人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析

张笑天

摘 要：随着世界经济的快速发展和人口的不断增加，对社会生产能力提出更高的要求，现代科学技术手段不断的提高成为现在需要解决的主要问题，人工智能技术在社会工业生产中得到广泛的应用，人工智能技术在电气自动化控制中的渗透和运用说明科学技术与工业的有机结合，现在电气自动化控制是工业现代化的标志，人工智能技术在电气自动化控制中有效的改善电气自动化控制工程的缺点，还大大的降低电气自动化控制的成本投资和安全事故的发生频率，本文对人工智能技术在电气自动化控制中的渗透进行详细的研究。

关键词：人工智能电气自动化控制应用思路分析

一、人工智能技术的综述

人工智能技术是一门新的专业技术学科，同时也是计算机技术的重要组成，以计算机为基础，有多个学科相互交叉组成的学科，通过人类的本质进行模拟，用机器代替人类工作，人工智能技术是由机器人系统和专家系统组成，虽然现在人工智能技术对电气自动化的控制十分重要，也取得了一定的成就，但是在实际应用中还是有一些问题，这就需要不断的改进和创新，其中人工智能技术在电气自动化控制中分为运作效率、模糊控制和专家系统，人工智能技术在电气自动化控制应用中，可以有效的节省人力、物力、财力，有效的提高电气自动化的工作效率，在自动化检测方面实现对电气设备精确性操作，防止人工检测存在的弊端。

二、人工智能的定义、特点及优势

1.人工智能技术的定义

人工智能技术以人类智能理论为基础，对理论进行模拟的技术，这属于计算机技术，对人类的智能进行分析、探讨人类智能的本质进行模拟，人工智能技术的基础是计算机技术，其中还包括人类学、逻辑学、数学、心理学、工程学等，人工智能技术是帮助人们解决靠脑力难以解决的问题，对设备进行智能控制，现在人工智能的主要研究方向在机器人领域和专家系统，为人类的发展做出积极的贡献。

2.人工智能技术的特点

人工智能技术依附于计算机技术的发展，通过计算机的模拟对数据进行分析计算，代替人类的智能，所以技术应用到电气自动化控制中，可以有效的提高工作效率，减少人工成本。

3.人工智能控制器的优势

对于人工智能的种类有很多，对于不同种类的人工智能由不同的特点和用途，人工智能控制器的优势十分大，人工智能控制器调节比较简单，对设备进行调节有效的提高其性能，还有人工智能控制器的设计没有控制对象的模型的必要。

三、电气自动化控制中人工智能的应用的必要性

1.人工智能技术在电气自动化控制应用现状

电气设备的设计时比较系统、复杂的工作，设计的时候，需要电路、电磁场的理论知识，还要有关于设计的经验性知识，在过去设计的时候，电气产品设计的方法简单，依靠积累下来的经验进行手工方式的设计，但是随着计算机技术的快速发展与应用，电气产品设计也在不断的进步，依靠计算机技术进行设计，可以有效的减少设计和更新的周期。

2.实现自动化控制系统的数据采集与处理功能

将人工智能技术应用在电气自动化中可以对电气设备进行实时的监控，这主要是专家系统起到了作用，并对相关信息进行自动收集与储存，如发现潜在的故障，人工智能技术就会采取相应的控制，并对故障进行处理，防止故障的扩大化。

3.可以有效的解决电气自动化控制过程中存在的病态结构问题

电气自动化控制过程中电气设备的精密程度越来越高，所以运行的时候出现病态结构很难用传统的方式进行表达，人工智能技术可以有效的解决这些问题，利用定量与定性相结合的控制方式对控制系统进行计算与分析。

4.简化人工操作过程，降低人工操作造成的损失

人工智能技术通过计算机设备可以实现对电气设备自动化控制，电气系统的人工只能化控制系统通过控制开关进行自动控制，对励磁电流进行调整，电气人工智能控制系统设定应用管理权限，限制操作人员的权限，实现专人转岗制度，将责任制度规划到每个人身上。

四、人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

1.电气控制中的具体应用

在电气系统运行的时候，电气电气管理是十分重要的，有效的保证电气设备的安全、稳定运行，如果电气行业的电气控制实现自动化管理，就会降低企业的各项成本，但是需要智能技术的支持与帮助，自动化控制智能技术的主要体现是神经网络控制与模糊控制。

2.智能技术在模糊逻辑中的应用

模糊逻辑是对人的思维方式进行模拟，并且认为事物的发展过程的方向，不是只有好坏之分，模糊逻辑是以人的心理学为基础的，而且还与数学函数进行有的的结合，有效的揭示出人类心理变化的全过程，将心理变化分为五个等级，在各种问题面前，这一逻辑有助于降低数据库中搜索专家的难度，模糊逻辑的应用对数据进行有效的统计与分析，并根据分析进行确定分配方案和预测系统障碍操作。

3. 智能技术在人工神经网络系统中的应用

計算机程序可以模拟人的神经系统对信息进行输送和处理，这是人工神经网络系统与人类相似的记忆联想判断等逻辑思维人工神经网络系统在电气工程中通过建立谐波模型来实现的，对系统动态和静态地安全度进行分析实现了对电力系统的实时监控，对故障进行有效的检测与诊断。

4. 优化设计与故障诊断

对电气工程产品设计时，应优先掌握基础知识，还有有一定的经验积累，这样才可以有效的完成设计，一般会运用实验和经验方法进行结合，设计出的方案实施的时候，也并不一定是最好的设计方案，随着计算机技术的不断进步，使得电气工程产品的设计方式不断的改变现在大多使用CAD进行设计，可以对设计的效果进行模拟，以保证设计质量，为了提高电气产品设计，研究人员对电气工程的应用系统进行研究，使其更好的实现产品设计和生产，并且取得明显的效果，智能化技术的优化设计在于遗传算法，这种计算方法的精度很高，对于电气设备的故障诊断应用技术有神经网络、逻辑模糊与专家系统，变压器、电动机与发电机的故障诊断时，智能化诊断技术被广泛的应用。

5.在日常操作中的具体应用

电气自动化技术的发展十分的迅速，对于电气自动化技术的应用，解决传统电气控制中误差高、效率低、操作复杂等问题，很大程度上简化生产操作程序，智能技术的发展使得电气自动化操作更加的简便，通过远程控制的方式，避免在恶劣的环境中工作，电气自动化的智能技术应用有效的提高人民的生活质量，也使得企业获得更大的经济效益。

结语：

电气自动化是现在社会发展的基础，近年来不断受到人们的关注，将人工智能技术应用在电气自动化中成为其新的增长点，在实际的操作过程中还有一些问题，经过不断的努力这些问题会不断的得到解决，本文主要是分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路，可以为相关工作做出相应的贡献，希望智能化技术可以得到更大的发展，为人类造福。

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