浙江省高等教育经费与经济增长的实证分析

【摘要】通过选取2006～2014年浙江省教育经费EA与全省生产总值GDP的相关数据，建立VAR模型，并运用脉冲响应函数、方差分解等方法综合分析了浙江省高等教育经费与经济增长之间的关系。结果表明：高等教育经费与经济增长存在长期均衡作用，且教育经费对经济增长做出了重要贡献。因此，浙江省应加大教育經费投入从而促进经济的有效增长。

【关键词】教育经费 经济增长 VAR模型 脉冲响应函数 方差分解

一、引言

近年来，中国经济发展状况备受关注。21世纪是一个高端人才竞争的时代，教育对经济发展起着重要作用。日前，互联网+、人工智能、VR技术等高科技的主创团队均为高水平人才，而高水平的创新型人才需要投入大量的教育资源。现在高等学校越来越重视科技成果的展示，我省对高等教育的投入力度不断加大，并且取得了一定的成效。

国内众多学者对高等教育与经济增长的关系进行了研究，毛洪涛等（2004）根据1978～2002年的国内生产总值、高等教育入学率、居民收入指标建立ECM模型，经分析高等教育发展与经济增长存在均衡关系，但高等教育对经济增长的拉动作用仍没有完全释放出来。郎永杰等（2011）根据柯布—道格拉斯生产函数模型，测算出2000～2009年山西教育对经济增长的贡献率为5.82%，其中高等教育对其的贡献率占4.7个百分点；山西省高等教育对经济增长的贡献率在不断提高，呈明显增长趋势。

二、浙江省经济增长与高等教育的描述性分析

浙江省位于东南沿海长江三角洲南翼，是我国经济最活跃的省份之一，近年来浙江省经济实现稳健发展。从图2可以看出，我国高等教育经费的额度在不断上升与图1浙江省的经济增长呈正向趋势。

三、浙江省经济增长与高等教育经费的VAR模型

（一）指标的选取

经济增长与高等教育发展之间存在相关性。由于高等教育发展对经济增长的影响因素众多，本文选取了高等教育经费EA（考虑到数据的完整性用教育经费总额近似代替），经济增长指标选取浙江省GDP来进行实证分析。本文选取的是2006～2014年的数据并对所有数据取对数，分别记为lnGDP和lnEA；将其差分序列记为dlnGDP和dlnEA。目的一是缩小数据的绝对值，方便计算；二是压缩了变量的尺度但不改变数据的性质和相关性；三是数据易消除异方差问题。本文GDP、高等教育经费EA的数据分别来源于《浙江省统计年鉴》和《中华人民共和国国家统计局》，其中2012年的教育经费数据为近似值会有略微地误差。

（二）VAR模型的建立

向量自回归（VAR）模型是由多元时间序列变量组成的，是向量自回归移动平均模型的简化。向量自回归是指系统内每个方程都包含有相同的内生变量的滞后期。本文运用VAR模型对浙江省经济增长与高等教育经费进行实证分析，VAR模型可以表述如下：Yt=A1yt-1+A2yt-2+A3yt-3+......+Apyt-p+Bxt+ut

其中，yt为k维内生变量向量；xt为d维外生变量向量；ut是k维误差向量A1，A2，A3，...，Ap，B是待估系数矩阵；ut为K维向量的方差协方差矩阵；p为模型的滞后阶数。

四、模型估计及结果分析

（一）数据平稳性检验——ADF检验

由于时间序列大多存在非平稳性的现象，简单的回归可能会产生“虚假回归”的现象，因此需要对时间序列的平稳性进行ADF检验。

从ADF单位根检验结果可以看出，lnGDP和lnEA在5%的显著性水平下是不能通过的，即该时间序列是非平稳的；对变量进行一阶差分检验仍是非平稳的；继续进行二阶差分可知该序列在5%的显著性水平下是平稳的。为此，笔者建立了VAR模型对全省生产总值GDP和教育经费总额EA进行实证分析，并得出相关的结论。

（二）VAR模型的结果

VAR模型的输出结果主要包括：一是VAR模型参数估计结果；二是VAR模型的回归统计量及整体的检验结果。

又由VAR模型滞后检验的结果可知，若VAR模型所有根模的倒数均小于1，所有点都在单位圆内，则该模型是稳定的；反之即不稳定。如图4可以看出全部单位根均在单位圆内，说明该VAR模型是稳定的。

（三）Granger因果检验

1969年，Granger提出了格兰杰因果检验法，用来检验变量间的因果关系，判断一个变量的变化是否是另一个变量变化的原因。通过检验判断出变量y在多大程度上能被变量x所解释。从表5来看，在5%的显著性水平下，变量logEA能格兰杰引起变量logGDP，即拒绝原假设；但变量logGDP不能格兰杰引起变量logEA，即接受原假设。

（四）脉冲响应函数和方差分解

1.脉冲响应函数。本文用脉冲响应函数（IRF）来描述随机误差项的波动对内生变量的当期值和未来值所产生的影响程度。

从图4可以看出，在本期给教育经费一个正冲击后，浙江省GDP会在第二期有一个迅速增长的趋势，表明EA在短期内会对GDP增长产生正向作用，在第二期到第四期间GDP有小幅的上下波动，在第四期后开始较为稳定的增长，这表明EA的某一个冲击会给浙江省GDP带来正效应，即EA的增加会在随后的6个月内对GDP的增加产生稳定的拉升作用，并且具有较长的持续期。

2.方差分解。方差分解是分析每个结构冲击对内生变量变化的贡献率，进而评价不同结构冲击的重要性。从图5可以看出，浙江省EA对浙江省GDP的贡献率在前两期是递增的，在第三期以后处于较平稳状态，且贡献率较大。图5中，横轴为滞后期数，纵轴为EA对浙江省GDP的贡献率。

五、结论

基于上述分析，说明教育经费总额对浙江经济增长具有重大的影响。因此在未来经济发展过程中，我省应增加教育经费的投入，提高高等教育的教学水平，提升受教育者的综合素质，从而创造出更多的高科技产品及服务，为浙江省的经济增长贡献一部分力量。

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作者简介：吴鹃（1995-），女，汉族，浙江兰溪人，就读于宁波大红鹰学院，专业方向：金融工程。endprint