降钙素原及T细胞亚群对急性脑梗死后感染的诊断价值研究

马丽娜，李 兴，余 丹，王 良，周治平

(海南省海口市人民医院：1.神经内科；2.肿瘤化疗科 570203)

论著·临床研究

降钙素原及T细胞亚群对急性脑梗死后感染的诊断价值研究

马丽娜1，李 兴2△，余 丹1，王 良1，周治平1

(海南省海口市人民医院：1.神经内科；2.肿瘤化疗科 570203)

目的研究降钙素原及T细胞亚群对急性脑梗死后感染的诊断价值。方法选取2015年2月至2016年1月在该院进行诊治的急性脑梗死患者122例，根据患者脑梗死后是否发生感染分为感染组(60例)和未感染组(62例)。分别对比两组入院时收缩压、舒张压、体温、美国国立卫生研究所卒中量表(NIHSS)评分，以及脑梗死发生部位，降钙素原、CD4、CD8水平，并进行Logistic回归分析。结果感染组NIHSS评分为(14.9±5.7)分，明显高于未感染组的(10.6±3.8)分(P<0.01)。感染组脑桥梗死人数占比为35.48%，明显高于未感染组的17.74%(P<0.05)。感染组降钙素原明显高于未感染组，而CD4、CD8水平则明显低于未感染组(P<0.05)。经多因素Logistic回归分析，影响急性脑梗死后感染的危险因素包括脑桥梗死、NIHSS评分、降钙素原、CD4及CD8水平。结论临床工作中通过对急性脑梗死患者的降钙素原与T细胞压群进行检查，有利于预测感染的发生。

降钙素；T淋巴细胞亚群；急性病；脑梗死；抗原，CD4；抗原，CD8；感染

急性脑梗死是临床上较为常见的心脑血管疾病之一，其并发症是影响患者预后的重要因素，而感染是其最为常见，也最严重的并发症之一，甚至直接导致患者死亡[1-2]。迄今为止，有关急性脑梗死后感染发生的相关机制尚未明确，寻找一种有效的对感染发生进行早期预测的手段是目前临床上较为关注的重点[3]。鉴于此，本文对降钙素原及T细胞亚群对急性脑梗死后感染的诊断价值进行研究，以期为临床早期诊断急性脑梗死后感染，并进行及时防治提供参考依据，现报道如下。

1 资料与方法

1.1一般资料 选择2015年2月至2016年1月在本院进行诊治的急性脑梗死患者122例。纳入标准：(1)均经头颅CT或磁共振成像(MRI)检查确诊为急性脑梗死；(2)入院时美国国立卫生研究所卒中量表(NIHSS)评分高于3分[4]；(3)均于发病36 h内入院治疗。排除标准：(1)有脑卒中病史或明显神经功能缺损；(2)发病前3个月患有严重感染性疾病；(3)发病前6个月接受过手术治疗或发生过严重创伤；(4)伴有严重血液系统疾病、恶性肿瘤等；(5)患有严重自身免疫性疾病，心肝肾等脏器功能不全。据患者脑梗死后是否发生感染分为感染组(60例)和未感染组(62例)。其中感染组男34例，女26例，年龄54～83岁，平均(68.3±6.3)岁。未感染组男35例，女27例，年龄56～84岁，平均(68.5±6.4)岁。两组患者年龄、性别等基本资料比较差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。本研究经本院医学伦理委员会批准通过，所有患者均知情同意。

1.2方法

1.2.1研究方法 所有患者入院后均行常规生命体征、呼吸道症状、尿路症状、感染情况的监测。收集入院时各项指标资料，主要包括收缩压、舒张压、体温及NIHSS评分等。与此同时，于入院次日清晨采取患者外肘静脉血5 mL，使用肝素抗凝并在0.5 h内送往实验室检测。其中降钙素原采用Cobase601电化学发光全自动免疫分析系统(罗氏诊断产品上海有限公司生产)进行双抗夹心法检测。T细胞亚群检测则是采用流式细胞仪、Cell Quest软件系统(美国Becton Dickinson公司生产)进行。

1.2.2观察指标 两组患者入院时收缩压、舒张压、体温、NIHSS评分，以及脑梗死发生部位，降钙素原、CD4、CD8水平。

2 结 果

2.1两组患者入院时各项指标对比 感染组NIHSS评分为(14.9±5.7)分，明显高于未感染组的(10.6±3.8)分，比较差异有统计学意义(P<0.01)，见表1。

表1 两组患者入院时各项指标对比

2.2两组脑梗死发生部位对比 感染组脑桥梗死人数占比为35.48%(22/60)，明显高于未感染组的17.74%(11/62)，比较差异有统计学意义(P<0.05)，见表2。

表2 两组脑梗死发生部位对比[n(%)]

2.3两组降钙素原与T细胞亚群水平对比 感染组降钙素原明显高于未感染组，而CD4、CD8水平则明显低于未感染组，比较差异有统计学意义(P<0.05)，见表3。

表3 两组降钙素原与T细胞亚群水平对比

2.4各影响因素与感染的多因素Logistic回归分析 经多因素Logistic回归分析，影响急性脑梗死后感染的危险因素包括脑桥梗死、NIHSSNIHSS,以及降钙素原、CD4、CD8水平，见表4。

表4 各影响因素与感染的多因素Logistic回归分析

3 讨 论

对于急性脑梗死患者而言，感染是较为常见的并发症，且有研究报道发生率为20%～65%[5]。其中感染病原菌主要为细菌，且以肺炎最常见，泌尿系统感染也占据较高的比例[6]。感染的发生会增加患者疾病的复杂性，从而给临床治疗带来一定难度，进一步影响患者生存质量。因此，早期对患者感染发生进行预测及防治对提高急性脑梗死患者的临床治疗疗效及预后均有着极其重要的临床意义。而传统的，用于检测感染的指标主要包括白细胞、中性粒细胞计数等。但上述指标在检查诊断中特异度较低，具有一定的局限性[7]。且有研究报道表明，发生感染与未发生感染的患者在入院时血白细胞、中性粒细胞计数对比无明显差异，这也充分说明了白细胞、中性粒细胞计数预测感染的临床价值不高[8]。随着近年来医疗水平的不断进步，有研究学者发现降钙素原对细菌感染的诊断价值较高，而T细胞亚群与患者细胞免疫功能息息相关。通过对上述2个指标进行检测，有利于早期预测感染发生，为临床制订有效的防治措施提供可靠的依据[9]。

本文经过研究后发现，感染组NIHSS评分明显高于未感染组，且感染组脑桥梗死人数占比明显高于未感染组。这提示了NIHSS评分及脑桥梗死可能是影响急性脑梗死患者发生感染的危险因素。其中NIHSS评分越高，则表明了患者的神经功能缺损越严重，而神经功能缺损程度又是泌尿系统感染与肺炎的共同危险因素。脑桥梗死患者易发生吞咽功能障碍，从而使得患者口腔致病菌大量繁殖，进一步诱发了感染的发生[10]。感染组降钙素原明显高于未感染组，而CD4与CD8则明显低于未感染组。这说明了降钙素原是急性脑梗死患者感染发生的危险因素，而CD4与CD8均是感染发生的保护因素。究其原因，笔者认为降钙素原是内源性非类固醇类抗炎物质的一种，多数产生于细菌感染时，具有调控细胞因子的作用，因此是检测细菌感染的重要指标。另有报道指出，降钙素原升高程度与细菌的负荷量及感染严重程度呈明显相关性，因此降钙素原对细菌感染具有良好的预测性[11]。此外，另有研究报道表明，T细胞亚群的相对比例与患者的免疫功能状态及病情发展存在密切相关，因此，通过对T细胞亚群进行检测是一种有效观察患者细胞免疫功能的手段之一，而CD4/CD8是T细胞亚群检测中最简单和最明确的指标[12]。另外，本文经多因素Logistic回归分析发现：脑桥梗死、NIHSS评分及降钙素原均明显升高，而CD4与CD8明显下降，这充分证明了上述结果。

综上所述，临床工作中通过对急性脑梗死患者的降钙素原与T细胞压群进行检查，有利于预测感染的发生，具有较高的诊断价值。

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StudyondiagnosticvalueofprocalcitoninandTcellsubsetsininfectionafteracutecerebralinfarction

MaLina1,LiXing2△,YuDan1,WangLiang1,ZhouZhiping1

(1.DepartmentofNeurology;2.DepartmentofOncologyandChemotherapy,HaikouMunicipalPeople′sHospital,Haikou,Hainan570203,China)

ObjectiveTo study the diagnostic value of procalcitonin and T cell subsets in infection after acute cerebral infarction(ACI).MethodsOne hundred and twenty-two patients with ACI in our hospital from February 2015 to January 2016 were selected and divided into the infection group(60 cases) and non-infection group(62 cases) according to whether infection occurring.The systolic blood pressure,diastolic blood pressure,body temperature,NIHSS score,cerebral infarction location,procalcitonin,CD4 level,CD8 level were compared between the two groups.The Logistic regression analysis was performed.ResultsThe NIHSS score in the infection group was (14.9±5.7) points,which was significantly higher than (10.6±3.8) points in the non-infection group,the differences were statistically significant (P<0.05).The number of pons infarction in the infection group accounted for 35.48%(22/60),which was significantly higher than 17.74%(11/62) in the non-infection group,the differences were statistically significant(P<0.05).The procalcitoninl level in the infection group was significantly higher than that in the non-infection group,while the levels of CD4 and CD8 were significantly lower than those in the non-infection group,the differences were statistically significant (P<0.05).The multivariate Logistic regression analysis showed that the risk factors affecting infection after cerebral infarction included pons infarction,NIHSS score,procalcitonin,CD4 and CD8 levels.ConclusionDetecting procalcitonin and T cell subsets in the patients with ACI in clinical work is conducive to predict the infection occurrence.

calcitonin；T-lymphocyte subsets；acute disease；brain infarction；antigens,CD4；antigens,CD8;infection

R743

A

1671-8348(2017)26-3644-02

2017-02-18

2017-06-06)

马丽娜(1980-)，副主任医师，硕士，主要从事脑血管病方面研究。△

，E-mail:lx2005918@163.com。

10.3969/j.issn.1671-8348.2017.26.015