中韩工业制成品产业内贸易水平的测度及影响因素研究

叶蕊+孙素梅

【摘要】本文通过1992年到2014这22年的SITC5到SITC8商品的贸易数据来分别测算两个国家工业制成品的静态和动态G-L指数，从而了解研究同类工业制品在中国和韩国相互进口出口的状况。然后选取了韩国对中国的直接投资、他们两国贸易差额状况以及人均国内生产总值的差额，规模经济在中国工业产业的状况，以及中国的市场大小作为解释变量，分析他们会引起GL指数怎样的变动。

【关键词】产业内贸易；工业制成品；贸易水平

古典经济学认为每个国家应该专注生产在本国制造成本相对较低的产品，从别的国家直接购买在本国生产成本较高的另外一种商品。但是随着国家间的经济不断发展深化，一个国家不仅是自己将某种产品销往别国，也会从别的国家购买相似的产品，从而出现同种类商品在两国之间的相互进出口，这便叫做产业内贸易。产业内贸易反映了世界经济的进一步发展，表明国家贸易结构和经济关系的不断深化。

一、中韩工业制成品产业内贸易水平的测算指标

（一）产业内贸易水平的测量

关于产业内贸易的测量有许多种计算方式，本文选择最为普遍运用的格鲁贝尔-劳埃德指标（G-L指标）。

X是中韩贸易出口额，M是中韩贸易进口额，TIMB即中韩贸易进出口额差值与进出口额之和的比值。中国工业规模经济水平（SCALE）是选择用大中型企业生产值和工业总产值的比重来表示。中韩两国市场规模（MAR）是用中韩两国GDP的平均值来表示。中韩经济水平的差距（GDPG）是用中韩人均GDP的差除以中韩人均GDP之和表示。

（二）中韩产业内贸易影响因素实证检验

1.平稳性檢验

如表1所示，为了确定数据会不会伪回归，对于本文采用的时间序列数据，我们首先采用ADF（Augment Dikey-Fuller）方法分别对LN（G L）、LN（FDI）、LN（G D P G）、LN（M A R）、LN（SCALE）、LN（T IM B）的时间序列进行单位根检验，滞后阶数根据AIC准则判断。

根据单位根检验结果可得，除LN（T IM B）外，其余变量的ADF统计量值均大于5%的概率条件下的临界值，可以判定它们并不平稳，会存在单位根。将数据进行一阶差分，检验经过这样操作后的时间序列数据是否稳定。一阶差分后的对数数列检验结果如表2所示。

通过检验结果可以得出，差分后的对数时间序列数据的检验值均比5%的概率条件下的临界值要小，拒绝原假设，因此它们是稳定变量，不存在单位根的可能性很大。

2.残差项检验（如表3所示）

3.启相关性检验

模型的杜宾华森检验值是2.0028，跟2很靠近，说明序列不存在自相关性。

4.多重共线性检验

将各个变量制作相关系数矩阵，得出如表格4所示的结果。

从表格4中可以看出，ln（gd pg）和ln（mar）之间可能存在多重共线性，而其余变量之间多重共线性较弱，并不会产生很大影响。

5.线性回归模型

（1）OLS回归

对模型线性回归，最终得出如表5所示的结果。

在拟合优度检验中，模型的R^2等于0.849623，经过调整后的值等于0.805395，这说明模型解释程度较好。模型的F值为19.20988，P值小于0.05，通过了F检验，模型整体而言是显著的，满足方程成立条件。DW值在2左右，说明变量数据之间不存在自相关。

（2）协整检验

将LN（G L）、LN（FD I）、LN（SCALE）、LN（TIM B）联合构建var模型，为了满足AIC以及SC尽量最小，从而判断滞后阶数1是最优的选择。将所确定的参数利用Eviews软件进行Johansen协整检验，得到迹统计量和最大特征值统计量的检验，分别如表6所示。

根据迹统计量检验结果，T₀=79.5742 3>54.07904，即拒绝原假设“0个协整关系”；T₁=43.46937>3 5.1927 5，即拒绝原假设“最多存在一个协整关系”；T₂=18.1690 5<20.26184，即接受原假设，说明参数之间最多存在二个协整关系。同时，最大特征值统计量检验结果也同样表明三个变量之间存在两个协整关系。综上所述，即一阶差分后的LN（GL）、LN（FDI）、LN（SCALE）、LN（TIMB）是有协整关系，彼此有着长期的相互影响的联系。

最终得出以下回归方程：

（三）实证检验结果.

韩国对中国直接投资额（FDI）每上升一个百分点，会使得最终计算数值上升0.0786 52个百分点。由此可见，韩国对中国投进的钱和资本以及别的直接投资愈多，会带来了产业内贸易水平的提高。

贸易不平衡指标值（TIMB）每增长1%，产品G L值将减少0.11077个百分点。中韩贸易不平衡程度和中韩工业制成品产业内贸易水平变化方向相反，贸易不平衡越严重，产品的相互进出口就越不可能发生。

中国工业的规模经济（SCALE）每增加一个百分点，G L数值就会降低0.3361%左右，这说明SCALE与G L指数负相关。

中国市场大小（MAR）每扩大1%，产业内贸易指数就会提高0.10359个百分点。中国与韩国经济上的差距每变大1%，会使最终结果降低0.168左右个百分点。但由于MAR和GDPG两个变量没有通过t检验，所以他们对指数的影响可以说不是很明显的，经济学意义不是很大。

三、结论

通过综合分析，本文认为中韩两国工业制成品主要还是以同类产品相互进出口居多。化学制品产业中，产业间贸易额占比仍然较大，但这个比重逐渐降低开始偏向相互进行进出口贸易。而中韩两国劳动密集型的工业制品和资本密集型的机械设备工业制成品贸易大多数以产业内贸易为主。产业内贸易是衡量一国经济发展水平的主要参考指标，从结果可以看出，随着近些年的调整与进步，中国资本和技术密集型产业G L指数在逐渐提高，这种贸易变化使中国劳动力密集型产品贸易居主要地位的状况得到了一定程度的改善，表明我国的经济水平有了进步。endprint