基于信息不对称理论的互联网医疗问题研究

徐唐雪园，侯为波

（淮北师范大学 数学科学学院，安徽 淮北 235000）

基于信息不对称理论的互联网医疗问题研究

徐唐雪园，侯为波①

（淮北师范大学 数学科学学院，安徽 淮北 235000）

互联网医疗作为新兴的医疗方式，为患者提供更多的医疗信息.但在当前信息不对称的环境下会造成逆向选择和道德风险问题，影响医疗市场秩序，危害患者的健康和利益.通过建立互联网医疗的博弈模型，对网络平台在商业推广和公益推广时的医患双方博弈过程分别进行分析，指出患者可以利用网络平台更好地甄别医疗信息的真实性，同时医院作为信息优势方应当加强信息的公开化.最后就如何提高信息的真实性，对医院、网络平台和患者分别提出相应建议.

互联网医疗；信息不对称；逆向选择

0 引言

互联网医疗是一种由医院、网络平台、患者三方构成的新兴医疗模式，其中患者始终是信息量占有最少的一方.互联网医疗中的信息不对称会造成逆向选择与道德风险［1］.而网络平台作为患者获取信息、认知医疗行业的通道，对医患关系的平衡起重要的纽带作用，一旦网络平台做出不当的信息传播行为影响患者的选择，“魏泽西事件”类似案例，损害患者健康甚至危及生命.因此对于互联网医疗中的信息不对称问题研究有非常重要意义.

经济学家Arrow最早指出医患双方的信息不对称将导致医疗服务出现风险［2］.此后学者们基于信息不对称理论在医疗领域对医患关系做出各种研究.弓宪文等［3］指出，医疗市场的信息不对称将导致逆向选择与道德风险，并建立医患双方博弈模型进行研究.朱效永［4］指出，由于信息的不对称，患者对医疗信息很难掌握，对医疗服务的质量和数量缺乏必要的了解.张浩辰［5］提出，过去的医疗模式存在“看病难、看病贵”的缺陷，互联网的出现变革过去传统的医疗模式.陈惠芳等［6］就价值共创视角下互联网医疗服务模式进行研究.曹艳林等［7］对互联网医疗中的各种模糊的概念进行具体界定.

本文利用博弈论的研究方法，基于信息不对称理论，对网络平台参与下的互联网医疗带来的逆向选择和道德风险问题进行分析，建立互联网医疗博弈模型，探讨在当前信息不对称状况下如何利用网络平台甄别医疗信息的真实性，以保障患者的健康和利益.

1 互联网医疗信息不对称的产生

理想化的互联网医疗模式本是有利于患者收集信息、帮助做出判断的，然而在现实生活中，医院掌握着自身全部的医疗质量信息，网络平台起着过滤信息的作用，而患者始终是信息收集的弱势群体.信息不对称问题大量存在.

（1）低医疗质量的医院为了竞争和盈利需要，将自己的真实质量掩盖起来，对外宣称自己也拥有较高的医疗质量，向网络平台提供不真实的医疗信息以求推广，增加医院影响力.

（2）网络平台为了盈利，对医院提供信息并未进行很好的甄别，反而采取商业推广、竞价排名等盈利手段，对低医疗质量的医院也进行大量宣传，甚至对医院本来没有的技术、设备等也进行网上推广.

这样，低质量医院试图伪装成高质量的医院获取更多报酬，患者的利益因此受到损害［8］.而网络平台并未起到很好过滤信息的作用，反而会加剧这种情况的发生.

2 互联网医疗信息不对称导致的逆向选择和道德风险

信息不对称会导致逆向选择问题.当整个医疗服务市场上的医院及网络平台都向患者宣传所有医疗服务质量都是较高的，由于信息的不对称性，患者无法判定各医院信息的真假，只能根据自己对医院的主观判断做出选择，并按医疗市场上的平均质量的价值支付价格［3］.低医疗质量的医院必定比高医疗质量的医院占有更多的成本优势.高医疗质量的医院为生存必然减少网络宣传开支，网络平台为弥补这部分损失便会抬高宣传费用.一旦患者就医后发现医院实际的医疗服务质量并未达到预期，便会降低他们所估计的市场平均质量，支付价格也同时降低.反复下去，就很可能将那些成本较高、质量较好的医院淘汰出去，留下的都是较差质量的医院.

信息不对称还会导致道德风险的产生.与逆向选择问题相比，道德风险发生在患者选择就医之后.医院作为信息优势方，在最大化自身效益的同时，做出可能损害患者利益的行为，主要表现为过度医疗和服务不足两方面.过度医疗是医院凭借其信息优势，提供超出需要的服务，如对患者进行各种不必要的检查，多开药，开贵药；服务不足是指医院方为避免治疗失误带来的纠纷，回避收治高危病人，倾向保守治疗的行为［9］.这些都会导致患者支付过多诊费而得不到有效治疗，并诱发医生收受红包、回扣等行为.

下面主要就逆向选择问题的产生机制进行研究分析.

2.1 基本假设

（1）将医疗市场上医院医疗服务的技术水平，拥有的医疗设备，引进的专业医疗人员等影响医疗价值的因素统称为医院的医疗质量x.假设自然随机决定市场上医院的医疗质量x的高低，x为[l ,h]上的连续分布，l代表低质量，h代表高质量.医院H知道x的确切值，网络平台In和患者P并不知道，只知道x的分布函数F(x)，且质量越好，各方对其价值的评价越高.

（2）患者对医疗质量的评估为αx，根据αx定义质量的价值为患者的选择空间为接受治疗或不接受治疗（使用其他方式缓解或减轻病情）.

（3）医院对医疗质量的评估为βx，根据βx定义质量的价值为医院向患者提供治疗的价格为S.

（6）假设在最开始，患者、医院、网络平台对医疗质量的评估都等于医疗质量，即αx=βx=γx=x，使得

2.2 逆向选择问题的产生与分析

（1）由于信息的不对称性，患者无法了解医疗质量的真实情况，只能根据自己对医院的主观判断预期医疗市场上的平均质量并以平均质量x1的价值P() x1支付价格S1，则其愿意支付的价格为此时对所有，有

iii）此时医院为了维持经营，只能考虑降低宣传推广的部分开支，网络平台所获效益也会相对减少，即πN＜W.网络平台为弥补这部分损失，会采取商业推广、竞价排名等盈利手段来提高效益，使收取的宣传费用W1＞W，而占有成本优势的低质量医院便会继续加大宣传和竞争力度占据市场.长此以往，医疗市场必然将这类医疗质量和支付价格都高于的医院淘汰.

（3）反复下去，那些医疗质量较高的医院不断被市场淘汰，只有当S=l时才能达到均衡的支付价格.所有医疗质量高于l的医院都会退出医疗市场，只有低医疗质量的医院才会被患者接受.而医院和网络平台为了盈利继续宣传推广，网络平台始终会保持其盈利状态，但医疗市场的秩序被破坏，患者的利益受到严重的损害.面对这种现象，应当思考如何利用网络平台更好地甄别信息的真实性.

3 不对称信息下互联网医疗博弈模型

（1）在网络平台进行商业推广时，由贝叶斯公式，医疗质量为低质量的概率

医疗质量为高质量的概率

则网络平台商业推广时患者就医预期效用为

当U≥0时，得

下面进行均衡分析：

（2）在网络平台进行公益推广时，由贝叶斯公式，医疗质量为低质量的概率为

医疗质量为高质量的概率为

公益推广时患者就医预期效用为

当U≥0时，

下面进行均衡分析：

由此可以看出，在信息不对称的情况下，患者作为信息获得的弱势群体，可以利用网络平台了解医院医疗质量推广的形式（商业推广或公益推广），进一步判断医院医疗质量的高低.这在一定程度上有利于患者甄别信息的真实性.另一方面，无论网络平台对医疗质量信息进行商业推广还是公益推广，医院都可以根据患者的选择调整自己的策略，以达到自身利益的最大化.所以，加强医疗信息的公开化是非常重要的.

4 结论

互联网医疗模式在信息不对称的条件下将导致医疗市场的逆向选择和道德风险，破坏医疗市场的秩序，严重损害患者的利益.因此，需要多方面的共同努力，增加患者获得信息的渠道，以更好地甄别信息的真实性：

（1）医院方应努力提高自身的服务质量，建立良好的医疗信息公开制度［10-11］，加强医患沟通，诚信经营，少一些商业性质的医疗宣传，多一些公益咨询体检的社区活动.

（2）网络平台应完善排名算法的相关技术，改变当前存在的竞价排名现象，将以信誉度为权重的算法排名落到实处；减少医疗信息的商业推广，对商业推广的信息逐条加注醒目标识，并给予患者风险提示.

（3）患者在面对大量医疗信息进行选择时，不能盲目听信各种商业广告的宣传.应尽可能地利用网络平台等渠道多收集一些相关医院的医疗信息，根据医院的规模、人员配备、硬件设施、科研能力以及主治医生的经验等方面综合考虑.

参考文献：

［1］AKERLOF G A.The market for`lemons［J］.Quarterly Journal of Economics，1970，7（16）：1372.

［2］ARROW K J.Uncertainty and the welfare economics of medical care［J］.American Economic Review，1963，53：942-973.

［3］弓宪文，王勇，李廷玉.信息不对称下医患关系博弈分析［J］.重庆大学学报（自然科学版），2004（4）：126-129.

［4］朱效永.信息不对称下的我国医患关系博弈分析［J］.对外经贸，2011（12）：129-130.

［5］张浩辰.互联网与中国医疗模式变革研究［J］.中国物价，2016（4）：62-65.

［6］陈惠芳，徐卫国.价值共创视角下互联网医疗服务模式研究［J］.现代管理科学，2016（3）：30-32.

［7］曹艳林，魏占英，陈伟，等.互联网医疗相关概念［J］.中国医院，2016（6）：1-2.

［8］王勇，弓宪文，张红卫.再论医患关系博弈模型［J］.重庆大学学报（自然科学版），2006（6）：135-139.

［9］郑大喜.信息不对称对构建和谐医患关系的影响及对策：基于经济学的分析［J］.卫生软科学，2006（5）：487-489.

［10］王蕾，吴宇彤，王兴芝.医院信息公开制度建设的实践研究［J］.中国现代医学杂志，2012，22（25）：105-107.

［11］孟群.创新医疗服务模式从主动医疗健康开始［J］.中国卫生信息管理杂志，2016，13（3）：221.

Research on Internet Medical Problem Based on Asymmetric Information Theory

XU Tangxueyuan，HOU Weibo
（School of Mathematical Sciences，Huaibei Normal University，235000，Huaibei，Anhui，China）

As a new medical approach，the medical internet helps patients with more medical information.But under the current environment of asymmetric information，it will cause adverse selection and moral hazard，and affect the medical market orders，endanger the health and interests of patients.By setting up the game model of internet medical on the network platform，and analyzing the commercial promotion and public pro⁃motion in the gaming process between doctors and patients，we can easily indicate that the patients can use the network platform to identify the authenticity of medical information better.At the same time，the hospital，as the information prevailing party，should strengthen the disclosure of information.Finally，this paper puts forward some relevant proposals to the hospital，the network platform，and the patients about how to improve the authenticity of the information.

medical internet；asymmetric information；adverse selection

F 062.5

A

2095-0691（2017）03-0013-06

2016-12-26

徐唐雪园（1992- ），女，安徽合肥人，硕士生，研究方向：金融数学.通信作者：侯为波（1963- ），男，安徽无为人，博士，教授，研究方向：金融数学.