张智灵 陈维红*
门诊药房自动发药机配药速率优化探索
张智灵①陈维红①*
目的:优化自动发药机中药品储位,以达到提高发药速率和工作效率的目的。方法:依据药品出药频率,由高到低将药品分配在以中轴线为中心的上下两侧,从大量的处方信息中发现药品使用规律,将具有关联性的药品存放在临近的储药槽中,即采用最小时间算法原则。优化自动发药机储位,以处方平均调配时间为评价指标,统计分析药品储位优化前后3个月平均配药时间的变化。结果:与优化前比较,处方平均调配时间缩短了2.0 s,优化前后相比差异有统计学意义(t=11.92,P<0.05)。结论:自动发药机药品储位经最小时间算法优化后缩短了处方调配时间,提高了工作效率。
自动发药机;最小时间算法;工作效能;优化
信息化和自动化是现代医院药房的基本特征,早在20世纪80年代,美国医疗机构已开始应用药房信息系统对医院药房进行信息化管理,其内容包括给药纪录、药品库存、药物相互作用警示等,极大提高了药学服务的效率和安全性[1]。
当前,全自动发药系统的使用极大提高了工作效率和准确性,且医嘱的输入也得到了强制性的规范,有利于医院管理水平的提高[2]。该系统的广泛使用将药师从机械的配药劳动中解放出来,使其将主要精力投入临床患者用药指导,做到了以患者为中心,更好的为患者服务,提高了药学服务质量和患者的满意度,促进了医院药学的发展,对构建和谐的医患关系有着重要的意义[3]。
自动发药系统自2012年在山西大医院门诊药房投入使用以来,提高了工作效率,保障了工作质量,降低了工作强度,打破了传统工作模式。然而,在4年多使用过程中发现自动发药系统效率仍可进一步提升,药品分层、联合出药频次和使用量大的药品槽道分配尚有改进空间。为此,本研究结合自动发药系统的应用情况,回顾性整理分析全自动发药机发药数据,并进行统计整理分析,对药品槽道的位置和数量进行优化,以期达到提升工作效率和缩短配药时间的目的。
自动发药机由江苏艾隆科技有限公司生产,其型号为IRON-1200型;外形尺寸长度为4360 mm,宽度为3000 mm,高度为2840 mm。
自动发药机信息系统与医院信息系统(hospital information system,HIS)连接,当信息系统接收到HIS上的付费处方信息后,利用重力原理将斜坡式储药槽中的盒装药品滑出,并进行自动调配;升降机接住已调配发送的药品,经传送和分拣将药品发送到指定出药口。发药机可同时实现机械手自动加药和存储药品,并对药品进行信息化管理。该系统最多可储备药品20000盒左右。
2.1 数据资料
选取2017年1-3月的处方为优化前储位;2017年4-6月的处方为优化后储位。分别抽取每月第1个星期一的处方信息进行统计分析,如当月第1个星期一遇法定节假日则顺延至该月第2个星期一,以此类推。
截至2017年4月,共确定572种药品作为自动发药机系统分发的药品品种,并统计每种药品药盒包装的三维尺寸,以及在2016年4月至2017年3月期间药品的分发频率。
2.2 储位存储药品纳入与剔除标准
(1)纳入标准:纳入药品包装盒宽度为40~110 mm、高度为55~110 mm、长度<200 mm的药品。
(2)剔除标准:异形包装、口服液、注射剂药品、只能储存于冰箱中的药品及特殊管理药品等。
2.3 最小时间算法遵循的原则
将使用频率高的药品存放在距离出药口近的储药槽中,同时从大量的处方信息中提取药品使用规律,如将具有关联性的药品存放在临近的储药槽,并根据发病的季节性及不同病症对应不同处方等有效信息,合理安排药盒在储药槽中的布局,以便快速拿取药品[4]。
2.4 药品位置改进方案
以升降机所在平面作为中轴线,依据药品出药频率由高到低的将药品分配在以中轴线为中心的上下两侧。即药品越靠近中轴线出药频率越高,距离中轴线越远则出药频率越低。根据以上方法,并且对应各个药槽宽度,得到药品的初始储位。
根据HIS数据整理,查据处方14968张,确定同张处方联合使用药物比例,确定前100名药物的处方量配比,同种药物尽可能的放在同一层或相近层,减少机械臂上下升降取药的时间,联合使用药物配比高的药品分到同一层或相近层次针对经常配比的药物,做相应的槽道调整,尽可能的放在同一层,否则也应放在上下不远的相邻层位,减少升降机的运动,缩短出药时间。使用量大的药品分配更多槽道在重新调整过程中,对于经常使用的药品进行槽道添加。综合考虑以上原则最终确定药品储位。
2.5 评价指标
自动发药机每张处方平均调配时间。医院共设2个发药窗口,患者处方收费后,处方信息立即传送到自动发药机系统。处方可以分成3类:①A类处方,是指处方中的药品全部均在发药机内(如片剂等整盒药品);②B类处方,是指处方中的部分药品在发药机内,由发药机和药师手工共同调配;③C类处方,是指处方中的药品均不在发药机内(如麻醉药品、注射剂等),全部由药师手工调配。因此,自动发药机每张处方平均调配时间纳入标准为A类处方和B类处方中自动调配的药品(此处将B类处方中的自动发药机自动调配的药品纳入每张处方平均调配时间计算范围内,剔除需要手工调配的药品),其计算为公式1:
2.6 统计学方法
采用SPSS 17.0软件统计分析各指标数据,进行初始储位优化前和优化后指标的自身对照,采用t检验,以P<0.05为差异有统计学意义。
3.1 优化前
选取门诊药房包含纳入改进方案药品的处方,记录每张处方调配时间:2017年1月份的处方670张、平均调配时间为(18.1±2.9)s,2月份处方559张、平均调配时间为(18.1±3.3)s,3月份处方667张,平均调配时间为(18.1±3.5)s。
3.2 优化后
按照资料与方法中的内容对自动化速发系统的优化后选取处方并记录调配时间:2017年4月份处方651张、平均调配时间为(16.2±3.0)s,2月份处方639张、平均调配时间为(15.8±2.7)s,3月份处方667张,平均调配时间为(15.3±2.7)s。
3.3 优化前后对比
选取2017年1-3月的处方,根据以上方法针对自动化速发系统的优化,比较同处方优化前后的平均配药时间,计算得到相应数据。储位优化后,处方平均调配时间较优化前缩短了2.0 s,发药机配药效率提高了11.2%,其差异有统计学意义(t=11.92,P<0.05),见表1。
表1 自动发药机储位优化前与优化后评价指标对比(x-±s)
随着越来越多的医院药房使用自动发药设备,药房自动化设备科学合理地使用虽能使药师工作模式发生转变,极大提高药师工作效率,但在其使用过程中却需要全面的日常维护,且根据实际工作情况不断作出调整和优化[5-6]。医院药房自动化系统经优化后,提高了配药发药速率,更多的让药师从繁重的机械化劳动中解放出来,使主要精力用于患者的临床药物指导和使用上面,优化了医院药房的服务质量,对促进医院药房的发展有着积极作用。
自动发药机中存储的药品品种并不是一成不变,因此需要对储位进行动态分配[7]。随着医院用药目录的改变或药品包装盒改变等原因,自动发药机的储位需要不断的定期更新。此外,还可依据疾病的季节性对用药频率的影响调整药品储位,以使更多的处方药品能通过自动发药机进行调配。
药品调剂工作是医院药学的主体工作,也是药品质量体系的终端环节[8]。医院以自动发药机为依托探索建立的自动化药房,不仅使得调剂效率提升,而且使得药房调剂工作模式和工作质量有了突破性进展,使药师有更多的时间进行药学服务[9-10]。自动化药房的建设体现了现代化药房的建设和发展方向,而自动化药房的不断改进,真正意义上方便患者,提高医院服务质量,使其作用发挥到最大化,不断推进药房自动化系统的优化工作[11-15]。
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A exploration of the optimization for dispensing speed of automatic dispensing machine in outpatient pharmacy/
ZHANG Zhi-ling, CHEN Wei-hong//
China Medical Equipment,2017,14(9):50-52.
Objective: To optimize the storage placement of drug in automatic dispensing machine so as to increase the dispensing speed and work efficiency. Methods: The drugs were dispensed on the up and down side of the center of axle wire from high to low according to the dispensed frequency. The application regularity of various drugs was analyzed by using a number of prescription information and the relevant drugs were stored in nearest tank around the drug outlet as the principle of minimum time algorithm. Through optimizing the storage placement of automatic dispensing machine and applying average dispensing time as evaluation index, the change of average dispensing time between before and after 3 months of the optimization of storage placement was analyzed. Results: After the storage placement was optimized, average dispensing time was shortened 2.0 s. And the difference of the time between before and after optimization was statistically significant (t=11.92, P<0.05). Conclusion: Through applying minimum time algorithm, the optimized storage placement of automatic dispensing machine shortens the dispensing time of prescription and increases work efficiency.
Automated drug dispensing machine; Minimum time algorithm; Work efficiency; Optimization
Department of Pharmacy, Shanxi Dayi Hospital, Taiyuan 030032, China.
1672-8270(2017)09-0050-03
R197.39
A
10.3969/J.ISSN.1672-8270.2017.09.014
2017-03-08
①山西大医院药剂科 山西 太原 030032
*通讯作者:whhchen@sina.cn
张智灵,女,(1965- ),本科学历,副主任药师。山西大医院药剂科,从事临床药学工作。