国际视野

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美国公司推出采用RFID技术的库存盘点机器人ROBi

美国公司推出采用RFID技术的库存盘点机器人ROBi

作为一家提供可视化技术和数字化供应链服务的业界领军公司，Surgere最近正式推出自动优化和库存平衡产品机器人ROBi，用于帮助生产、存放汽车零部件的企业清点库存，有效提升库存量计算的准确性。目前ROBi已在美国俄亥俄州某个一级汽车零部件供应商的配送中心成功通过测试，准备开始大规模部署。

RObi结合了RFID技术和Fetch Robotics的移动机器人平台，能从各个角度和方向自动读取标签信息。仓库中所有零部件的信息及位置数据已被事先记录在Surgere的云端资产管理系统，通过在程序设定的路线上移动，RObi能读取零件、工具及其他资产的标签，将信息传送到云端进行比对、审核，以此判断仓库的库存量变化。

就清点库存而言，RObi有人工难以媲美的两个优势：一是机器人能采集包括物品堆叠高度、存储深度和机器人移动速度等多个数据，完全免去了人工手动搜索的必要；二是作为循环计数的一部分，机器人还能绘制记录设施和货物位置信息的3D地图。随着库存定位越来越精准、机器人采集的各类数据日益丰富，机器人将在仓库管理中扮演重要角色。Surgere总裁兼CEO威廉·沃普勒表示，“由于ROBi使用了RFID技术，在全自动状态下可进行点状数据采集，计算结果更精准。它可以安静地、安全地、持续不断地跟踪库存量变化情况，依托实时报告、位置映射功能和高级传感器，企业管理人员也可以放心地做其他工作，因为他们知道仓库正处于机器人的24小时严密监视下。”ROBi变革了汽车供应链的传统规则，实现了真正的库存盘点自动化，许多客户都为其应用前景激动不已。

（资料来源：《当代物料搬运》杂志8月刊）

2025年底全球机器视觉市场市值将超192亿美元

全球机器视觉市场正处于迅速发展之中，预计到2025年年底，市值将超过192亿美元。时至今日，机器视觉技术不仅成功应用于多个领域，并且应用范围还在逐步扩大。已由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装、汽车、交通和印刷等多个行业。

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。运用在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合；此外，在大批量工业生产过程中，机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

随着机器视觉的成本逐渐降低，有更多的方案、更强大的硬件、更聪明的算法出现，再加上物联网连接所有装置，机器视觉将成为绝佳的数据收集工具。

图像处理设备完成了捕获、采集和交换数据的过程，在互联生产过程中，这些数据都可以传输到价值链，触发更多智能行为。例如，检测生产设备的磨损状态，维护工厂设施，提醒管理者提前订购生产部件等。未来，视觉系统设备各部件的尺寸将变小，而速度、精度、分辨率会显著提高，因此普及率也会在几年内急剧增长。

不过，随着机器视觉软件研究的进一步深入，对技术要求越来越高，目前市场上的机器视觉系统由于开发难、使用难、销售难等弊端，已较难满足行业需求。目前全球用户对视觉技术的飞速发展还缺乏匹配认知，行业发展必然面临挑战。

此外，系统依赖的集成电路相当复杂，对制造商而言是个难题，这也限制了市场实现更平稳的增长。当然，也有看好的一面，亚太地区不断增长的制造业，正越来越关注与机器视觉有关的研究活动，所投入的经费支出预计将刺激该技术在亚太市场的成长，进而推动全球市场成分发生变化。至于说，机器视觉在机器人领域的应用，是明日黄花还是昙花一现，都值得我们期待。

（资料来源：《供应链智囊》8月刊）