库存管理中安全库存的预测与优化

王菲

摘 要：库存是企业的一项巨大投资，控制库存成本对于企业具有重要的意义。尤其是生产企业库存，对其安全库存进行预测与优化，能够使企业资源得到合理地调配与应用，提高企业的经营效益。基于此，文章主要对安全库存进行了分析，并对其预测及优化进行了探讨。

关键词：企业；库存管理；安全库存；预测；优化

工业企业在运营过程中，为了满足企业自身发展需求，其大都会定制相应的库存管理计划，以此来避免因库存不足而导致生产断线或供货不足等问题，安全库存也是由此提出的。在库存管理过程中，通过对企业实际经营情况进行分析，确定其安全库存管理计划，并依据当前及未来的经营计划，对安全库存进行实时优化是非常有必要的。

一、安全库存概述

安全库存（又称保险库存）是指为了防止由于不确定因素（如突发性大量订货或供应商延期交货）影响订货需求而准备的缓冲库存，安全库存用于满足提前期需求。安全库存的计算，一般需要借助于统计学方面的知识，对顾客需求量的变化和提前期的变化作为一些基本的假设，从而在顾客需求发生变化、提前期发生变化以及两者同时发生变化的情况下，分别求出各自的安全库存量。即假设顾客的需求服从正态分布，通过设定的显著性水平来估算需求的最大值，从而确定合理的库存。

二、安全库存的预测

在库存管理过程中，安全库存预测的科学性直接影响着库存管理水平。文章主要以BP神经网络模型为理论基础，对安全库存进行了预测分析。

（一）BP神经网络算法

BP神经网络的名称来自于BP算法，BP算法属于 算法，该由两部分组成信息的正向传递和误差的反向传播。在正向传递过程中，输入信息从输入层经隐含层逐层计算传到输出层。根据输出层的输出与期望输出作比较，计算出输出层的误差变化值，然后通过反向传播算法将误差信号延原来的连接通路反传回隐含层，在根据这个误差修改各层权值直到达到期望目的。

（二）训练方法的选取

在BP标准算法中，每个样本作用时都会对权矩阵进行修改。由于每次权矩阵修改后没有考虑到修改权值，在其他模式作用下难以判断出输出误差是否减小，这就导致BP标准算法训练时间增长。为缩短训练时间，采用批处理训练法，全部样本各作用一次后，进行全局误差的计算，并对各层权值进行修改。

（三）安全库存的影响因素

第一，存货需求量的变化、订货间隔期的变化以及交货延误期的长短。预期存货需求量变化越大，企业应保持的安全库存量也越大；同样，在其他因素相同的条件下，订货间隔期、订货提前期的不确定性越大，或预计订货间隔期越长，则存货的中断风险也就越高，安全库存量也应越高。

第二，存货的短缺成本和储存成本。一般地，存货短缺成本的发生概率或可能的发生额越高，企业需要保持的安全库存量就越大，增加安全库存量，尽管能减少存货短缺成本，但会给企业带来储存成本的额外负担。

第三，在安全库存管理中，公司内部间的隔阂影响了信息的有效流通。信息的成批处理使得公司内“加速原理”生效，需求信息经常被扭曲或延迟，从而引起采购人员和生产计划制定者的典型反应——“前置时间或安全库存综合症”。

三、安全库存的优化

通过对安全库存影响因素的分析，我们可以确定，在安全库存优化过程中，可以从因素出发，确定其优化策略。

（一）实施柔性化组织管理

实施柔性管理是现代企业提高其竞争力的重要手段，处于供应链上的企业特别是核心企业必须提高其所在供应链的柔性以提高其竞争能力。厂商的柔性化组织通过快速调整生产达到高效运作以支持其企业和分销网络，避免企业陷入困境并加速产品上市。当厂商面向高效的供应链运作时，又可同时获得内部和外部的效率。内部效率也是供应链运作效率的关键驱动力之一，指的是灵活，而不是经济规模大小，对工厂和分销网络进行投资有助于实现灵活性；而在厂商的外部，供应商的效率则是供应链的绩效的关键。

（二）建立渠道竞争优势

企业要想在行業中获得并保持竞争优势不是一件容易的事情，竞争压力迫使企业必须时刻保持效率。所以，企业在安全库存优化过程中，应重视市场渠道，观察整个渠道的活动对企业运作的影响，建立渠道竞争优势，利用销售点数据，提高分销效率，加强渠道的力量和竞争优势。

（三）提高信息沟通效率

信息技术的应用能加强了企业的通信能力，很大程度上推倒了以前阻碍信息在企业内各职能部门之间流动的“厚墙”，然而，贸易伙伴间信息系统的兼容性却通常又限制了交换信息的能力，需要建立一个公共的信息系统平台，使供应链企业间每个企业都能按权限知道最终用户和各级用户的实时需求信息，而不是像传统的供应链逐级的传递，导致信息的扭曲和对信息反映的迟钝。

四、结语

在企业库存管理过程中，安全库存直接受需求的随机性及采购供应周期变动性的影响，使得库存管理难度大。因此，企业在安全库存优化过程中，应实施柔性化组织管理，建立渠道竞争优势，提高信息沟通效率，以此来保证安全库存的设置的科学性和合理性。

参考文献：

[1]杨已德.K公司基于ERP库存管理优化案例研究[D].吉林大学，2016.

[2]史晓兰.库存管理中安全库存的预测与优化[J].现代经济信息，2014，（19）：115.

[3]李昌兵，何亚辉，杨宇.冷链物流多级配送的安全库存优化研究[J].湖北农业科学，2015，（20）：5136-5139+5144.endprint