基于大数据视野的大学生思想政治教育创新

邢亮　王芳　杜廷勇

[摘 要] 大数据是基于云计算、互联网等最新信息技术才能存储、提取和处理的海量、多维、即时的数据集合。从海量数据中，快速提取有价值信息的能力，称为大数据技术。大数据对大学生思想政治教育的影响：大数据价值的关键是计算相关关系、基础是掌握全部数据、特点是可以量化一切、核心是精准分析预测，推动大学生思想政治教育的工作理念由关注因果关系向探寻相关关系转变、教育模式由样本应然向全体实然转变、教育手段由粗放简约向精准现代转变、教育效果由传统的思想矫正向期望的问题预防转变。用大数据推动大学生思想政治教育创新，要坚持以理念创新、队伍创新、平台创新和主渠道创新为着重点和突破口，引领大学生思想政治教育不断创新发展。

[关键词] 大数据；相关关系；大学生思想政治教育；创新

[中图分类号] G641 [文献标志码] A [文章编号] 1008-2549（2017） 09-0035-03

习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调，“做好高校思想政治工作，要因事而化、因时而进、因势而新。”[1]大数据是近年来我国各类媒体中经常提及的一个社会热词。2012年联合国发布了大数据白皮书，宣布大数据时代的到来。我国在国民经济与社会发展第十三个五年规划中明确提出，“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”[2]大数据是下一个推动经济创新发展、提升生产力水平的竞争前沿，将深刻地改变我国的经济社会以及人们的思想行为。创新是思想政治教育的灵魂，如何追踪世界科技前沿、适应国家发展战略，推动思想政治教育同当代最新信息技术高度融合，推进大数据技术应用于大学生思想政治教育，进一步增强时代感和吸引力，不断提升质量创新出彩，是高校完成立德树人根本任务，培养社会主义事业建设者和接班人需要破解的重要课题。

一 大数据对大学生思想政治教育的影响

大数据是“以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见”[3]，是基于云计算、物联网、移动互联网等最新信息技术才能存储、搜索、共享、分析和处理的海量、多维、即时的数据集合。业界将大数据的特点归纳为4个“V”，即Volume（大量）、Variety（多样）、Value（价值）、Velocity（高速）。具体说，一是数据容量大，由TP级提升到EB乃至ZB 、YB级；二是数据维度多，包括结构、半结构和非结构性数据等；三是价值潜力无限，价值高低与数据总量的大小成反比；四是处理速度快，即在秒级时间内实时数据处理，又称“一秒定律”。从各类海量数据中，快速提取有价值信息的能力，是为大数据技术。大数据的颠覆性创新作用几乎体现在每一领域、各个行业，其对大学生思想政治教育的影响也是重大和深远的。

大数据价值的关键是计算相关关系，必然要求大学生思想政治教育的工作理念由关注因果关系向探寻相关关系转变。科技的发展表现为继承与创新的辩证统一。大数据技术继承了统计学的一些特点，是对海量数据作统计性的搜索、比较、聚类和分类等。统计学关注数据的相关性，而相关性是指两个或者两个以上变量的取值之间存在某种规律性。相关关系的分析是认识、改造事物的一种方法论，相关关系分析的目的是找出数据集合中隐藏的相互关系网，反映变量在去取值时的相互影响，并不能完全反映变量间相互的因果关系。严格来讲，统计学与大数据技术都无法检验逻辑上的因果关系。大数据技术的应用，使人们不再囿于探寻因果关系，而是更加重视挖掘相互关系，这种相关分析方法论运用到大学生思想政治教育工作，必然要求教育者的工作理念由关注因果关系向探寻相关关系转变。利用大数据技术，能够基于大学生思想政治教育的全部数据来探寻变量间的相关性，通过去取值而影响相关变量，这就为发现大学生的思想问题、探寻解决问题的有效办法、提高思想教育的水平质量、创新大学生思想政治教育模式提供了新的方法论视野。同时大学生思想政治教育的模式应是多元的，大数据技术应用于大学生思想政治教育，并不能完全替代传统的思想政治教育方式。在相关关系中，潜藏着因果关系和非因果关系，找准因果关系对症下药、明确相关关系调整变量，都是解决大学生思想问题的有效方式。

大数据价值的基础是掌控全部数据，能够支撑大学生思想政治教育模式实现由样本应然向全体实然的转变。在传统的思想政治教育模式下，由于技术条件等诸多因素限制，要了解大学生的思想动态，一般采取个别谈心、抽样调查等方式，利用统计学、逻辑学的归纳推理等方法通过对样本数据的规律性分析，以期从宏观上推测全体大学生思想的应然状况。大数据技术使认识事物不再依赖于小样本数据，而是相关的全体数据。采集的数据越全面，问题的挖掘就越精准。大数据技术的运用，能够支撑大学生思想政治教育模式实现由样本应然向全体实然转变。利用大数据技术，可以把校园学习发展平台、生活服务平台和社交网络平台以及社会各类网络平台产生的与大学生学习生活、思想行为全体数据进行存储、提取、分析和处理，从而挖掘出大学生全体的、实然的思想状况及其相关变量，避免偶然的、个别的现象影响对大学生思想实然状况和全体状况的准确判断。

大数据价值的特点是可以量化一切，能够帮助大学生思想政治教育手段实现由粗放简约向精准现代的转变。从科技发展的历程看，尽管大数据技术总体上還处于初始发轫阶段，但其能量化一切的趋势已显端倪。随着大数据技术的不断进步，人们的言行举止乃至精神层面的信息碎片皆可以通过技术手段进行量化。通过大数据技术，将人们的思想动态、精神面貌、行为举止、安全风险等难以衡量的信息碎片进行数据化处理，最大程度地建立起全体或个人的全息化数据库，从而大大提高工作的精准度和实效性。大数据技术能够帮助大学生思想政治教育手段实现由粗放简约向精准现代的转变。在大数据技术的支撑下，教育工作者可以利用大数据解构大学生网络发布的内容、互动的信息、浏览的痕迹、分享的链接等全体信息碎片，探寻大数据背后的相关变量及其变化规律，从而实现利用现代化的信息技术手段为大学生思想政治教育提供人性化和精准化的服务。endprint

大数据价值的核心是精准分析预测，能够带来大学生思想政治教育的效果由传统的思想矫正向期望的问题预防转变。大数据研究的鼻祖英国人舍恩伯格认为，“建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。”[4] 运用大数据技术，深度探寻变量间的相关关系，可以发现变量的去取值之间存在的规律性，而规律是自然界和社会诸现象之间必然、本质、稳定和反复出现的关系，利用规律的客观性、普遍性和必然性特点，就可以对事物的未来发展趋势、可能出现的问题进行科学预测。传统大学生思想政治教育囿于技术手段的限制往往是采取抽查调查、经验判断和感性预测等方式，更多的是解决已经发生和正在发生的思想困惑与实际问题，本质是亡羊补牢式的思想矫正，而不是建立在科学预测基础上的未雨绸缪式的问题预防。大数据技术的应用，能够做到挖掘、分析与大学生的思想行为和网络舆情相关联的大数据，通过建立模型模拟仿真，实现对大学生思想发展和网络舆情的有效预测。大数据技术能够带来大学生思想政治教育的效果由传统的思想矫正向期望的问题预防转变。运用大数据技术，通过对掌控的大学生庞大、繁杂而真实数据的处理，挖掘隐含其间的相关关系，能够较为全面准确地把握大学生的思想状况、思维特点，预测思想规律、行为取向等，为有针对性地采取思想引导、行为规范提供了科学的大数据支撑。

二 用大数据推动大学生思想政治教育的创新

创新是教育的灵魂。随着国家大数据战略的实施，运用大数据推动我国大学生思想政治教育的创新势在必行。

1 坚持理念创新，以大数据技术引领大学生思想政治教育变革

“发展理念是战略性、纲领性、引领性的东西，是发展思路、发展方向、发展着力点的集中体现”[5]。理念是行动的先导，理念的创新就是思想的解放。基于大数据视野的大学生思想政治教育创新，首先要坚持理念创新，树立数据思维，坚持用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新。

树立整体思维。大数据价值的基础是分析全部数据而不是样本数据。以大数据作为推进大学生思想政治教育创新发展的新动力，有利于全面掌握大学生思想、行为的整体信息，提升思想政治教育的准确性；有利于准确把握大学生的思想、活动规律，提升思想政治教育的预见性；有利于整合大学生思想政治教育的各种资源，提升大学生思想政治教育的便捷性。这就要求教育者的思维方式从样本思维转向整体思维，全方位、立体化、高效率地推进大学生思想政治教育的变革。

树立容错思维。舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”[6]。在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容許一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的认识和洞察力。

树立相关思维。在小数据世界中，人们往往执着于探寻现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理，其缺陷是有限的样本数据无法反映出事物之间普遍存在的相关关系。在大数据时代，人们可以挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，从而获得更多的认知与洞见力，以帮助人们把握现在、探究规律、预测未来。精准分析预测是大数据的核心价值，建立在海量数据基础上的相关关系甚至可以超越因果关系，成为人们了解这个世界的更好视角。

2 坚持队伍创新，打造层次化的大学生思想政治教育工作师资

百年大计，教育为本。教育大计，教师为本。“教师重要，就在于教师的工作是塑造灵魂、塑造生命、塑造人的工作。”[7]应用大数据技术推动大学生思想政治教育创新，关键在于要有精通思想政治教育业务、掌握大数据应用技术的多层次、复合型的师资队伍。

在大学生思想政治教育师资队伍建设路线的选择上，与大数据时代相适应，高校应坚持层次化建设的思路，形成教育专业功底深厚、数据分析能力扎实的层次化、复合型大学生思想政治教育师资。在未来思想政治教育专业师资的培养上，针对在校思想政治教育专业学生开设“大数据技术与应用”相关课程，培养既掌握一定的大数据技术、又熟悉思想政治教育专业的专门人才。在引进思想政治理论课教师、政治辅导员时，应考虑把具备一定的大数据技术应用能力作为参考条件，适当把具备工科知识背景的硕士、博士充实到思想政治工作队伍中来。在现有思想政治教育师资的培养上，有针对性地组织系统培训，增强大数据意识，提升数据定位与采集能力、数据分析与解读能力、数据反思与决策能力等。在发挥大数据专家的作用上，坚持加大引进力度与发挥领军作用相结合，深度开展学科共建，实现优势资源整合，开发针对大学生思想政治教育特殊需求的软件与平台，确保大学生思想政治教育大数据得到充分利用，为大学生思想政治教育决策提供科学化的指导和专业性的建议。

3 坚持平台创新，建设校地结合共享性的大数据研究应用中心

干事创业需要一定的软、硬条件作为平台。大学生思想政治教育大数据的存储、采集、处理需要现代化的数据共享平台的支撑。大数据应用于大学生思想政治教育是一项开创性的事业，其平台建设是不断探索、逐步完善的过程。一是加强智慧校园建设，构建一体化的校园数据共享平台。高校校园是大学生学习、生活和工作的主要空间，掌握大学生在这一时空的数据信息，是大数据技术应用于大学生思想政治教育的基础。学校应搞好顶层设计，分管领导牵头实施，以现代教育技术部门为依托，相关职能部门参与协作，打造教学、科研、管理、服务、党建和思想工作一体化的校园数据共享平台，实现不同时空数据的互联共享，畅通大学生思想政治教育大数据整合利用的渠道，改变大学生思想政治教育数据碎片化的局限性，提升大学生思想政治教育大数据的丰富度。二是坚持以应用为导向，建立校地结合、资源共享的大数据研究应用中心。大数据是众多学科与统计学科交叉产生的一门新兴学科，牵扯数据挖掘、云计算等，信息与计算科学、数学与应用数学、统计学等都是与大数据相关的专业。大学生的学习、活动空间不局限于校园内部和校园网络，其学习、交际、购物等活动渗透社会各个领域，在各种社会门户网站皆会留下数据碎片。大数据价值的基础是掌握全部数据，高校应以相关学科专业为依托，与政府相关部门协同，充分发挥校地在研究、数据、政策、经费以及应用等方面的不同优势，建立校地结合信息共享的大数据研究应用中心，加强包括大学生思想政治教育大数据在内的专项研究，同时为校地提供诸方面的大数据应用服务，以研究促进应用，以应用保障研究。在此基础上，依托政府与企业，统一数据标准，打破数据壁垒，明确交易原则，方便高校在政府数据门户与社会各类社交媒体、搜索引擎、门户网站等快捷获取相关数据。endprint

4 坚持主渠道创新，探索大学生思想政治理论教育的新型课堂

习近平总书记指出，“要用好课堂教学这个主渠道，思想政治理论课要坚持在改进中加强，提升思想政治教育亲和力和针对性，满足学生成长发展需求和期待。”[8]课堂教学是大学生思想政治教育的主渠道，应用大数据技术推动大学生思想政治教育创新，高校思想政治理论课的创新至关重要。高校要把大数据技术应用于课堂教学主渠道，特别是应用于思想政治理论课教学，推进教育手段现代化。

把大数据技术应用于思想政治理论课教学，要在发扬传统课堂面授方法的基础上，探索基于大数据技术的大规模在线开放学习模式——“慕课”，把传统课堂教学的即时互动性、讲授灵活性与“慕课”教学的标准客观性、资源丰富性有机结合起来，做到优势互补、模式多样。一是打造基于大数据的思想政治理论课“慕课”平台，推进现代信息技术应用于课堂教学，方便关联数据的采集、存储与分析处理，改进大学生思想政治理论课的教学方法和质量监测模式。二是构建基于大数据的思想政治理论课教育质量标准体系、学生自主学习评价体系，探索大学生思想政治理论课大规模在线开放学习的新范式。三是整合基于大数据的思想政治教育课程资源，打通校内、校际及社会等优质课程资源的共享渠道，提升大学生思想政治理论课“慕课”教学的吸引力与实效度。

大数据技术的应用能够释放出巨大价值，在推动大学生思想政治教育创新方面潜力无限。高校应将大数据的新理念、方法论融入到大学生思想政治教育的过程中，实现大学生思想政治教育的现代化与创新力、实效性的有机融合。

参考文献

[1][8]张烁.习近平在全国高校思想政治工作会议上强调：把思想政治工作贯穿教育教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面[N].人民日报，2016-12-09（01）.

[2]中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要[N].人民日报，2016-03-18（01）.

[3][6][英]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.浙江：浙江人民出版社，2013：4.

[4][英]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.浙江：浙江人民出版社，2013：75.

[5]習近平.在党的十八届五中全会第二次全体会议上的讲话[J].求是，2016（1）.

[7]习近平.做党和人民满意的好老师——同北京师范大学师生代表座谈时的讲话[N].人民日报， 2014-09-10（02） .endprint