大数据时代对高校发展的思考

汪飞

摘 要 随着移动互联网、物联网的发展，云计算以及大数据技术的出现，大数据逐渐改变着人们的生产与生活。目前大数据技术正应用于交通、医疗、金融、教育等多个领域，将对人类未来发展产生深刻的影响，高校也处在这场变革之中。本文以大数据为背景，通过对高校的教学方式、教育管理以及教学评价等层面的分析，以期促进高校教育资源的开放与共享，不断提高教学和管理的创新能力。

关键词 大数据 教学管理 创新能力

中图分类号：G642 文献标识码：A

大数据的定义。“大数据”是一种数据规模和类别特别巨大的数据集。它所涉及的数据规模超出了正常处理范围和大小，巨大到无法使用传统方法和工具处理分析信息，必须采用分布式计算架构，依托于云计算、云存储和虚拟化技术的分布式数据库处理技术。

大数据的特性：大数据具有：数据量大、数据种类多、数据价值大、处理速度快等特点。随着大数据的发展，教育资源的开放与共享，现代高等教育产生大量的数据，而大量数据中图片、音乐、视频、评论等非关系型数据占很大比重。大数据技术能够通过数据分析、归纳，实时完成教师与学生之间的网络互动，以及课程的指导与评价，具有较好的扩展性和容错性。

1 大数据对高校教学模式的影响

随着我国高校数字化教育进程的推进，云计算和大数据技术的发展。高校出现了网络在线学习、慕课、微课等一批新的教育方式。大数据时代，传统课堂的教学内容形式单一刻板，受时间空间的局限，教学资源不够丰富，而在线学习慕课（MOOC），这种新的教学模式可以足不出户，浏览全球海量的优质教学资源。学习者不受时空的限制，随时选择感兴趣的学习内容，具有网上交流讨论，成绩评价等功能，拓展了学生获取知识的视野和途径。

大数据的发展使在线教育成为现实，同时，也给传统的高校教学方式带来了冲击，过去那种填鸭式的，以教师为主体的教育方式，往往忽视了培养学生自主学习和思考的能力，以考试成绩作为最终标准的弊端逐渐显露出来。而在线教育具有丰富的资源，大大增强了学生的學习积极性和自主性，学生成为学习的主体，学习更加主动、积极，成为知识的探索者，他们不再满足于教室教师所讲的知识，而是希望教师能依据自身的特点，开展个性化教育。而教师可以借助大数据的分析技术，了解学生的兴趣点，学习能力和知识掌握程度，进而因材施教，开阔完善学生的知识结构，促进个性化教育，真正让学生在观察中发现问题，在思考与辩论中分析问题。逐步学会发现问题、提出问题、思考问题、寻找资料解决问题，这一个过程，将对高校教师的教学工作提出了新的挑战。

大数据时代的高校教学模式是一个探索过程，可以采用多种方式的融合即：线上与线下的学习，个体化教学，小组团体化教学、远程实时交互教学、在线学习、在线讨论等多种互动的学习模式，选择适合学习者最佳的学习方式，达到最好的教学效果。同时，教师可以利用网络优质资源，调动学生学习的兴趣，让学生积极参与到学习内容中来，勇于表达自己的观点，让学习热情具有持续性，使学生能够成为终生学习者，真正提高教学的效率。

利用大数据平台，建立在线联盟，把其他学校开发的，具有实用性和特色性强的教学资源收集整理，共享到网络教学平台上，形成优势互补，资源共享，充分满足不同层次学生学习需求。同时，校与校之间，学科老师之间，经常互相交流，有助于提高老师教学水平和学科的建设。高校管理者通过对教师的日常教学、科研、竞赛，进修和当前教学现状等数据的分析，对教师的工作做一个整体评价，不断改进教学方法、提高教学水平，适应高校人才培养的需要。

目前，我院首先对“计算机基础”课程进行了教学改革。将原有的48学时课堂教学改为24学时线上，24学时线下，课堂上要求学生可以不到现场，但一定要在线上。课上主要流程是线上点名，重难点讲解，测评与实验，布置下次任务。线上在线答疑，组织讨论，检查学习进度。线下学生观看老师录制的MOOC进行学习，提出问题，老师线下答疑。这门课程的教学视频的设计，主要以知识点为单元内容，把每一个模块都录制成15分钟左右的教学视频，配有相应的综合型的实验作业、练习与测试题。将视频共享到教学平台上供学生者学习、学生可以利用手机网上学习，学习者根据自己的时间，在老师规定的进度内在网上自主完成学习，遇到不懂的知识点可以反复学习。老师可以线上答疑，课堂上也可以组织讨论，解答重难点和一些新的知识点。实现以学生为中心的理念，开展人性化与个性化的教学。学生通过在线学习平台进行学习，系统后台根据学生的学习行为数据对学生进行评估，教师根据学生的学习能力和大纲的要求实时调整学习内容和重点。通过对学生上课、作业、讨论、实验、考试等数据指标，作为课程考评的重要参考依据。通过数据分析，教师可以更直观科学性体现学生效果和教师的教学质量。

2 大数据为高校管理提供了广阔的空间

2.1 国内各高校大数据应用现状

随着信息技术的发展，各高校在教育管理活动中，都不同层度地开展了对大数据的探索和研究，但普遍存在一些问题。首先，高校各职能部门存在各自为政，数据管理标准不统一，重复统计等现象，数据来源渠道多，涵盖多个部门，由于数据的系统和格式不同，造成数据整体利用率不高。其次，由于没有统一的平台，没有对数据进行全面的挖掘与整合，数据不能实现共享与开放。造成人力资源的浪费，工作效率不高。

2.2 构建高校大数据平台，完善高校信息管理

目前，国内各大高校都在整合各种信息资源，希望利用大数据技术，建立一个将党政、教学、科研、人事，财务、学生、图书馆、后勤管理等融合为一体的开放式服务平台，为师生提供个人信息，教学考核、学生管理，人才培养、科研前沿、后勤保障等实时数据信息服务，用户可以进行综合查询，大大提高了工作效率，提升了管理者的能力。通过对各部门数据的充分挖掘，建立数据模型，这些有价值的信息，对高校在个性化教学、未来发展规划，人性化管理等方面，提供了数据基础，整体提高了高校的管理创新能力和核心竞争力。另外，大数据在应用过程中，由于缺乏对数据的保护意识，极易出现数据泄露。尤其对个人隐私数据的保护，使用不当极易给人们生活带来干扰，甚至是安全隐患，这一点值得我们警惕。因此，在教学管理过程中，应充分加强信息隐私性的管理。首先，要对数据用户进行使用权限的管理，对一些重要敏感的数据，要专人用可靠的方法传输，使用数据时要及时备份，定期使用杀毒软件，对数据进行安全检查。外部网络要建立防火墙，防止病毒的入侵，切实保护数据的安全。endprint

2.3 大数据在高校学生信息管理中的创新

大数据时代，良好的教学管理来自于对信息的充分掌握。首先，大数据能够实现对学生的性格， 兴趣特长，家庭状况，学习态度，考试成绩，借阅书籍的种类和次数，一卡通的日常消费，上网次数，经常浏览的网页等等多方面的信息及时掌握。其次，现代大学生在学习生活就业等综合压力下，存在着一些心理问题。平时老师，通过对班级QQ群，微信，心理咨询问卷，心理危机评估，学生家庭基本情况，社会环境等心理数据的收集整理，尤其对性格内向，学业、情感、就业方面受挫的同学，多加关注。通过对学生心理数据的挖掘，全面分析学生所面临的问题，积极预防，及时有效地对大学生进行心理健康的疏导，培养积极健康向上的心理状态，树立正确的生活目标。同时，学生就业好坏是学校教学质量的一个重要体现，掌握大学生的学习成绩、就业意向，每年本专业学生的就业等情况，通过大数据生成的模型。一方面为高校师生分析本专业的课程设置与发展目标提供了基础数据，另一方面，高校通过大数据建立人才信息库，给用人单位招聘提供了便利，学生和用人单位可以双向选择，学生扩大了就业渠道，用人单位提高了招聘效率。通过对学生在校的思想行为等数据的收集、整合，全面的科学测评，对于不同的学生制定相应的教学模式、管理方法，进而实现学生个性化教育以及信息的开放与共享。

2.4大数据在国外教育领域的应用

现在，大数据在国外的公共教育领域，得到了深入系统性的研究。像美国的教育部门，通过对数据挖掘、模化和案例的联合运用，创造了“学习分析系统”，能够全面精确地提供学生学习的信息。如：“希维塔斯学习”运用预测分析、机器学习来提高学生的学习成绩。建立跨校的海量学习数据库。掌握学生的基本情况、学习成绩、出勤率、合格率等信息。通过对100多万名学生和700万个课程记录的数据分析，能够预测导致学习成绩下降的原因，是因为情感，生病还是学习方法不当？以及经常出现迟到甚至辍学的原因等等，创建预警系统，提前发出警示性信号，老师能及时发现问题，提前加以干预，排除潜在风险，不断完善教学方式，提供个性化教学服务，提高学生学习成绩，以及出勤率和合格率。同时，大数据分析技术在在线课堂学习过程中，也得到了应用，通过学生对键盘点击数据的分析，判断学生对课程的兴趣程度，及时调整学生注意力和课程的知识结构，在提高学习效果方面进行了探索性研究。

3结语

总之，随着计算机新技术的发展，大数据与高校信息技术的融合，各高校正积极地构建大数据环境下的高校信息管理平台体系，探索培养一大批数据挖掘的创新专业人才，推动大数据技术在高校的教学、科研、学生生活、心理咨询，就业指导等方面的应用，大数据改变着高校的教育模式和不断创新的管理能力。

参考文献

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[2] 于亮，孟宁.大数据与高校管理研究[J].无线互联科技，2016（01）.

[3] 黃阿火.大数据促进高校管理创新的探索[J].贵州大学学报，2016（01）.endprint