模糊理论在新鲜蔬菜安全风险评估的运用—以深圳市为例

莫育文+莫海媚+张文辉

摘 要：【目的】基于深圳市大型蔬菜批发市场，农贸市场、商品超市、生产基地8大类蔬菜中58种农药残留监测数据，评估深圳市新鲜蔬菜食品安全风险。【方法】统计分析深圳市2017年1-10期蔬菜抽检结果，建立模糊理论评价模型，评估各种输入渠道的蔬菜安全风险。【结果】深圳市蔬菜安全风险值为2.0757，属于中度风险。其中四大蔬菜输入渠道的安全风险，农贸市场为2.1359；批发市场为1.6850 ；商场超市为2.4412、生产基地为1.6。

关键词：蔬菜；模糊数学；风险评估

引言

【研究意义】新鲜蔬菜安全风险评估在推动我国食品安全中发挥重要作用【1】。【本研究切入点】深圳市蔬菜抽检区域覆盖了深圳市10个辖区的蔬菜输入渠道，评估结果以合格率和超标率来体现，不足的是缺少风险综合性评估。【拟解决的关键问题】以各输入渠道蔬菜合格率为指标建立蔬菜模糊风险评价体系，为新鲜蔬菜质量安全风险综合评估提供合理方案。

1材料与方法

按NY/T789-2004要求抽取蔬菜样本，抽检场所覆盖了农贸市场、批发市场、商场超市、生产基地。依据GB2763-2014進行判定，合计7800批次，合格蔬菜7403批次，平均合格率达94.92%。抽检包括鳞茎类，叶菜类，芸薹属类，瓜类等八大类蔬菜，农贸市场抽检比例为44.42%，批发市场为26.02%，商场超市为25.62%，生产基地为3.94%。

2模糊风险评价

2.1 模糊评价指标 评价权重表示某一指标对总体评价的影响占

比，将蔬菜输入渠道作为一级指标，表示为： ，

各渠道的输入类型作为二级指标表示为： ；

。一级指标

权重表示为： ，二级指标权重表示为： ，

式中Ui表示第i种输入渠道蔬菜合格率， 表示第i种渠道的第j种蔬菜合格率， 表示第i种渠道蔬菜输入比例， 表示第i种渠道中第j种蔬菜输入比例。

2.2 设置隶属函数 采用梯形隶属函数，记 ，

，则

，将蔬菜风险设为5个等级，安全风险分别为非常

高（0.07，0.08，0.09，0.10）；高（0.05，0.06，0.07，0.08）；中等（0.03，0.04，0.05，0.06）；低（0.01，0.02，0.03，0.04）；非常低（0.0，0.01，0.02），得到风险值隶属度函数（图1），将输入渠道中的各类蔬菜抽检结果转化为模糊评价矩阵，即：

图1 蔬菜风险值隶属度函数

2.3 风险矩阵的计算 结合评价矩阵R与安全风险等级矩阵A，计算各渠道的蔬菜风险评价矩阵： 。

解得：Y农贸市场=（0.1928，0.1655，0.2984，0，0.3434）；

Y批发市场=（0.3435，0.1266，0.2556，0，0.2618）；

Y商品超市=（0.2406，0，0.0752，0.4436，0.2400）；

Y生产基地=（0.6，0，0，0，0.4） ；

风险综合评价指标的合成：C=[0，1，2，3，4]，B=Y·C，解得：

B农贸市场=2.1359；B批发市场=1.6850；B商品市场=2.4412； B生产基地=1.6

蔬菜质量安全风险评估影响因素集为：U={2.14，1.69，2.44，1.60}，根据抽检蔬菜渠道的比例得到一级指标分配权重矩阵：W=[0.4442，0.2602，0.2562，0.0394] ，一级指标风险值计算：F=U·WT ，解得蔬菜综合风险评价值：F=2.0757

3讨论

蔬菜质量安全风险值为2.0757，属于中度风险，农贸市场、批发市场、商场超市、生产基地安全风险分别为：2.14、1.67、2.44、1.60，各输入渠道安全风险在低风险～中等风险之间。我国对食品安全的监管缺乏预防食品事故发生的手段【2】，食品风险评估机制的完善能够对市场安全隐患有很好的预见性，能够更好保证蔬菜食品的安全。

参考文献：

[1] 蔡海伟. 莆田市蔬菜农药残留风险评估体制初探[D]. 福建农业大学， 2010.

[2] 赵燕滔.食品安全风险分析初探[J].食品研究与开发，2006。27（11）：226-228.