基于DEA模型的安徽省财政支农支出效率分析

房玲秀

（安徽财经大学，蚌埠 233030）

基于DEA模型的安徽省财政支农支出效率分析

房玲秀

（安徽财经大学，蚌埠 233030）

以2006～2015年安徽省16个地级市财政支农支出面板数据为样本，采用DEA模型分析安徽省和各个地级市财政支农支出的效率，探讨如何提高各地区财政支农支出效率。结果表明，安徽省整体财政支农支出效率比较高，其中有8年综合效率值都高于0.8，并且在逐年增加。从市级层面来看，大部分地区纯技术效率比较高，说明这些地区农业科技的投入取得很大成效；各地区规模效益近年来呈波动下降趋势，说明财政支农支出结构不合理，需要优化财政支农结构，加强资金管理。

财政支农支出；DEA模型；综合技术效率；纯技术效率；规模技术效率

农业是我国国民经济的基础，“三农问题”一直是党和政府关注的根本性问题。自2004年以来，中央“一号文件”中一直强调“三农问题”，党和政府积极致力于加快我国社会主义新农村建设、促进农村经济社会发展、提高农民生活水平。安徽省是我国的农业大省，一直以来也认真贯彻落实中央的国计民生政策，采取各种惠农支农措施促进农业经济发展，不断扩大财政支出规模，减免农业相关税费，改善农业基础设施条件，促进农业产业化经营。农业与经济增长有着密切关系，农业的发展对社会安定、政治文化的发展也有重要的影响，提高财政支农支出的效率对提高农业经济效益、促进农村发展、优化财政支出结构有着重大的意义。

1 相关文献回顾

学界对财政支农支出有着广泛的研究，取得了一定的研究成果。近年来，国内学者开始引入DEA模型评价财政支出效率。韩东林、金余泉[2]提出构建财政农业投资绩效评价体系应该从经济、社会、生态三个方面的效益方面来构建。厉伟[3]提出农村劳动力文化素质和农村经济发展水平是影响财政支农支出效率的重要影响因素。侯石安[4]提出要以提高农民收入水平、粮食产量、农业科技发展水平、生态文明建设程度为目标，为评价财政支农支出效率指标的选择提供了借鉴。杜辉[5]则提出通过优化财政支农资金投入规模来提高财政支农效率，更适合采用投入导向型BCC模型。林森、张亚斌[6]通过超效率DEA模型分析了我国30个省（市）的省际面板数据，发现财政支农支出能有效提高农业生产总值，同时我国财政支农支出效率存在着区域差距。周红梅、李明贤[7]以湖南省为例，运用市面板数据，分析全省和市的财政支农支出效率，探讨各地区如何优化财政支出有效途径。

现有的文献对财政支农支出效益的评价大多数都是基于国家层面及省际层面的分析，很少对省市层面进行分析。文章运用DEA模型评价分析安徽省以及16个市的财政支农支出效益，正确认识安徽省财政支农支出过程中的问题，并提出相关建议。

2 模型原理、指标选取及数据来源

2.1 模型原理

DEA分析方法又称为数据包络分析法，根据DMU的多种投入指标和多种产出指标权重变量进行评价，确定各个DMU是否为DEA有效。至目前为止，比较具有代表性的DEA模型主要有CCR和BCC模型。其中，CCR假设生产规模报酬不变，根据多组投入产出数据求得总效率，总效率值又可分解为配置效率和综合技术效率，即总效率=配置效率×综合技术效率。而基于规模报酬可变的BCC模型，进一步将CCR模型中的综合技术效率分解为纯技术效率和规模效率，即综合技术效率=纯技术效率×规模效率。其中，综合技术效率是对决策单元的资源支配能力和使用效率的综合评价，纯技术效率是指决策单元通过管理和技术水平的提高实现的生产效率，规模效率是指决策单元在现有的管理、技术水平下，通过优化资源投入规模和结构，实现的生产效率。BCC模型又分为投入导向型和产出导向型。旨在分析优化财政支农资金，提高财政支出效率，所以选取投入导向型BCC模型。具体模型如下：

假设有n个决策单元（DMU），每个决策单元都有m种投入，s种产出，n个决策单元的第j个投入和产出用量分别记作xj=（x1j，x2j，……xmj）T，yj=（y1j， y2j，……ysj）T，xj＞0，yj＞0，权重分别记为v=（v1，v2，……vm），u=（u1，u2，……us），则投入导向性BCC模型可以表示为：

DEA效率评价标准为：（1）当θ=1，si-=sr+=0时，决策单元为DEA有效，意味着投入和产出达到了最优；（2）当θ=1，si-和sr+不全为0时，决策单元为DEA若有效；具体分为：si-=0，sr+≠0时，意味着可以减少部分投入而保持产出不变；si-≠0，sr+=0时，意味着可以在原有投入的基础上增加产出；（3）当θ＜1时，则决策单元为DEA无效，可以通过较少的投入获得不少于原来的产出。

2.2 指标选取

根据DEA模型评价效率选取指标的特点和数据的可得性，以及安徽省财政对农业发展支持的特点，选取的投入指标为财政支农支出总额（万元），即《安徽统计年鉴》上的农林水支出一项，产出指标为农林牧渔总产值（万元）、农村居民可支配收入（元）、有效灌溉面积（千hm2）、造林面积（hm2）。其中，农林牧渔总产值主要反映农业的经济收益；农民可支配收入主要反映农民的生活水平，代表了社会效益；有效灌溉面积反映了农田水利建设成果；造林面积反映了生态文明建设成果，体现了生态效益。

2.3 数据来源

主要以安徽省16个地级市为主要研究对象，选取的指标数据主要来源于《安徽省统计年鉴》。

3 实证分析

首先以2006年至2015年安徽省整体数据为基础，利用DEAP2.1软件测算安徽省财政支农的整体效率。如表1、图1所示。

表1 安徽省省级财政支农效率分析Table 1Efficiency analysis of fiscal expenditures for supporting agriculture in Anhui province

图1 安徽省2006～2015年财政支农效率折线图Fig.1The efficiency of agricultural financial subsidies from 2006 to 2015 in Anhui province

3.1 安徽省级层面财政支农支出效率分析

由以上图表显示：从整体上看，安徽省财政支农支出总体效率值比较高，综合效率呈现逐年上升的趋势，说明安徽省财政支农效果在逐年改善。但2015年财政支农支出综合效率下滑了，虽然2015年安徽省财政支农支出绝对值增加了720 041万元，但是支农支出综合效率由2014年的0.926下降到0.774。这是纯技术效率和规模效率都降低导致的结果。从技术效率角度看，盲目的增加基础设施的建设，没有注重增加科技的投入和农户知识技能的培养，反而导致了2015年农民收入、有效灌溉面积相对于前年下降了，从而造成基础设施无法发挥效用，生产要素使用效率较低。另一方面，从规模效率角度来说，当财政支农支出规模比较大，而投资规模和管理方式不合理时，更容易导致生产资料的闲置与资源的浪费，最终会导致财政支农支出规模效率无效。

3.2 安徽省各市财政支农支出综合效率比较与分析

表2 安徽省16个市财政支农综合效率值（2006～2015）Table 2TE value of fiscal expenditures on supporting agriculture of 16 cities in Anhui province from 2006 to 2015

续表2 安徽省16个市财政支农综合效率值（2006～2015）Continued table 2TE value of fiscal expenditures on supporting agriculture of 16 cities in Anhui province from 2006 to 2015

从各地级市的角度来看，时间变化上除2015年以外，财政支农支出综合效率基本上也是在逐年增加，比较高的地区主要有铜陵、宿州、亳州、淮北、安庆、蚌埠这5个地区。在2006年至2015年期间，其DEA有效的次数分别为8、8、6、8、5、4，说明这几个地区财政支农资金得到了有效的利用。综合效率最低的地区是合肥，2006年该地区效率值仅为0.337，说明财政支农资金的投入仅有33.7%得到了有效利用，剩余的66.3%的财政资金都没有对产出做出贡献。2006年以后，该地区综合效率值波动上升，但是整体而言，综合效率值仍然低于其他地区。而六安、淮南、滁州、芜湖这四个地区综合效率平均值也低于0.8，对于这几个地区综合效率低下的原因，还需要通过进一步分析是技术无效还是规模无效。

3.3 安徽省各市财政支农支出纯技术效率比较与分析

表3 安徽省16个市财政支农纯技术效率值（2006～2015）Table 3PTE value of fiscal expenditures for supporting agriculture of 16 cities in Anhui province from 2006 to 2015

通过对2006年至2015年安徽省各市财政支农支出的纯技术效率分析，可以看出，安徽省整体上大部分城市的纯技术效率水平比较高，其中，铜陵、宿州、阜阳三个地区在十年内纯技术效率水平都达到了DEA有效，说明这些地区在农村水利项目建设的技术投入、管理创新、劳动力技能培训方面都有很大的成效。纯技术效率最低的地区是黄山，该地区有8年技术效率值低于0.8，说明该地区农业生产条件比较落后，技术在农业生产中发挥的作用小，农业生产主要以粗放式为主，所以后续财政支农过程中该地区要注重对农业科技的投入，依靠科技的进步提高生产要素使用率。另外，合肥、淮南、芜湖等地区的纯技术效率在研究范围内前期效率水平比较低，但近年来纯技术效率有了很大的改进，实现了DEA有效。

3.4 安徽省各市财政支农支出规模效率比较与分析

表4 安徽省16个市财政支农规模效率分析Table 4SE value of fiscal expenditures on supporting agriculture of 16 cities in Anhui province from 2006 to 2015

表4代表了安徽省各市在2006年至2015年期间，财政支农支出规模效率的变化情况。可以看出，从2006年至2009年，安徽省各市规模效率都在呈现递增的趋势，说明这段时期，通过加大农业资金的投入，扩大财政支出规模，强化农业基础地位，使得各地区农业经济有了很快的发展。而2010年至2014年，各地区财政支农规模效率在波动上升，2015年，整个省大部分地区规模效率大幅度下降，说明财政支农的总规模已经达到一定程度，但是财政支出结构没有得到优化，财政资金方面也没有得到有效管理。规模效率比较高的地区主要有淮北、铜陵、宿州、蚌埠、安庆等地区，其DEA有效的次数分别为8、8、8、4、6。规模效率比较低的地区有六安、合肥、马鞍山、阜阳等，说明这类地区要重视规模效率的改进，合理调整财政支出结构，加大财政支农的力度。

4 结论与建议

（1）加大财政支农力度

通过对安徽省财政支农支出效率的分析，可以看出，安徽省财政支农支出综合效率还在处于上升阶段，部分地区如合肥、六安、滁州、芜湖等综合效率比较低。政府要重点加大对这些地区财政支农的投入，加大涉农资金整合力度，扎实推进农业现代建设，支持现代农业生产、现代农业示范园和现代农业综合开发示范区建设，引导农民转变生产、经营方式，实现农民持续增收。另一方面，充分运用税收政策支持农业发展，给予农业优惠，改善财政支农行为。

（2）优化财政支农结构

财政支农结构对财政资金效益有决定性影响，根据安徽省的实际情况，近年来，大部分地区财政支农规模效率降低，尤其是合肥、六安、滁州等地区，政府应该加大对农业科技的投入，改善农村基础设施建设，提高农民文化素质，促进农村经济结构调整，增加农产品有效供给，提高我省农业综合竞争力。

（3）提高农业科技投入比重

安徽省整体财政支农的纯技术效率在不断提高，但是仍然有个别地区例如黄山、淮南等地区纯技术效率比较低，没有实现DEA有效。而农业科技资金的投入是农业科技进步与创新的保障与基础，政府应该引导企业和民间资金向农业科技创新的投向，制定优惠的农业科技投入政策，加强对农业科研单位的支持，充分发挥地方科研人才对区域经济发展的作用。

（4）完善支农资金监管机制

安徽省大部分地区财政支农规模效率不高，近年来规模效率的降低更是制约着综合效率。所以政府要根据安徽省财政支农资金的使用情况，整合财政支农资金，规范财政支农资金的投入，最大化程度发挥财政支农资金的使用效率，降低资金在投入过程中耗费的成本，合理优化资源配置。其次，可以创新使用新型监督手段，利用互联网使资金在投向农业过程中受到全程监督，健全财政支农支出绩效评价。具体就是，事前统筹安排各项资金，引导财政资金合理投向各地区；事中减少资金流转成本，跟踪资金流向；事后注重财政支农资金绩效评估，审核各项资金投入效益。

［1］王一夫，王新利.黑龙江垦区农业现代化发展水平分析［J］.黑龙江八一农垦大学学报，2014（1）：99-104.

［2］韩东林，金余泉.中国财政农业的绩效评价：1979～2009年［J］.南都学坛，2013（4）：103-111.

［3］厉伟，姜玲，华坚.基于三阶段DEA模型的我国省际财政支农绩效分析［J］.四川农业大学学报，2014（1）：69-77.

［4］胡静波.安徽省经济发展方式转变影响因素的灰色关联分析［J］.赤峰学院学报：自然科学版，2014（6下）：98-100.

［5］杜辉.财政支农资金配套体制的透视与优化［J］.会计之友，2013（24）：106-108.

［6］林森，张亚斌.我国省际财政支农支出绩效的实证研究［J］.湖南社会科学，2011（3）：132-135.

［7］周红梅，李明贤.基于DEA模型的湖南省财政支农支出效率评价［J］.农业现代化研究，2016（2）：284-289.

［8］李丽莉.吉林省人才政策现状与完善对策研究［J］.长春大学学报，2016（1）：21-26.

［9］崔元锋，严立冬.基于DEA的财政农业支出资金绩效评价［J］.农业经济问题，2006（9）：37-40.

Efficiency Analysis of Fiscal Expenditures for Supporting Agriculture in Anhui Province Based on DEA Model

Fang Lingxiu
（Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233030）

Based on the panel data of fiscal expenditures for supporting agriculture of 16 cities in Anhui province from 2006 to 2015，the DEA model was applied to analyze the efficiency of fiscal expenditures for supporting agriculture from the provincial level and municipal level，and the way to improve the efficiency of regional financial expenditure for supporting agriculture was discussed. The results showed that the overall efficiency of fiscal expenditures for supporting agriculture in Anhui province was higher.The comprehensive efficiency values in eight years higher than 0.8 showed the increasing trends each year.From municipal level，most of the pure technical efficiency was higher，which showed great results were obtained in these areas of agricultural science and technology inputRegional scale fell volatility trend in recent years，financial support agriculture expenditure structure was unreasonable.In order to improve the efficiency of regional financial expenditure for supporting agriculture，the government should not only optimize the structure of financial support agriculture，but also strengthen the management of funds.

fiscal expenditure on supporting agriculture；DEA model；synthesis technical efficiency；pure technical efficiency；scale technical efficiency

F812.8

A

1002-2090（2017）04-0119-06

10.3969/j.issn.1002-2090.2017.04.027

2017-04-26

安徽省高校人文社科重点项目（促进中国合作经济组织发展的财税政策研究：SK2017A0429）。

房玲秀（1993-），女，汉，安徽财经大学财政与公共管理学院2016级硕士研究生。