红细胞分布宽度在急危重症患者预测死亡风险中的应用

李少玲+董滨+肖成贤

【摘要】 目的 探讨红细胞分布宽度（RDW）在急危重症患者预测死亡风险中的应用。方法 选择80例死亡的急危重症患者作为A1组， 对其进行回顾分析， 收集死亡前1～2周的血常规数据；另随机选择80例目前正在住院治疗非危重的患者作为A2组， 选择在查体中心来院查体的健康者80例作为A3组， 两组均在空腹12 h后的第2天早晨采集静脉血检测血常规。比较三组RDW变化情况。结果 A1组RDW明显高于A2组、A3组， 差异有统计学意义（t=12.679、19.869， P<0.05）， A2组RDW高于A3组， 差异有统计学意义（t=21.789， P<0.05）。结论 RDW的检测可用于多种不同的疾病患者死亡风险评估及预后判断。

【关键词】 红细胞分布宽度；急危重症；死亡风险

DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2017.24.048

RDW是反映外周血红细胞体积异质性的参数， 用红细胞体积大小的变异系数来表示， 比血涂片上红细胞形态大小不均匀的观察更客观、准确。在临床中RDW通常是用于各类贫血之间的诊断及鉴别诊断， 可以从血常规中获得， 而血常规是临床上就诊的患者最常见的检查， 其价格低廉、简单易得， 深入了解其臨床意义并充分利用其价值就显得很有必要。越来越多的研究显示， RDW在各种疾病尤其在许多心血管疾病[1]发病率和死亡率中是一个强有力的独立预测指标， 本研究探讨RDW在急危重症患者预测死亡风险中的应用， 使广大临床医师重视RDW是急危重症患者预测死亡风险的一个简单实用的指标。

1 资料与方法

1. 1 一般资料 选择2013年1月～2016年1月在本院因各种疾病死亡的急危重症80例患者， 作为A1组， 其中男56例， 女24例， 平均年龄（75±5）岁；死亡原因：肿瘤22例， 脑血管疾病18例， 心血管疾病20例， 肺部感染20例， 80例患者中有55例同时合并糖尿病。另外随机选择80例目前正在住院治疗的非危重患者， 作为A2组， 其中高血压患者23例、糖尿病17例、冠心病19例、脑血管疾病21例， 男38例， 女42例， 平均年龄（72±6）岁。随机在查体中心选择查体的健康者80例， 作为A3组， 其中男36例， 女44例， 平均年龄（55±6）岁。排除标准：血液系统疾病（红细胞生成障碍、红细胞破坏过多）及输血者。三组一般资料比较， 差异无统计学意义（P>0.05）， 具有可比性。

1. 2 方法 对A1组死亡病例进行回顾分析， 收集死亡前1～2周的血常规数据， 记录RDW。对A2、A3组入选者为保持一致性， 均在空腹12 h后的第2天早晨采集静脉血， 采用全自动血细胞分析仪在室温下2 h内完成血常规监测， 并记录RDW。

1. 3 统计学方法 采用SPSS17.0统计学软件对数据进行统计分析。计量资料以均数±标准差（ x-±s）表示， 采用t检验；计数资料以率（%）表示， 采用χ2检验。P<0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

A1组RDW明显高于A2组、A3组， 差异有统计学意义（t=12.679、19.869， P<0.05）， A2组RDW高于A3组， 差异有统计学意义（t=21.789， P<0.05）。见表1。

3 讨论

本研究可以看出因各种疾病死亡的急危重症患者1～2周其RDW均明显高于非危重的患者及健康者， 而住院非危重患者其RDW高于健康者， 差异均有统计学意义（P<0.05）。本研究由于样本少未对死亡病例病种之间RDW进行对比， 近年来已有多篇对较大样本研究的文献报道提出[2-4]， RDW的升高与高血压、急性冠状动脉综合征、慢性心力衰竭、脑卒中等心脑血管疾病的发病风险和预后密切相关， 最近也有文献报到RDW与炎症性肠病、肝脏疾病、结肠癌及骨转移瘤、慢性肾功能不全、肺栓塞、肺动脉高压、糖尿病微血管病变、睡眠呼吸暂停综合征等有关。

我国学者[5]为了探讨RDW与重症监护病房患者死亡率的关系， 前瞻性对连续入住重症监护病房患者进行分析， 结果显示， 随着RDW值的增加， 重症监护病房的急危重症患者的死亡率增加。多变量分析提示， RDW可以独立预测重症监护病房患者死亡率和住院时间的长短。由此可见， RDW的检测可有利于多种不同疾病患者死亡的风险评估的判断预后， 在临床中RDW有助于识别各种疾病的高危、危重症的患者， RDW值升高预示着预后差、死亡率高。一项包含11827名社区老年居民的Meta分析[6]提示， RDW值每上升1%， 人群死亡风险上升14%， 关于老年人群的研究[7， 8]指出， 即使RDW在正常参考值范围内， 处于高值的人群存在更高的心血管疾病的死亡风险。另一项研究显示RDW升高与心脏支架术后的1年死亡率增加密切相关[9]， 可以作为这类患者死亡风险的一个独立预测指标。

RDW是血常规检查中的项目， 在临床中其检查普遍、容易获取， 不仅可以作为预测原发性高血压并发靶器官损害， 还可评估心脑血管事件发生的风险， 是很简单、实用的指标， 也是一项评价因其他各种疾病住院的老年患者的死亡风险指标之一， 其可作为一简易的预测死亡风险的标记物。由于本研究样本量及观察群体限制， 对结果可能有一定的影响， 希望今后有更大规模的临床试验去证实。

参考文献

[1] Weimin LI， Xiaoting LI， Wang M， et al. Association between red cell distribution width and the risk of heart events in patients with coronary artery disease. Experimental & Therapeutic Medicine， 2015， 9（4）：1508-1514.endprint

[2] Cakal B， Akoz AG， Ustundag Y， et al. Red cell distribution width for assessment of activity of inflammatory bowel disease. Dig Dis Sci， 2009， 54（4）：842-847.

[3] Spell DW， Jr DVJ， Harper WF， et al. The value of a complete blood count in predicting cancer of the colon. Cancer Detection & Prevention， 2004， 28（1）：37-42.

[4] 王金玉， 徐汪斌. 紅细胞分布宽度在急危重症患者中的临床应用进展. 临床合理用药， 2013， 6（1）：146-147.

[5] Wang F， Pan W， Pan S， et al. Red cell distribution width as a novel predictor of mortality in ICU patients. Annals of Medicine， 2011， 43（1）：40-46.

[6] Patel KV， Semba RD， Ferrucci L， et al. Red Cell Distribution Width and Mortality in Older Adults： A Meta-analysis. Journals of Gerontology， 2010， 65（3）：258.

[7] Patel KV， Ferrucci L， Ershler WB， et al. Red Cell Distribution Width and the Risk of Death in Middle-aged and Older Adults. Archives of Internal Medicine， 2009， 169（10）：515-523.

[8] Perlstein TS， WeuveJ， Pfeffer MA， et al. Red blood cell distribution width and mortality risk in a community-based prospective cohort. Arch Intern Med， 2009， 169（6）：588-594.

[9] Fatemi O， Paranilam J， Rainow A， et al. Red cell distribution width is a predictor of mortality in patients undergoing percutaneous coronary intervention. Journal of Thrombosis， 2013， 35（1）：57.

[收稿日期：2017-04-19]endprint