科研决策当中科技统计的应用研究

祁鸿燕

[摘 要]当今科研管理工作日益朝着科学化与信息化方向发展，科研工作的效率也日益提升，其中科技统计是提升科研工作效率的基础，同时唯有在全面发挥科技统计作用的基础之上才能进一步提升科研管理与科研工作的质量。文章就此加以分析，并在分析目前科研统计数据存在的问题基础之上提出相应的改进建议。

[关键词]科技统计；科研决策；运用

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.24.025

1 科技统计在高校科技管理中的主要作用

1.1 科技统计是高校科学决策的基础

科学研究中最为重要的内容就是科研管理，科学决策则是科研管理中最为重要的内容之一，而影响科学决策的重要因素则是科技统计，对于我国高校科研的发展至关重要。例如，教育部的本科教学水平评估、学科建设、人才队伍建设、硕博士学位授予权申报、学校综合排名、学校特色教育等，高校可以根据科学的统计数据分析，进而能够结合相关数据以判断出不同学科之间的科研资源分布情况以及科研分布是否合理，据此可以对高校科研资源的配置进行调整。一方面，对于科研能力强的学科重点倾斜，增加科研投入，以提升科研资源的利用率；另一方面，对于科研能力相对较弱的学科要相应地减少科研投入，避免有限科研资源的浪费。

1.2 科技统计是高校制定评价激励政策的依据

良好的激励机制能够有效地提高科研人员的工作效率，增强科研人员的进取意识，充分发挥科研人员的积极性，促进学校科研更好更快地发展。学校通过对近几年来的科技统计数据进行分析，进而制定相应奖励标准以及适当提升科研项目的奖励标准，以提升科研人员的积极性，激发其在科研工作中不断强化自身的学习并强化团队建设，不但攻克科研难题以为学校的发展取得更加高效科研成果，而且推动学校的快速发展。在此过程中，学校科研管理人员即可采用相应的技术进行科技数据统计，就一定时间内的科研现状进行科学评估，以合理评价科研管理政策是否合理以及是否具备效果，同时在此基础之上总结成功经验并反思不足之处并加以修正，进而确保学校科研工作的顺利发展。

1.3 科技统计是高校科研管理创新的前提

高校科研管理唯有确立创新的管理理念，才能使高校科研工作在促进经济发展、推动科学进步方面发挥更大的作用，高校的科技创新有赖于科研管理工作的创新。要做好科研管理创新，其一，是要有创新意识，科研管理理念要保持与时俱进，确保管理理念符合时代发现趋势；其二，要基于管理理念的基础之上创新管理手段，以推动科研管理方式的科学化和信息化；其三，科研管理服务的创新化发展。在科研工作中，因科研项目的不同而需要投入不同的人力、物力、财力，尤其在人力的需求上差异较大，大型科研工作往往需要科研人员投入大量的工作。因此，在科研工作日益朝着信息化与现代化方向发展的趋势之上，科研管理服务的创新发展则显得极为重要，设计科学管理模型以预测科研项目所需的投入，进而便于科研人员做好事前准备进而降低了其工作量，尤其是将之从烦琐且机械的工作当中解脱出来，投入到科研核心项目之中而这些工作的前提就是做好科技统计工作，由此可见科技统计的重要性。

2 目前科研统计数据存在的问题

2.1 基础数据质量有待提升

基础数据的准确完整是保证科研统计顺利进行的基石。科研工作历来是高校管理环节的重要内容之一，科研统计则是科研管理中的常规性的管理方式之一，也使历年来的数据得到了很好的延续，数据上的准确性和可利用性相对较高。然而，这并不意味着高校管理者对于科技统计工作的认识较为深入，反而在管理利用上存在数据收集不完整、数据丢失、数据失真等现象，仅仅是将之作为科研管理中一项任务去对待，纯粹为了完成该数据报表而去收集相应的数据，却忽视了数据的价值所在。

2.2 统计数据的开发利用率不足

目前，大部分高校仅把科研统计的一部分即统计数据的收集和上报作为首要完成或唯一需要完成的任务，忽略了统计数据分析在科研统计工作中的重要地位。科研统计数据的收集、整理和上报仅仅是科研统计工作的前期部分，事实上科研统计的深层次的作用在于数据的分析与利用，并基于数据的分析降低科研人员的工作量乃至减少后期科研工作中的误区。然而，在实际运用中却存在对统计数据的错误利用或非正确对待，仅仅将之作为数据收集的一种方式而并非进一步开发利用，在一定程度上失去了科技统计的价值。

2.3 统计队伍的稳定性需要强化

科研统计队伍的稳定性仍然是统计队伍建设过程中亟待解決的问题，从连续几年对统计队伍的问卷调查来看，统计人员的更换频率还是比较高，在每年的统计指标及软件培训过程中，新参加统计人员的比率很大。然而，科技统计人员的稳定性相对不足，尤其是在高校内部并未设置该专职岗位而是在科研项目中临时挑选人员兼任，科研项目的完结也意味着其工作的结束。

3 提高科研统计数据运用与质量的建议

任何事物的发展均需要一定的过程，科研统计工作在发展中存在问题是必然现象，但是我们需要正视此问题并结合自身需求制定相应的改进措施。

3.1 做好基础数据的收集和审核

从高校的角度来说，要重视基础数据的收集，更多地采用信息化手段，一方面使数据完整；另一方面使数据准确。数据的运用要求具备准确性与精确性，也即在运用上必须确保每个数据具备可靠的来源，否则可能影响到后续的科研工作。因此，在数据统计当中，必须做到数据收集的客观性而且要基于现有科技手段以及科研项目的具体情况对基础数据进行科学评估，以为后期的科研管理提供客观的参考。尤其对于大型的科研项目，要做到基础数据收集的完整性与准确性，以确保后续科研管理的科学性。同时，在科研管理中还应注重对历届数据的收集与审核、统计人员流失的管理、科研管理与统计指标变化的统计，以最大限度地降低此类不稳定因素对科技统计工作的负面影响，也即降低统计的偏差。

3.2 重视统计队伍的建设

在科研项目中，科研人员固然重要但是科技统计人员同样至关重要，后者的工作直接为前者提供信息参考，甚至在一定程度上直接影响到科研工作的成果，为此强化科技统计队伍的建设极为重要。其一，高校管理人员要充分认识到科技统计队伍建设的重要性，积极做好科技统计人员的稳定性，减少人员的流失率；其二，加强对科技统计队伍的综合培训，提升其综合素质与专业技能。

3.3 加强统计数据的开发与利用

把数据的开发利用作为制定科研决策，编制学校科研发展规划，完善科研聘任考核机制的基础，利用数据开发提升学校科研管理的科学性。充分开发利用数据，发挥数据支持作用，使科研统计工作成为自身发展的内在需求。

参考文献：

[1]刘勇.高校科技统计工作存在的问题及对策[J].前沿，2013（2）：19-20.

[2]张宁，孙勇，曹福毅.高校科技统计工作探析[J].沈阳工程学院学报：社会科学版，2013（1）：39-41.

[3]韦元.高校科技统计工作绩效及对策[J].决策与信息，2012（3）：188-189.endprint