大数据时代企业人力资源管理创新思考

孙朔

摘 要：由于大数据时代与互联网的高速发展，企业已经逐渐获得了处理繁多数据的能力。把大数据融入到人力资源管理当中来，对企业来讲这虽然是一个机遇但同时也是一场挑战。在大数据时代的前提下，根据对大数据和人力资源管理间的联系进行分析，我们可得出人力资源管理主要有能力数据和效率数据、潜力数据和基础数据这四种。该文章在此基础上进一步提出了创新企业人力资源管理的六大模块，以便发挥人力资源管理的最大化价值。此外，本文还对大数据时代下人力资源管理过程中所需注意的一些事项进行了相应的总结。

关键词：大数据时代 企业 人力资源管理 创新思考

中图分类号：C935 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）07（b）-0166-02

在科技不断进步快速发展的这一背景之下，大数据在现阶段所扮演的角色开始变的越来越重要，而且相应的企业也开始渐渐能够做到独立处理一些大数据。在此基础上，企业大数据分析自身的人力资源管理情况，利于企业更加准确的掌握人力资源管理相关数据情况，并指导企业朝着更健康的方向发展和创新。此外对于人力资源管理层面来讲也提出更高的要求，从长远来看在企业中运用大数据是今后企业发展的重中之重。

1 大數据时代的概念

大数据指的就是无论是在管理、存储还是分析和获取等方面的存储和规模上都比传统数据库集合范围要大的多。大数据时代的一大明显特点就是其数据规模尤其庞大，且在新型处理模式之下具备极强的决策力；此外，大数据传播数据的速度极快，在传播数据的时候需要借助媒介的力量来进行传播；当然数据种类繁多，价值密度低也是其最重要的两个特点，而传播类型跟信息量的增加都跟人力资源的管理息息相关。

现在每年网络数据增长和更新的速度都开始变得越来越快，而且大多数的数据都是产生于最近这几年，由此我们可知大数据时代发展的极为迅猛。在五花八门的信息资产的背景下，大数据无论是在开发数据开始在运输数据阶段都一直在扮演着较为重要的角色。企业中的人力资源管理也应如此，要充分把握并运用起大数据特有的价值，顺应大数据发展潮流，深入创新管理对策，进而提高企业的综合效益。

2 大数据时代下企业的人力资源进行管理的必要性和现阶段的管理情况

2.1 企业中人力资源进行管理的必要性

大数据时代对企业发展模式造成了一定的制约，将人力资源管理跟大数据方式相结合利于使企业的管理变得更加高效。企业只有把人看作是开发的主要资源，并通过管理和利用，才会起到吸引人才来到企业中的效果，才能激发职工的内在潜能，充分调动起他们认真工作的积极性，协调企业内部关系，创建一个轻松和谐的企业环境，通过人力资源管理，企业职工的整体素养与技术水准都会得到进一步的提升，这样一来企业就会获得更多的经济效益，所以说，对于企业来讲，人力资源管理是提升核心竞争力的关键性因素，在大数据时代这一背景之下对企业今后的发展方向一直起着至关重要的历史作用。

2.2 企业人力资源管理情况

企业综合发展情况直接对人力资源规划中的内容和方法造成决定性的影响。由于大数据时代自身的发展特点使得现阶段的人力资源管理模式不能完全达到企业发展的需求，我们发现企业还没有全面意识到人力资源具体的规划情况，而且也没有较为清晰的战略目标，再加上管理者理念不先进，使得人力资源无法做到跟随外界改变而及时进行更该，使得企业内的人力资源没有坚定的方向与目标。更为严重的是，大多数中小企业根本就没有设立人力资源这一部门，也就没有专业的管理人力资源方向的人才。随着大数据时代跟技术的有效结合，企业所面对的挑战和风险也在变得越来越大，现阶段，对企业来讲最为重要且有待解决的一个问题就是要尽快提高人力资源管理方面的决策性。

3 在大数据时代背景下创新人力资源管理的六大模块

3.1 规划模块：事实和数据相结合

人力资源进行规划的核心就是对人员需求进行预测评估，现在企业当中使用得到的工具主要包括回归分析和比率分析以及专家预测等。在运用这些工具时企业的管理者大部分都自带主观臆断，无法真正做到兼顾全局，而随着大数据时代的诞生就可有效帮助解决这一现象借助于大数据，根据收集资料的形式，管理者对企业所有员工基本状况和工作经历以及教育水平等都会有一个大概的了解，在充分跟员工个人目标与企业近期人员流动状况相结合以后，人力资源就可对企业员工有一个静态和动态分析，对部分空缺岗位的所需人员数量进行预估。企业的人力资源部门根据收集和分析数据能够为企业制定一份人力资源规划，遵照这种原则，企业在进行人事决策的时候都可以以这种方式来进行，这样不但利于帮助更好的确定人力资源工作的重心，而且还能够确定出具体工作的计划跟方案。人力资源部门要充分的借助这些数据，在进行规划之前要尽可能的在事实的前提下进行，进而帮助企业建立和制定公平的人事政策。

3.2 人才招聘模块：数据跟社交网络相结合

在招聘的时候，大部分企业所选择的都是去校园进行招聘与实行现场招聘以及通过网络进行招聘这几种方式，招聘方式并不能对求职人员有一个整体性的掌握。而在数据时代带来之后，一种立体化的跟社交网络相结合的招聘形式开始应运而生，其中较广为人知的一种社交网络就是领英，即Linked In，它可在社交基因的协助下填补传统招聘的缺陷，不但帮助企业更加深入的了解了应聘人员，同时也使应聘人员对该公司信息有了更加全面的了解，提升了应聘的效率。在社交网络上，通常能够完整看出一个人所有信息情况，像生活和工作等等。企业的人力资源部门根据社交网络可直接得到应聘者所有信息，进而产生一个立体化的信息群，对应聘人员所有信息都能有所了解，并按照他们特长来选择最合适他们的职位。就企业的人资部门来讲，一方面他们将求职人员的简历等信息都收集在了一起，为今后的细致分析打下了坚实的基础，另一方面，他们还要从这些数据中挑选对他们来讲有价值的信息，并得出他们的就业倾向，跟企业内部相关招聘岗位相结合，更加精准的定位招聘工作。endprint

3.3 员工开发模块：激发其内在潜能并发现不足之处进行弥补

在人力资源的管理中最为重要的一部分就是职业生涯管理，通过它能够帮助企业发现内部优秀资源，大大节省招聘的成本和时间，提高员工的忠诚度和工作热情，缩减离职率。在大数据的帮助下，职业生涯管理可以通过强有力的信息来加强决策的实行性。职业生涯的具体规划依赖于大数据的支撑，所以在收集信息的时候，人力资源不单单要对员工晋升意愿和竞选岗位等这些结构化和非结构化信息有一定的掌握，同时人力资源还要找到和职业生涯规划有所关联的其他信息，确保信息是完整的，之后针对完整的信息展开分析，进而形成立体化的信息集，使得职业规划更加具有针对性。对此企业可设计一个评估职业生涯管理的系统，对传统职业生涯管理中优秀的地方我们要继续吸收，摒弃和废除不适合现在社会发展需要的，并结合大数据基础上建立起来的职业生涯管理，将其优势发挥到最大。这样的话，企业就能最大程度上发挥员工的内在潜能，從而使企业核心竞争力得到显著提升。

3.4 绩效考核模块：把岗位数据跟员工参与程度相结合

以前在进行考核的时候，大部分都是根据考核记录来确定最终的结果的。可是随着大数据时代的出现，人力资源部门一定要对这种考核模式进行调整，在设计绩效考核指标时，要先分析岗位。所以，这就需要企业通过先进的科技平台来收集和整理同岗位相关的一些数据，在此基础上创建绩效考核指标。另外，企业内部还可创建一个共享信息与互动的有效平台，像微信和微博等等，让所有员工都参与制定考核指标的过程中来，这样一来人力资源通过收集平台上的信息就可确定好制定绩效管理的最佳方案。通过互动，使得企业的绩效考核变得更加的透明化和公开化，而且让员工也参加到制定中来，他们会感到企业对他们的在意，利于激发起他们的工作热情。

3.5 薪酬激励模块：不但要有针对性还要多元化

适当对员工进行激励不但会使员工从心里获得一种成就和自豪感，同时还会从某种程度上调动起他们对工作的积极性。在人资管理体系的发展和完善过程中，开始出现了越来越多的激励方式，其中主要有物质利益方面的激励和事业激励以及感情激励这几种。首先物质利益激励指的就是福利和薪酬激励，主要有基本工资和绩效奖金以及五险一金等等，在大数据时代下，我们通过数据来确定薪酬体系充分的做到了公平公正。其次从数据上分析得出能力表现很强的最佳员工来讲，我们不能只通过物质进行激励，激励手段要变得更加多元化，所以企业可设立一个职位进修计划，确定名额要通过大数据来敲定。最后就是感情激励，企业要根据信任和理解以及关心等方式来激励员工，调动起他们的积极性，促使他们为企业创造更大的价值。

3.6 契约模块：劳动契约和心理契约

劳动契约主要是明确标注了企业跟员工间的权利和义务，在大数据下，劳动契约要尽可能的人性化。比如在考勤管理上，随着互联网技术的发展，考勤手段从之前的打卡记录发展成了指纹记录，甚至有的企业开始通过瞳孔记录的方式进行考勤，这些都变得越来越人性化。然而，仅依靠劳动契约还不够，企业还需建立起心理契约，通过事实和数据来让员工参与到人事决策中，全面分析数据，提升员工的热情，使员工道德素养得到培养，实现他们的自我管理。

4 大数据时代下企业的人力资源管理中应该注意的事项

大数据为企业带来了便捷的同时也不可避免的存在着一些劣势，现在人力资源系统的安全和共享方面的问题依然存在。怎样确保应聘者与员工的全部数据足够安全，怎样设置访问权限等这些问题都应该值得企业管理人员进行深思，一旦丢失这些数据，那么就会造成极为严重的后果。因此就人力资源管理系统的创新来说，数据安全是重中之重。

总而言之，本文根据思考和分析，对大数据之下的企业创新人力资源管理方面有了一个大体的掌握，我们发现，大数据的带动下创新企业人力资源模式有利也有弊，我们要正视其中出现的问题。相信在不久的将来，大数据一定会掀起一片热潮，帮助企业创新人力资源管理新模式，实现其价值的最大化。

参考文献

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