温惠英,吴亚平,朱殿臣,漆巍巍
(华南理工大学 土木与交通学院,广东 广州 510641)
广佛城际交通居民出行特性研究
温惠英,吴亚平,朱殿臣,漆巍巍
(华南理工大学 土木与交通学院,广东 广州 510641)
随着城市化进程加快,城市群城际交通出行特性不断发生变化。以广佛同城化效应下的城际交通为研究对象,首先分析了广佛城际交通居民出行行为的影响因素。然后,通过广佛城际交通居民出行满意度调研,采用相关性分析与回归分析的方法,从居民出行次数、出行时间、出行目的以及出行方式等方面分析广佛城际交通居民出行特性。最后,基于SWOT分析法提出针对广佛城际交通一体化发展的对策与建议。研究广佛城际交通居民出行特性及一体化发展对策,可以为广佛都市圈内交通设施资源的高效配置、区域一体化进程的推进提供有力的支撑。
交通运输工程;城际交通;出行特性;相关性分析;回归分析;SWOT
随着区域经济的快速发展,广佛同城化进程不断加快,城际交通出行需求特征与出行特性也在逐步发生变化[1]。城际交通的发展不仅与广佛同城化的实现程度休戚相关,也是对未来整个珠三角地区区域交通一体化建设的先试先行,是凸显珠三角区域经济一体化的必然要求[2]。广佛城市化进程的加快推动了城际交通出行总量的增长、出行目的多样化,也对城际交通服务水平提出了更高的要求。研究广佛城际交通出行特性可以为广佛城际交通设施配置提供依据,优化资源配置,以更好地促进城际交通一体化的发展进程。
以往学者对城际交通与城际居民出行等方面进行了相关研究。詹瑜[3]分析了城际交通对城市群经济一体化的引导作用,即促进经济要素流动、推动各城市间的分工协作与产业集散以及完善城市群城市体系。谢富春等[4-5]分别从定性与定量分析的角度研究了城际交通对促进长株潭经济一体化的作用。阎欣[6]综合分析了厦漳泉大都市区经济社会空间格局的演变态势,认为构建综合交通体系可以为大都市区内资源的高效整合、区域一体化进程的推进提供强有力的支撑。牟振华等[7]采用社会统计学及GIS空间分析方法对广佛两地间居民的出行特性与社会属性进行了交叉分析,研究了城际出行的变化及空间分布特性。赵渺希等[8]、王世福等[9]研究了广佛居民跨城活动的空间流向、社会构成和典型个体出行日志,揭示了广佛居民基本活动的空间交互现象,在空间流向方面,地铁线对广佛两地的空间效应呈现非均衡特征。A.A.AHERN等[10]利用SP和RP调查方法分析了旅客城际出行方式选择的偏好,认为旅客个人偏好是影响出行方式选择的重要因素。C. ROMN等[11]通过建立离散选择模型对马德里—巴塞罗那的主要城际交通方式进行评价,得到了城际交通的出行时间节省价值。
虽然以往对广佛城际交通出行的研究取得了一定的成果,但尚未对广佛城际交通出行的特性进行深入研究,未能定量分析广佛城际出行的相关特征。基于广佛城际居民出行满意度调研结果,笔者首先分析了影响广佛城际交通居民出行行为的因素,并通过相关性分析、回归分析等方法对广佛城际交通居民出行特性进行定量与定性分析。然后,针对广佛城际交通一体化发展,提出了基于SWOT分析法的对策与建议。研究广佛城际交通居民出行特性是进行区域交通网络规划与建设的重要依据,可以为广佛都市圈内资源的高效整合、区域一体化进程的推进提供强有力的支撑。
城际出行指的是城际出行者为了满足自身出行目的,借助一种或多种交通方式,从一个城市的起点转移到另一个城市的讫点的空间位置单向移动过程,即为城际出行者的一次出行,城际出行过程如图1[12]。一般情况下,城际交通出行过程包括3个阶段,阶段1为城市A内出行,出行者由出发点到达城市A的对外交通节点;阶段2为A,B城际间出行,即出行者借助城际交通方式从城市A对外交通节点到达城市B对外交通节点;阶段3为城市B内出行,出行者由节点到达目的地[13]。
图1 城际交通出行过程Fig.1 Trip process of intercity traffic
通过对广佛城际交通出行行为的分析发现,影响广佛居民城际出行行为的因素很多(图2),主要包括城际出行特性、城际交通设施特性、出行者个人属性、社会经济及其他因素等[13]。城际出行特性主要包括出行时间、出行目的、出行距离、出行费用、出行方式;城际交通设施特性主要包括安全性、快捷性、舒适性、方便性;出行者个人属性包括性别、年龄、职业、受教育程度等;社会经济及其他因素包括城市GDP总量、人均收入水平、城市化水平、城市土地规划、文化因素以及政府出台的政策等。
图2 广佛城际交通居民出行行为影响因素Fig.2 Influence factors of residents’ trip behavior in Guangzhou and Foshan intercity traffic
在广佛两地政府有关部门及相关机构支持下,调研于2015年9月16日开始,招募并培训了调研人员100多名,采用人工调查法,分时段对乘坐地铁、公交、出租车、私家车及客运汽车往返广佛两地的居民进行跟车或定点随机问卷调查。经筛选剔除后,此次调查共获得有效问卷3 578份。问卷内容包括受访者的个人属性信息和出行信息,个人属性信息主要有性别、年龄、职业、学历、月收入等,出行信息主要包括每周往返两地的次数、通常往返两地的时间段、出行目的、出行方式等。笔者主要从每周往返两地的次数、往返时段、出行时间、出行目的以及出行方式等方面分析广佛居民城际交通出行特性。
2.1 往返次数
统计发现,受访者每周往返广佛两地的频率在3次以下的比例最多,占40.90%,而其他出行次数所占比例相近,受访居民平均每周往返两地4.8次,如图3。出现这种现象是因为广州就业形势好但房价相对较高,佛山就业形势相对较差但房价低,部分居民选择在广州工作、在佛山居住,广佛同城效应形成了一种新的城际出行模式和新的“职住分离”群体[7],即“广佛候鸟”现象,而选择工作日在广州,周末回佛山的市民也为数不少。
图3 广佛城际交通出行调查居民每周往返频次分布Fig.3 Residents’ weekly commute frequencies distribution in Guangzhou and Foshan intercity traffic survey
通过SPSS19.0对受访者往返广佛次数与其社会属性之间的相关性进行分析,Pearson相关系数表征的是变量之间的相关程度,显著性水平用于估计总体参数在某一区间内可能犯错误的概率。笔者将置信水平选取为95%,即当两个变量间的显著性水平P≤0.05时,则判定变量之间是相关的。分析结果表明,受访者每周往返广佛次数与年龄、职业、月收入、常住城市以及工作城市等个人属性因素相关,而与性别和学历的相关性不明显(表1)。
表1 广佛居民往返两地次数与其社会属性的相关性分析Table 1 Correlation analysis on residents’ weekly commute frequencies and their social attributes
注:表中*表示在0.05水平(双侧)上显著相关;**表示在0.01水平(双侧)上显著相关。
2.2 往返时段与出行时间
2.2.1 往返时段
图4 受访学生群体往返广佛两地的人数与出行时间段的关系拟合Fig.4 Relation fitting of the number of the surveyed students commuting Guangzhou and Foshan and their travel time periods
分析发现,90%的受访者选择在6:00—20:00间出行,处于正常娱乐和工作的时间范围内。选择最多的出行时段是10:00—16:00,占比为35.30%,而处于06:00—10:00及16:00—20:00这两个时段的出行频率较为接近,分别为28.25% 和26.45%,这与现行的工作制度及企业类型有关。分析出行者往返广佛两地的时段,可以把握广佛城际客流的时空变化规律以及城际交通出行需求,可为广佛城际公共交通(如广佛地铁、广佛公交等)的调度与调整作指导。
各职业类型的受访者出行时段大致相同,且不同职业的受访群体往返广佛的人数与其出行时间段存在密切的关联。对受访学生群体不同时间段往返广佛的人数进行拟合发现,二次回归分析的拟合优度最好(R2=0.994),明显大于其他曲线类型的拟合优度,可认为学生群体往返广佛的人数与出行时间段呈二次回归关系(如图4,1~6表示上述0:00—06:00、06:00—10:00、10:00—16:00、16:00—20:00、20:00—24:00等时间段)。
表2 受访学生群体往返广佛两地人数与出行时段的拟合函数关系Table 2 Fit function relationship table of the number of the surveyed students commuting Guangzhou and Foshan and their travel time periods
进一步分析表明,不同职业的受访群体往返两地的人数与出行时段均存在二次回归关系(见表3),拟合优度R2的范围为[0.965,0.997],说明各受访职业群体往返广佛的人数与出行时间段的关联性较强。了解和掌握各类型受访职业群体往返广佛两地人数与出行时段的关系,可以为广佛城际交通基础设施配置提供依据,可以提升广佛城际交通基础设施资源的合理利用,优化资源配置。
表3 各类受访职业群体往返广佛两地人数与出行时间段的拟合函数关系Table 3 Fit function relationship table of the number of the surveyed professional groups commuting Guangzhou and Foshan and their travel time periods
2.2.2 出行时间
出行时间是多种因素相互作用的结果,主要包括出行OD、出行方式以及实时路况等。以自驾车出行为例,广佛两地之间的行驶里程及行程时间如图5。可以看出,广佛的核心区域间的出行距离和时间均较短,这不仅显示了广佛地理区位优势,同时也是近年来广佛同城化发展的有力佐证。
图5 广佛两地主要出行OD的出行里程与时耗Fig.5 Travel distance and time consumption of residents’ travel in Guangzhou and Foshan
城际出行时间分为4个等级,分别为30 min以下、30~60 min、60~90 min和90 min以上,通过调研发现,受访者单次出行时间在30 min以上的比例高达91.80%,出行时间在60 min以上的比例为46.04%(图6),通过加权平均得出广佛两地出行时间的均值为60.5 min。随着出行时间的增加,出行者对城际出行的满意度将逐渐降低。因此,提升广佛城际交通服务水平和居民出行满意度,亟需加快两地交通基础设施的规划、建设和对接。
图6 广佛城际交通居民出行时耗分布Fig.6 Trip time distribution of Guangzhou and Foshan intercity travel
2.3 出行目的
经济发展水平的差异导致广佛两地在就业形势、物价水平以及居民消费水平上存在差距,因而形成了一种“职住分离”的城际交通出行模式和“广佛候鸟”的出行群体。在广佛同城化背景下,很多居民选择在佛山居住、在广州工作。同时,佛山居民将广州作为购物消费的去处,而广州居民也将佛山作为探亲访友、休闲度假的选择。对受访者出行目的分析发现,探亲访友所占比例最高,其次是上下班、娱乐以及购物,所占比例较为接近(图7)。广州作为国家中心城市和珠三角核心城市拥有更多在工作、娱乐以及购物等方面吸引客户和员工的能力,而选择就医的受访者相对较少,这表明对于一般病症,市民更倾向于在当地的医院就近解决看病就医问题。
图7 广佛城际交通出行调查居民往返两地的目的Fig.7 Residents’ trip purpose in intercity travel of Guangzhou and Foshan
从性别来看,男性出行者上下班及公务出行的比例高出女性7.11%,而女性出行者购物及娱乐出行的比例高出男性7.42%。从年龄角度来看,20岁以下的受访者出行目的主要为娱乐、上学以及购物,上下班和公务出行集中在20~45岁以及45~65岁年龄段,而65岁以上的受访者主要以探亲访友、娱乐及就医为主。随着出行者年龄的增加,其探亲访友和就医出行的比例也随之增加,而购物出行的比例会相应减少。
从收入水平分析,出行者收入水平越高,其上下班、公务及其他出行比例就越高,而探亲访友、购物及娱乐出行比例会越低,如图8(a)。对于不同收入阶层,其出行目的的组成不尽相同,而同一出行目的也会随着收入水平的变化而变化。一般而言,收入水平越高的受访群体,其空闲时间会越少,而投入工作的时间相对会越多。从学历分析,出行者学历越高,上下班和公务出行的比例就越高,而探亲访友、购物及娱乐出行的比例相应越少,如图8(b)。总体而言,不同学历出行者的出行目的以上下班、娱乐以及探亲访友为主。
图8 出行者出行目的分布Fig.8 Distribution of travelers’ trip purpose
2.4 出行方式
在分析受访者选择的主要交通方式时发现,广佛居民城际出行选择公共交通所占比例较大,其中地铁最受青睐(46.79%),其次是公交车(29.35%)、出租车(6.39%),而出行主要选择私家车与单位公车的受访者占比相对较少。极少数受访者选择了摩托车出行,这是因其乘坐舒适度、安全系数与其他出行方式存在较大差距以及出行者经济条件等因素决定的。各职业类型的受访者往返两地的出行方式选择情况大致相同,常规公交与地铁出行占主导地位,其次是出租车与私家车,而选择摩托车、单位公车出行的较少。因此,大力发展广佛城际公共交通不仅会给居民城际出行带来便利,也对缓解城市交通拥堵、减少尾气排放,践行绿色交通、低碳交通等也有助益。
数据分析表明,受访居民的首选出行方式与其年龄、职业、学历、月收入、常住城市以及工作城市等变量相关,而与性别及单次出行时间的相关性不强,如表4。不同职业群体往返广佛出行方式的分布如图9,进一步分析发现,不同职业的受访群体与其出行方式之间满足一定的函数关系,拟合优度R2∈[0.947,0.988],表明拟合效果较好,如表5。
表4 广佛居民首选出行方式与影响因素的相关性分析Table 4 Correlation analysis on residents’ preferred trip modes in Guangzhou and Foshan and their influence factors
注:*表示在0.05水平(双侧)上显著相关;**表示在0.01水平(双侧)上显著相关。
图9 不同职业群体往返广佛出行方式的分布Fig.9 Trip modes distribution of different professional groups commuting Guangzhou and Foshan注:1—摩托车;2—其他;3—单位公车;4—出租车;5—私家车;6—公交车;7—地铁
表5 各职业群体往返广佛出行方式拟合函数关系Table 5 Fit function relationship table on trip modes of different professional groups commuting Guangzhou and Foshan
广佛居民城际出行特性与城际交通的发展休戚相关,为了更好地满足城际出行需求,亟需促进城际交通一体化又好又快发展。调研分析发现,构建“广佛同城化”得到了两地市民的一致认同,两地充分发挥了广佛同城效应。特别在城际交通方面,两地进行了全面的规划、运营和建设对接,通过大力发展常规公共交通、合力推进轨道交通建设、完善交通基础设施对接等措施,形成便利、快捷的广佛城际交通基础设施服务体系,促进了城际交通一体化快速发展。但是,广佛城际交通一体化也存在许多问题,如两地交通基础设施建设的协调性不足、行政壁垒的存在、财政投入不均衡等,制约了一体化的发展进程。广佛城际交通一体化是一项系统工程,为了积极稳妥地推进这项工程,需要两地政府协同规划、分工合作、统筹兼顾,遵循资源共享、优势互补、协调发展的原则,探索建立有利于促进广佛城际交通一体化发展的管理和监督机制。
为此,应系统分析广佛城际交通自身优势、劣势及其所处外部环境的机会、威胁进行战略构思和对策研究[1]。利用SWOT分析广佛城际交通一体化发展,就是基于内外部竞争环境和条件下的态势分析,以广佛城际交通为整体对象,考察与其密切相关的主要优势、劣势、及机遇和威胁,研究如何发挥优势、化解劣势、迎接挑战、把握机遇,找到满意的对策。基于SWOT分析法的广佛城际交通一体化发展分析如表6。
表6 广佛城际交通一体化发展的SWOT分析Table 6 SWOT analysis on the integrated development of Guangzhou and Foshan intercity traffic
笔者针对广佛居民城际交通出行特性,基于问卷调查数据,进行了实证研究与分析,主要得到以下结论:
1) 广佛城际交通居民出行行为是多种影响因素共同作用的结果,主要包括城际出行特性、城际交通设施特性、城际出行者个人属性、社会经济及其他因素等。
2) 笔者主要从受访者每周往返广佛的次数、往返时段、出行时间、出行目的以及出行方式等方面分析广佛城际交通出行特性。分析表明,往返次数与年龄、职业、月收入、常住城市以及工作城市等因素相关,而与性别和学历的相关性不明显;不同职业的受访群体往返两地的人数与出行时段均存在明显的二次回归关系,广佛城际出行时间的均值为60.5 min,随着出行时间的增加,出行者对城际出行的满意度将逐渐降低;出行目的随性别、年龄、学历、收入水平及工作城市等因素的不同而呈现出不同的分布情况;广佛居民城际出行选择公共交通所占比例较大,其中地铁最受欢迎,其次是公交车、出租车,不同职业的受访群体与其出行方式之间满足一定的函数关系。
3) 基于SWOT分析法,以广佛城际交通为整体研究对象,系统分析了广佛城际交通自身优势、劣势及其面临的机会、威胁,并对城际交通一体化发展进行了战略构思和对策研究。
[1] 龙小强,李巧珍,段英侠.基于SWOT分析法的广佛城际道路客运一体化发展对策研究[J].公路与汽运,2012(4):86-90.
LONG Xiaoqiang,LI Qiaozhen,DUAN Yingxia.Study on the integration development countermeasures for Guangzhou and Foshan intercity road passenger transportation based on the SWOT analysis method[J].Highways&AutomotiveApplication,2012(4):86-90.
[2] 叶艳艳.基于公共管理视角的广佛公共交通一体化研究[D].广州:华南理工大学,2011.
YE Yanyan.ResearchontheProblemsoftheGuangzhou-FoshanPublicTransportIntegrationBasedonPublicAdministrationPerspective[D].Guangzhou:South China University of Technology,2011.
[3] 詹瑜.城际交通对城市群经济一体化的促进研究[D].长沙:中南大学,2006.
ZHAN Yu.StudyonthePromotionofIntercityTransportationonEconomicIntegrationofUrbanAgglomerations[D].Changsha:Central South University,2006.
[4] 谢富春,张玲玲.城际交通对长株潭经济一体化的促进研究[J].商场现代化,2012(13):61-62.
XIE Fuchun,ZHANG Lingling.Study on the promotion of intercity transportation on economic integration of Changsha,Zhuzhou and Xiangtan[J].MarketModernization,2012(13):61-62.
[5] 谢富春,张玲玲.城际交通对促进长株潭经济一体化的量化分析[J].长安大学学报(社会科学版),2012,14(4):43-47.
XIE Fuchun,ZHANG Lingling.Quantitative analysis on the inter-city transportation to promote Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration economy integration[J].JournalofChang’anUniversity(SocialScienceEdition),2012,14(4):43-47.
[6] 阎欣.城际交通发展规划对厦漳泉大都市区经济社会空间格局影响研究[D].厦门:厦门大学,2014.
YAN Xin.StudyontheImpactofIntercityTransportationPlanningonSpatialPatternofXia-Zhang-QuanMetropolitanArea[D].Xiamen:Xiamen University,2014.
[7] 牟振华,李美玲,崔东旭.广佛同城背景下居民城际出行行为研究[J].城市发展研究,2014,21(8):44-49.
MOU Zhenhua,LI Meiling,CUI Dongxu.Intercity travel behavior study under the integration of Guangzhou and Foshan[J].UrbanDevelopmentStudies,2014,21(8):44-49.
[8] 赵渺希,王世福,张小星.基于地铁出行的广佛城市功能联系研究[J].华南理工大学学报(自然科学版),2012,40(6):152-158.
ZHAO Miaoxi,WANG Shifu,ZHANG Xiaoxing.Investigation into functional linkage between Guangzhou and Foshan represented by subway passengers[J].JournalofSouthChinaUniversityofTechnology(NaturalScienceEdition),2012,40(6):152-158.
[9] 王世福,赵渺希.广佛市民地铁跨城活动的空间分析[J].城市规划学刊,2012(3):23-29.
WANG Shifu,ZHAO Ximiao.Intercity trips and activities:the case of Guangzhou and Foshan[J].UrbanPlanningForum,2012(3):23-29.
[10] AHERN A A,TAPLEY N.The use of stated preference techniques to model modal choices on interurban trips in Ireland[J].TransportationResearchPartAPolicy&Practice,2008,42(1):15-27.
[11] ROMáN C,MARTíN J C,ESPINO R,et al.Valuation of travel time savings for intercity travel:the Madrid-Barcelona corridor[J].TransportPolicy,2014,36(36):105-117.
[12] 王守彬.城市群城际间旅客出行行为特征分析[D].西安:长安大学,2015.
WANG Shoubin.CharacteristicsofUrbanAgglomerationIntercityPassengerTravelBehavior[D].Xi’an:Chang’an University,2015.
[13] 陈馥利.城市群城际间居民出行行为特征研究[D].西安:长安大学,2010.
CHEN Fuli.StudyonTravelBehaviorCharacteristicsofInter-cityResidentsinUrbanAgglomerations[D].Xi’an:Chang’an University,2010.
(责任编辑:朱汉容)
Residents’ Trip Characteristics of Intercity Traffic between Guangzhou and Foshan
WEN Huiying,WU Yaping,ZHU Dianchen,QI Weiwei
(School of Civil Engineering and Transportation,South China University of Technology,Guangzhou 510641,Guangdong,P.R.China)
With acceleration of urbanization process,trip characteristics of urban agglomeration intercity traffic are constantly changing.The intercity traffic under the effect of Guangzhou and Foshan integration was taken as study object.Firstly,the influencing factors of residents’ trip behavior in Guangzhou and Foshan intercity traffic were analyzed.Then,through residents’ trip satisfaction survey of intercity traffic,trip characteristics were analyzed mainly from the number of residents’ weekly round trip,trip time,trip purpose and trip modes,adopting correlation analysis and regression analysis.Finally,some countermeasures and suggestions for integration development of Guangzhou and Foshan intercity traffic were put forward based on the SWOT analysis.Studying trip characteristics and integration development countermeasures can provide strong support for efficient allocation of traffic facilities and resources of Guangzhou and Foshan metropolitan,and can accelerate the regional integration process.
traffic and transportation engineering;intercity traffic;trip characteristics;correlation analysis;regression analysis;SWOT
10.3969/j.issn.1674-0696.2017.08.15
2016-04-26;
2016-05-24
国家自然科学基金项目(51378222,51578247);广东省交通运输厅科技项目(科技-2013-04-010)
温惠英(1965—),女,江西于都人,教授,博士生导师,主要从事交通运输规划与管理、交通安全方面的研究。E-mail:hywen@scut.edu.cn。
U491.1
A
1674-0696(2017)08-082-07