姚兴安,聂志平
(江西农业大学 人文与公共管理学院,江西 南昌 330045)
经济·管理
绿色农业补助视角下空巢农户采纳绿色农业技术行为研究
姚兴安,聂志平
(江西农业大学 人文与公共管理学院,江西 南昌 330045)
利用江西省调研数据分析政府补贴对空巢农户采纳绿色农业技术的干涉效应。结果表明:空巢农户对绿色农业技术的采纳率在15%左右;政府补贴能明显促进绿色农业技术的采纳,即正向干涉效应较大;绿色农业技术的风险会阻碍农户对技术的采纳;政府补贴内生性问题无法避免,土地规模与土地所有权制度显著影响政府补贴。
空巢农户;绿色农业;政府补贴;江西省
我国农业正处在从传统农业向现代农业过渡的关键时期。依托现代化技术实现农业的可循环生产对农户采用农业技术提出了新的要求。在先进技术的指引下,国内落后的农业生产模式、低下的农业生产率以及落后的生产资料供给制度逐渐得以改善,但高速发展的农业产业背后也存在农户耕作面积减少、生产资源不足、环境污染等一系列现实问题。一直以来被称作“石油农业”的现代农业饱受诟病,绿色农业受到偏爱。绿色农业的基本原理是使物质再循环并且能够实现多级分化循环,以此减少废弃物的产生,提高资源利用率,其根本出发点是实现农业可持续发展,促进农业的可再生性,加快产业链的进一步优化整合。
关于农户技术采纳行为的研究起源于上世纪60年代。Schultz[1]认为,农户采用一项新兴技术会受到学习速度、学习能力等外部不可控因素的影响。Rogers[2]认为,农户采用技术时会经过一系列的复杂过程,认知阶段、决策阶段是必不可少的过程,并最终缓慢达到对新技术的确认阶段。Dorfman[3]以两种不同类型的生产技术为例,研究发现农业机械化程度越高,农户越愿意采纳新技术。国内最早开始农业技术采纳行为研究的是林毅夫[4],他以湖南省为研究对象,研究结果表明农户的文化程度与水稻种植技术的采用概率显著正相关。孔祥智[5]对中西部地区陕西等三省进行调研发现,农户自身的禀赋资源对小麦新品种及蔬菜瓜果的种类采用具有明显的积极影响。
关于绿色农业技术的研究是近几年才兴起的,目前主要集中在对绿色农业技术采用的影响因素研究及政府补贴方面。部分学者认为,影响绿色农业技术采用的影响因素包括户主特征、家庭特征、政策性指导方针等[6]。有学者认为,政府补贴对技术的采用起正向促进作用[7],也有学者认为,它对于农户技术的采用有着较大的阻碍作用[9],还有学者认为,政府补贴对技术的采纳影响并不明显[8]。
已有文献对于农业技术的采纳及政府补贴对绿色农业技术采用的影响研究颇丰,但技术风险对于绿色农业技术采纳的相关研究却很少。技术风险是农户生产中的一个不确定因素,缺少它将无法直观反映农户的技术采纳行为。目前关于技术风险的研究大多集中在市场领域,对于农业技术使用的风险及成本增加后带来的风险鲜有涉及[10]。另外,农户在选择农业技术时,由于存在个体差异性,样本的内生性问题将无法避免[11]。据此,本文采用冯·诺依曼的效用函数与政策效益理论构建政府补贴对农户技术采用的风险模型,全面分析政府补贴与技术使用的关系,并利用江西省调研数据,采用特定模型检验政府补贴对农户技术采用行为的干预效应。
空巢农户指农村地区年龄在45周岁以上,子女不在身边,可以自己独立进行生产劳动的特殊农户[12]。本文研究数据来源于课题组2016年7~8月对江西省部分区域的抽样调查。江西省较早开展了农业技术推广示范性基地建设,对于本研究具有较好的导向性。选取南昌市、赣州市、宜春市、上饶市为研究样本,共发放问卷360份,去除不合格问卷,有效样本318份,有效率88.33% ,样本情况如表1所示。
表1 样本区域分布
依据已有研究,本文选取农户是否使用绿色农业技术作为因变量,选取是否有政府补贴作为衡变量,选取农户户主特征、技术使用及政府补贴作为自变量,采用spass20.0软件对样本数据进行处理,结果见表2。
表2 样本农户特征值描述
由表2可知,样本中有15%的农户选择采用绿色农业技术,采用绿色农业技术的农户获得补贴的平均概率为43%,显著高于未采纳绿色农业技术的农户,政策补贴的优越性显现。样本农户的平均年龄为52.37岁,符合空巢农户年龄普遍高于45岁的一般规律,户主为男性的占大多数,户主文化程度不高,多为初中文化水平。样本中村干部的比例为18%,比例偏小。样本农户平均拥有耕地10.77亩,符合江西省农业大省的特征;大多数农户家庭从事农业劳动的人数超过3人;超过一半比例的农户有外出务工经历;增加风险所需成本并不高,仅为6.56元;农户了解技术的主要方式是被动接受技术指导。
2.1 研究方法与变量选择
农户使用绿色农业技术时,政府补贴会受到多重因素干扰,选择probit模型估算会带来不小的效果偏差。heckit模型在处理数据偏差方面有着独特优势。本文首先构建政府补贴的probit模型方程:
(1)
pr(li=1|zi)=pr(ziγ+ui>0)=φ(ziγ)
(2)
其中,li表示政府补贴(获得赋值为1,未获得赋值为0);zi为解释变量,包括农户户主特征(年龄、性别、文化程度、是否为村干部)、资源禀赋投入(拥有土地面积、劳动力人数)和虚拟变量(是否采用绿色农业、是否位于江西省境内);li*和pr分别是si的潜在变量和概率。
然后将方程估算得出的补贴概率代入绿色农业技术采纳的经典回归方程:
ym=xiβ+liδ+εi
(3)
(3)式中yi表示是否采用该项技术的因变量(1为采用,0为不采用),自变量xi代表技术类风险变量,εi和ui是随机误差选项。
2.2 理论假设
干涉效应即政府采取的一切必要政策手段对市场的约束作用,本研究中K项政策所产生的利润总和为:
基于以上分析,提出如下假说:
假说1:政府补贴政策对绿色农业技术的采用存在正向影响,即∂a1/∂l(t)≥0成立。
假说2:资源禀赋对技术采用存在负向影响,即∂a1/∂vj≤0成立。
假说3:了解技术的方式对绿色农业技术的采用存在正向影响,即∂a1/∂ki≥0成立。
假说4:产量风险对技术采用存在负向影响,即∂a1/∂Yi≤0成立。
假说5:增加风险所需成本对绿色农业技术的采用呈负向影响,即∂a1/∂Ci≤0成立。
由于技术风险和人为选择偏差的存在,本文采用heckit模型进行实证研究。为突出此模型的优势,另构建模型2与模型3用来对比。模型2与模型3基于所有自变量都无偏差且不考虑外界偶发因素的理想化状态。采用极大似然法对已构建模型进行检验,一方面会使验证结果更加精准,另一方面在对虚拟变量完成控制后得到的二者对比分析的结论政策导向性更强,结果如表3所示。从表3可看出,模型1的拟合效果更好,政府补贴等特殊变量均通过了显著性检验,残差独立性检验显示为拒绝接受,说明补贴政策内生性问题存在一定的必然性,进一步说明heckit模型是一个合理且必要的计量模型。
在补贴分发阶段,性别、农户拥有土地面积的多少、是否采纳绿色农业技术、是否位于江西省境内都会对获得补贴产生明显影响。在采纳绿色农业技术阶段,是否收到补贴、成本风险大小对技术采纳有显著影响。
表3 政府补贴影响农户技术采用的模型分析结果
注:表中括号内数字为标准误差,*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平下显著。
(1)是否收到补贴在正向5%水平上显著,说明样本内生性问题存在,假说1得以验证成立,即政府补贴能提高农户技术应用。调查发现,农户采用技术的前提是有政府补贴,没有补贴就不采用技术,这说明补贴政策对农户的技术采用行为存在一定的干预效应。
(2)增加风险所需的成本对绿色技术采用具有负向影响,符合假说4、5,了解技术方式通过了检验但系数并不显著,说明农户习惯于被动接受新事物,很少主动追求。
(3)在个体特征中,年龄通过了负向检验,可能的原因是样本农户平均年龄为52.37岁,年龄偏大,创新意识较弱,降低了技术采用率。农户文化程度通过负向检验,与常理不符,可能的原因是农户的素养越高,就越清楚采用新技术过程中存在的风险,进而降低了技术采用率。
(4)在资源禀赋特征中,家庭劳动力人数与技术的采纳呈负向关系,假说2得以验证。家庭拥有耕地面积通过正向检验,说明土地面积越大越有利于绿色农业技术的采用。
(5)在市场化状况中,农户外出务工系数为正但并不显著,说明劳动力多元化造成了非农就业市场的繁荣。
结论:(1)采纳绿色农业技术与得到政府补贴二者之间呈显著正相关关系。政府补贴对绿色农业技术采用可起到促进作用。农户拥有的耕地面积通过正向检验,说明耕地面积越大的农户家庭越容易获得补贴,政策倾斜明显。(2)获得补贴可加快绿色农业技术采用。额外的补贴可打消农户的资金顾虑,方便农业设备采购,同时补贴增加会减少农户的劳动空闲,节约的必要劳动时间将转移到非农产业劳动中。但目前农户的技术采用率只有15%,因此补贴政策需长久推进。(3)成本增加的风险会阻碍技术采用。大多数农户风险意识较强,不愿意采用风险大的技术,如何打破农户的风险畏惧心理是当前需要解决的一个难题。笔者认为,可从提高农业技术服务质量、加强技术实施环节的监督、为农户购买技术风险保险等方面入手,解除农户的担忧。
通过上文分析得出如下政策启示:政府补贴和技术使用过程中的风险是制约农户采用绿色农业技术的关键性因素。政府要不断完善、推广补贴政策,并保证政策的连续性供给,切实维护农户利益;要设计激励机制刺激农户采纳农业科技,使农户真正接受绿色农业技术。降低农户心理预期技术使用风险是提高绿色农业技术普及率的关键,要积极开展培训活动、组织农户外出观摩学习,发挥绿色农业技术的示范效应,提升农户采用绿色农业的意愿。
[1] Miracle M P.Schultz,Theodore W.Economic Growth and Agriculture [J].American Journal of Agricultural Economics,1969(3):717-719.
[2] Rogers E M.Diffusion of Innovations [J].New York Free Press,2003(3):241-264.
[3] Dorfman J H.Modeling multiple adoption decisions in a joint framework[J].American Journal of Agricultural Economics,1996(3):547-557.
[4] 林毅夫.制度、技术与中国农业发展[M].上海:上海三联书店,1994.
[5] 孔祥智,方松海,庞晓鹏,等.西部地区农户禀赋对农业技术采纳的影响分析[J].经济研究,2004(12):85-95.
[6] 高雪萍.水稻种植大户应用低碳农业技术的行为研究[J].科技管理研究,2013(14):113-116.
[7] Zhang F.Essays on environmental,energy,and natural resource economics[J].General Information,2007(4):13-17.
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[9] Wang X,Shen J,Wei Z.Emergy evaluation of agricultural sustainability of Northwest China before and after the grain-for-green policy[J].Energy Policy,2014(4):508-516.
[10] 肖 锐,陈池波.财政支持能提升农业绿色生产率吗?——基于农业化学品投入的实证分析[J].中南财经政法大学学报,2017(1):18-24.
[11] 王 宾.中国绿色农业生态补偿政策:理论及研究述评[J].生态经济,2017(3):19-23.
[12] 姚兴安,安 菲,聂志平.空巢农户农业机械使用问题的影响因素分析——基于江西省832户个体的调查[J].山东农业大学学报(社会科学版),2016(4):41-4
[13] 李 卫,薛彩霞, 姚顺波,等.农户保护性耕作技术采用行为及其影响因素:基于黄土高原476户农户的分析[J].中国农村经济,2017(1):44-57.
(编辑:唐 芳)
Study on Green Agricultural Technology Adoption by Empty Nest Farmers from the Perspective of Green Agriculture Subsidy
YAO Xing-an ,NIE Zhi-ping
(School of Humanities and Public Administration,Jiangxi Agricultural University,Nanchang 330045,China)
The intervention effect of government subsidy on the adoption of green agriculture technology by empty nest farmers was analyzed by using survey data of Jiangxi Province.The results showed that: The acceptance rate of empty nest farmers for green agriculture is about 15%;The government subsidies can obviously promote the adoption of green agriculture technology,namely the positive interference effect;The risk of green agriculture technology prevents farmers’adoption of technology;In addition,the government subsidies to endogenous problems cannot be avoided,makes the land scale and land ownership system significantly affects the government subsidies.
empty nest farmers;green agriculture;the government subsidies;Jiangxi province
2017-03-22
国家自然科学基金项目(71263026);教育部人文社科项目(11YJAZH027);教育部人文社科项目(12YJAZH094);江西省科技计划项目(20132BBA10040);江西省社科规划项目(15SH09);江西省高校人文项目(SH1508).
姚兴安(1993—),男,安徽滁州人,硕士研究生,研究方向:农村社会保障.
F323.3
A
2095-8978(2017)03-0020-05