农业龙头企业电子商务应用研究——基于关联复杂网络模型

陆 刚，李 媛，唐存建



农业龙头企业电子商务应用研究——基于关联复杂网络模型

陆 刚a，李 媛a，唐存建b

(河北地质大学 a. 管理科学与工程学院；b. 勘察技术与工程学院，河北石家庄050031)

依据测评指标构建关联复杂网络模型，对相关数据进行了相似度标准化处理，对石家庄市农业龙头企业电子商务应用现状进行了实证分析．结果表明：关联复杂网络模型对各地区的区分结果较好，石家庄市各地区农业电子商务发展不均衡，需加强企业网站功能建设，提升整体发展水平．

农业电子商务；复杂网络；企业网站；龙头企业；石家庄市

信息化是世界经济和社会发展的大趋势，农业信息化已经成为引领现代农业发展，创新农业管理服务，破解农业发展难题的必然选择．农业电子商务是农业信息化的重要环节．2016和2017年一号文件均提出鼓励企业开展农村电商服务．农业企业普遍规模较小，对农业信息化认知缺乏，对农业电子商务应用多停留在查询农业信息网站阶段．学者们逐步开始重视对农业企业开展电子商务应用的研究，尤其是对农业企业电子商务应用模式进行了大量研究[1-3]．农业企业应结合当地农业特色选择适合的电子商务应用模式，有必要先对当地农业企业电子商务应用的现状进行调查．

石家庄市农业在“十二五”期间取得了快速发展，“十三五”时期是石家庄市农业调结构、促增收、深化农村改革、加快现代农业发展和全面建成小康社会的关键时期，通过发展农业信息化从而实现农业现代化成为新时期农业发展的主要任务．本文应用复杂网络分析方法对石家庄市农业龙头企业电子商务应用现状进行测评，以期在此基础上探索适合该市的农业电子商务应用模式．

1 构建复杂网络模型

1.1 建立测评指标

易法敏和容贤敏对广东省40家农业企业网站调研基础上，提出了信息、功能、技术和知名度四级指标评价体系，指出技术水平不成为农业网站的差异性指标，信息和功能水平成为影响农业网站电子商务水平的主要因素[4]．本文参考该文献，采用企业网站数量和评价这两个一级指标对石家庄市农业龙头企业电子商务应用现状进行测评研究，具体指标如表1所示．

表1 农业龙头企业电子商务应用测评指标

1.2 复杂网络建模

统计物理学的复杂网络分析方法近年来广泛应用于社会及经济分析中，该方法在解释复杂多变量间的相互作用关系方面具有独特的优势．本文以石家庄市各地区设为网络节点，各地区的农业龙头企业网站建设情况测评指标相似度设为节点属性，构建无向权重复杂网络．相似度邻接矩阵中，行和列的元素是相同的地区所构成的一个方阵，石家庄市各地区农业龙头企业电子商务应用测评指标相似度数据建立的对称矩阵：

式(1)中数字为石家庄市各地区测评指标的分数，通过夹角余弦将各地区农业龙头企业电子商务应用测评指标分数标准化，计算和地区之间各指标的差异度，然后用式(2)计算测评各指标的相似度：

(2)

2 数据处理

在搜索引擎上搜索市级重点农业龙头企业名称，记录开设网站的企业并对该网站功能应用进行打分评价．石家庄市271家市级农业龙头企业中只有96家建有网站，占比35.4 %，96家企业网站中有4家不能访问．按照不同产业划分，石家庄市小麦加工业21家企业有17家建有网站，建站比例最高达到81.0 %，其次是林果加工业，61家企业有31家建有网站，占比50.8 %，第三的是蔬菜加工业，38家企业有13家建有网站，占比34.2 %．以上三类农业产业是石家庄市的优势产业，除了小麦加工业，龙头企业信息化建设程度偏低．对92家能正常打开的农业龙头企业网站的功能指标利用情况进行统计，如表2所示．

表2 石家庄市级重点农业龙头企业网站的功能利用统计

由表2可知，石家庄市市级农业龙头企业网站功能应用大多数处于初级的信息发布阶段．网站在企业介绍、产品宣传、企业新闻和在线服务方面的功能利用较好，能够实现在线支付功能的网站占比只有13 %，涉及网络营销的网络广告和网上销售功能应用占比均较低，表明多数农业企业网站未进入高级的商务应用层次，有个别企业网站通过链接到淘宝网站实现商务功能．根据以上功能应用情况对企业网站逐一打分，各地区取其打分平均值如表3所示．

PR值能够反映网站的外链数量和流量等指标，是衡量网站重要性的关键指标．通过站长之家查询石家庄市农业龙头企业网站的PR值，结果如下：有4家PR值达到3，5家PR值达到2，15家PR值仅为1，剩余69家PR值为0．PR值达到2以上仅有9家，表明大部分龙头企业网站流量较低．综合上述统计结果，石家庄市各地区4个测评指标数据如表3所示．

表3 各地区具体指标数据表

注：①数据采集时石家庄市行政区划还没有调整，桥东区还没有撤销，其他市县采用调整后名称，所辖区域并没有变化.

3 分析与结果

3.1 复杂网络关系图分析

根据表3给出的石家庄市各地区4个具体指标数据，根据相关模型计算并构建相似度矩阵，矩阵中的节点形成无向连接，相似度数据为边的权重，用最多上限法构建石家庄市各地区农业电子商务发展水平关联复杂网络．把相关数据导入Gephi软件，画出石家庄市各地区节点的复杂网络图，见图1．

由图1可知，由石家庄市各地区节点构建的关联复杂网络中，地区节点以节点度区分大小，两个地区节点间的边有权重，权重越大则边也越粗，表示这些节点间的转换次数越多，这些经常出现的转换地区节点体现了各地区相似性关联的特征．

图1 复杂网络关系图

3.2 地区节点点强度、介数和紧密度分析

对网络地区节点点强度进行分析．点强度定义为节点间相连的边的数目，体现了节点在网络中重要性，点强度越大，表明与其他各模态的相关程度越强．点强度的定义为：

表4 地区节点的点强度值排名前6统计

由表4可知，在地区节点关联序列中，晋州市的点强度最大，强度为26，藁城区和赞皇县的点强度也达到20，3个地区节点的点强度明显高于其他地区节点，说明这3个地区的农业电子商务整体发展水平领先于其他地区，成为石家庄市的代表性地区．

对各地区节点的介数序列进行正排序取其前6名，对各地区节点的紧密度序列进行倒排序取其前6名，见表5．排序表中晋州市、藁城区、赞皇县、鹿泉区和行唐县5个地区在2个序列中同时出现，进一步印证了以上地区作为石家庄市代表区域的地位．

表5 节点介数和紧密度排序

3.3 聚类分析

应用k-Plex方法，选取= 4，结点规模为5时，对该复杂网络进行聚类分析，分为三个子群，见表6．每个子群中的地区节点间都有边直接相连，节点间进行频繁转化．

表6 复杂网络子群分析结果

由表6可知，三个子群间存在明显的差异，第一子群各地区4个指标均明显高于其他地区，该子群地区数量较少，农业电子商务整体发展水平较高，代表企业为行唐县的君乐宝乳业，其在网上建有君乐宝商城，网站PR值达到3，表明流量较高，网络营销效果显著．第二子群各地区的农业龙头企业数量相对第一子群偏少，整体发展水平处于中游，其中长安区的企业建站比例较高，该地区的常山纺织为上市公司，拉动了该地区的发展水平．第三子群各地区4个指标均低于前2个子群，该子群地区数量较多，整体发展水平较低，以上地区应制定发展电子商务扶持政策，对农业企业加大投入．以上子群划分基本能反映石家庄市各地区的农业电子商务综合发展水平．

4 结论

通过研究得出以下结论：

1) 地区关联复杂网络模型对各地区的区分结果较好．通过节点介数最大和紧密度最小的分析，能够找到关键节点的代表性地区，结合聚类分析的结果，代表性地区均处于第一子群，区分结果能够反映各地区的农业电子商务发展水平．

2) 农业龙头企业的网站开设情况基本能反映石家庄市各地区的农业电子商务发展水平．农业企业可以通过网站连接政府和农户，企业开展电子商务可以充分发挥电子商务在农业领域内降低经营成本、提升信息传递效率的优势，促进政府农业政策顺利施行，间接提高农户收入，故农业信息化建设可从农业企业建设网站做起．

3) 石家庄市各地区农业电子商务发展水平不均衡．赞皇县、藁城区、晋州市等地区农业企业较多，企业开展电子商务的数量和质量也较高；其他大部分地区农业企业较少，企业开设网站质量偏低；市中心的桥东区和桥西区甚至没有农业龙头企业．

4) 石家庄市农业电子商务整体发展水平偏低．虽然有君乐宝和常山纺织等发展水平较高的代表性企业，但各地区农业企业建站比例偏低，已有的网站也大多未实现商务功能，需加强“互联网+现代农业”政策引导，鼓励和扶持农业企业加强信息化建设．

[1] 成晨,丁冬.“互联网+农业电子商务”:现代农业信息化的发展路径[J].情报科学,2016(11):49-52,59.

[2] 李杰义,周丹丹.电子商务促进农业产业链价值整合的模式选择[J].农村经济,2016(12):63-67.

[3] 王晓红.农业产业化龙头企业电子商务模式应用研究[J].现代情报,2012(4):110-113.

[4] 易法敏,容贤敏.广东省农业电子商务网站聚类分析[J].中国科技论坛,2010(3):129-133.

[5] 李向前,郭本海,黄莉.城镇化发展水平视域的城市关联复杂网络模型[J].中国管理科学,2013,21(11):699-706.

[6] YOOK S H, JEONG H, BARABASI A L. Modeling the Internet's Large-Scale Topology[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2002,99(21):13382-13386.

Research on E-commerce Application in Agricultural Leading Enterprises——Based on Complex Network Model

LU Ganga, LI Yuana, TANG Cunjianb

(a. School of Management Science and Engineering, b.School of Exploration Technology and Engineering, Hebei GEO University, Shijiazhuang, Hebei 050031, China )

According to the evaluation index, the correlation complex network model is constructed, and the related data are standardized bysimilarity, and the present situation of e-commerce application in Shijiazhuang agricultural leading enterprises is analyzed. The results show that the correlation complex network model is better in distinguishing the results of each region; the development of agricultural e-commerce in various regions of Shijiazhuang is not balanced. It is required to strengthen the function of enterprise website and enhance the overall level of development .

agricultural e-commerce; complex network; enterprise website; leading enterprises; Shijiazhuang

(责任编校：李建明 英文校对：李玉玲)

10.3969/j.issn.1673-2065.2017.04.012

F327

A

1673-2065(2017)04-0046-05

2017-04-15

河北省社会科学基金项目(HB16YJ022)

陆 刚(1969-)，男，上海人，河北地质大学管理科学与工程学院教授，管理学硕士； 李 媛(1985-)，女，河北石家庄人，河北地质大学管理科学与工程学院副教授，管理学博士.