冯继林+董子洁
[摘 要]文章主要就最低收购价政策是否对湖北省小麦种植面积产生积极的播种效应,以及其影响有多大进行实证研究。将小麦种植面积作为因变量,最低收购价政策以及构造出的两个主成分作为自变量,采用虚拟变量回归模型。模型结果显示,政策的实施对小麦种植面积具有正向效应,平均增加小麦种植面积266千公顷。最后,依据研究结果,提出相应的政策建议。
[关键词]最低收购价政策;小麦种植面积;主成分;虚拟变量回归
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.27.083
1 引 言
小麦是农业产品中的三大谷物之一,也是维护国家经济发展和社会稳定的重要战略物资。小麦作为物资,一般情况下,其价格是由市场供需情况所决定。但是,由于目前可耕地面积减少、人口数量增加、气候环境变化等问题日益凸显,加之外部国际粮食市场的冲击,作为我国粮食产业中一员的小麦正面临着巨大危机。
为保护农民利益,保障小麦市场正常供应,国家在充分发挥市场机制作用的同时实施宏观调控政策,以保障农民种植粮食的积极性。
自2005年起,我国开始在粮食主产区实行最低收购价政策,且分别给出小麦和稻谷的最低收购价格。湖北省作为我国中部小麦的主产区之一,小麦是其第二大粮食作物。
一般来讲,粮食的种植面积是决定粮食供给的关键因素,也是保障粮食安全的重要前提。目前,粮食最低收购价政策已经实施十余年,政策对农户种植小麦的积极性是否有影响?究竟在多大程度上扩大了小麦的种植面积呢?因此,本文特选取以2005年为中点,前后各10年的数据进行实证研究。
2 小麦种植情况及指标选取
2.1 湖北省小麦种植面积历年介绍(与全国对比)
由上图可知,在湖北省内,1995—2015年小麦种植面积走势基本与粮食保持一致,小麦种植占粮食总面积的比率一直维持在15%~30%之间。自2004年以后,湖北省小麦种植面积占全国比重大幅提高,之后保持一个较稳定的比重。综合说明,湖北省是小麦主产区之一,最低收购价政策具有稳定小麦种植面积的调控作用。
2.2 四大影响因素的选取
本文中指标选取主要基于粮食产业形成要素论,加上湖北省小麦生产发展历史情况,从土地资源、产业经济、成本效益、勞动投入四个方面对湖北省的小麦种植面积影响因素进行分析研究。具体影响因素指标体系如表1所示。
运用上述构建的湖北省小麦种植面积影响因素指标体系,通过查阅国家统计年鉴、全国农产品成本收益资料汇编、历年《湖北省统计年鉴》(1996—2016年)等资料以获取具体数据。
3 实证分析
本文利用年度数据和虚拟变量回归模型,就最低收购价政策实施以来对湖北省小麦种植面积的影响进行实证研究。
虚拟变量,又称名义变量或哑变量,是量化了的自变量,通常取值为0或1。本文研究政策实施效果,定义虚拟变量Di=0表示未实施政策,Di=1表示政策实施。
建立虚拟变量回归模型:y=β0+β1Di+β2x1+…+βpxp-1+ε
其中,y是因变量,Di为虚拟变量,x1,x2,…,xp-1为自变量,ε为误差项。
利用SPSS,我们先计算各变量间的皮尔逊相关系数。
由简单相关系数可以看出:指标变量间具有高度线性相关关系,如指标X1与其他指标均存在高度正线性相关关系。说明不能直接建立多元统计回归模型。
为消除模型多重共线性的影响,先进行主成分分析。本文选取1995—2015年湖北省小麦种植面积的观测数据作为因变量y,其他相关影响因素作为自变量,有效观测样本共计21个。对11个观测指标进行标准化后提取主成分变量,以得到因子载荷矩阵。
利用SPSS进行主成分分析,得到各主成分的贡献率。第一主成分的贡献率达到83.93%,到第二主成分其累积贡献率已经到达93.57%,基本符合要求。
将上述主成分法得到的第一主成分Z1、第二主成分Z2以及最低价收购政策X12作为自变量,小麦种植面积y作为因变量,利用SPSS进行虚拟变量线性回归。回归结果如下:
通过模型汇总,显示了回归方程的拟合情况。模型的相关系数为0.884,判定系数为0.781,模型拟合效果较好;DW值为1.316,接近于2,可认为模型不存在自相关。
方差分析及显著性检验结果显示,F统计量值为20.196,显著性水平为0.000,小于0.05,可判定该回归方程有效。各变量方差膨胀因子VIF都介于1-10,不存在显著的共线性。
回归结果中,最低收购价政策回归系数为266.405,t统计量为3.206,p值为0.005远小于0.05的显著性水平,说明该自变量在模型中显著,最低收购价政策对小麦种植面积具有正向效应。
4 政策建议
模型结果表明,粮食最低价收购政策对湖北省小麦种植面积存在影响,且有正向效应,可以提高湖北省农民小麦种植的积极性,保障小麦的生产和供给。在此基础之上给予一些建议。
(1)现阶段,政府应坚持利用最低收购价政策对市场价格进行宏观调控,合理运用政策,保障粮农的收益和国家的粮食安全,同时也应对政策不完善地方加以改进。
(2)在实施最低限价的同时,收购市场上过剩的农产品,进一步强化市场信息收集和处理,跟踪市场动态,调整和优化粮食种植结构。
(3)健全现代化小麦市场体系,同时发展小麦期货市场,有效实现两个市场价格信息共享,形成稳定、有效的价格机制。
参考文献:
[1]丁伟.对粮食最低收购价政策的评价与思考[J].武汉金融,2006(7):27-28.
[2]兰录平.中国粮食最低收购价政策研究[D].长沙:湖南农业大学,2013.
[3]贺伟.我国粮食最低收购价政策的现状、问题及完善对策[J].宏观经济研究,2010(10):32-36,43.
[4]王骏.最低收购价政策对湖北省水稻种植面积的影响研究[D].武汉:华中农业大学,2016.endprint