电子商务中大数据应用的问题与对策初探

杜佳慧

【摘要】越来越多的行业领域开始运用大数据创造价值，电子商务领域更是其中先锋。在发展和运用大数据技术过程中，我国电子商务产业也面临着许多挑战。本文就电商企业中大数据技术应用的现状中产生的问题与对策进行初步分析。

【关键词】大数据；电子商务；应用问题；对策初探

前言

基于大数据的电子商务模式为企业提供了新的竞争力。目前，我国企业在大数据方向投入了大量资金，并在实践和应用方面取得了许多成效，但许多企业仍处于探索阶段，也存在很多的问题。

一、大数据在电子商务中的基本应用模式

（一）电子商务企业基于大数据技术创新商业发展模式

大数据的核心组成部分之一便是“用户画像”。用户画像的构建在电子商务企业中占据着非常重要的地位。用户在网络上所有行为产生的的静态和动态信息数据，都可以用来提取标签，描绘用户画像。通过构建和描绘用户画像，企业能够更加精准而详尽地了解和分析用户的潜在需求，定位目标群体，从而为顾客提供更加个性化、人性化、智能化的产品和服务，同时，也能降低运营成本，提高运营收入，创立比现有形式更加先进、更能盈利、更加切合目标市场的商业模式。

（二）电子商务企业通过大数据应用推动差异化竞争

近年来，国内电商交易额一直保持着高增长率，网络零售市场发展潜力巨大。但是，我国电子商务发展面临着不容忽视的两大突出问题，即成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路，包括具体产品和服务形式，通过个性化创新提升企业竞争力。

由大数据应用推动的差异化竞争，不仅能在一定程度上解决同质化竞争的问题，还能降低替代品威胁，有利于买卖双方提高自身话语权。企业能够避免一再强行压低价格，不再仅仅使用单一而持久的价格战来赢得客户，而是通过大数据，使商家比消费者更“了解”消费者自身，利用分析和预测客户需求、个性化服务、自由定制等方式，有力地获取用户忠诚，提高用户粘性。

二、大数据在电子商务中的应用存在的问题与挑战

（一）大数据人才紧缺

大数据技术对人才素质要求很高。要想成为合格的大数据人才，必须接受足够的数学、统计学、数据库和程序语言知识教学。在习得以上基本知识后，大数据人才还需具备足够充足的业务知识及经验储备，一定的商业分析能力，将业務实际与大数据技术无缝对接，才能真正地从数据中洞悉企业业务和经验状况。全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商国际数据公司（IDC）预测，到2016年，中国大数据市场将会增长八倍以上。但到目前为止，我国仅有少数顶尖高校开设了大数据相关专业和课程。

（二）相关管理政策尚待完善

2015年，国家发布了多项政策，从宏观层面对云计算相关行业领域的发展做出了指导。其中，“5号文”从大方向上，对云计算产业在市场管理、隐私保护、安全保护等方面进行了指导，加大了对云计算的财税扶持力度，“14号文”强调了云计算应用的安全问题，“40号文”指出了云计算与传统行业结合的方向。但是，在细节和实践层面，仍需要时间来进一步完善详细的管理政策。在大数据产业的其他方面，也需要国家政策予以指导和完善。

（三）数据安全与隐私问题

在为企业带来丰厚利润的同时，大数据也是一把双刃剑，安全问题正是大数据应用道路上不断面临的巨大挑战。企业通常认为，数据经过脱敏后就可以公开发布，事实上，有时脱敏并不能很好地保护对象。例如。当某些数据源与其他数据源结合时，可以识别出部分用户。目前，大数据中的匿名保护技术仍在不断发展中。

（四）如何解决数据处理问题

大数据通常是数量非常巨大的复杂的数据集，其中数据纷繁杂乱，良莠不齐，如何正确地进行处理和分析大数据，从来都是一个重要的议题。坐拥大量的数据，而不具备处理能力的企业，无法真正发挥大数据应有的价值。目前在大数据处理方面存在的问题主要有：如何甄别有用信息、分析加工海量数据和解决数据断层等。在处理和分析数据时，企业需要确保数据的质量，否则便难以保证数据的客观性和真实性，如何处理超过自身负荷的数据也成为了许多电商企业的难题。

三、大数据在电子商务中应用的完善策略

（一）政府发挥主导作用，引领产业健康发展

目前，大数据在我国电子商务行业应用尚不成熟，在未来的发展中，仍然需要政府的适度引导。政府可以促进产业规范化和产业集群化，加快电子商务的企业的发展转型和模式创新。例如，政府可以通过建设产业园区的方式，来扶持小型电子商务公司，鼓励企业间的通力合作，推动数据共享。

（二）加快电子商务大数据专业人才的培养

掌握多种技能和知识的复合型人才和交叉学科专家是当下的重要人才资源。大数据是交叉学科，现如今，各个行业领域都在如火如荼地发展大数据应用技术。因此，政府和高校应当加大在人才培养上的工作，有实力的企业可以考虑开办自己的电子商务大数据人才培养机构，或者对现有业务人员进行大数据进阶培训教育，加强对在统计学、计算机等方面有突出表现的数据分析人才的培养。

（三）推动差异化竞争

如果只是简单地把线下产品和服务移植到线上，不在价格上占有优势，那么线上的产品对消费者是缺乏吸引力的；但同时，如果线上产品价格远低于线下，那么便不利于线下实体的扩张。为了应对这个问题，不少企业选择了线上线下的错开经营和产品服务差异化处理，亦或是选择进行差异化营销，以此保证线上线下的同时拓展。

四、结论

综上所述，我们了解到，在电子商务企业发展并应用大数据技术的过程中，还存在很多的问题，主要是：企业信息化投资将规模化发展、相关管理政策不明确、数据安全与隐私问题突出，急需解决各种数据处理问题等。未来的竞争集中在数据领域，电子商务要想获得新的发展，就要克服这些障碍。本文建议，可以采取的方法有：政府引领产业发展，企业开拓新思路，打造创新的商业模式，推动差异化竞争等。

参考文献：

[1]高海建.基于大数据视角的电子商务产业研究[D].首都经济贸易大学，2015

[2]当前中国电子商务企业的大数据应用现状[A].中国电子商务企业发展报告[C].2013endprint