侯祥意,方丹娜
(南宁市国土测绘地理信息中心,广西 南宁 530021)
基于GIS与移动端的上林县精准扶贫综合管理平台设计与实现
侯祥意1*,方丹娜2
(南宁市国土测绘地理信息中心,广西 南宁 530021)
随着精准扶贫工作的深入开展,为了更好地实现对贫困对象的精准帮扶、扶贫过程的精准管理、帮扶干部的精准考核,开发了上林县精准扶贫综合管理平台。平台主要依托GIS技术、互联网+技术,以高分辨率遥感影像图、农村宅基地登记发证地形图为底图,将贫困户勾绘出来,通过与建档立卡信息、结对帮扶信息关联,可以在挂图指挥作战平台进行空间位置的查询、分析,实现了精准扶贫数据的“一张图”管理;并借助手机APP,实现了对帮扶干部的有效监督。
精准扶贫;精准脱贫;精准考核;一张图;GIS;移动端
当前,精准扶贫工作在全国各地如火如荼地开展,建档立卡、精准识别工作已基本完成,贫困户的基本信息数据库已基本建立。结对帮扶,因人因地施策,深入开展脱贫攻坚工作成为当前的重点[1]。精准扶贫是一个周期性长、容易出现脱贫返贫反复的一项艰巨任务,要实现到2020年农村贫困人口脱贫,贫困县全部摘帽,解决区域性整体贫困的宏伟目标,在开展精准扶贫工作时必须借助计算机技术,进行信息化管理。
为此,很多地方在开展精准扶贫工作时都开发了相应的信息系统,辅助精准扶贫工作的管理。这些系统在建档立卡、精准识别阶段发挥了较好的作用。然而,随着精准扶贫工作进入攻坚拔寨的深水区,很多的系统存在如下不足:一是在设计时主要考虑了建档立卡的需求,而精准识别之后,精准扶贫的工作重点在于精准帮扶、精准脱贫;二是多为MIS的系统,而贫困户的位置、交通情况等都与空间位置密切相关;三是不能实现对帮扶干部的精准考核,而在精准扶贫工作中,要“强化脱贫工作责任考核,对贫困县重点考核脱贫成效”。
针对这些不足,在设计上林县精准扶贫综合管理平台时,主要利用了GIS、移动端、大数据等技术,实现了对贫困户等各类贫困对象的图形化管理及空间查询分析,实现了各类贫困专题图的动态生成,实现了对帮扶干部的签到管理和帮扶信息的实时录入更新。确保精准扶贫“扶”的“精准”、“脱”的“精准”[2]。
上林县共11个乡镇,131个行政村,其中贫困村65个,贫困户 20 568户,贫困人口 81 149人,约占总人口的16.4%。上林县属于国家级贫困县,在国家政策指引下,率先开展精准扶贫工作。
上林县精准扶贫综合管理平台依托广西电子政务外网基础设施资源,充分整合广西扶贫开发综合管理信息系统已有资源,进一步改善扶贫信息化建设应用基础环境,建成图属一体、数据集中、服务下延、互联互通、信息共享、动态管理的精准脱贫作战指挥平台,实现精准识别、精准帮扶、精准管理、精准考核、精准脱贫,实现县、乡、村三级高速接入。
2.1 平台框架设计
平台基于工作流技术、分布式应用GIS框架,采用B/S三层体系架构(如图1所示),每一层的内容如下:
(1)数据层:数据层是平台的核心,主要有两大类数据组成,一类是基础图形数据,包括遥感影像图,行政区界线、道路、交通、水系等基础地理要素以及农村地形图,这部分数据主要是数字城市的建设成果。一类是精准扶贫数据库,包括建档立卡库、贫困户图形库、帮扶信息库、专题项目库。其中贫困户图形是贫困户家庭位置,几何上是闭合的多边形[3]。
(2)支撑层:支撑层以GIS服务为基础,封装了与系统关联的应用模型,主要实现了精准识别、精准管理、精准帮扶、精准脱贫、精准考核和运维管理六大类服务。应用系统通过单点登录、统一认证、协同管理的方式调用支撑层的服务模块以及对精准扶贫数据库的访问,避免了应用系统直接访问数据库带来的安全隐患[4]。
(3)应用层:应用层由建档立卡系统、挂图作战指挥平台、手机APP三部分组成。
图1 平台整体框架图
2.2 平台功能设计
按照不同的应用系统,平台的功能模块设计如图2所示。主要模块说明如下:
(1)建档立卡系统:实现对精准扶贫数据库的管理,各类精准扶贫数据的录入、更新。管理的对象有以下三类:一是贫困村、贫困户、贫困人口等扶贫对象[5];二是帮扶单位、帮扶责任人等帮扶主体;三是雨露计划、小额信贷、特色养殖等扶贫项目。
(2)挂图作战指挥平台:实现精准扶贫的“一张图”管理,包括图形展示、空间查询、专题图生成、统计分析、帮扶管理五大类功能。
(3)手机APP:主要供帮扶干部在开展帮扶工作时使用。主要有以下三方面的功能:一是考核签到,帮扶责任人下乡开展帮扶工作时,通过手机APP进行考核签到,记录其下乡的时间、地点,作为其工作开展的考核依据之一;二是帮扶日志,帮扶责任人将每次扶贫的工作内容、成效、存在问题通过手机APP录入平台,以便掌握最新的扶贫工作进展情况;三是数据填报,帮扶责任人在固定的周期内,如每季度,通过手机APP填报贫困户最新的脱贫指标达标情况、家庭收支情况,确保扶贫信息的实时准确[6]。
图2 平台功能模块划分图
3.1 基于GIS的精准扶贫“一张图”管理
精准扶贫工作的开展,与地理图形紧密相关,比如贫困村、贫困户的位置,移民搬迁点、旅游扶贫点的位置。只有利用GIS技术,实现空间图形管理,才可能做到精准的识别、精准的管理、精准的帮扶、精准的脱贫、精准的考核。
本系统参考国土资源“一张图”的建设思路,在挂图指挥作战平台中,实现了精准扶贫数据的“一张图”管理。主要实现了以下三大类数据的图形化管理:一是基于数字城市建设成果的遥感影像数据,行政区划数据,道路、交流、水系数据,农村地籍图等基础底图数据;二是扶贫对象数据,包括贫困乡镇、贫困村、贫困户;三是扶贫项目数据,如移民搬迁点、生态补偿点、旅游扶贫点、扶贫新建道路等[7]。
对于以上数据中的贫困户上图数据,数据生产参考国土资源土地利用现状调查的方式获取。方法是以高分辨率遥感影像、农村宅基地登记发证地形图作为底图,由驻村干部将贫困户的位置在底图上勾绘出来,再进行内业数字化处理,形成贫困户CAD数据。再以贫困户的身份证号、姓名等关键字与建档立卡数据库、精准帮扶数据库关联,形成完整的以图形为核心的贫困户精准扶贫数据。
在精准扶贫“一张图”数据的基础上,平台除了实现GIS常用的图形展示、图形浏览、属性查看等功能外,还主要实现了以下三大功能:一是空间查询,可以通过空间位置进行查询,也可以通过贫困户、帮扶责任人、脱贫指标等关键字进行查询定位。在查询时,除了查询定位到贫困户的空间位置,还可以同步查询出贫困户的建档立卡、帮扶项目、脱贫进度信息以及结对帮扶责任人工作开展情况,相关的文档、照片也可以在平台浏览。二是统计分析,通过将贫困户图像数据与建档立卡数据、帮扶脱贫数据的关联,可以实时的进行贫困现状、帮扶进度、脱贫指标的统计分析。三是专题图生成,根据最新的帮扶脱贫数据,动态生成各类扶贫GIS专题图,如产业扶贫专题图、移民搬迁专题图、生态补偿专题图等。
3.2 基于GPS定位的帮扶干部精准考核
每一个地区、每一个贫困户的贫困情况不一样,可利用资源不一样,因此帮扶对策也不一样,有必要瞄准每一个贫困人口然后有针对性进行扶贫,即谁贫困就扶持谁,谁的贫困程度深对谁的扶持就应多[8]。通过帮扶干部与贫困户结对,因人制宜,是确保有效帮扶的重要举措。
上林县全县有帮扶干部近5 000人,如何对这些帮扶干部进行有效的管理,实时掌握帮扶干部的工作开展情况,确保每一个帮扶干部“出工又出力”,对能否实现精准脱贫意义重大。
移动互联网在乡村的逐步覆盖和智能手机的普及,为利用手机APP助力精准扶贫工作提供了可能。通过开发的手机APP应用,有效解决了对帮扶干部的精准管理问题。主要通过以下两种方式实现对帮扶干部的精准管理:一是帮扶干部在下乡开展帮扶工作时,利用手机APP进行拍照签到,应用利用手机的GPS定位功能记录下帮扶干部的签到地点,并记录签到时间。扶贫工作的管理领导可以通过手机APP或挂图指挥作战平台以行政区为单位查看帮扶干部的出勤情况。这样实现了对帮扶干部“出工”环节的精准管理。二是在签到的同时,帮扶干部记录下每次帮扶的工作内容、取得成效、存在问题。这样通过该干部的连续帮扶工作记录,可以了解其帮扶的工作开展情况。实现了对帮扶干部“出力”环节的精准管理。此外,通过对多名帮扶干部工作记录的分析,可以发现一些存在的共性问题,有助于下一步措施的调整。
帮扶干部拍照签到管理、帮扶日志记录实现如图3所示,帮扶干部签到情况实时统计如图4所示。
图3 帮扶干部签到、日志上传图
图4 帮扶干部签到监督管理
3.3 基于移动端的帮扶信息实时更新
为了实现精准的脱贫,广西壮族自治区制定了贫困户脱贫的标准“八有一超”,具体指标如表1所示:
“八有一超”脱贫指标表 表1
随着扶贫工作的持续开展,每一个贫困户的贫困状况在发生变化,整个县的扶贫形势也随之变化。掌握最新的脱贫信息,确保扶贫数据的“鲜活性”,对于下一步扶贫工作的开展至关重要。
通过手机APP,帮扶干部可以随时随地更新脱贫指标数据,并按季度录入贫困户的经济情况收支数据。脱贫数据的实时更新,有助于对扶贫工作的整体开展情况进行统计分析,从而辅助领导决策。
手机APP录入的贫困户收支数据如表2所示:
手机APP贫困户收支数据表 表2
平台的开发严格遵守软件工程的相关要求,在完成需求调研、软件开发、系统测试等工作后,系统开始试运行,经过约半年的数据录入、校核工作和试运行,平台正式上线。平台的上线,为上林县的精准扶贫工作提供了有效的信息化支持。
图5为建档立卡系统运行效果图;图6为挂图指挥作战平台运行效果图;图7为手机APP界面效果图,手机APP分安卓和苹果两个版本。
图5 建档立卡系统运行效果图
图6 挂图指挥作战平台运行效果图
图7 手机APP运行效果图
上林县精准脱贫作战指挥平台由建档立卡、挂图指挥作战、手机APP三大部分组成。平台依托GIS技术、互联网+技术,以高分辨率遥感影像图、农村宅基地登记发证地形图为底图,将贫困户勾绘出来,通过与建档立卡信息、结对帮扶信息关联,可以在挂图指挥作战平台进行空间位置的查询、分析,并实时的生成攻坚作战图、旅游扶贫作战图、扶贫搬迁作战图、产业脱贫作战图、就业脱贫作战图等专题图,辅助领导决策分析,实现了精准扶贫数据的“一张图”管理,实现了对贫困户的精准识别、精准帮扶,并借助手机APP,实现了对贫困户的精准脱贫,对帮扶责任人的精准考核,对整个扶贫工作的精准管理。
按照国家十三五规划的要求,我国在2020年要实现所有贫困人口的全面精准脱贫。随着未来几年精准扶贫工作的深入开展,平台必将为上林县的精准扶贫、精准脱贫提供更多的信息化帮助和支持。如何更好地挖掘精准扶贫大数据的价值以及与自治区精准扶贫数据库进行数据交换,是下一步工作的重点。
[1] 洪名勇,洪霓. 论习近平的精准扶贫思想[J]. 河北经贸大学学报,2016(11):1~5.
[2] 许源源,彭馨瑶. 基于系统思维的精准脱贫实施机制:一个分析框架[J]. 行政论坛,2016(3):14~18.
[3] 莫光辉. 大数据在精准扶贫过程中的应用及实践创新[J]. 求实,2016(10):87~96.
[4] 刘晓菊. 精准扶贫工作信息管理系统的设计与实现[D]. 厦门:厦门大学,2015.
[5] 宁方志,季民,陈许霞. 基于WebGIS的武都精细化扶贫系统的设计与开发[J]. 测绘与空间地理信息,2016(7):39~41.
[6] 曾洁,贺书. 基于大数据及GIS的贵安新区精准扶贫“1+N+8”云平台设计与分析[J]. 智能计算机与应用,2016(8):97~99.
[7] 毕曼. 国土资源“一张图”核心数据库建设研究[D]. 西安:长安大学,2013.
[8] 虞崇胜,余扬. 提升可行能力:精准扶贫的政治哲学基础分析[J]. 行政论坛,2016(1):22~25.
Integrated Management platform Design and Realization for Accurate Poverty Reduction Base on GIS and Mobile Terminal,Shanglin
Hou Xiangyi1,Fang Danna2
(Nanning Land Resources Center of Surveying,Mapping and Geoinformation,Nanning 530021,China)
With the work of establishing card for archives and accurate recognition been finished,the accurate poverty reduction and evaluation become the next important work. Base on this change,GIS and mobile terminal technology,Shanglin researched the integrated management platform for accurate poverty reduction. This platform come true the graphical management and spatial query or analysis for the poor family,the dynamic generation of poverty topic pictures,and the real-time updating of managers and reduction information.Thus,guarantee the accurate poverty reduction.
take targeted measures to help people lift themselves out of poverty;accurate assessment;a map;GIS;mobile terminal
1672-8262(2017)04-15-06
P208.2
A
2016—12—28
侯祥意(1984—),男,工程师,主要从事GIS研发、建库及大数据分析应用工作。
南宁市第二批特聘专家科研项目;南宁市人才小高地资助项目。