浙江省蔬菜种植农户对生产技术选择的影响因素分析

张成磊

（台州科技职业学院，浙江台州 318020）

浙江省蔬菜种植农户对生产技术选择的影响因素分析

张成磊

（台州科技职业学院，浙江台州 318020）

为探讨蔬菜种植农户对生产技术选择的影响因素，本文以浙江省蔬菜种植现状为出发点，对种植户蔬菜生产技术选择状况进行分析，找出对农户蔬菜生产技术选择产生影响的关键因素，并对这些因素进行分析，结合分析给出浙江省蔬菜种植过程中生产技术选择及使用中的相关策略。

蔬菜种植；生产技术；选择

改革开放以来，我国蔬菜生产发展迅速，蔬菜生产发展也不再单纯追求种植数量，更侧重于种植数量及种植质量的双重发展。浙江省2015年全省蔬菜种植面积约70万hm2，蔬菜年产量1800万t，蔬菜产业已经成为农民增产增收的一个主要保障[1]。但是在蔬菜种植过程中，一些农户为减少病虫害的发生，仅仅依靠增加化学农药浓度、加大使用次数及用量，导致蔬菜中农药残留超标严重，危害大；还有些农户种植过程中大量使用无机氮肥，使蔬菜内累积硝酸盐增加，加之农民为保鲜、促生长所使用的保鲜剂、生长调节剂等都会对蔬菜造成污染，对消费者身体健康造成损害[2]。如何提高蔬菜种植技术，并让农户使用新技术，在确保蔬菜质量安全的前提下，提高单位面积蔬菜产量，是当前蔬菜生产中亟待解决的主要问题。本文基于浙江省蔬菜种植的现状，在现有条件下，分析找出对农户蔬菜生产技术选择影响的关键因素并提出应对措施。

1 影响蔬菜种植生产技术选择的因素

参照技术诱导的相关理论，结合相关文献分析认为：蔬菜种植过程中对农户生产技术选择产生影响的因素主要有以下几点。

1.1 技术诱导因素家庭收入：家庭收入低，高新技术使用倾向性不大。土地面积：农户拥有土地面积大，产量少，高新技术使用倾向性大。

劳动禀赋：农户蔬菜种植过程中，劳动禀赋越低，雇佣劳动力越多，高新技术使用倾向性越大。

1.2 农户自身特征

农户年龄：农户年龄越大，对生产新技术接受能力越弱，高新技术使用倾向性越小。反之，农户年龄越小，对生产新技术接受能力越强。

农户文化程度：农户受教育程度越高，蔬菜种植中获取及理解新技术能力越强，越容易选择高新技术。

农业收入占家庭收入比重：农业收入占家庭收入比重越大，农户选择高产技术的可能性也越大。

1.3 信息变量因素

农户参加新技术培训频率：农户参加新技术培训频率越高，蔬菜种植中新技术选择的可能性越大。

技术员上门服务频率：技术员上门服务频率越高，说明农户对高新技术的需求越大，选择高新技术可能性就越大。

2 模型选择

此次研究所涉及的知识包括农户选择高新生产技术及不选择高新生产技术，分析中我们选取二元Probit回归模型对数据进行分析。

2.1 变量分析

选择浙江台州、嘉兴、衢州、绍兴、金华、湖州、杭州、宁波八个地区，每个地区随机抽取20户蔬菜种植户进行针对表1变量的问卷调查，问卷回收148份，问卷有效率92.5%（148/160）。

采用Probit回归模型对蔬菜种植新技术选择进行分析，模型表达式为：Yi=∂1+β1Income+β2Area+β3Pro+β4Age+ β5Eau+β6Tra+β7Aeg+uj。其中，Yi表示是否选择此技术；Income表示农户人均年收入；Area表示农户人均蔬菜种植面积；Pro表示农户蔬菜种植收入在家庭收入中的比重；Age表示蔬菜种植户年龄；Edu表示蔬菜种植户的受教育程度；Tra表示蔬菜种植户参加技术班的次数；Aeg表示技术人员年上门指导的次数。

2.2 结果分析

对限值因变量，通过Probit回归模型对方程进行估计，并引入A修正样本选择性偏误。模型表达式如下Yi=βo+βiZi+aλ+μ。其中Yi为技术采用程度；Zi是技术采用程度的自变量，βi为自变量Zi的回归系数；βo为常数项；μ为随机扰动项。a为逆米尔比率A的待估系数，如该系数显著，则证明选择性偏误存在，那么Probit模型就是有效的。

运用Stata10对种植户采用新技术进行Probit回归模型估计。在自变量的选择上，第二阶段自变量应该是第一阶段自变量的子集。经过检验，在采用程度模型中，比采用决定模型减少市场距离一个变量。由表2可见，模型的Wald chi2 Tests在1%的水平上显著，表明模型整体拟合效果较好；而λ在5%的水平上显著，表明设施种植户可持续技术采用上存在样本选择性偏误。

表1 相关变量其赋值

表2 变量的描述性统计

2.2.1 技术诱导因素

蔬菜年平均种植收益：模型系数为负值，证明农户蔬菜年平均种植收益越低，越不容易采取高新技术，对于农户来讲，高收入水平农户对高新种植技术更为青睐[3]。

蔬菜种植面积：模型系数为负值，证明农户蔬菜种植面积大，亩产少，容易采取高新技术。对于农户来讲，蔬菜种植面积大，但亩产少的话，蔬菜种植总产必然低，蔬菜的年收益贡献不高，此种情况下，农户更容易去选择高新生产技术，希望借助这些技术提高蔬菜产量，增加蔬菜种植收益。

2.2.2 农户自身因素

主要收入来源：此变量系数为正值，说明农户中农业收入所占比重越高，这些农户对高新生产技术更为倾向。这些农户对农业蔬菜种植收入依赖性强，因此蔬菜种植过程中，更为看重能够节约生产成本的新技术。

农户年龄：农户年龄同农户蔬菜种植过程中高新技术的选择无显著关系。在时代变迁发展下，年龄同受文化程度已经不成正比。年轻人群文化程度高，但是外出务工的多，因此农村蔬菜种植农户在年龄上出现一个普遍偏高的趋势，但是这些农户，在蔬菜种植过程中，也会主动去寻求可以减少劳动量的新技术，这种主动性可能还会超过年轻农户，所以，农户年龄同新技术选择上没有显著关系[4]。

文化程度：此变量系数为负值，说明农户文化程度越高，在蔬菜种植中对于高新技术的选择越多。当前农民文化程度普遍提高，因文化程度上的限制导致新技术推广困难的现象已经不复存在。且很多文化程度高的农户，他们对其他行业拥有更多接触途径，而对于投入高、收益程度未知的蔬菜种植技术，这些人可能为了追求别的行业利益，而放弃使用。

2.2.3 信息变量因素

技术培训次数：此变量系数为负值，说明农户参加技术培训次数越多，高新生产技术选择性越小。这同先前的假设不符。在同农户访谈中，将出现这种结果的原因归纳为：农户参加技术培训次数多，说明农户对新技术越注意，越肯定，应用新技术的意愿越强，只是因为劳动力、家庭、政策等因素综合影响下，很多人不一定会在种植过程中选择应用高新技术。

技术推广员年均上门次数：此变量为正值，说明技术推广员年均上门次数与农户选择高新技术间呈正比例关系。技术人员上门指导次数越多，可以对农户种植技术需求有更多了解，并可对种植技术推广中所遇到的问题进行直接指导，因此农户对新技术更容易接受[5]。

综上所述，技术诱导为浙江省农户蔬菜种植过程中高新技术选择行为的一个最关键因素，农民蔬菜年平均种植收益、蔬菜种植面积对农户生产技术行为都有重要影响作用。

3 引导农户生产技术选择的政策建议

3.1 加大对农业技术的推广

农户蔬菜种植过程中对生产技术的选择行为决策是建立在农户对生产技术认知水平上的。因此在蔬菜种植过程中，想让新技术得到推广，必须让农户对这种新技术有更好的认识及了解，让农户知晓使用新技术的方式方法、生产成本和使用后给自身带来的经济效益。同时技术人员需要多向农户宣讲新技术优势，让农户对技术保持乐观的态度，从而提高新技术在蔬菜种植过程中的应用率。此外，国家需要改善对农村农业技术人员的配置，保障这些人员的待遇，让技术人员明确自身职责，能按照农户种植特点推荐选择最适合的生产技术。

3.2 为农户贷款提供更多便利

通过研究分析得知，对于蔬菜种植户来讲，农户收入水平是影响种植技术应用的关键因素之一。因此，国家需要在农村建立专门的农户信用制度，放宽农户贷款政策，从而减少农户因资金不足而放弃使用新技术[6]。

3.3 提高蔬菜种植规模化、自动化程度

对于蔬菜种植户来讲，人均蔬菜种植面积越大，在高新种植技术应用过程中，对规模化，机械化、自动化及配套新技术的产业化应用需求越迫切。因此要提高浙江省蔬菜种植农户对新生产技术使用的积极性，政府需要完善当地土地的流转平台，不断扩大蔬菜的种植规模，让当地蔬菜种植更为集中，推动蔬菜种植机械化、自动化发展，为农户蔬菜种植配套新技术，调动农户种植热情。

3.4 多引入高新技术人才

蔬菜种植过程中，很多优质农业生产技术需要专业农业技术人才才能够实现。而农村大量年轻劳动力外出务工，农村内专业技术人才匮乏，不利于高新农业生产技术推广应用。要让这种蔬菜种植技术得到推广应用，政府部门需要搭建好人才交流中心，同一些农业科研院校做好对接，或者指派专业人员去农业科研院校进行培养，让这些人员多学习最新的农业技术及农业知识。同时，农业院校还可以定期派遣大学生去蔬菜种植基地见习，增强农业院校学生的实践技能。政府部门还应该加大宣传，出台相关政策，通过新技术推广带动农民致富，比在外打工收入高，吸引年轻人回家种菜。

3.5 拓宽蔬菜销售服务形式

在蔬菜种植过程中，当地政府还要做好社会服务体系，拓宽蔬菜的销售渠道，协助农户对蔬菜进行销售，让农户不必为蔬菜销售分心，可以全力投入到蔬菜生产的过程中。在蔬菜销售上可以采取订单农业等多种新型的销售形式，依托农业技术的推广部门、农村合作社，为蔬菜种植生产提供从产到销的一条龙式服务，这样不仅能降低蔬菜种植过程中的生产成本，同时也方便对蔬菜的生产标准进行统一，更便于政府部门管理。政府应多制定相应的鼓励政策，鼓励农户在蔬菜种植中创建出自身品牌，区分开优质蔬菜与普通蔬菜，确保蔬菜质量，确保蔬菜种植户健康长远发展。

[1]赵姜,周忠丽,吴敬学.农户的技术需求及影响因素分析——以河南、浙江西瓜主产区种植户为例[J].浙江农业学报,2014,26 (4):1122-1127.

[2]宋雨河,李军,武拉平.农户蔬菜种植技术效率及其影响因素分析——基于DEA-Tobit两步法的实证研究[J].科技与经济, 2015,(2):36-40.

[3]柯福艳,徐红玳,毛小报.土地适度规模经营与农户经营行为特征研究——基于浙江蔬菜产业调查[J].农业现代化研究, 2015,36(3):374-379.

[4]陈美萍,王丽萍,罗发恒.蔬菜种植业农户对生产性服务的需求以及评价研究——以肇庆蚬岗镇为例[J].广东农业科学, 2015,42(5):182-186.

[5]田甜,田应峰.安全蔬菜种植农户质量安全行为与市场因素的关系[J].农业与技术,2016,36(16):243.

[6]陈丽华,张卫国,田逸飘.农户参与农产品质量安全可追溯体系的行为决策研究——基于重庆市214个蔬菜种植农户的调查数据[J].农村经济,2016,(10):106-113.

Analysis of Influencing Factors of Vegetable Production Farmers on the Choice of Production Technology in Zhejiang Province

ZHANG Cheng-lei
(Taizhou Vocational College of Science&Technology,Taizhou 318020,China)

In order to investigate the influence factors of vegetable farmer production technology selection,this paper took Zhejiang province vegetable planting status as the starting point,and analyzed the selection status of vegetable production technology,and found out the key factors of influencing the selection on vegetable production technology.On this basis,the author put forward suggestions about the selection and application of production technology in vegetable growing process in Zhejiang province.

Vegetable cultivation;production technology;selection

F323.3

A

1008-1038(2017)07-0066-04

10.19590/j.cnki.1008-1038.2017.07.022

2017-03-24

张成磊（1987—），男，研究方向为园艺植物生产