人工智能在电气工程自动化中的运用分析

高子君

摘 要：随着社会发展，科学技术的发展也有了很大的提高。人工智能是计算机科学技术迅速发展中的科技成果之一，这种技术在我国各行各业中被广泛使用，为了满足工业的科技发展需求，人工智能逐渐被运用在电气工程自动化当中，这种运用为电气工程的发展做出了诸多贡献，大大促进了它的发展。

关键词：人工智能；电气工程；自动化；运用分析

1人工智能在电气工程自动化中的应用现状

现在的社会对人工智能的运用越发广泛。电气工程自动化结合人工智能技术后效率得到了极大的提升。电气工程中电气设备的完善是非常关键的，这个过程设计电路和电磁场的知识运用，这些知识在完善电气设备的工作中也是必备的。按照以前的产品设计方式大多是选择手工完成，手工的速度必然会降低效率，并不是很好的方法。时至今日，社会的科技得到很大的发展，随着技术的提升，计算机技术也代替了手工的方式，计算机是以人工智能的方式提升了电气成果自动化的效率，这样电器产品的研发效率更快。不仅如此，电气工程自动化利用人工智能技术更是让CDR技术得到了很大的发展，对于设计领域而言这是巨大的福音，这将会同时提升产品的质量与生产的效率。人工智能技术在电气工程自动化的应用对于电气产业是有着重大意义的，能够给电气产业带来极大效率。人工智能技术让电气工程在数据处理方面得到了巨大的效率提升，让数据处理变得更加快捷方便。不仅如此，人工智能技术的加入还能让监视和报警功能变得更加方便，监视电器装置的数据变化，一旦电器出现故障，报警功能就能够及时的给出警示。工作人员可以利用鼠标键盘对电气工程进行控制，及时解决故障问题。电气工程自动化利用人工智能的大量事实证明，人工智能技术对电气工程自动化的发展有着很大的帮助。

2人工智能技术应用于电气工程自动化的优势

2.1操作便捷、效率高

在电气工程自动化领域中，人工智能技术的应用主要有3种形式，即专家控制、神经网络和模糊系统。在数据采集和处理的过程中，可实现模拟量和开关量的实时采集，在不同的情况下，可结合实际需求进行针对性处理。另外，该技术还具备特殊事件的报警和监控功能，可对电气设备的相关参数进行实时监视。工作人员只需通过鼠标、键盘便可进行控制操作，对隔离开关灯和断路器等进行有效调整。通过人工智能技术的应用，可大幅度提升工作效率，降低运行成本。

2.2受外部因素的影响较小

相比于以往的控制技术而言，人工智能技术在实践应用的过程中，受其他外部因素的影响较小，故阻力和制约也就比较少。例如，人工智能并不需要精准的动态模型，故无需受模型相关参数的限制，且在运行环境上也无过高要求。因此，人工智能技术相对来说较为稳定，在自动化控制领域中也具有较高的精准性。

2.3提升设备的自动化性能

人工智能技术在实际应用的过程中，具有超强的计算机编程功能，且设计精良、算计精准。在电气自动化设备生产的过程中，通过精准算法的应用，则可大幅度提升设备自动化控制的精准性和效率性，同时还可提升设备的自动化性能，降低自动化过程中投入的物力、人力和资金，优化生产质量。

3人工智能化在电气工程自动化中的应用

3.1 应用于电气控制中

电气自动化控制是企业生产中较为重要的环节，在这个环节的工作效率提升之后，会使整个电气控制系统的自动化水平得到巨大的增强。这种控制技术使得企业的人力、物力、财力等众多的资源得到有效的控制，降低了资金的投入力度，同时还将人工系统的顺畅进行合理的控制，使得企业的发展更为顺畅。一般情况下，人工智能技术在电气自动化设备当中的应用较多，其主要的内容是专家系统、模糊控制、精神网络控制等等多个方面，在这几个方面中，模糊控制的应用范围是最为广泛的，主要原因就是这种控制较为简单，并且与实际企业的生产工序之间的联系比较紧密，可以对企业的发展有巨大的作用。

3.2 应用于人工神经网络系统

人工神经网络系统的含义是通过计算机将人类神经系统的反映进行模拟，并且取得的效果比较显著，为企业带来了巨大的帮助。在实际的自动化控制系统中，这种系统的应用范围比较广泛，因为这种技术能够建立出相关的数据模型，为企业提供了比较准确的数据，帮助企业进行动态和静态的分析，对于可能出现的问题及时的进行预测，以便于及时的控制。因此，可以将电气自动化系统及进行全方位的监控，使得企业中职工的工作压力有所降低，并且有效的控制了企业的成本，为企业节省了较多的资金，使得企业的发展速度得到有效的提升。

3.3 对设计进行优化以及故障诊断系统

在对一种新型的产品、设备、系统进行设计时，通常都会运用理论与实际相结合，然后进行深入的研究设计工作。就是将以往通过实践得到的方法经验、科学知识等，进行多次重复的试验，进而设计出符合企业实际情况的设计方案。但是，这种方式也存在一些弊端，设计出的产品和系统同样存在问题，并不是最优的设计方案。在电气自动化控制方面，我国的发展还存在一些不足，随着我国科技水平的不断提升，人工智能技术逐渐的兴起，使得设计方法也逐渐的运用人工智能化设计，变为自动化较强的设计方法。通过这种新型的设计方法能够有效的解决以往设计方案存在的问题，并且极大程度的提升了工作效率和产品的质量。目前，这种设计方法的应用程度已经逐渐的提升，但是仍然存在一些问题，需要不断的进行完善和调整。除此之外，人工智能技术对设备故障诊断的工作也有巨大的帮助，会提供较为完善的预警和修复功能。运用之前提到的模糊逻辑、神经网络、专家系统等，就可以将故障诊断的自动化和智能化有效的提升，提升故障诊断的效率，节省问题解决的时间，对企业的经济效益也有所提升。

3.4 应用于日常操作中

近几年，我国的电气自动化技术的发展速度较快，与人们生活之间的联系也越来越多。经过时间的证明，传统的电气控制技术，不仅仅效率比较低下，所消耗的人力物力也较大，并且要求的操作難度也较高，对操作人员的技术水平要求同样比较高，同时传统电气控制技术的安全性还得不到保障，对操作人员的身体健康有严重的影响。新兴的电气自动化技术极大程度的解决了传统操作模式留下的弊端，还将工作效率有所提升，企业成本得到有效的控制，为企业节省了较多的资金，同时，操作困难也大大降低。

3.5电力系统中的应用

对于电力系统自动化而言，人工智能中的人工神经网络和专家系统有着广泛的应用，其中人工神经网络的学习方式相对灵活，呈现分布式的储存方式，多用于电力系统的数据处理中。同时人工神经网络主要是科学分类模型，对相关的输入进行恰当选择，从而构建类型不同的季节性时间模型，借助该模型预测系统的短期负荷，使技术人员全面分析系统中可能出现的故障，促进系统运行效率的提高。另外，专家系统属于复杂的程序系统，集大量的经验、知识、规则于一体，判断和分析电力系统中的问题，对专家决策过程进行模拟，有效解决相关的问题。当然利用专家系统优化调控电力系统，需要以系统运行情况为依据，根据相关的要求对系统中知识库、规则库、数据库中的数据信息进行更新，使其与系统应用的要求相符。

结语

人工智能技术，是电气自动化发展中的核心技术，并在自动化控制上，发挥着极其重要的作用，人工智能技术的应用可以优化电气设备的设计、提高电气控制效率、简化电气设备日常操作过程、精确诊断并及时处理电气设备故障等，有效提高了电气工程的运行效率，保障了电气工程运行的安全可靠性。

参考文献

[1]岳扬.人工智能技术在网络安全领域的应用研究[J].电脑迷，2017，（11）：157.

[2]韦雨声.电气自动化人工智能技术的应用[J/OL].电子技术与软件工程，2017，（21）：126.

[3]胡砚秋.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J/OL].电子技术与软件工程，2017，（21）：255.

[4]罗丽丽.大数据与人工智能对高校财务工作影响及对策研究[J].财会学习，2017，（21）：87.

（作者单位：江苏天创电力工程有限公司）