朱黎
摘 要:我国民航事业的发展速度很快,机场方面的安全建设,是民航发展的关键。机场运行中,跑道入侵风险,是最常见的问题,潜在很大的安全风险。随着民航事业的运营,机场跑道入侵事故的频率逐步增加,直接降低了跑道环境的安全性,诱发安全事故。本文结合民航事业,分析机场跑道入侵以及预防。
关键词:跑道;入侵;预防
中图分类号:V351 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2017)14-0224-01
跑道入侵,是机场跑道中最容易发生的安全事故,直接影响了通行中的飞机,造成碰撞的事故。民航事业突飞猛进的发展中,要提高机场跑道安全工作的重视度,积极预防跑道入侵。综合分析机场跑道入侵问题,才能做好预防的工作,全面维护机场跑道运营的安全性。
1 跑道入侵的原因
(1)跑道自身的容纳量,不能满足飞机运行,再加上民航数量逐步增加,加重了跑道的负荷,跑道会出现大量的交叉通行问题,诱发入侵问题;(2)跑道入侵预防设施不规范,延迟了预警信息的传递,现场管制人员,接收不到预警的信息,无法控制跑道入侵风险,导致现场发生了入侵问题;(3)跑道外部环境,不利于跑道的施工建设,跑道通行后,明显受到外部环境的干扰,例如鸟类、动物等外部因素,随时冲入到跑道内,形成入侵风险,和飞机碰撞,造成入侵事故;(4)跑道入侵预防偏差,此类入侵问题,受到管制人员能力、预防方案等因素的影响,在预防时,形成了偏差,致使预防方案,偏离原有的要求,不能准确的保护机场跑道,埋下了入侵风险,或者直接引起入侵事故。
2 跑道入侵的预防
结合机场跑道发生入侵的原因,综合的提出预防的措施,降低跑道入侵事故的发生机率,在交通流量日益增加的跑道环境中,发挥安全保护的作用。例举以下几点预防的措施,防止跑道有入侵的风险。
(1)机场跑道在设计、建设阶段,就要详细的了解外部的环境,掌握外部因素的干扰,处理好外部环境因素后,保障机场跑道与外部环境的相互协调、相互适应,规避环境中潜在的因素[1]。机场跑道建设期间,全面了解外部环境的状态,包括气候、地形等,一旦发生入侵的问题,能够及时、准确的落实解决措施,处理好跑道的入侵问题。(2)机场跑道的管理,运用案例的形式,设计培训课程,专门针对跑道入侵问题,实行培训教育,要求跑道的管理人员,具备足够专业的预防能力,高效的处理跑道入侵的问题[2]。跑道预防管理中,人员具有重要的作用,因此,在管理人员群体中,树立安全意识,全面预防跑道入侵,构建日常管理制度,定期巡视跑道的通行情况,监督跑道的运行状态,利用管理的手段,降低跑道现场入侵事件的发生机率。管理人员巡视检查时,注意防护跑道,尤其是在飞机起飞、降落时,最大轻度的预防突发性的入侵,营造安全的跑道环境。(3)跑道入侵预防时,完善基础设施的相关建设,方便防护管理。例举入侵预防方面,基础设施建设的措施,如:1)优化跑道管制的通讯系统,提高通讯的质量,确保机组到塔台的通信传输,维护硬件与软件在通信时的工作性能,及时传送报警通讯信息,全面预防入侵干扰;2)跑道范围内,严格的按照规范要求,标记好指示线,合理设计信号灯的位置,提高跑道的识别水平,预防跑道入侵。(4)根据以往发生的跑道入侵事件,不断的完善预防时的应急措施,最大化的保护机场跑道的安全性[3]。即使发生跑道入侵事件,也要通过应急措施,控制风险,避免入侵事故扩大,缩小干扰的范围,以免发生人员伤亡事件。
3 跑道运行的预警
跑道运行中,采用先进的手段和技术,设计预警系统,监督机场跑道的运行,预警入侵行为。跑道入侵预警方面,采用先进的地面与机载设备,强调跑道的整体性预警,地面指挥平台,可以及时向飞机反馈跑道的情况,如有危险,就要调整飞机跑道的选择情况。机场跑道预警管理中,构建自动检测系统,体现入侵预防的自动化状态,检测到可能发生入侵的因素,就要提示,地面迅速处理预警,启动紧急应对方案,保护飞机通行。跑道运行预警系统的构建,体现在2个方面,分别是入侵单指标预警和风险综合评估预警。入侵单指标,是指根据跑道入侵案例,选择单指标,明确单指标因素的入侵风险,掌握入侵单指标与預警系统的内在关联,设计预警值,直接监测跑道中的单指标,运用灰色指数平滑预测模型,监督单指标的风险警情,实时通过预警系统,发布跑道的风险提示。风险综合评估预警,要构建符合跑道入侵检测及预防的模型,利用模糊物元和贝叶斯网络,完善模型,充分发挥模型的预警作用,综合评估预警,专门用于从整体上,评估跑道的运行状态,确保跑道处于安全、协调的状态。综合评估预警要和单指标预警相互配合,两者能够全面的监督机场跑道,确保机场跑道,处于可控制的状态下,积极预防跑道入侵,发挥预警体系的保护作用。
4 结语
跑道入侵,是最为常见的安全事故,影响了机场跑道的正常运行。跑道入侵和预防中,要了解发生入侵的原因,同时配合预警机制,有效预防入侵问题,强化机场跑道的安全建设,为机场跑道,提供安全的环境。
参考文献
[1]梅军飞.机场跑道入侵风险预警模型研究[D].武汉理工大学,2013.
[2]潘卫军,许友水.机场跑道入侵人为因素识别与预防研究[J].人类工效学,2014(03):75-79.
[3]袁则华,王明明.机场跑道入侵问题与防范措施分析[J].科技经济导刊,2017(05):70+66.