大数据时代物流专业教学策略探讨

麻东夏

（江苏省宿城中等专业学校，江苏 宿城 223800）

[摘 要] 大数据时代的来临给许多行业带来了机遇，也带来了挑战。物流产业抓住此次契机，将“大数据”运用到了物流管理中，构建信息化智能平台、搭建智能物流网络，从而使信息承载和运输更加方便快捷。

[关 键 词] 大数据时代；物流专业；教学策略

[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）09-0169-01

在20世纪80年代网络信息化还未兴起的时候，人们沟通大多靠书信往来，而传递书信的只有邮局这一个机构。随着计算机、网络的出现，人们逐渐可以在网上通话、视频、购物。现如今，人类已经进入大数据时代，即由信息爆炸产生的海量数据的时代。而物流产业也从最开始独立的邮局机构转变为现在各式各样的快递公司，且不断优化自身的管理机制以适应大数据时代的发展。

一、物流专业教学方式的弊端

大数据时代给物流产业带来了机遇和挑战，我国推行物流教育这几十年来，仍然存在一些问题。物流专业是实践性的学科，其专业与人们的生活息息相关，学生在生活中对物流知识已有一定经验的积累。教师可以根据学生在日常积累的经验，且融入现实生活中的案例和调查实验来讲授物流知识。但部分教师在物流专业的教学课堂上只顾教学进度和书本上的内容，并未根据时代的发展和物流产业的不断优化來更新自己的教学内容。这种“填鸭式”教学不仅导致学生接受的知识量较少，且忽视了对学生创新能力、分析问题能力和解决问题能力的培养。导致学生学习知识死板，学习能力较弱。现如今，物流专业的学科教材也需要大力整改。我国物流专業的学科教材比较冗杂，存在教材知识重叠的问题。教材中很少出现物流实践的经验讲解以及对现实案例中的经验技术的总结，教材质量普遍较低。落后的传统教学模式使学生难以对物流知识提起兴趣，学生只在考前复习以应付考试。但一学期下来，学生能记住的知识少之又少。再加上课上教师所述的案例少、教学活动贫乏，学生对物流专业的知识也难以进行深入理解。

二、大数据时代物流专业的教学策略

（一）明确就业定位

大学生就业难已成为我国每年都会面临的严重问题。究其原因是因为学生的条件都大致相同，大多数学生没有自身能力的亮点或是特长，而企业期望找到更优秀的应聘者。我国大学要将物流专业的就业方向。每个大学都应有自己的专业优势方向，在教学过程中通过自己独特的教学方式，培养精通某个物流方向的人才。这样我国物流行业的就业问题能得到缓和，学生也不会在选择就业方向时迷茫。

（二）提供大量实践机会

在大数据时代的背景下学生需要更多的机会进行实践。所以学校应与企业合作，给学生创造实习的机会。让学生在实践的过程中获取数据、了解数据，通过自己所学的专业知识分析实习过程中的问题，从而培养专业实践能力。学校可以在大一下半学期设置为期一个月左右的实践，让学生在对物流知识有了基本了解后进入企业学习。学生可以轮换在各个部门进行实习，只有学生充分了解各部门的职责后，才能理性地选择自己的专业主攻方向以及就业方向。实习后学生会对其专业内容产生更多的问题及思考，这样，学生学习的积极性也会增强。在大三下半学期，学校可以再次组织实习。这次实习的目的是让学生在学会了专业知识后，进入企业寻找适合自己的岗位以及模拟就业后的工作。学生在熟练掌握了物流知识后，进入企业才能为企业解决一些具体问题，如网络优化、大数据分析以及运作优化。学生只有积累了大量的经验后，在就业中才能跟上物流产业更新换代的脚步。

（三）重视计算机教学

在大数据时代，计算机就是数据传输的导体。人们通过计算机输入信息、传递信息以及保存信息。而物流专业与计算机的应用也是密不可分的。我国物流产业已逐渐在网络上搭建物流信息平台，将物流信息共享，有利于物流信息的公开。人们也更容易查询物流信息。所以物流专业教师在教授学生专业课程的同时也应重视学生的计算机水平。

（四）加强实验室、图书馆的建设

学生在上学期间应不断丰富自身的专业知识以及创新思想，同时学校需要加强基础建设以满足学生自我优化的需求。让学生在仿真的软件环境里探索构建自己的物流网络，从而培养学生的创新能力。而这也是大数据时代所需要的人才必备的素质。建设物流专业的图书馆能够彰显专业的优势，提升学生的自豪感，促进学生对物流产业的向往。

总而言之，大数据时代下的物流产业需要不断引进创新型、实践应用型人才。学生在学校除了能够熟练掌握专业知识，更重要的是具有创新能力以及实践应用能力。所以需要不断优化学校的教学策略以适应大数据时代的发展。

参考文献：

[1]李聪.物流信息大数据分析方法研究及应用[D].武汉理工大学，2014.

[2]戴定一.仓储管理与WMS[J].物流技术与应用，2005，10（2）.