产学研协同创新主要影响因素的计量分析

李 鹏

(福州大学 福建 福州 350000)



产学研协同创新主要影响因素的计量分析

李 鹏

(福州大学 福建 福州 350000)

影响产学研协同创新的主要影响因素有人才培养，利益分配和合作模式等等，本文建立计量经济模型，实证分析了这些因素对产学研协同创新的影响。研究生和高校专任教师对产学研协同创新都有显著的作用，但高校教师并没有发挥其应有的作用；企业对产学研协同创新的贡献高于高校和科研机构；大学科技园能有效的促进产学研协同创新的发展。

产学研；协同创新；计量经济模型

引言

党的十八届五中全会提出创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，创新被鲜明地摆在发展理念的首位。目前大家关注的产学研协同创新是一个新提法，是国家创新模式的新发展，也是中国特色产学研合作理论的新发展，产学研协同创新的背景是党的十八大提出要实施协同创新驱动战略[1]。产学研协同创新作为提升国家产业技术能力的基本途径，是创新体系建设中的重要内容。学者们研究产学研协同创新影响因素多是理论分析，很少有学者进行实证分析，并且实证分析也多以企业为视角和通过问调查的方式来实证研究，本文与上述学者不同，利用我国11年产学研的相关数据，采用计量分析方法实证分析了主要因素对产学研协同创新的影响。

一、产学研协同创新的影响因素

创新是引领发展的第一动力，把创新放在国家发展全局的核心位置是必须的。备受关注的产学研协同创新一般是指企业、大学、科研机构3个基本主体投入各自的优势资源和能力，在政府、科技服务中介机构、金融机构等相关主体的协同支持下，共同进行技术开发的创新活动[2]。阅读相关文献，总结出影响产学研协同创新的因素主要有以下几个方面：

(一)人才培养。Langrish[3]认为杰出人物的创新意识是产学研协同创新的主要影响因素。Birkinshaw和Sheehan研究表明企业通过产学研合作增强人才创新能力，提高企业的市场竞争力，大学、科研机构的需求则是提高自身的社会、学术地位。国内学者邵力军也指出人才培养等是影响我国产学研发展主要因素。产学研协同创新的目标就是高效的成果转化，而人才培养是促进成果转化的核心要素。

(二)利益分配。高校(科研机构)与企业的目标不一致，其利益也不尽相同。企业关注产学研协同创新过程中可能带来的经济价值，研究成果不公开对其比较有利；高校(科研机构)在追求经济效益的同时，更看重在推进知识的生产、传播和扩散的过程中提高学术影响力，关注能否有助于学术研究。胡恩华等表明双方在利益分配上不能达成一致,会出现各种经济冲突和利益纠纷，最终对合作的绩效产生负面影响。郭斌等在问卷调查中发现50%的人认为利益分配不当是影响产学合作关系稳定最为重要的因素。

(三)合作模式。关于我国产学研合作组织形式的研究始于20世纪80年代。产学研的合作模式有许多种，根据不同的分类方法，有不同的类型。张曼平把我国主要合作模式分成了8种，Santoro根据合作水平的不同进行分类,指出资金来源及人员结构之间的不同，对合作绩效产生着一定的影响。

二、变量说明

根据上述的理论分析，影响产学研协同创新的因素主要有人才培养、利益分配和合作模式，要考察这几个方面对产学研协同创新的影响，必须要收集与之相关的数据。本文实证研究的样本的时间跨度为2005年到2015年。具体的变量设定如下：

本文选择学者们普遍采用的“发明专利授权量”作为产学研考察指标，发明专利授权量反映一个地区对自主知识产权科技成果的拥有程度及创新价值的多少。这项指标在一定程度上代表了产学研产出指标。

(1)人才培养。把高校培养的人才输入到企业，对企业的创新是有很大的帮助，高校的人才培养需要高校提供专任教师。用高校专任教师数量和研究生毕业人数来表示人才投入情况。(2)利益分配。利益分配的指标采用高校和科研机构所发表的科技论文，科技论文是科研成果的重要表现，科技论文的发表直接体现了科学技术的进步和科研人员的学术能力。科技论文发表数量和质量在一定程度上反映了一所高校和科研机构的科研实力。(3)合作模式。建立大学科技园模式是我国产学研合作模式之一，其特点是以大学为主体，园区式集聚发展，实现教学、科研与高科技产业化的良性循环，加快科技成果产业化步伐。合作模式以科技园数量来衡量。

三、实证分析

(一)模型构建。建立计量经济模型：Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ

其中，Yt表示第t年的专利授权数；X1为研究生毕业人数；X2为高校专任教师数量；X3为高校和科研机构所发表的科技论文之和；X4表示企业的主营业收入；X5国家科技园数量；μ表示随机误差项。

(二)模型结果分析。运用EVIEW8.0软件对数据进行多元线性回归分析。回归结果为表1。

表1 回归结果

由表1中数据可看出，模型估计的结果为：Y=1573242+3.3363X1-3.79X2+0.387X3+1.3265X4+19340X5

人才培养方面。衡量人才培养的变量“研究生毕业人数”的估计系数为3.3363，为正。说明研究生对产学研协同创新有促进作用。研究生是高素质人才，无论是是硕士还是博士，毕业之后，既可以去企业，也可以接着进行科研，无论选择哪一个，都可以提高产学研协同创新绩效。变量“高校专任教师数量”的估计系数-3.79，为负，说明高校教师在产学研协同创新中没有发挥其应有的促进作用。可能原因是：现在的高校老师注重职称评定，对高校的学生的培养偏于理论。

利益分配方面。衡量利益分配的变量“高校和科研机构所发表的科技论文”和“主营业收入”的估计系数分别为0.387和1.3265，均在5%水平下显著为正。说明利益分配得当，产学研协同创新的价值就能体现出来，大大提高协同创新的绩效。其中，主营业收入的估计系数比较大，说明企业对产学研协同创新的贡献高于高校和科研机构。

合作模式方面。衡量合作模式的变量“科技园数量”的估计系数是19340。该指标的增加对提高产学研协同创新绩效有直接的促进作用，说明科技园对我国产学研协同创新有很大的促进作用。大学科技园为创新企业提供了重要的人力资源和社会资本，为大中小型高新技术企业之间建立联系提供良好的环境，同时，加强企业、大学和其他研究机构及中介机构之间的正式和非正式联系，这些都有利于提高产学研协同创新。

[1]高霞.我国产学研协同创新的研究脉络与现状评述[J].科学管理研究,2014(5):9-11.

[2]李霞,宋素玲,穆喜产.协同创新的风险分摊与利益分配问题研究[J].科技进步与对策,2008,25(12):15-17.

[3]Langrish..AcceleratingInnovationthroughcooperation:acaseinBritain[J].IndustrialManagement.2002(10):20-32.

李鹏(1990-)，男，汉族，湖北荆门人，硕士研究生，福州大学，研究方向：创新管理。