中美人工智能“竞赛”的三个关键

张梓钧

人工智能的科技浪潮已经来临，中美英等科技大国都在纷纷布局，抢位发展，特别是中国和美国，凭借优秀的领军企业、大量的科技人才、丰富的应用场景，在全球的人工智能产业发展中尤为突出，“中美双雄”格局已经初步显现。

中国人工智能发展面临的挑战

政策与战略规划布局落后：人工智能的创新和应用需要革新的规则适应。美国已经走在中国前面。以无人驾驶为例，美国交通运输部2016年9月发布全球首份自动驾驶的官方政策，对无人驾驶提出了详细的安全评估要求，而中国在政策发布上已经落后于美国。此外，美国白宫科技政策办公室发布了《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究和发展战略计划》《人工智能、自動化与经济报告》，从资金支持、长短期结合来推动发展。中国政府对人工智能的关注度在逐步提高，但总的来看，中国仍缺乏国家层面的人工智能发展战略和研发计划，政策与战略布局仍暂时落后。

基础研发投入难以支撑产业创新的要求：人工智能基础研发投入影响产业的创新速度，中国尚未推出人工智能的专项扶持基金，少数地方政府虽自发成立了产业基金，但从规模上仍不足以支撑整个人工智能产业的创新。相比之下，美国政府已对人工智能进行了多年的投资，截至2016年，美国国家自然科学基金NSF对人工智能相关研究资助总金额就超过9.12亿美元。因此，中国须尽快出台政策，加大对人工智能领域的基础研发投入，才能尽早缩小与美国的人工智能的技术差距，支撑产业创新的要求。

行业领军人才数量难以满足产业高速发展的需求：中国的专家型人才数量上难以满足产业高速发展的需求。美国具备10年以上经验的人工智能人才，占比接近50%，而中国这一数字仅为25%。目前华人人工智能专家的实力已受到国际认可，占从业人员的比重也不低，随着中国工作环境、创新氛围的不断改善提升，中国有望吸引一大批海外高端科技人才回国，加快中国人工智能产业的发展。

中美人工智能发展决胜的关键

以开源平台为核心的生态构建：未来人工智能的竞争是基于生态的竞争，若干主流平台，再加上广泛的应用场景是未来的主要发展模式。而开源平台是整个生态构建的核心，谁能尽快打造出更多人使用的人工智能开源平台，谁就能取得产业发展的主导权。谷歌开放Tensorflow，百度开放PaddlePaddle等，正是看到了开源人工智能平台在生态构建中的核心作用。

以领军企业为核心的竞争主体：企业拥有更多的数据、更强的产业化能力、更具实战经验的人才，以及更强大的计算资源，能够直接有效地推动人工智能产业正循环。因此，企业将成为人工智能领域的创新主体，承担起研发、设计、部署应用等多重任务。在中美对弈过程中，如何发挥以谷歌、百度为代表的领军企业的作用，以龙头企业带动和促进产业发展，将是两国竞争的又一决胜关键。

以行业应用为核心的主战场：由于中美人才和技术的交流越来越频繁，使得人工智能算法层面的差距日益缩小，让应用和数据成为未来竞争中的关键。同时，不同于传统创新从理论研究到实验室研发，再到行业应用的路径，人工智能的发展与应用及其产生的数据密切相关。谁能够在应用中推进更快，谁就将获得发展的持续动力，最大化发挥“人工智能+行业”的价值。