商务部《中国零售行业发展报告》:实体零售现结构性回暖迹象
近日,商务部发布《中国零售行业发展报告(2016/2017年)》(以下简称《报告》),全面展示2016年我国零售业发展情况,分析行业发展环境,指出行业存在的问题,预判未来发展趋势。《报告》显示,2016年下半年以来,大型零售企业销售情况明显好转,实体零售出现结构性回暖迹象。
1 法人企业数量快速增长
伴随国家简政放权、放管结合、优化服务改革的持续深化,零售行业“大众创业、万众创新”日益活跃,2016年我国零售业经营单位数量延续小幅增长态势,法人企业数量快速增长。据商务部典型零售企业统计数据测算,截至2016年底我国零售业经营单位共有1811.91万个,同比增长5.2%。其中,法人企业单位数量为244.83万个,同比增长28%,占全部经营单位比重为13.5%,比上年提升2.4个百分点;个体工商户数量1567.08 万个,同比增长2.4%,占全部经营单位比重为86.5%。
2015~2016年零售业经营单位数量情况
2 商品零售增速缓中趋稳
近年来,随着我国经济进入新常态,商品零售额增速逐年下降,从2010年到2015年累计下降7.9个百分点,年均下降1.6个百分点。2016年,零售企业转型升级成效显现,商品零售额增长缓中趋稳,限额以上大中型法人企业销售额增长加快。据国家统计局数据,2016年我国商品零售额为296518亿元,同比增长10.4%,增速比上年降低0.2个百分点,降幅比上年收窄1.4个百分点。
2010~2016年商品零售额及增速
据商务部典型零售企业统计数据测算,2016年限额以上大中型法人企业销售额为9.15万亿元,同比增长2.7%,增速比上年提高1.5个百分点;限额以上大中型法人企业销售额占商品零售额比重为30.9%,比上年同期减少2.3个百分点。从主要经济体零售行业增长情况来看,2016年我国商品零售额增速仍处于较高水平,分别比美国、日本、欧盟高7.5、11和7.6个百分点。
2016年全球主要经济体零售增速
1 实体零售增速明显分化
面临“千店一面”的同质化竞争、网络零售的消费分流、消费需求深刻变化等不利形势,近年来流通领域供给侧结构性改革逐步推进,实体零售转型升级加快步伐,转型阵痛中不同业态增速明显分化。据商务部重点流通企业监测数据,2016年便利店、购物中心、超市销售额增长较快,增速分别为7.7%、7.4%和6.7%;专业店、百货店销售额增长较慢,增速分别为3.1%和1.3%,百货店增速较上年下降2.1个百分点,专业店增速比上年提高2.8个百分点。
2014~2016年主要实体零售业态增长情况
2 网络零售发展趋于成熟
近年来我国网络零售进入平稳增长成熟阶段,增长速度缓中趋稳,网络零售企业之间竞争从增量扩张转入存量开发,发展质量、服务水平和购物体验全面提高。根据国家统计局数据,2016年我国网上零售额达51556亿元,同比增长26.2%,增速比上年降低7.1个百分点,降幅比上年收窄9.3个百分点。其中,实物商品网上零售额为41944亿元,增长25.6%,增速比上年降低6个百分点;实物商品网上零售额占社会消费品零售总额的比重达12.6%,比上年扩大1.8个百分点。
2010~2016年网络零售交易额增长情况
1 传统经营模式亟需变革
互联网环境下,以消费升级为主线的消费理念、消费诉求、消费方式发生深刻变化。消费分层、小众化、个性化特点日益突出,传统零售商业模式一定程度上制约了零售业持续健康发展。从零供合作方式看,我国传统零售业中,仍有部分企业将入场费、联营扣点作为其主要利润来源。零售商引厂进店、出租柜台,不掌握产品终端,不参与销售过程,不直接服务顾客,仅为品牌商提供收银和物业管理等商业服务,自主经营功能衰退,市场敏感度低,是当前零售业经营转型、业态升级缓慢的症结之一。从竞争方式看,百货店、超市、购物中心同质化较为严重,千店一面、千店同品现象突出,其中百货业约 87%的商品雷同。同质化必然导致过度的价格竞争,零售企业微利经营甚至是无利经营。从销售模式看,层层代理制是传统零售行业常用的销售模式,一件产品从厂家经过层层代理商,再到终端销售店,最后到消费者手中,层层加价导致产品价格虚高,缺乏市场竞争力。
2013年一季度以来我国经济增长速度
2007年初以来我国消费者信心指数走势
2 数据驱动应用仍显不足
互联网零售企业基于自身优势,已在数据挖掘、数据决策领域取得了显著成效,但我国大部分传统零售企业数据基础较为薄弱,数据管理技术落后,数据思维意识不强,在会员管理、商品管理等方面数据应用依然不足。从数据获取看,我国传统零售企业收集数据方式较为单一,主要是POS机数据和历史交易数据,收集交易过程数据能力较弱,消费者行为数据缺失。而实体店收集行为数据的技术并非空白,如沃尔玛在手推车上追加跟踪器,根据推车路径改进货架摆放;银泰、大悦城等大型零售企业通过进店WiFi、二维码等方式与顾客交互。从数据应用看,传统零售企业数据管理技术较为薄弱,数据细粒度不够,数据标准化、数据孤岛问题尚未解决,不能从海量数据中高效地获取关键机会洞察点,数据应用范围大部分局限于商品品类分析报表,无法满足当前对消费者个性化营销、重塑高效协同供应链等需求。
1 宏观经济形势有所好转
受供给侧结构性改革持续深入和全球经济日益复苏支撑,2016 年国民经济运行缓中趋稳、稳中向好,全年国内生产总值74.4万亿元,同比增长6.7%,实现了“十三五”良好开局,为消费市场健康发展奠定坚实基础。2017年一季度,经济增速强劲回升,国内生产总值同比增长6.9%,增速比去年同期加快0.2个百分点,增速创2015年四季度以来新高。消费需求逐步增强。2017 年一季度全国社会消费品零售总额达85823亿元,同比增长10%,增速比1~2月加快0.5个百分点;消费对经济增长贡献达到 77.2%,比上年同期加快了2.2个百分点。就业收入明显好转。2016 年城镇新增就业334万人,比去年同期多增16万人;市场求人倍率为1.13,比上年同期略有提高;居民收入实际增长7.0%,比上年同期加快了0.5个百分点。消费者信心持续好转。2017年3月份,消费者信心指数和银联中国银行卡消费信心指数分别为111和86.4,创下2008 年1月份和2013年10月份以来第二高位。
2 信息技术助力营销优化
当前人口红利和线上流量红利即将用尽,现代信息技术成为推动零售业实现战略变革、模式再造和服务提升的新动力,有助于零售企业顺应个性化、多样化、品质化、智能化消费需求,更有效降成本、提效率。一是有助于精准营销。运用大数据技术分析顾客消费行为和特征,推动零售企业开展精准化、人性化、差异化服务,不但能大大节省营销成本,还能提高反馈率和成交率。二是有助于便利支付。随着移动支付技术日益安全快捷、互联网金融快速发展,传统行业支付渠道向移动端转移。2016年底,手机网上支付用户规模达到4.7亿人,比上年增长31.2%,渗透率达到67.5%,比去年提高9.8个百分点。三是有助于商品定制。VR虚拟现实技术快速发展丰富商品定制内涵,解决消费者和实际商品在空间上相分离的问题,有利于增加用户安全感和信任感,消除供需双方信息不对称的问题。❏