吴锦波,何世明,杜华锐,杨朝武,王蓉芳,苏元君
(1.四川省阿坝藏族羌族自治州畜牧科学技术研究所,四川 红原 624402;2.四川省畜牧科学研究院,四川 成都 610066;3.茂县九顶原生态畜禽养殖有限责任公司,四川 茂县 623200)
阿坝州藏鸡体重和体尺性状的相关与回归分析
吴锦波1,何世明1,杜华锐2,杨朝武2,王蓉芳3,苏元君1
(1.四川省阿坝藏族羌族自治州畜牧科学技术研究所,四川 红原 624402;2.四川省畜牧科学研究院,四川 成都 610066;3.茂县九顶原生态畜禽养殖有限责任公司,四川 茂县 623200)
为了研究阿坝州藏鸡体重与体尺性状间的相关关系,本试验测定了3个不同群体藏鸡的体重和体尺性状指标,并进行了相关分析。结果表明,阿藏2系藏鸡的体重、多项体尺性状指标较高,阿藏1系藏鸡较低;除了阿藏1系的体重与胸宽差异不显著外,三个品系的体重与体尺性状间均存在极显著的相关关系(P<0.01),其中胫围与体重的相关系数最高,三个品系依次为0.763、0.673、0.743;通过建立的最优回归方程(体重=-1.5549+0.2792胫围+0.0716胫长+0.0576胸宽+0.0405体斜长+0.0385胸深,模型决定系数为0.714)可以看出,对藏鸡体重影响较大的体尺性状依次为胫围、胫长、胸宽、体斜长和胸深。
体尺;体重;藏鸡;相关与回归分析
据资料记载与实地调查,阿坝州藏鸡群体主要分布在四川省阿坝州三大不同生态区域:大渡河流域上游地区、岷江上游黑水河流域和涪江流域上游地区。大渡河流域上游的藏鸡群体主要分布于小金县、金川县、马尔康县部分乡镇;岷江上游黑水河流域的藏鸡群体主要分布于黑水县、茂县、汶川县部分乡镇;涪江流域上游的藏鸡群体主要分布于茂县、松潘县、九寨沟县部分乡镇[2]。
近年来,阿坝州畜牧科学技术研究所根据阿坝州藏鸡资源分布特点,开展了藏鸡专门化品系研究工作,现已基本形成特色鲜明的阿藏1系、2系、3系三个品系。鸡体重和体尺是非常重要的生长发育指标,通常直接或间接影响生产性能[3]。本试验对三个品系藏鸡群体的体重和体尺性状进行了测定,分析不同群体间的性状差别,并建立了体重与体尺性状的回归方程,以期为阿坝州藏鸡群体遗传资源的保护和利用提供参考。
1.1 试验材料 本试验所选藏鸡由茂县九顶原生态畜禽养殖有限责任公司的藏鸡一级扩繁场提供。分别选取三个群体活泼健康、体型正常的180日龄藏鸡60只,公母各半,共180只。
1.2 测定方法 按照《家禽学》[4]和《中华人民共和国农业行业标准》[5]中的方法测定藏鸡个体的体重、体斜长、胸深、胸宽、胸围、龙骨长、胫长和胫围。
1.3 数据统计 用Excel对三个品系的原始数据进行整理,用SPSS 21.0统计软件的t检验对试验数据进行统计分析[6],并进行体重与体尺的相关回归分析。
2.1 不同品系藏鸡体重和体尺性状的测定结果 体尺、体重的测定结果见表1。
2.1.1 公鸡 从表1可以看出,阿藏1系公鸡、阿藏3系公鸡的体重与阿藏2系公鸡存在极显著差异(P<0.01);阿藏1系公鸡、阿藏3系公鸡的体斜长与阿藏2系公鸡存在显著差异(P<0.05);阿藏1系公鸡、阿藏3系公鸡的胸宽与阿藏2系公鸡存在极显著差异(P<0.01);阿藏2系公鸡的胸深与阿藏3系公鸡存在显著差异(P<0.05);阿藏1系公鸡的龙骨长与阿藏2系公鸡、阿藏3系公鸡存在极显著差异(P<0.01);阿藏1系公鸡的胫长与阿藏2系公鸡、阿藏3系公鸡存在显著差异(P<0.05);在胫围这一性状上,三个品系相互之间都存在极显著差异(P<0.01)。
2.1.2 母鸡 阿藏1系母鸡的体重与阿藏2系母鸡存在极显著差异(P<0.01),阿藏2系母鸡的体重与阿藏3系母鸡存在显著差异(P<0.05);阿藏1系母鸡、阿藏2系母鸡的体斜长与阿藏3系母鸡存在显著差异(P<0.05);阿藏1系母鸡、阿藏3系母鸡的胸宽与阿藏2系母鸡存在极显著差异(P<0.01);阿藏1系母鸡的龙骨长与阿藏3系母鸡存在显著差异(P<0.05);阿藏1系母鸡的胫长与阿藏3系母鸡存在显著差异(P<0.05);阿藏1系母鸡的胫围与阿藏2系母鸡存在极显著差异(P<0.01),阿藏2系母鸡的胫围与阿藏3系母鸡存在显著差异(P<0.05)。
2.2 不同品系藏鸡体重与体尺性状的相关分析
2.2.1 阿藏1系群体体重和体尺性状之间的相关分析 结果见表2。从表2可以看出,体重分别与体斜长、胸深、龙骨长、胫长、胫围之间存在极显著的相关关系(P<0.01),与胸宽差异不显著(P>0.05)。相关系数从高到低依次为:体重与胫围的相关系数最大,达到0.763;其次是体重与龙骨长,相关系数为0.649;体重与体斜长的相关系数为0.532;体重与胸深的相关系数为0.446;体重与胫长的相关系数为0.440。其他体尺性状间相关性较高的为胫长与胫围,相关系数为0.689;相关性较低的为胫长与体斜长,相关系数为0.103。
表1 三品系藏鸡的体重和体尺性状测定结果kg、cm
表2 阿藏1系藏鸡体重和体尺性状间的相关系数
2.2.2 阿藏2系群体体重和体尺性状之间的相关分析 从表3可以看出,体重分别与体斜长、胸深、胸宽、龙骨长、胫长、胫围之间存在极显著的相关关系(P<0.01)。相关系数从高到低依次为:体重与胫围的相关系数最大,达到0.673;其次是体重与胫长,相关系数为0.628;体重与体斜长的相关系数为0.592;体重与龙骨长的相关系数为0.570;体重与胸深的相关系数为0.532;体重与胸宽的相关系数为0.458。其他体尺性状间相关性较高的为体斜长与胸宽,相关系数为0.750;相关性较低的为胫长与胸深,相关系数为0.230。
表3 阿藏2系藏鸡体重和体尺性状间的相关系数
2.2.3 阿藏3系群体体重和体尺性状之间的相关分析 从表4可以看出,体重分别与体斜长、胸深、胸宽、龙骨长、胫长、胫围之间存在极显著的相关关系(P<0.01)。相关系数从高到低依次为:体重与胫围的相关系数最大,达到0.743;其次是体重与体斜长,相关系数为0.566;体重与胫长的相关系数为0.563;体重与胸宽的相关系数为0.528;体重与龙骨长的相关系数为0.437;体重与胸深的相关系数为0.371。其他体尺性状间相关性较高的为胫长与胫围,相关系数为0.730;相关性较低的为龙骨长与胸深,相关系数为0.101。
表4 阿藏3系藏鸡体重和体尺性状间的相关系数
2.3 阿坝州藏鸡体尺性状对体重的回归分析 在测定三个群体藏鸡的体重和体尺性状数据后,拟建立体尺对体重的多元回归方程(表5)。由表5可得,阿坝州藏鸡体重与体尺性状的回归方程为:体重=-1.5549+0.0405体斜长+0.0576胸宽+0.0385胸深+0.0213龙骨长+0.0716胫长+0.2792胫围,模型决定系数(R2)=0.724,表明所建立的由体尺性状估计体重的回归方程具有较高的可靠性。除龙骨长的系数估计值未达显著水平(P>0.05)外,其他估计值都达到了极显著水平(P<0.01)。
表5中建立的多元回归方程中有6个自变量,其中1个自变量的系数未达显著水平。因此,用逐步回归法求最佳回归方程。首先,逐步选入其他自变量中对因变量影响最大且达显著水平的自变量;其次,对模型中已选入的变量进行检验,剔除不显著项;最后建立的回归方程含有5个自变量,按照变量的重要性依次为胫围、胫长、胸宽、体斜长和胸深。最优回归方程为:体重=-1.5549+0.2792胫围+0.0716胫长+0.0576胸宽+0.0405体斜长+0.038 5胸深,模型决定系数达0.714。
表5 阿坝州藏鸡体重与体尺的多元回归分析
体重和体尺性状是动物遗传选育中重要的表型性状,与经济性状有着密切的关系,也是衡量鸡体健康状况的标志[7]。从测定结果看,阿坝州三个藏鸡群体的公鸡、母鸡体重大小依次为阿藏2系>阿藏3系>阿藏1系,说明三个选育群的体重较高的为2系,较低的为1系,这可能与三个品系的生态分布区域有关。阿藏2系群体主要分布于岷江上游的黑水县、茂县、汶川县的部分乡镇[2],该区域海拔高度较低,交通条件便利,气候条件好,可采食饲料较多,导致个体比其他2个品系较大。而体重、体尺较低的阿藏1系群体分布于涪江流域上游[2],该地区海拔较高、气候条件较差,可采食饲料较少,地区间交通不便,且群内封闭自繁。说明海拔高度可能是影响藏鸡生长发育的一个因素,同时还受气候环境、饲养条件和健康状况等的影响。
在肉鸡生产中,胫长曾作为衡量肉鸡生长速度的指标,对于雉科禽类来说,胫长与体重间一般存在着较大程度的相关[8]。本研究结果表明,阿坝州藏鸡的体重与胫围的相关程度是各个体尺性状中最高的,阿藏1系、阿藏2系、阿藏3系的相关系数依次为 0.763、0.673、0.743,且在最优回归方程分析中,胫围的系数最高,进一步说明胫围是与阿坝州藏鸡体重高度相关的重要性状。因此,选育肉用藏鸡可以通过对胫围性状的高强度选育,达到迅速提高体重的目的。胫长、胸宽也是影响藏鸡体重的主要性状之一,与体重的相关系数较大,且在最优回归方程和主成分分析中的贡献率仅次于胫围,也可以作为阿坝州藏鸡选育工作的重要参考性状。
综上所述,除了阿藏1系的体重与胸宽之间的差异不显著外,三个品系的体重与体尺性状间均存在极显著的相关关系(P<0.01)。通过回归分析,得出了对体重影响较大的体尺性状依次为胫围、胫长、胸宽、体斜长和胸深。
[1]《中国家禽品种志》编写组.中国家禽品种志[M].上海:上海科学技术出版社,1988.
[2]金洁茹,文勇立,王蓉芳,等.九顶山鸡不同月龄肉质成分及变化趋势分析[J].食品科学,2009,30(17):167-172.
[3]秦巧梅.鲁西斗鸡体尺、体重及屠宰性状间的典型性相关分析[J].中国畜牧兽医,2012,39(6):153-156.
[4]邱祥聘.家禽学[M].成都:四川科学技术出版社,1993.
[5]陈宽维,高玉时,王志跃,等.中华人民共和国农业行业标准——家禽生产性能名词术语和度量统计方法[J].中国禽业导刊,2006,23(15):45-46.
[6]明道绪.生物统计附试验设计[M].北京:中国农业出版社,2006.
[7]强巴央宗,李齐发,翟明霞,等.西藏不同产区藏鸡体重和体尺性状的测定与分析[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2007,35(6):39-43.
[8]焦丽萍,赵宗胜,廖和荣,等.鹌鹑体尺与体重性状间相互关系的分析[J].石河子大学学报(自然科学版),2001,5(3):225-327.
Correlation and Regression Analysis of Body Weight and Body size Traits of Aba Tibetan Chicken
Wu Jinbo1,Du Huarui2,Wang Rongfang3,et al.
(1.Institute of Animal Science and Technology of Aba Prefecture,Sichuan Hongyuan 624402;2.Sichuan Animal Science Academy,Sichuan Chengdu 610066;3.Maoxian Jiuding Original Ecology Animal Husbandry Co.′Ltd.,Sichuan Maoxian 623200,China)
In order to study the relationship between body size traits and body weight, we selected body weight and size traits of three kinds of Tibetan chicken and carried on correlation analysis.The results showed that the weight and many body size traits of the second strain of Aba Tibetan chicken(SSATC2)were higher than that of the first strain of Aba Tibetan chicken(SSATC1).The SSATC1 had no significant difference between weight and chest width,while the other strains existed significant correlation between body weight and body size traits(P<0.01),and shank circumference and weight had the highest correlation coefficient,correlation coefficient of the three strains were 0.763,0.673,0.743,respectively;Besides,the optimal regression equation showed that some body sizes traits had a large effect on body weight(BW)in order of shank circumference(SC),shank length(SL),chest width(CW),body slanting length(BSL),chestdepth(CD).The regression equation was as follows:BW=-1.5549+0.2792×SC+0.0716×SL+0.0576×CW+0.0405×BSL+0.0385×CD,and the model decision coefficient was 0.714.
Body size;Body weight;Tibetan chicken;Correlation and regression analysis
S831.2
B
1001-8964(2017)07-0021-04
2017-04-20
四川省科技厅2016年科技支撑计划项目(2016NZ0067);四川省“十三五”畜禽育种攻关项目(2016NYZ0043)
吴锦波(1983-),男,贵州黎平人,硕士,畜牧师,主要从事畜禽遗传育种与繁殖研究。