挈领大数据要点图书馆自我升华

孙蕾蕾+孙军

（阜宁县图书馆，江苏 阜宁 224400）

摘 要： 随着“大数据”的快速发展，提升图书馆的服务水平和服务质量变得刻不容缓，相比以往，“大数据”在图书馆发展中的地位变得格外重要，如何应用大数据为图书馆的发展服务是我们今后面临的主要问题。本文根据图书馆读者的借阅、咨询、搜索等信息数据，利用大数据进行归纳总结，得出我馆日常工作中出现的问题，旨在为日后我馆改进服务方式提供参考。

关键词： 图书馆 大数据 数据资源建设 智能化

第一个提出“大数据”时代即将到来这一概念的是全球知名的咨询公司麦肯锡，据麦肯锡公司称：“数据，已经渗透到当今社会的每一个行业和业务职能领域，成为社会大生产中的无法绕过的重要一环。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新的一波劳动生产率增长和消费者盈余时代即将到来。大数据这一概念早已存在于社会的很多行业，之前由于其所应用的邻域与普通社会大众之间存在一定的距离，因而不为人们所熟悉。”这几年，随着信息技术的发展，“互联网+”的概念逐步渗入社会的各个行业，“大数据”这一概念引起人们的注意。在这一大背景下，各行各业都需要根据自身情况融入其中，图书馆如果想在这一波社会变革中不掉队，就需要研究“大数据”这一技术在图书馆领域的可行性，改变以往落后的管理模式，将图书馆内的各类资源尽快数字化，同时丰富数字资源的展示形式，改变以往单纯的网页浏览模式，运用最新的虚拟现实技术，使读者在浏览数字资源时有身临其境的感觉。改变以往被动的服务模式，积极为读者提供服务。用一个全新的图书馆迎接“大数据”时代的到来。

在“大数据”技术大规模应用的背景下，很多行业都对过去的工作方式进行了改变，图书馆同样需要改变，以往，图书馆的工作主要集中在搜集和保存文献资料、数字资源，通过被动的方式向读者展示。前些年，图书馆也进行过信息化的改造工作，在一定程度上改变了图书馆的一些工作方式，图书馆的信息采集、图书采编、数据存储、图书借阅等工作实现了电子化，但这些已落后于时代的发展。在探索图书馆新的发展方向时，必须将“大数据”提到中心位置，使用“大数据”深层次挖掘读者的借阅习惯，搜索频次，以此了解读者实际的需求，再结合我馆实际情况，更新我馆馆藏的资源，提升我馆的服务水准。根据分析读者的习惯，我们还可以更加准确地推测读者喜好的变化趋势，提前为将来做准备，以此提高我馆的工作效率[1]。

1.图书馆在大数据背景下受到的影响及需要面临的挑战

1.1大数据技术的发展为图书馆工作创造了机遇和挑战

随着大数据技术的进一步发展，图书馆在信息技术方面面临着更加艰巨的挑战，图书馆需要在日常工作中着重搜集广大读者的需求，丰富馆藏资源，调整馆藏资源的框架结构、展示方式，使馆内资源在大范围上具有广泛的覆盖面并具有一定的前瞻性，在小范围里具有针对性，满足每位读者的需要。要实现这一目标，图书馆面临的挑战越来越大，如何应用大数据技术，改进图书馆的服务模式，预测图书馆未来的发展轨迹，是新一代图书馆人需要解决的重要问题。

通过分析大数据对图书馆发展的影响，我们确信大数据将会成为今后图书馆工作中至关重要的一环。随着各行各业对大数据的研究不断深入，大数据这项技术变得愈发成熟，管理方式及服务模式都深受大数据的影响，它对图书馆的影響越来越大。笔者认为图书馆将来必须将大数据作为工作重点来抓[2]。

1.2大数据将改变图书馆传统的工作方式

国外机构对于“大数据”曾提出过5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。现在社会上很多行业都需要数据的支持，数据正在无时无刻影响着我们的生活，很多领域的专家学者都对大数据进行了研究，也得出了很多结论，这些结论都集中于两点，一是“大”，二是数据处理能力，“大”是指巨量的数据，大容量，大流量。数据处理能力是指对这些含有意义的数据进行专业化处理的能力，这两者是构成大数据的基石，缺一不可。大数据的这些特征表明“大数据”具有下面这些理念：一是应用“大数据”背景的工作需要深入挖掘数据信息的价值；二是搜集的数据量将会非常庞杂；三是如何处理搜集到的天量数据，将是实现“大数据”价值的关键。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全方位地部署大数据发展工作。大数据时代的到来一定会影响图书馆的工作。图书馆在日常工作中除了要强化传统的阵地服务外，还要分析大数据搜集到的信息，深层次挖掘自身资源的优势，结合读者的需求，形成具有自己特色的资源库，同时为读者创造全新的阅读环境。

2.图书馆在大数据环境下服务模式的转变方向

2.1加强对读者的相关信息数据的重视

在大数据背景下，图书馆需要改变馆藏资源数据原有的存储方式和使用模式，因此，图书馆的工作方式随之发生转变，以往图书馆主要负责搜集各类文献资料，整合归类信息，现在图书馆多了一项重要工作，就是分析搜集的信息，充分发挥这些资源的作用，而不是使信息资源冷冰冰地放在书架上，存在电脑里。在分析总结读者阅读习惯的基础上，不断补充数据库信息，对数据库中的信息深入挖掘、整理，只有这样才能使图书馆在新时代具有较强的竞争优势。因此，图书馆在改进工作方式的同时，必须将大数据作为重点内容应用到工作中的每一个环节，同时不断扩充馆藏的数据量，不断整合数据库中的数字、文献，结合网络等资源，打造一个内容充实的数据库[3]。此外，图书馆还需要对非馆藏的数据信息加强重视，特别注意的是要收集读者日常的借阅、浏览习惯这类行为信息的有关数据，对这些行为信息再进行整理分析，以此作为增强图书馆工作效能的参考。

2.2加紧对大数据分析技术进行研究

大数据的分析是对人们日常生活中的行为习惯进行搜集、整理，分析其中的规律，得到一种全新的行为数据，运用此数据可以对人们今后的需求有更准确的把握，使人们得出全新的服务体验。

现在，全世界有很多公司都在对大数据的应用进行研究，与我国一样作为发展中大国的印度已经有数百家公司开展了大数据分析业务的研究。据印度相关人士预测，未来5年内，大数据产业将会呈几何倍的增长，规模越来越大，所覆盖的行业范围越来越广，在不远的将来，大数据甚至会像电力一样，运用到日常生活中的每一个环节。对于图书馆而言，要想在这一波技术革命浪潮中不被淘汰，就需要积极投身大数据技术的研究应用中，结合图书馆前期馆藏的数字资源，图书馆在应用大数据方面有着先天的优势，通过大数据对原有的馆藏资源进行合理整合，使图书馆获得更强的竞争能力。图书馆可以对读者的爱好和借阅方式进行数据分析，从现有资源当中挖掘到更深层次的信息[4]。给读者提供更好的阅读感受，增强图书馆的活力。图书馆对读者的需求进行预测性的分析，这种分析与很多企业为用户提供的信息情报参考，预警提示等服务非常相似，这种分析根据面对对象的不同，所制订的分析方案也不同，这就需要我们搜集更多的数据支持大数据发挥更大的作用。

2.3为读者提供针对读者个人设计的个性化服务

智能化的网络服务模式可以让广大读者享受到智能化设备给他们带来的便利，读者可以根据自己的实际需求进行相应搜索，选择适合自己浏览习惯的浏览方式，从而更有效率地获取自己所需要的内容。此外，读者还可以定制信息资源，选择自己喜欢的界面方式，还可以选择服务方式或者资源展示方式，以便可以以自己喜欢的方式获取期刊、杂志、论文等内容[5]。除此之外，我们还可以用一些功能软件发挥大数据更大的作用，很多图书馆都有自己的移动应用平台，通过大数据作为这些应用平台的后台将大大提高这些应用平台的服务能力，更加丰富的资源种类，更具可浏览性的页面布局可以提高这些应用的传播度。在开发此类应用中，很多国外高校图书馆走在了前列。其中美国的康奈尔大学、北卡罗来纳大学及犹他大学等都先后建立了“我的图书馆”系统，这些系统在他们学校图书馆的信息资源整合过程中都起到了非常重要的作用[6]。这些应用平台将设有用户的输入端口，随时随地搜集读者的需求，同时读者通过手机或电脑客户端中的端口就可以参与丰富后台数据库。该系统还会根据读者平时的阅读习惯，预测读者的喜好，将数据库更新内容中读者可能感兴趣的内容推送给读者。

3.结语

通过分析图书馆在大数据环境下所面临的挑战，我们发现，要提升图书馆的服务水平，必须将大数据技术作为支撑，采购相应的设备，使用大数据不断地搜集海量的信息数据。此外，还要对图书馆原有的电子信息设备进行升级，使之适应大数据的应用环境，大数据与云计算是分不开的，图书馆在丰富自身资源的同时，也需要积极地与社会上相关企业形成良性互动，图书馆可以为他们提供数据资源支持，也可以借用他们的信息数据处理设备，提高图书馆的数据分析能力。除了需要在硬件上下功夫之外，我们还需要变革图书馆原有的服务模式、服务理念，使之与大数据环境下的图书馆工作相适应。这些工作对于图书馆人而言并非一朝一夕能够完成的，它需要我们高度的思想重视，大量的精力投入。图书馆人需要克服自身的短板，抓紧时间学习大数据的相关知识，提升自身的业务水平，在日后的工作中能够娴熟应用大数据知识为读者服务，保证图书馆的大数据改造工作能够顺利完成。

参考文献：

[1]邓卫红，赵又霖.基于SLA的图书馆云服务成本计算模型构建研究[J].图书与情报，2014（4）：27-33，98.

[2]张旭.信息社会环境下图书馆的服务与管理转变[J].中国管理信息化，2015（18）：188.

[3]邓仲华，涂海燕，李志芳，陆颖隽.基于SLA的图书馆云服务参与方的信任管理[J].图书與情报，2012（4）：16-20.

[4]陈辰.一种大数据时代基于读者体验视角的数字图书馆个性化搜索引擎[J].四川图书馆学报，2013（6）：27-30.

[5]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012（6）：647-657.

[6]张瑶，陈维斌，傅顺开.基于大数据的高校图书馆推荐系统仿真研究[J].计算机工程与设计，2013，34（7）：2533-2541.