大数据环境下广电新媒体的发展趋势分析

田甜

酒泉广播电视台，甘肃酒泉 735000

摘 要 随着我国改革开放及互联网技术的快速发展，以“云计算、现代信息电算化改革”为代表的大数据时代已然来临，在其影响下，我国广电新媒体在技术发展、市场需求、产品服务等方面都产生了巨大的改变，为实现广电新媒体合理化发展及信息传播资源有效配置，文章从当前大数据时代背景角度出发，就大数据技术及信息改革对广电新媒体技术发展、产业链、供需链实际影响予以探究，并在此基础上，对三网融合及大数据环境下未来广电新媒体实际发展及改革提出相应的意见与建议，以期有所收获。

关键词 大数据时代；广电新媒体；三网融合；改革发展

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2017）09-0019-02

在现代传媒信息产业中，以互联网络与手机移动终端为中心的新媒体的快速发展为广电传媒系统格局的转换带来了很大影响，再加上外在信息海量化、高效化、集中化媒体市场需求变革的影响，在当前云计算与大数据时代下，广电新媒体即将进入更为广阔的发展空间，同时其也将面临更为严峻的市场考验，下面就让我们对其予以研究。

1 大数据时代背景及特征概述

所谓“大数据时代”是对现代信息处理海量化、高效化、集中化改革的一种形象比喻。随着互联网信息通讯与物联网技术的快速发展，传统数据信息存储与处理技术已难以应对现代海量累积的网络信息资源，为解决这些现实信息处理问题，科学家们在互联网运算模式基础上进一步提出了云计算与云存储的数据信息处理技术，其不但有助于实现对庞大数量级数据的快速分析与归类处理，还有效推动世界互联网与物联网全面发展，以“云计算”为代表的计算机运算模式改革正式开启了全球“大数据”时代浪潮。随着近几年各类数字设备的广泛普及与信息数据采集技术逐步进步，人们日常生活与大数据之间的关系日益密切，可以说大数据已经成为当下记录人类生活、行为、生产、发展的重要信息。

对于广电新媒体而言，如何适应当前大数据时代特点并有效利用大数据分析技术已成为其产业优化改革与媒体功能扩大发展研究重点。就目前来看，技术变革所引发效果不仅仅体现于客户市场需求变化，对于广电新媒体实际市场运营与管理也产生了巨大的影响效果，大数据技术应用不但可以帮助广播电视平台更为直接地接受消费者实际观看信息，还能通过数据实际汇总、整合、分析、反馈，更为直观对市场用户实际喜好与需求予以归纳总结，并在其基础上进一步实现对广电新媒体媒体形式与内容完善。

2 大数据对广电新媒体影响分析

对于当前广电新媒体而言，大数据技术应用对其实际影响效果集中体现于以下几个方面。

2.1 大数据对广电新媒体技术应用影响

大数据以其直观性、高效性的技术应用水平对于传统广电新媒体产业发展造成了巨大冲击效果，其中最为直观反映在于对广电新媒体“用户体验”系统优化与价值重构。就目前来看，很多新媒体企业都尝试将大数据技术应用于客户实际需求与喜好分析中，并根据数据分析结果，对企业媒体产品实际设计与信息传播予以进一步精细优化升级，以此提升客户对广电新媒体应用体验，强化客户产品忠诚度。另外，在企业运营模式方面，部分广播电视新媒体企业还借用商业智能系统对企业实际运营数据、用户注册信息与相关管理数据加以深度整合、优化升级，最大程度上找出企业在实际运营过程中存在的问题，并有针对性地提出相应改革完善措施。总体而言，大数据技术的发展正引发广电新媒体企业行业技术应用的全面改革浪潮，在大数据普遍性分析结果支撑下，企业整体技术管理运营质量都将有前所未有的突破。

2.2 大数据对广电新媒体产业链的影响

与传统媒体产业单向化发展相比，广电新媒体产业链在内容与形式上更为复杂多样，就目前而言，其不但包括基础媒体信息生产、传输与管理部门，还涉及“新媒体增值商”“新媒体周边信息传媒企业”等不同的企业部门平台。在当前大数据时代下，为进一步扩大市场份额，提高企业管理质量，广电新媒体不但需要借用便捷新媒体平台软件，对用户实际需求与喜好与进行系统手机与整合，还要学会借用周边媒体传播企业与增值服务，对广电新媒体平台的产品市场推广与产业链条加以完善。大数据不单单是庞大数据采集与资源整合，更多情况下其还与媒体企业之间信息生产与平台开发有着直接关联。

2.3 大数据对广电新媒体供需链的影响

在我国广电新媒体整体发展过程中，“媒体版权购买”与“收视率分析”是其企业发展所要考虑的重要因素。首先在版权购买方面，传统广电媒体主要依靠企业自身经验与媒体内容点击量等动态数据作为版权采购的重要参考依据，然而由于企业自身发展局限或是受外在冗余数据干扰，很多情况下广电媒体所得到的数据信息并不尽准确，而这一缺点，在大数据技术支持下能得到很好的解决。另外在收视率分析方面，传统收视率数据收集主要采用“样本数据采集”的方式，其数据准确性与可靠性一直以来都备受质疑。而对于大数据而言并不用担心此问题，这主要是因为大数据不存在样本选取的过程，其直接以海量的新媒体收视数据为研究对象，所得到的研究成果是对媒体收视群众意向的直观反映，其更为重视对数据深层资源的挖掘与现象分析，在分析内容与方法上更为先进可靠，相较而言，对于广电新媒体需求链开发与市场信息预估都有着极为重要的参考价值。

3 大数据环境下广电新媒体未来发展与改革

为实现大数据时代下，广电新媒体的进一步发展与完善，我们可以从以下几个角度出发，对其予以改革。

3.1 优化广电产业结构，合理配置广电资源

根据2016年工信部《基础电信业务经营许可证》相关规定，我国全国范围内广电媒体行业均可进行互联通讯系统优化与服务业务经营，这也就意味着我国广电部门将成为继“联通”“移动”“电信”之后第四家具有独立电信业务开发与运营的企业，而这也为广电新媒体产业结构优化与大数据技术升级提供了良好的外在环境基础。就目前来看，我国正逐步进行电视系统数字化的改革，其中在模拟电视平台开发与应用过程中，部分频段资源可为其后续大数据业务开发提供切实的通道保障。另外借由广电频率得天独厚、优良的信息传播形式，广电新媒体可以根据不同的频率，组建多频覆盖网，实现其媒体大数据商业化模式改革。

3.2 凭借资源丰富的优势开拓新市场

对于广电新媒体而言，其不但沿袭了过去几十年来传统广电媒体平台信誉优势与丰富的节目资源，同时还具备了新媒体“个性化”“快捷化”的特点，为此要想实现其与大数据直接的完美融合，广电新媒体可以在借助其丰富视听资源优势的基础上，通过建立数据库、共享库存节目资源的形式，积极拓广外在市场，实现其节目形式与内容增值。另外，在大数据时代下，自办网络平台、研发IPTV、开发手机移动客户端同样也是促进广电新媒体改革的重要手段。

3.3 借助多渠道延伸拓展新媒体业务

在当前大数据数字技术与云计算技术支持下，广电新媒体可通过多种信息传播渠道对其业务内容与范畴予以空间拓展，其中具体包括以下两个方面，一是物理信息传播路径的优化统一，这也就是人们常常说的“电信网、互联通讯网、广播电视网”“三网融合”，在此过程中，广电新媒体可以在大数据分析基础上，获取更为广泛的用户资源并开发各类新型业务，例如模拟电视与互联宽带捆绑销售、数字电视与账户体验等等。二是信息资源平台整合优化，广电新媒体可以通过对各类数据平台的全面整合，在借用新闻、娱乐等不同传媒优势资源的基础上，构建集合数字信息、图片信息、视频通讯为一体的富媒体信息产品，这同样也将成为广电新媒体未来重要发展路径。

4 结束语

在当前大数据时代下广电新媒体面临着技术优化与媒体竞争的双重考验，总体来看，大数据技术的发展对于广电新媒体技术应用、产业链与供需链都有着重要的影响效果，而随着“三网融合”及广泛自媒体市场蓬勃发展，要想实现广电新媒体全面改革，优化广电产业结构，合理配置广电资源已成为其未来发展重点所在，相信在大数据技术影响下，广电新媒体必将逐渐实现其市场份额拓展与业务延伸，充分发挥其应有的舆论引导与媒体信息传播职能效果。

参考文献

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