基于熵权法的吉安市城市土地集约利用评价

王 旭

(河海大学 公共管理学院，江苏 南京 211100)

基于熵权法的吉安市城市土地集约利用评价

王 旭

(河海大学 公共管理学院，江苏 南京 211100)

以江西省吉安市作为研究对象，从社会、经济、生态环境效益方面选取了12项指标建立了评价指标体系。通过熵权法求出指标的权重值，然后构建评价模型对吉安市城市土地集约利用进行了综合评价，得出吉安市城市土地集约利用度值，再利用协调系数公式计算出协调度值。结果显示，吉安市2009～2014年城市集约利用度总体呈上升状态，但吉安市城市土地集约利用协调度总体呈下降趋势。最后对评价结果进行了分析并提出了相应的对策。

熵权法；城市土地；集约利用度；吉安市

随着社会经济的不断发展和城市化步伐的不断加快，我国成为世界第二大经济体。在现代化进程中，因建设用地扩张而占用耕地，土地闲置浪费等现象越来越严重，我国十八亿亩耕地红线面临着巨大压力。在发展经济的同时必须集约节约利用土地，这样才能达到土地利用效益的最大化。通过对城市土地集约度进行评价，从实际评价中制定出提高城市土地集约度的对策，可以有效缓解土地供需矛盾等问题，进而有效促进社会经济的可持续发展[1]。

1 吉安市基本概况

吉安市是江西省地级市之一，坐落于江西省中部。吉安下辖吉州、青原两区、井冈山市以及吉安、泰和等10个县。吉安全市总面积25300 km2，居全省第二位，2014年市辖区面积达1340 km2。2014年末全市总人口526.7万，市辖区人口57.7人。2014年全市GDP达到1242.11亿元，比上年同期增长10.2%，人均GDP达25486元，比上年同期增长9.9%。

2 评价指标体系的构建

本文研究的范围是吉安市市辖区的土地，将土地集约利用指标体系划分为社会指标、经济指标和生态环境指标3个层面，并作为因素层指标，即二级指标。由于有些指标数据不全或缺失，收集起来较为困难，因此选取了12项具有代表性的三级指标。笔者对2009～2014年相关指标数据进行了整理，数据来源于《中国城市统计年鉴(2010～2015)》、《江西统计年鉴(2010～2015)》。具体指标见表1。

表1 吉安市土地集约利用评价指标体系

3 熵权法评价流程

3.1 原始数据的标准化处理

第i年第j项的指标比重Yij：

3.3 求指标信息熵和权重

第j项指标的信息熵值ej：

每项指标的信息熵ej求取出来后，下一步就要计算信息熵的冗余度dj。对于任意的一项指标j，dj值越大，表示该项指标值的差异性越大，越具有可比性，则说明该项指标的权重就越大[4]。计算公式如下：

dj=1-ej,j=1,2,3,…,n

计算第j项评价指标的权重值wj，公式如下：

公式中，Wj为第j项指标的权重值，dj为第j项指标的冗余度值。因此，将所收集的吉安市12项指标的初始数据按照上述公式顺序进行计算，最终得到吉安市土地集约利用评价指标的权重值，也就是三级指标的权重值。具体见表2、表3。

表2 三级指标初始数据

注：数据来源于《中国城市统计年鉴》、《江西统计年鉴》。

表3 三级指标权重值

3.4 城市土地集约利用的综合评价

权重计算出来后，对吉安市城市土地集约利用进行综合评价。本文采用多因素综合评价模型来评价城市土地的集约度[6]，其评价模型如下：

表4 因素层权重值

表5 评价最终结果

3.5 城市土地集约利用协调度分析

一个城市只有做到社会、经济和环境3个方面的协调发展，才能从真正意义上达到城市土地集约利用。而协调度是指权衡系统内各要素之间在发展过程中相互平衡程度的一种定量指标。因此，通过引入协调系数这一概念来进一步分析吉安市社会、经济和生态环境3个子系统之间的发展关系。协调系数的具体计算公式为：Ci=1-Si/Pi，Di为第i个样本的协调系数，Pi为第i个样本因素层指标指数的平均值，Si是第i个样本的因素层指标指数的标准差[8]。协调系数值的范围为0≤Ci≤1，样本的因素层指标指数之间差异性与样本的3个子系统协调系数是呈反比的，即因素层指标指数之间差异性越大，3个子系统协调系数就越小，也就说明3个子系统之间发展越不协调，反之则说明发展越协调。

把与各因素层相对应的各类型指标的评价值相加即为因素层指数(图1)，将数值代入协调系数公式中得到吉安市土地集约利用协调度系数值，如表6所示。

4 结果与分析

从对吉安市城市土地集约利用评价结果可以发现：(1)由表4可以看出：吉安市经济指标权重值为0.5097，占整个评价指标权重的一半以上，由此可见经济因素对吉安市土地集约利用起到关键性作用。生态环境指标权重值为0.2019，其对城市土地集约利用程度贡献最小。(2)由表5可以看出：吉安市城市土地利用集约利用水平在2009～2014年6年间总体呈上升趋势，2014年高达0.9750，集约利用水平很高。(3)由表6可以看出：2009～2014年吉安市土地集约利用协调度系数总体呈下降趋势，说明随着社会经济的发展，其社会、经济、生态环境三大子系统之间发展的协调性降低。另外，由图1可以看出：生态环境指标的评价值呈现出比较明显的上下波动状态，而其经济指标的评价值呈现出明显上升状态，由此可知吉安市在发展过程中比较重视追求经济的增长，而对在环境保护和治理方面的投入相对较小。

图1 2009～2014年吉安市因素层评价分值趋势表6 吉安市土地集约利用协调度系数值

项目年份200920102011201220132014协调度0.80720.72490.69990.57930.57990.5974

5 对策与建议

5.1 加快人口城市化进程

由表3可知，吉安市社会指标中城市人口密度权重值仅为0.0085，其对城市土地集约利用所起的作用较小，这项指标也拉低了吉安市社会指标的权重值。并且，通过查阅数据发现，除了省会城市南昌外，在江西省其余10个地级市中，吉安全市及市辖区人口密度在2009年排倒数第二位，之后的2010～2014年一直排名较后。因此，政府应该制定相应政策，鼓励和吸引农村人口或外来人口到城市中来。具体措施如下：一是提供多元化的就业渠道，解除城镇就业问题上对农村人口的限制，为农民提供更多的就业机会；二是推行更多优惠政策，建立全国城乡统一的户籍管理制度，使公民更容易将户口迁至城市；三是对于城市社会保障方面，政府应对其制度进一步完善，使得在城市工作的农民工及其子女享有更多的社会福利。

5.2 加大对全市生态环境的保护力度，促进三效益的协调发展

城市土地集约利用不能因为追求最大的土地利用集约度而不惜以城市周边的生态环境作为代价，而是要寻求如何最有效地利用土地资源，这样才能提高社会、经济、环境的综合效益。然而，从吉安市近几年城市土地集约利用协调度来看，其城市发展越来越不协调。因此，政府应当统筹兼顾社会经济的发展和生态环境的保护，实现人与自然的和谐发展，从而实现社会经济的可持续发展[10]。政府应积极采取以下措施：一是应提高对于高能耗、高污染产业项目的入市标准，并充分考虑到长远利益，做出合理取舍。二是要加强对城市生活的垃圾处理，加大对新技术的投入，做到既减少对环境的污染又可以在一定程度上节约利用资源。三是吉安市的相关政府部门应向广大城市居民开展环境保护的宣传和座谈活动，增强城镇居民的环保意识，鼓励其参与到环境保护的实践中来，共同营造出人与环境协调发展的绿色生态环境。

6 小结

本文通过对吉安市近几年城市土地集约利用进行评价，从评价结果来看，发现吉安市土地集约利用度在2011年虽有小幅下降，但总体仍然保持快速增长，且土地集约利用水平处于较高的水平。另外还发现吉安市社会、经济与生态环境三大系统之间发展协调度总体呈下降趋势。这与吉安市实际的发展状况大体相一致，基于熵权法的城市土地集约利用评价模型的使用是切实可行的，其优点在于可以避免其他方法所带来的人为因素所造成的误差，具有客观真实性。

[1] 韩书成，李丹，熊建华，等.基于熵权—模糊综合评价模型的城市土地集约利用评价：以广东省惠州市为例[J].国土资源科技管理，2016，33(3):86-92.

[2] 高惠君，万哨凯，夏斌，等.南昌市城市土地集约利用评价[J].江西农业大学学报，2009，31(4)：765-771.

[3] 蒋玲，蒲春玲，黄晓东，等.新疆城市土地集约节约利用评价研究[J].江西农业学报，2016，28(12):123-126.

[4] 张侠，尚建平，赵德义，等.基于熵值法的城市土地可持续利用评价：以石家庄市为例[J].国土与自然资源研究，2009(4)：33-35.

[5] 朱幼垓.基于熵值法福州市土地集约利用评价[J].台湾农业探索，2010(4)：57-59.

[6] 王懿莎.基于熵值法的城市土地集约利用评价：以潜江市为例[D].武汉：华中师范大学,2013.

[7] 温秀琴,汪应宏,陈晨，等.主成分分析法与熵值法结合用于土地集约利用评价：以徐州市为例[J].安徽农业科学,2008,36(28):12372-12373，12538.

[8] 于永建,刘学录.基于熵值法的兰州市城市土地集约度与土地利用结构关系研究[J].黑龙江农业科学,2010(4):61-64.

[9] 宋红梅,侯湖平,张绍良，等.基于熵值法的城市土地集约利用评价：以徐州市为例[J].资源开发与市场,2007,23(2):116-118，180.

[10] 杨康，李睿康，张红侠.关天经济区经济增长与城市土地生态安全评价研究[J].江西农业学报，2016，28(1):109-113.

[11] 徐绍涵,朱红梅,周斯黎，等.基于熵值法的县级城市土地集约利用评价：以耒阳市为例[J].湖北农业科学,2011,50(18)：3885-3888.

[12] 于志敏.基于熵值法的城市土地利用评价研究：以广西柳州市为例[J].法制与经济:下旬,2013(6):86-88.

(责任编辑：管珊红)

Evaluation of Urban Land Intensive Utilization in Ji’an City Based on Entropy Weight Method

WANG Xu

(School of Public Administration, Hohai University, Nanjing 211100, China)

Taking Ji’an city of Jiangxi province as the studied object, this article selected twelve indexes from the aspects of social, economic and ecological environmental benefits to establish an evaluation index system. Firstly, the entropy weight method was used to calculate the weight of every index. Then an evaluation model was constructed to comprehensively evaluate the urban land intensive utilization degree of Ji’an city. Finally, according to the obtained values of urban land intensive utilization degree, the coordination values of urban land intensive utilization were calculated by using coordination coefficient formula. The results indicated that: from 2009 to 2014, the degree of urban land intensive use in Ji’an city generally showed an upward trend, but the coordination degree of urban land intensive use in this city presented a downward trend in general. Finally, the evaluation results were analyzed, and several corresponding measures were put forward.

Entropy weight method; Urban land; Intensive utilization degree; Ji’an city

2017-02-24

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015B08714)。

王旭(1993—)，男，江西吉安人，硕士研究生，研究方向：土地资源管理。

F301

A

1001-8581(2017)07-0122-04