大数据在高职院校网络思想政治教育中的运用

徐燕宇

(无锡商业职业技术学院 江苏无锡 214153)



大数据在高职院校网络思想政治教育中的运用

徐燕宇

(无锡商业职业技术学院 江苏无锡 214153)

在网络飞速发展的今天，学生的学习和生活已经离不开网络，学生在上网的同时留下了很多数据，将这些数据全部搜集起来进行统计分析，根据分析出的结果对学生进行分类，对不同类别的学生进行有针对性的思想政治教育，合理地将大数据思维和方法运用到思想政治教育中。

大数据； 高职院校； 网络思想政治教育

在信息化迅速发展的时代，互联网不仅提供在线查询信息资料，更是为生活工作各方面创造了线上完成的便捷。个人生活可以通过互联网进行在线的互动和信息的分享；改变了购物模式和企业店铺的运营模式，形成社会电子商务化。快速发展的互联网为大数据提供了越来越多的数据和资源信息，无所不在的互联网使用使更多的数据信息被留存在网络上，把原本难以收集起来的数据整合并进行统计分析利用。大学生在接受新的事物、新的技术、新的思维等方面最为迅速，大学生的生活学习已经和互联网处于不可分割的状态，高职院校可以在传统的思想政治教育的基础上，借用大数据的支撑，把思想政治教育工作做得更有针对性、准确性。

1 大数据背景的特征

最早提出“大数据”时代的全球知名咨询公司麦肯锡说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”大数据的基本特征有四个：

1) 体量大。互联网运营中累积下来的用户的网络数据规模很大，并不能用普通的G或者T来衡量，大数据的计量单位是P=1 000T、E=100万T、Z=10亿T，IBM的研究显示，整个人类文明获得的全部数据中，有90%是近两年内产生的，预计在2020年，全世界产生的数据规模将达到今天的44倍[1]。

2) 多样性。数据的类型很多，人们可以通过网络看电视新闻、下载和上传照片、发送各类消息等，而且生活工作中的各个角落的传感器都不断产生大量的数据。

3) 价值密度低。数据虽然很大，但是有用的数据可能只占据少数。大数据获取的数据是全部的细节，不能对数据进行分析采样，通常保留了数据最原始的面貌，所以通常也留下了很多没有用处的数据。例如，现在生活中很多地方都装有摄像头，在监控的过程中所有时间段都被很清楚地记录下来，这些视频的数据非常大，但是有用的可能就那么几秒，所以这个数据的价值密度非常低。

4) 速度快。处理数据的速度很快，无论是电脑还是手机等各类传感器，都可以承载这些数据。各类数据的产生有很多途径，增长速度飞快，这就要求快速处理数据，并且在有效时间内利用这些数据。

将存储下来的数据利用准确的方式，分析数据的特点、各类数据之间的相关性，来达到解决问题的目的。在日常学习生活的过程中，校园网络和校园一卡通等平台上产生大量的图片、链接、邮件、视频等数据，可以根据大数据的这四个特点，将这些数据进行分析总结，找出这些数据中与学生的兴趣、性格、特点、思想行为等多个方面有相关的地方进行比对，由此展开一些有针对性的思想政治教育工作。

2 网络思想政治教育的现状分析

2.1 网络思想政治教育工作的现用方式

1) 利用网站进行思想政治教育。每个高职院校都有自己的官方校园网站，各个系科、部门也搭建了自己的网站。团委的网站用来组织和传播一些青春活力的活动，可以看到大学生的风采；党建网站宣传各系党建创新工作，相互学习，传播学生党员和教师党员的精神面貌；图书馆推出了电子图书的下载功能。现在很多网站不仅传播当代的思想，还提供学习内容，从不同的方面向学生提供全面的知识信息，从各个角落对大学进行思想政治教育。

2) 利用app进行思想政治教育。本校使用多种app软件进行思想政治教育，“商院就业”app发布就业信息，推出大学生职业能力测试和职业生涯规划平台，并提供就业方面的指导和沟通；“江苏省大学生成长服务平台”简称PU平台，学生可以通过PU平台根据个人兴趣参加校园活动，根据参加的校园活动和各类讲座获得相应的第二课堂学分。

3) 利用微信进行思想政治教育。目前大学生普遍将自己身边发生的事情在朋友圈发布，来引起同学和朋友的注意和共鸣。现阶段，各高职院校都搭建自己的微信公众号，主要用来宣传一些新闻，并推送一些信息。利用这种方法提升学生的认同感，在学生中取得较好的教育效果。

2.2 网络思想政治教育较传统思想政治教育的优势

1) 跨越时空。传统的思想政治教育是在课堂上或者教师办公室面对面地进行传授和讲解，效果不佳，限制性强。利用网络，思想政治教育可以在任何时间和地点进行，甚至教师下课之后也可以在网络上与学生进行思想交流。

2) 平等自由。传统思想政治教育都是面对面交流，学生可能会受教师身份的影响觉得有压迫感，而网络可以拉近教师与学生之间的距离，学生在虚拟的环境中可以各抒己见，思想政治教育者可以通过网络了解学生真实的思想状况。

3) 范围广。网络思想政治教育的受教育范围比传统教育方式要广，传统的思想政治教育主要通过班级授课的方式进行，而网络可以让不同班级、不同专业、不同年级的学生接受思想政治教育。

4) 具有吸引力。网络思想政治教育可以通过信息、图片、视频等方式使得学习内容多样化，增加学习的趣味性，也使得教育的内容更加直观地表达出来，相对课堂一对多的讲授方式更具吸引力。

2.3 网络思想政治教育存在的问题

1) 网络思想政治教育的平台少且不完善。虽然现有的一些高职院校网络思想政治教育平台比其他社会企业和中小学多，但还是相对比较少，搭建和维护这些网络思想政治教育平台需要很大的资金投入，导致现有的这些平台也并不完善。

2) 网络思想政治教育针对性不强。例如现在很多学校学院都有自己的微信公众号，利用微信这个平台，很多公众号只是大量推送各类新闻和消息，并不能针对某一类学生推送相关的信息，所以很多学生在查看信息的时候，忽视自己不感兴趣的信息，久而久之一部分学生会直接把该公众号所有的消息自主屏蔽掉，体现出了平台较弱的针对性。

3) 网络思想政治教育的队伍不够强大。高职院校的专任教师基本上处于上课和做科研的状态，很少从事网络思想政治教育；而高职院校的辅导员每天围绕学生的日常学习生活，只有少数辅导员兼职做网络思想政治教育。辅导员虽然对思想政治教育有一定的学习和见解，但未系统参加网络平台使用的培训，对网络平台的使用不够熟练。

3 利用大数据对网络思想教育的分析探索与运用

大数据的出现可以改善传统的研究方法，搜集信息的方式从传统的问卷调查转变为大数据研究分析。以无锡商业职业技术学院为例，通过一些平台，对获得的学生某些方面的信息进行数据分析并运用这些数据进行思想政治教育。

3.1 PU平台的数据分析

我院各类活动讲座都利用PU平台发起，所以该平台数据是我院大学生参加第二课堂最直观体现。数据显示，15级学生的学分高于16级学生，结合实际分析：16级的学生刚从高中跨入大学，尚未熟悉大学生活，更注重课堂学习，参加的校园活动相对比较少。而15级处于大二阶段，经过一年多的校园生活，除了课堂的学习，还注重全面发展，参加各类实践活动，获得更多的技能技巧，所以学术创新活动的参与度较高。思想政治教育者可以适当增加学生参与度较高的同类活动，也应该思考活动参与度比较低的原因，通过比较两类活动之间的差别，找出办法来改善这类情况，把活动的内容和形式改成学生乐于接受的方式[2]。也可以看出个别学生任何类别的活动基本未参与，此时要从教育者的角度出发，考虑是否这位学生存在社交方面的问题，要适当关注这类学生的生活学习状态。如表1、表2。

表1 工商管理学院15级学生PU参加活动及获取学分情况

表2 物联网技术学院16级学生PU参与活动及获取学分情况

3.2 校园一卡通的数据分析

高职院校都有校园一卡通，主要是用来消费，大数据将每一笔消费都记录下来，所以可以利用大数据分析利用这些消费记录，表3是我校国贸141班级部分学生2016年5月份的消费记录，分析得出学生的主要消费是在食堂。可以将这些数据和贫困生名单结合，家境贫困的学生在消费的时候往往会为了减轻家庭负担选择相对比较便宜的饭菜来解决一日三餐，根据这些数据来推算贫困生的困难等级。还有个别学生自尊心比较强，不愿意把自己的家庭情况反映给学校，可以根据这些数据和学生平时的习惯来进行适当的补助。通过大数据分析，找出数据和教育的相关性，提高思想政治教育的有效性。

表3 2016年5月份我校国贸141部分学生校园一卡通消费记录

3.3 微信后台的数据分析

微信是继QQ之后的又一个热门的通讯工具，微信公众号的推送促进了消息传播的及时性和准确性。表4是我院艺术设计学院公众号“设计之声”近一个月的推送文章的情况统计表，可以看出题目比较新颖活泼的文章阅读数比较高，如：“报告”“古训”“作品解析”这类题目的阅读数相对较低；较通知类的文章，学生现身参与的活动的新闻更能吸引大家的关注。利用大数据的各类数据分析的结果，将学生进行分类，找出不同学生存在的问题，然后对于不同类别的学生，在微信公众号上精准地推送不同的文章，这样使得思想政治教育更具有针对性。

表4 我院艺术设计学院微信公众号情况统计

可以把其中一些平台的分析数据结合起来，例如，可以将校园一卡通的数据和微信平台结合起来，在微信公众号的后台把相同类别的学生分在一个小组，然后针对不同的小组精准地推送消息。对数据分析显示平时生活比较节俭的学生，可以推送一些校园勤工俭学岗位的招聘信息；而那些平时购买水果次数较多的学生，可以推送一些健康养生的小常识；而那些图书馆去的较多的学生，可以推送一些与学习有关的知识等。当然也可以把PU平台和微信结合，进行有针对性的信息推送。

4 结束语

网络思想政治教育是社会发展的趋势和需求，思想政治教育者可以收集和分析学生的大量数据，利用大数据全面把握学生的思想动态。要尽可能搜集学生各方面的信息数据，并归纳、比对、分析各类数据之间的联系，找出其中的规律，研究这些规律，对不同的学生进行分类，开展针对性较强的指导和教育。在大数据背景下，对网络思想政治教育的模式进行创新和探索，积极利用新的方式方法，引导学生，培养全面发展的人才。

大数据运用到网络思想政治教育的相关技术和研究尚未成熟，也存在着争议和挑战，大多数思想政治教育者的信息技术能力欠缺，缺乏大数据分析的思维。所以高职院校应增加网络思想政治教育的研究人员，加大对大数据人才队伍的培养[3]。思想政治教育者也应不断提升自身的综合素养，要使自己足以应对网络思想政治教育中遇到的各类问题，并能够游刃有余地解决这类问题，高质量地将大数据思维和方法应用到网络思想政治教育中去。

[1] 胡树祥，谢玉进.大数据时代的网络思想政治教育[J].思想教育研究，2013(6)：60-62.

[2] 何根海．高校要着力培养大学生的五种能力[J]．中国高教研究，2008(11)：84-85.

[3] 谢志芳，陈永清，贾敬运．加强高校网络思想政治工作队伍建设探讨[J]．扬州大学学报，2004(3)：56-58.

[责任编辑：李娟]

Application of Big Data in Network Ideological and Political Education in Higher Vocational Colleges

XU Yanyu

(Wuxi Institute of Commerce, Wuxi 214153, China)

With the rapid development of the network, students' learning and life have been inseparable from the network, which also has left a lot of traces and data online at the same time. Collecting these data for statistical analysis, classifying students according to the analysis results is beneficial to students' network ideological and political education.

big data; higher vocational colleges; network ideological and political education

2017-04-12

徐燕宇(1992-)，女，实习研究员，主要研究方向：思想政治教育

G 711

B

1672-2434(2017)03-0044-04