王冬冬,宋亚开,郭宇鹏
(长江大学 地球科学学院,湖北 武汉 430100)
基于Google Earth软件对曲流河点坝的研究
王冬冬,宋亚开,郭宇鹏
(长江大学 地球科学学院,湖北 武汉 430100)
油田开发进入中、后期,储层含水量越来越高,给油田的稳产带来很大的威胁;为了进一步提高储层采收率,需要提供更加精细的地质模型,通常利用储层地质知识库进行建模约束。Google Earth 软件提供了一种定量测量河道及宏观观察河道流向的功能。通过对内蒙古海拉尔河25个分辨清晰的点坝砂体相关参数测量,分析得到了海拉尔河点坝长度与点坝宽度、点坝长度与河道满岸宽度、单一曲流带宽度与河道满岸宽度的关系方程,分别呈现正相关关系。但在同一地区,不同曲率下的相关程度又存在一定差别。
Google Earth;曲流河;点坝
Google Earth 由于其提供的卫星影像解析度高、更新快、图片完整、使用方便等特点,推出之后很快在各行各业得到了广泛应用。前人对其应用多体现在水利工程建设、渔业管理、地质灾害以及路径识别上。在地质学领域,王焕改等[1]将Google Earth影像应用在石油勘探初期,对工区进行踏勘,为勘探初期的施工设计提供了一种新的方法;李宇鹏等[2]利用Google Earth 软件对现代河流影像图片测量得出了河流宽度和点坝长度之间具有正相关性的函数关系,为曲流河点坝地下储层构型定量分析提供了指导;张昌民等[3]利用Google Earth 软件提供的卫星图片,依据现代沉积调查与密井网解剖和地震反演,提出两种截然不同的三角洲类型;石书缘等[4]从定量化和宏观整体性的角度,提出了基于Google Earth 软件建立曲流河地质知识库的方法。而油田开发进入中、后期,为了进一步提高储层采收率,更加有效地对剩余油进行预测,需要提供更加精细的地质模型,通常利用储层进行建模约束。
野外露头解剖、现代沉积解剖、密井网解剖以及沉积模拟实验是建立储层的常用方法,国内外学者在该方面做过大量研究。分析表明,现有建库方法在定量化和宏观指导方面存在缺陷,Google Earth 软件提供了一种定量测量河道及宏观观察河道流向的功能,通过测量储层三维地质建模所需基本参数及相关参数统计,为合理建立曲流河储层、提升建模精度、准确预测剩余油分布提供依据。
海拉尔河流域位于东经117(°)45(′)~122(°)28(′),北纬47(°)34(′)~50(°)16(′)之间,中国内蒙古自治区呼伦贝尔盟境内。河长715 km,全流域面积约5.45万km2。流域内年积雪厚度可达半米。封冻期约200 d。每年的5月融雪期和8月夏雨期会出现洪峰。海拉尔河流域状似扇形,东部河网密集,主要支流有库里多尔河、牧羊河、莫尔格勒河、免渡河、伊敏河等,河谷特别开阔,河道曲流发育。为了研究曲流河定量模式,选择内蒙古海拉尔河作为研究对象。
为了建立较为精确的规范知识库,基于Google Earth 影像选择单个分辨清晰的点坝砂体并完成了25 个点坝相关参数测量。在此基础上进行最小二乘法拟合分析,得到了海拉尔河点坝长度与点坝宽度、点坝长度与河道满岸宽度、单一曲流带宽度与河道满岸宽度的关系方程(表1)。
表1 不同相关关系的定量关系
注:Lp-点坝长度;Wr-河道满岸宽度;Wp-点坝宽度;Wm-曲流带宽度。
统计结果表明,海拉尔河点坝长度与点坝宽度、点坝长度与河道满岸宽度、单一曲流带宽度与河道满岸宽度分别呈现正相关关系,河道满岸宽度越大,点坝长度越大。点坝宽度相对河道满岸宽度来讲,对点坝长度的影响相对较小。
同时,为了进一步讨论不同曲率下点坝长度与点坝宽度、点坝长度与河道满岸宽度、单一曲流河宽度与河道满岸宽度之间的相关关系,依据河流曲率大小进行分类,并通过拟合分析,将曲流河分成曲率大于 2.0 的高弯曲流和曲率小于 2.0 的低弯曲流,回归得到对应关系方程和相关系数(表2,图1~3)。
表2 不同曲率下不同相关关系定量关系
图1 海拉尔河点坝长度与点坝宽度的相关关系
图2 海拉尔河点坝长度与河道满岸宽度的相关关系
图3 海拉尔河单一曲流带宽度与河道满岸宽度的相关关系
对表1~2的统计结果表明:海拉尔河点坝长度与点坝宽度、点坝长度与河道满岸宽度、单一曲流带宽度与河道满岸宽度呈现出良好的正相关性,不同曲率下,点坝长度与点坝宽度、点坝长度与河道满岸宽度、单一曲流带宽度与河道满岸宽度相关式不同,但相关程度更高。
文章基于Google Earth 软件从定量化和宏观整体性的角度,提出了建立曲流河的方法。对测量数据的研究表明:海拉尔河点坝长度与点坝宽度、点坝长度与河道满岸宽度、单一曲流带宽度与河道满岸宽度分别呈现正相关关系。一方面,河道满岸宽度,点坝规模越大;但在同一地区,不同曲率下的相关程度又存在一定差别,反映出点坝的发育受到河流弯曲程度控制。因此,在建立曲流河储层时有必要按曲率大小对点坝进行分类研究。
[1] 王焕改, 马春丽, 叶友龙, 等. Google Earth在石油勘探中的应用[J]. 物探装备, 2007, 17(4): 306-308.
[2] 李宇鹏, 吴胜和, 岳大力. 现代曲流河道宽度与点坝长度的定量关系[J]. 大庆石油地质与开发, 2008, 27(6): 19-22.
[3] 张昌民, 尹太举, 朱永进, 等. 浅水三角洲沉积模式[J]. 沉积学报, 2010, 28(5): 933-944.
[4] 石书缘, 胡素云, 刘伟, 等. 基于GoogleEarth 软件建立曲流河[J]. 沉积学报, 2012, 30(5): 869-877.
A Google Earth-based Study on Point Bar of Meandering River
WANG Dongdong, SONG Yakai, GUO Yupeng
(CollegeofGeosciences,YangtzeUniversity,Wuhan,Hubei430100,China)
As oilfields enter middle and later stage, reservoir water increasingly rises so as to make stable yield more difficult. In order to improve reservoir recovery ratio, a more refined geological model needs to be provided. Usually, a constraint modeling is carried out by using geological knowledge base of reservoir. Google Earth software provides a function to quantitatively measure water channel to observe river flow direction. According to the measurement and analysis on relevant parameters of 25 clearly distinguished point bar sand bodies in Hailar River of Inner Mongolia, we can obtain the relation equation between point bar length and point bar width of Hailar River. There are between point bar length and water channel bankfull width, including single meander belt width and water channel bankfull width. A study result shows that a positive correlation is available respectively in point bar length and point bar width of Hailar River, including point bar length, water channel bankfull width in single meander belt width and water channel bankfull width. The correlation will have its different degree under different curvatures in the same region.
Google Earth; Hailar River; Point bar
2017-02-20
国家自然科学基金资助项目(41172106)
王冬冬(1990-),男,河南南阳人,硕士研究生,研究方向:油气田开发地质和沉积学,手机:18163559305,E-mail: Wangdd@yangtzeu.edu.cn.
P618.13
A
10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2017.02.041