马笑笑+邱辰禹+文海珍
【摘 要】当今工业发展迅速,对河流水质产生了污染,从而对人类生产生活以及动植物的生存都产生了十分不利的影响。河流的污染同时还导致了水资源的匮乏,因此对水质污染状况进行预测以及时预防和治理水污染就显得极为重要。本文通过对生化需氧量浓度(mg/L)这一因变量与初始断面的生化需氧量浓度(mg/L),初始断面的氧气浓度(mg/L),水温(℃)等七个自变量建立适当的线性模型,以达到对水污染预测的目的。
【关键词】水质污染状况;線性回归;逐步回归;显著性检验;预测;R
成长·读写月刊2017年6期
1《师道·教研》2024年10期
2《思维与智慧·上半月》2024年11期
3《现代工业经济和信息化》2024年2期
4《微型小说月报》2024年10期
5《工业微生物》2024年1期
6《雪莲》2024年9期
7《世界博览》2024年21期
8《中小企业管理与科技》2024年6期
9《现代食品》2024年4期
10《卫生职业教育》2024年10期