持牌照非银行支付机构去年减至255家等5则

舒米

近日，中国银联发布了《中国银行卡产业发展报告（2017）》。根据该报告，为规范行业发展秩序，中国人民银行继续加大支付牌照监管力度，截至2016年底，持有牌照的非银行支付机构减少至255家。

点评：2017年，监管机构在促进银行卡产业创新的同时，也将面临更严格的监管环境。各类新兴支付方式引发的风险事件不断增多，对消费者个人信息保护和对创新业务的风险防范将成为监管机构的关注重点。随着中国人民银行牵头成立的线上支付统一清算平台投入运行，支付账户与银行账户的网络支付跨行资金清算将进一步规范。

报告显示，2016年银联网络转接交易金额72.9万亿元，占全球银行卡清算市場份额进一步提高。同时，银行卡发卡和受理规模进一步扩大，银联卡全球发行累计超过60亿张，银联卡全球受理网络已延伸到160个国家和地区，覆盖逾4000万家商户和超220万台ATM，用卡增值服务不断丰富。

其中，境内非接受理环境显著改善，促进了“银联云闪付”中金融IC卡、各类手机 Pay等基于NFC技术的支付产品迅速应用。银联卡小额免密免签业务的推出又进一步促进了非接受理环境的提升。

相比信息化程度和银行卡渗透率较高的一二线城市，农村电商、农村互联网金融等领域蕴含着巨大的发展潜力。预计产业相关方对农村市场的投入力度会进一步加大，前期的布局也将带来业务规模的实质性扩大和多种模式的深化发展。受居民收入提高和消费升级带动，更多支付机构开始布局国际市场。银联网络不断延伸的同时，“优计划”营销平台成为银联携手产业相关方打造跨境服务商圈的重要载体。

报告还显示，2016年，在国家政策的大力支持下，国产芯片和国产密码算法应用进一步推进并取得有效进展。我国国产芯片的研发、设计和制造水平已接近国际主流芯片同等水平，国内主流终端厂商均具备优先使用国产密码算法受理金融IC卡的能力。中国银联联合金融机构先后实施了两批金融领域安全IC卡和密码应用项目，项目累计发行SM算法IC卡超过2500万张，全国累计超387.3万台POS支持国产密码算法，参与第二批国产密码应用专项的单位累计发行SM算法网银设备近3800万台。并且，中国银联与亚洲支付联盟7家会员机构达成芯片卡标准授权合作，我国金融技术标准的对外输出步伐加快。

新政策

银监会印发指导意见确保金融资源流向实体经济

4月18日，银监会印发指导意见，督促银行业回归服务实体经济本源，要求商业银行严格遵守信贷、同业、理财、票据、信托等业务相关监管规定，提高产品和服务透明度。同时杜绝违法违规行为和市场乱象，切实查纠参与方过多、结构复杂、链条过长导致的资金脱实向虚交易业务，确保金融资源流向实体经济。

证监会将制定办法对付“铁公鸡”

4月16日，关于“上市公司不分红”的问题，证监会表示目前正在完善现金分红制度、强化汇报意识，并会尽快研究制定对付“铁公鸡”的办法，对未按照规定分红的公司进行行政监管措施。

雄安新区有望打造科技新城

根据国家发改委新的城市标准，城区人口100万至300万的城市为Ⅱ型大城市。因此，雄安新区不是要成为特大城市，更不是像北京、上海、天津、重庆、武汉一样成为超大城市，而是建设为类似地级城市的二类大城市。

点评：目前，多家央企纷纷发声支持雄安新区建设，中船重工等企业甚至表态要搬迁到雄安新区。另外，北京的部分高校、医院也传出搬迁的消息。对于大多数科研单位或央企而言，最有可能搬过去的将会是下属单位或新建单位。一些大学和医院，在雄安建立分部和分院的可能性更大。

按照此前相关媒体的报道，雄安新区要着力打造绿色生态宜居新城区、创新驱动引领区、协调发展示范区和开放发展先行区。根据中央的要求，雄安新区不会是简单复制深圳和浦东，而是要开创国家级新区和城市发展的全新模式。

雄安新区远期规划为2000平方公里的面积，常住人口200万至250万，人口比滨海新区少一些，相当于浦东新区的一半，最多不到深圳的1/4。从人口密度来看，浦东新区每平方公里4500人，深圳每平方公里5700人，滨海新区每平方公里1350人，雄安新区则是每平方公里1000 到1250人左右。雄安新区人口密度之所以不高，是因为这里有白洋淀，占到366平方公里，约为全区面积的1/5。

按照官方表述，雄安新区的定位首先是北京非首都功能的集中承载地，重点承接北京疏解出的行政事业单位、企业总部、金融机构、高等院校和科研院所等，不符合条件的坚决不能要。

雄安新区绝非传统工业和房地产主导的集聚区，创新驱动将是雄安新区的发展基点，进行制度、科技、创业环境的改革创新，吸引高端高新技术企业集聚，建设集技术研发、转移交易、成果孵化转化和产城融合的创新发展示范区。

此外，在借鉴国际经验方面，雄安新区将参照的是日本东京之外的科学城筑波，还有以色列特拉维夫之外的创新之城海法等。未来，这里的高校、企业总部、金融机构和科研院所可以围绕科技创新和产业孵化发挥作用。

新政策

中国互联网金融协会发布团体标准管理办法

4月13日，中国互联网金融协会披露，经协会第一届理事会第二次会议审议通过，协会已于3月27日发布了《中国互联网金融协会团体标准管理办法》。

《管理办法》全文47条，从组织机构、标准编号与文件管理、标准制修订程序、知识产权、推广与应用等方面，对团体标准工作进行了规范。

首批PPP项目资产支持证券在上交所挂牌

4月11日，首批三只PPP项目资产支持证券在上海证券交易所挂牌。这三只PPP项目资产支持证券分别涉及污水处理、供热收费的公用事业以及基础设施建设领域，均为传统基础设施领域PPP项目。

三大因素撑住一季度GDP增6.9%

4月17日，国家统计局公布的数据显示，一季度中国实现国内生产总值（GDP）180683亿元，按可比价格计算，同比增长6.9%。

点评：总的来看，主要是三大因素在推动本轮经济的回暖，一是第二产业特别是工业的支撑力提升；二是消费的基础性作用增强；三是出口贡献由负转正。

我国经济完成了一个“一下一上”的增长周期，通过积极财政政策和稳健货币政策阻止了经济增速的快速下滑，把经济稳定在了周期性底部，实现了软着陆。值得一提的是，供给侧“三去一降一补”在一季度也成效显著。国家统计局数据显示，一季度，我国规模以上工业产能利用率为75.8%，比去年四季度提高2个百分点。3月末，商品房待售面积同比下降6.4%，降幅比去年末扩大3.2个百分点。2月末规模以上工业企业资产负债率为56.2%，同比下降0.6个百分点。

此外，1月至2月规模以上工业企业每百元主营业务收入中的成本为84.91元，同比减少0.28元；一季度生态保护和环境治理业、公共设施管理业、农业和水利管理业投资分别增长48.1%、27.4%、24.6%和18.3%。

当然，值得注意的是，多家机构预测今年中国经济将会呈现出前高后低的走势，预计都在6.5%左右。其中，摩根士丹利华鑫证券首席经济学家章俊认为，伴随着二季度基数效应的抬升以及环比增速可能进一步的放缓，GDP同比增速也许会回落至6.7%左右；方正证券首席经济学家任泽平认为，一季度数据预示，未来库存回补接近尾声和金融去杠杆是拖累因素，但出口、制造业、投资等会带动基建、民间投资在需求侧支撑经济新周期的展开；交通银行首席经济学家连平指出，去年以来基建投资的快速增长主要得益于PPP项目的快速落地，而未来制约基建投资增长的恰恰是PPP项目落地速度放缓及融资成本上升，房地产投资受开发商资金来源有限及投资信心不强的影响，GDP年内多半会回落。＼

新动态

财政资金存哪家银行有新说法

日前，财政部公布《关于进一步加强财政部门和预算单位资金存放管理的指导意见》，规定除国家政策已明确存放银行和涉密等有特殊存放管理要求的资金外，财政部门和预算单位应当按照规定采取竞争性方式或集体决策方式选择资金存放银行。

海关总署出台措施支持新设自贸区发展

日前，海关总署出台了支持新设自贸试验区建设发展的措施，涵盖全面复制推广上海自贸试验区经验；全面深化改革、扩大开放；服务国家“一带一路”“长江经济带”“东北地区等老工业基地振兴”“中部崛起战略”“西部大开发”等战略部署；服务自贸试验区改革需求以及实施海关监管制度创新和海关安全高效监管等方面。

倒卖虚假数据成大数据市场乱象

大数据行业看上去似乎并没有受资本寒冬的影响。今年4月以来，大数据行业就有7家公司获得融资，其中国外4家、国内3家，金额总计约11亿元人民币。

点评：伴随着资本大量进入大数据行业，出现了创业公司估值过高的现象，好像只要打上大数据的标签，一些公司的估值动辄翻番好几倍。

实际上，对于大数据公司而言，高质量的数据才是真正的“金矿”。目前，对大数据市场造成困扰的主要因素是各家公司都说自己有上亿数量级的數据，却常常忽略这些数据的质量。

近两年大数据市场给人太多负面印象的原因在于真正拥有高质量数据且同时拥有数据分析能力和产品研发能力的公司非常少有。目前，市场上有很多所谓的大数据公司，都是通过倒卖数据赚取差价的公司，而这些公司的数据来源，很多来自数据黑市。一些数据贩子由于没有任何加工能力，通过一些关系，掌握某类数据源，在不做任何加工的情况下，直接卖裸数据，赚取差价。由于这些数据通常都会不断更新，因此，只要稍加修改，又会变成一套全新的数据库，贩子们重复贩卖，从中又赚取差价。

相关业内人士称：“在贩卖的数据中，有些数据是合法的，有些数据却是违法的。线上消费、网银、pos机、信用卡、运营商甚至是工商的数据都有人卖。除了一些企业本身会打包卖一些数据，也会有企业内部人员与外部人士勾结联手倒卖数据。”

数据贩子倒卖的数据很多都是不合格的数据，由于数据通常按量出售，为了把量做上去，里面往往只有30%的数据是真实的，而70%都是造假充量的假数据。由此可见，如果基础数据都是虚假、不准确的，那么再好、再先进的分析模型也不可能解析出正确的结果。

因此，做数据有优势的企业，一定是控制了流量的公司，因为所谓的线上数据的来源都需要依靠线上流量，没有流量就没有数据源。而依靠买卖数据是肯定行不通的，只是在表层包了一个壳而已。

盲目跟风和房地产化困扰特色小镇建设

2016年7月，住建部、国家发改委、财政部联合发布《关于开展特色小镇培育工作的通知》，计划到2020年，培育1000个左右特色小镇，引领、带动全国小城镇建设。同时住建部公布了127个第一批中国特色小镇名单，覆盖全国31个省份。到了2017年全国两会，特色小镇首次被写入政府工作报告，提出要“支持中小城市和特色小城镇发展”。至此，这个起源于浙江的特色小镇概念，已然在全国走红。

点评：特色小镇的魅力何在？现任江苏省委书记李强在担任浙江省省长期间曾表示：“这是破解高端要素聚合度不够的重要抓手，符合创业生态进化规律。在‘大众创业、万众创新的时代，竞争的关键是生态竞争。良好的生态不仅使内在的发展动力得以充分释放，对外在的高端要素资源也形成强大的吸附力。”

以浙江的特色小镇为例，其独特之处就在于初步形成了以市场为主的运作机制，用开放的理念和平等的竞争机制鼓励民间资本、股权投资资金、银行信贷资金等各类资金投入到特色小镇的建设中来。

不过，随着特色小镇建设在全国各地的铺开，出现的是“一哄而起”抢滩小镇项目的现象。目前，上至省级下至县级，各地政府都在通过投资、补贴、奖励等方式展开特色小镇建设。一些地方受政绩驱动盲目跟风，出现了一批基金小镇和机器人小镇，从实际来看有很大一部分并不具备产业基础。

特色小镇建设还出现了“房地产化”倾向，成为房地产企业新的“掘金点”。一般来说，特色小镇的占地面积往往要十几平方公里，以此名义向政府拿地成本相对较低，因此特色小镇受到了一些房企的追捧。

国家发改委城市和小城镇改革发展中心理事长、首席经济学家李铁表示，特色小镇的发展一旦引入房地产，就会拉高土地成本，特色产业则难以实现发展，最后演变为房地产一业独大，带来大量的小镇库存。此外，一些特色小镇建设还落入了重“形”轻“魂”的误区。小镇的“面子”虽然好看，但其基础设施配套、服务配套等“里子”却并不足以匹配特色小镇的本义。而中西部一些地区由于对基础设施投资、景区设施建设的投入需求巨大，地区政府甚至举债建设，加大了风险。