万瑞鑫 秦春妹 步怀恩 王泓午 赵铁牛
结构方程模型及医学应用研究的计量学分析※
万瑞鑫 秦春妹 步怀恩 王泓午 赵铁牛*
(天津中医药大学中医学院,天津300193)
目的探讨结构方程模型在医学研究中的应用情况。方法采用Note Express3.0软件进行文献在线检索与筛检;运用Bicomb2.0软件以题录类型、作者、期刊、作者机构、收录范围、关键词等对结构方程模型在医学领域的文献进行分析。结果(1)结构方程模型的医学应用文献数量呈上升趋势,其中以2014年和2015年的文献数量最多;(2)文献题录类型以期刊论文最多;(3)前三位高频关键词按频次从高到低依次为“结构方程模型”、“学生”和“心理健康”;提示结构方程模型应用于学生心理健康研究较多。高频关键词的共词聚类分析显示,分为理论研究、信度及效度检验、中医证侯研究和医学心理学研究等。结论结构方程模型在医学领域的研究范围在不断深化与扩大。
结构方程模型;医学研究;共词聚类分析;计量学
结构方程模型(Structural equation modeling,SEM)是20世纪70年代初由瑞典统计学家Karl G. Joreskog提出的,是以统计分析技术为基础的一类研究方法学。在社会学、教育学、医学、经济学等领域应用广泛,是近年来统计学三大进展之一。结构方程模型主要是作为潜在变量模型的一种理论体系发展起来的[1]。它克服了传统的统计分析方法在多变量分析中的局限性,形成了自己独特的优势,广泛应用于医学研究[2]。笔者全面搜集结构方程模型在我国医学研究领域的文献,并做出计量学分析。望对结构方程模型在我国医学研究中的发展方向提供参考。
1.1 数据来源本文研究的数据来源为中国知网与万方数据库。
1.2 检索策略对中国知网数据库和万方数据库进行主题检索,以“结构方程模型”、“验证性因子分析”、“结构模型”、“测量模型”、“潜在变量”“隐变量”、“医学”、“中医学”、“中医证侯”和“医学心理学”为主题词进行检索。检索时间为1988年1月—2016年12月。
1.3 纳入与排除标准本文以结构方程模型为研究内容,所选文献均以结构方程模型与医学研究有关的学位论文、期刊论文与会议论文。在检索过程中若有重复纳入及雷同文献,需判断是否为同一作者,选择较完整的文献,并删除重复文献。
1.4 数据整理分析以Note Express 3.0软件进行文献在线检索,以题录类型、作者、年份、标题为查重字段对已保存题录进行查重,结合人工查阅全文,保留最完整文献资料。运用Bicomb2.0软件对结构方程模型医学应用研究的题录类型、核心作者、年度分布、期刊分布等进行统计分析。运用SPSS21.0进行高频关键词聚类分析。
2.1 文献检索情况在线检索中国知网数据库纳入文献750篇、万方数据库纳入文献787篇,并保存题录。对已保存题录进行查重,经查重和人工筛检,最终获取有效文献314篇,其中期刊文章136篇,学位论文133篇,会议论文17篇。
2.2 发表年份分布检索数据库中1988年发表了第一篇有关结构方程模型在医学研究领域的文献,从1988到1998年发表相关文献共6篇,年平均发表量不足1篇。2004年至2013年共发表文献209篇,呈现逐年增长的趋势。2014年和2015年,年均文献量为38篇。2002年起结构方程模型在医学研究领域的应用逐渐得到重视(见图1)。
图1 不同年份结构方程模型医学应用文献趋势分析
2.3 作者分布情况314篇文献中参与文献发表作者597位,以天津医科大学王媛发表量最多,累及发表10篇,占总数的1.304%。根据普莱斯定律:公式可得出核心作者的最低发表文献量为m=3.162,因此取发表文献量为3篇或3篇以上的作者共29人,占全部作者的4.9%。这些作者的发表文献量总共为127篇,占总文献的40.45%,低于50%尚未能形成核心作者(见表1)。
表1 发表量在3篇及以上的作者情况[人数(%)]
2.4 文献类型分布情况314篇医学应用研究文献分为4类:期刊文章136篇,占总文献43.31%;学位论文133篇,占42.36%;28篇为通用类文章,占8.29%;会议论文17篇,占5.41%;其中学位论文与期刊论文占80%以上。表明期刊论文与学位论文是结构方程模型医学研究的主要交流方式(见图2)。
图2 结构方程模型医学应用研究文献分布情况
2.5 文献期刊分布情况结果显示,314篇文献发表在76种期刊,载文量前3位的为《中国卫生统计》20篇、《现代预防医学》8篇、《中国学校卫生》6篇,载文1篇的期刊共有56种。
2.6 高频关键词分析
2.6.1 高频关键词频次分布314篇文献中提取到915个关键词,其中关键词“结构方程模型”出现频率最高,共97次,占总关键词数的6.16%,其次关键词“学生”出现39次占2.48%。将关键词出现频次按降序排序,截取出现频次≥6次的前27个关键词为高频关键词(见表2)。
表2 结构方程模型医学应用研究文献高频关键词频次分布
2.6.2 高频关键词共词聚类分析运用Bicomb2.0软件对全部文献关键词进行提取并筛检,将重复关键词进行合并。出现频次达到6次及以上,累及百分比31%左右的关键词,生成共词矩阵。并运用spss21.0软件进行聚类分析得出共词聚类树状图(见图3)。
图3 结构方程模型医学应用研究文献共词聚类树状图
3.1 结构方程模型的理论研究通过共词聚类分析形成的树状图见图3(由关键词21、24、10、25和14组成),结合结构方程模型理论可得出:结构方程模型是在因子分析中引入了隐变量的概念,并以路径分析为基本形式[3],是一种建立在已有理论与经验法则基础上的验证性统计分析方法[4]。不仅能够解决研究中出现多个因变量的问题,且能够处理研究中不可直接观测的变量,容许变量间测量误差的存在[5]。如通过对高血压患者知信行的文献分析做出统计推断,构建高血压知识、态度、行为的结构方程模型以验证知信行对于高血压患病知晓、治疗和控制之间的影响力[6]。
3.2 结构方程模型的应用研究
3.2.1 信度及效度检验通过共词聚类分析所形成的树状图见图3(由关键词7、12、15组成),结构方程模型作为一种统计分析方法,可以检验调查表的信度和效度。信度不仅反映调查表测量的可靠程度,还反映随机误差对测量结果的影响程度[7]。由于信度指标α系数只是测量信度估计的一个下线,易受条目数多少的影响。用结构方程模型进行信度和效度检验,可避免受条目数多少的影响;结构方程模型的信度分析不仅可以进行调查表整体信度分析,还可以对单条目进行信度估计,这对于调查表的编制和数据分析具有实际意义[8]。
3.2.2 中医证侯的研究高频关键词频次分布见图3(由关键词16、17、8、26及20、22、13组成),结构方程模型在中医证侯研究中的应用越来越广。从定量角度建立结构方程模型,验证中医理论的证侯是否存在及证侯与四诊之间的关系,是中医学规范化发展的重点[9]。不仅可以从单证侯角度出发验证一种特定证侯的病因病机符合中医辨证论治[10],还可将一种病中的多种证型设为隐变量,对每种证型所对应的证侯特征及诊断要点进行验证性分析[11]。说明结构方程模型是中医证侯量化诊断和规范化研究的一种有效方法。
3.2.3 医学心理学研究高频关键词频次分布见图3(由关键词5、6、9、2、3、11、23、19、18组成),结构方程模型在医学心理学研究中应用较多。医学心理学的研究受生物、社会等多重因素的影响其变量难以准确测量,应用结构方程模型解决医学心理学面临的多变量间相互关系问题对心理学的研究具有很大优势[12]。
3.3 结构方程模型的医学研究进程《结构方法及其在医学科学发展中的作用》从结构方法的实质与方法学意义出发,首先提出了结构方程模型在现代医学领域的重要性与前瞻性。结构方法是揭示疾病本质与功能的重要工具,是医学研究不断深入的根本方法。自2008年起,国内学者不断深入研究结构方程模型理论,将其广泛应用于医学研究各领域,尤其对中医证侯学的研究在不断深入发展,将中医证侯量化分析,验证其诊断要点及不同证侯间的相互关系[13]。
总之,结构方程模型的深入发展对医学理论研究具有重要意义,尤其为中医学的理论研究提供了较好的分析方法,使其更加规范化、科学化。但通过此次分析,看出结构方程模型在中医学中的应用还不够广泛,对于中医学的理论研究还需进一步深入与细化。
[1]周旭武.结构方程模型方法的实现与应用[D].大连:大连理工大学,2009:1-4.
[2]徐秀娟.结构方程模型及其在医学研究中的应用[D].太原:山西医科大学,2004:1-4.
[3]辛士波,陈妍,张宸.结构方程模型理论的应用研究成果综述[J].工业技术经济,2014(5):61-71.
[4]邓绍云,邱清华.结构方程模型及其应用研究现状与展望[J].江苏科技信息,2015(24):76-78.
[5]程开明.结构方程模型的特点及应用[J].统计与决策,2006(10):22-25.
[6]曾昭媛玲.基于结构方程模型的高血压患者知信行与知晓、治疗、控制状况的研究[D].北京:协和医学院,2016:3-6.
[7]方敏.结构方程模型下的信度检验[J].中国卫生统计,2009(5):524-526.
[8]陈希镇,李学娟.结构方程模型下的信度估计[J].统计与决策,2011(1): 13-15.
[9]赵铁牛,杨晓南,王惠君,等.基于结构方程模型的中医证候学研究概述[J].环球中医药,2012(11):862-865.
[10]杨晓南,刘宝忠,闫丽辉,等.基于结构方程模型的2型糖尿病气阴亏虚证实证研究[J].中国中医药信息杂志,2016(4):28-31.
[11]谢世平,陈建设,许前磊,等.HIV/AIDS证候分型及量化诊断的结构方程模型分析[J].中国中医基础医学杂志,2010(7):577-579.
[12]刘萌,廖淑梅,冯琼.医学研究生亚健康状态影响因素结构方程模型分析[J].中国学校卫生,2013(11):1383-1384.
[13]王利敏,曲彬彬,赵歆,等.基于结构方程模型的亚健康状态中医证候量化分析研究[J].中华中医药杂志,2011(5):1033-1036.
Literature Metrology Analysis of Structural Equation Model and Its Medical Applied Research
WAN Ruixin,QIN Chunmei,WANG Hongwu,BU Huaien,ZHAO Tieniu
(College of Traditional Chinese Medicine,Tianjin University of Traditional Chinese Medicine,Tianjin 300193,China)
Objective To explore the application of structural equation model in medical research.Methods Literature retrieval and online screening was done using Note Express3.0 software.The structural equation model and its medical applied literatures were analyzed by using Bicomb2.0 software in the aspects of the types,authors,titles of journals,authors,institutions,etc.Results The number of structural equation model of medical application of the literature is on the rise,and the number of literature which in 2014 and 2015 is the most.Bibliography of the periodical thesis type is the most.The top three high frequency Key words are"structural equation model","student"and"mental health".It suggested that structural equation model was applied on mental health of students.High frequency keywords of co-word cluster analysis suggested they are divided into theoretical research,reliability and validity,the TCM syndrome research and medical psychology research.Conclusion The application of structural equation model in the field of medical research is more suitable.
structural equation model;medical research;clustering analysis;metrology
10.3969/j.issn.1672-2779.2017.11.016
1672-2779(2017)-11-0037-03
:杨杰本文校对:尹立群
2017-02-22)
天津市中医药管理局中医、中西医结合科研专项课题【No.13110】
*通讯作者:zhaotieniu@163.com