基于云时代的企业绩效考核系统设计

云时代，即云计算时代，云计算（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现，这是一个时代的来临。2006年前后，亚马逊、谷歌等公司的实践使得云计算的理想成为现实，并引发了产业界和科技界的高度热情。由此可见，云计算不仅仅是一种先进的信息技术，更重要的是提出一种全新的服务模式和运作理念。

笔者所在的某国内大型成品油销售企业自重组上划以来，根据现代企业管理制度建立了基于所属各单位（机关、片区、油库、车队、加油站等）经营管理考核指标的绩效考核管理制度。现有的绩效考核体系是根据公司的年度经营任务，将汽柴油、非油品销售收入、安全管理、服务管理、考勤等指标，按照部门职责、考核权重，以结果为导向，将员工薪酬与之挂钩的绩效考核制度，在公司发展过程中起到了一定的管控作用。然而随着石油销售行业由粗放型向集约型发展战略转型，对石油销售企业提出了精细化管理的要求，这不仅需要以结果导向为战略，更需要以过程导向为战术相结合。对应到该公司现有的绩效考核制度上，主要有以下不足：

1.不能及时落实新的管理思路

传统的绩效考核制度是以结果为导向的，主要考核指标是对已发生的事件的描述和展示，一旦指标设立完成，各个加油站管理者就主要奔着设立的指标完成，而客观上会“屏蔽”、“忽视”公司过程调控的管理思路，造成公司调整中的经营思路得不到及时落实，且如发生上传下达中的过程失控，基层单位的抵触或怠工情绪蔓延，反而会造成管理层与执行层目标错位，既浪费了管理时间，又会对加油站管理起到反效果，是一个“双输”的局面。

2.经营数据运作效能低下

在传统的绩效考核制度中，公司在每个考核周期前会设计好相应的考核指标、权重、调整系数等，并根据每个考核阶段实际的加油站经营数据进行计算。该公司下辖8个机关科室，7个片区，100余座加油站，近800名员工，以目前的绩效考核制度中涉及的工资体系为例，每个单位间的考核指标不同，权重不同，下达的经营任务不同，员工出勤情况不同，各岗位员工工资基数不同，仅每月的工资考核数据计算量，就是非常庞大的，在传统的绩效考核制度下，采用加油站基础数据层层传递集中汇总到人事部门进行计算，浪费大量的人力物力，不仅会产生时间上的拖沓，以及数据报送、考核过程中的误差，还增加了人为因素的干扰，常常会造成员工的误解和不满，这种手工报送的考核方式大大降低了运作效能。

3.过程管控缺乏数据支撑

在该公司传统的绩效考核制度中，每一个考核周期一旦指标权重数据设立后，公司管理层对加油站的经营管理实际上主要靠加油站经理和片区管理层，一旦加油站经营与公司机关管控间产生误差，目前的绩效考核方式不能提供相应的数据支撑。以加油站用工管理为例，公司管理层出于优化用工、提升效能为目标，会在片区范围内进行用工调剂，而站经理出于自身管理等种种因素考虑往往会增加用工需求，在目前的绩效考核制度下，由于缺乏及时的加油站经营的同比和环比数据，造成加油站过程管控主要以人为控制为主，会间接影响管理措施执行。

4.不能及时调整经营战略

该公司目前的绩效考核系统以各个单位为考核单体，按照设计好的考核模型和指标体系进行考核，缺乏对员工之间、加油站之间、片区之间、科室之间的横向和纵向的考核数据汇总比较，更不能在此基础上进行分析，以便及时调整经营战略和管理思路。在云计算时代，通过建立基于云时代的绩效考核系统，可以将加油站经营基础数据按照一定的条件进行汇总比较，绘制相应的经营管理趋势图表，为公司管理层及时指正公司经营战略缺陷。

通过对该公司现有绩效考核系统分析，以及云时代数据处理的相关特征，笔者认为首先需要从绩效考核思路上转变认识，将云计算的数据模型和运作思路运用到公司绩效考核中，建立以云时代的分布式基础数据采集和处理为基础，对现有绩效考核体系进行重新设计，以满足公司经营管理和戰略发展的需要。

一、系统设计

1.系统特征

云计算的基本原理是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将充分依靠局域网、互联网。在考虑利用云计算对企业绩效考核系统进行重新设计，不仅仅是将云计算这一技术运用到绩效考核系统中，更应该将云计算的“分布计算、按需处理”的理念，与绩效考核的内在特性和模式有机结合才能发挥其作用。

2.设计思路

该公司可充分利用加油站软硬件网络设施，通过将现有绩效考核制度植入公司内部云计算网络，以云平台计算相应的经营数据、薪酬数据、员工出勤状态等模块数据，按照管理需要进行组合、统计、趋势分析，得出相应的管理决策，并按照管理决策数据及时对绩效考核方案中的考核指标、权重等数据进行调整，使得绩效考核更科学、合理体现考核对象的运作效能，更能满足公司管理的需要。

二、系统模型架构

1.系统架构层级

就目前的应用现状来看，云计算是一个三层结构的多项服务集合。一是底层结构的基础设施服务，即现有的加油站软硬件和网络设施；二是中层应用平台服务，即基于云时代开发绩效考核系统。三是顶层软件程序服务，主要是根据公司管控需要对云时代绩效考核系统运算的模块化数据，进行计算和重新组合，以便及时调整第一层级底层结构的权重和指标数据。

2.系统模型设计

（1）组建面向服务的云端

以加油站、片区、机关科室的层级管理结构组建该公司企业云，根据绩效考核需要对各层级赋予不同的分布式数据处理权限，公司绩效考核基础数据在各层级终端进行采集和计算，并根据各层级的权限对基础数据在企业云中共享。

（2）以云端为对象搭建应用平台

在云端组建完成后，根据公司现有绩效考核的指标体系及权重设立需要，构建基于公司绩效考核制度的绩效管理操作系统，每个云端按照系统赋予的功能在系统中进行基础数据录入、审批，形成对公司管理者有效有参考价值的平台级数据。

（3）云计算下绩效考核数据商务智能

商务智能（BI）是指利用已有的数据资源做出更好的商业决策。它包括数据访问、数据和业务分析以及发展新的商业机会。商务智能需要收集来自不同系统的数据并对其整理形成可供使用的数据。然后把这些经过预处理的数据进行加工转化成信息，形成的最终智慧产品用于指导商务实践。

该公司根据现有的绩效考核方案，按照经营指标涉及到的汽柴油销量、非油品销售收入、员工出勤率、人员配置、薪酬总额控制等功能，通过访问和采集公司企业云计算形成的平台级数据，按照管理职能需求进行组合、统计、分析，用于指导公司经营发展，甚至及时调整公司战略规划。由于该数据是各个云端（加油站/片区/科室）日常经营的真实数据，基于此数据的管理措施将是非常科学、合理、公平的，将大大提升管理效能；同时，由于该系统采用各个云端数据的分布式采集计算，公司管理层可以及时访问并调取某些云端数周、数月，甚至数年数据，按照已有的算法结构在数秒钟内得到计算结果，做出管理判断，这在云时代之前需要花费数天时间才能完成，这正是基于云时代绩效考核系统的核心和魅力所在。

三、系统模块化功能设计

在基于云时代的绩效考核系统模型设计完成后，需要根据公司现有绩效考核制度的指标和权重设计，对系统进行模块化功能设计。由于云时代系统设计的特征，其具有高度可扩展性，可以根据不同时期的绩效考核特点进行调整，而不会影响云时代绩效考核系统的模型结构，因此该系统既可以保持绩效考核系统模块的时效性和可擴展性，又可以保证模型结构主体设计的稳定运行，避免管理资源的闲置和浪费。

根据该公司现有绩效考核管理制度，系统模块化可以包括以下几个方面：权限管理模块、绩效考核基础模块（基础字典）、工资核算/发放模块、业务管理模块、考勤管理模块等，不同的阶段模块是可以重新调整的，并不影响模型结构的稳定性。

基于现有的绩效考核制度进行数据采集和云计算，在云平台数据的组合、统计、分析等商务智能运用上，现目前笔者认为还主要靠对管理层决策需求进行单个算法编程和运用，下一步可以完善和增加管理决策过程所需的各类软件程序开发，在绩效考核系统具备云计算并导出模块数据基础上，进一步实现完全智能化的管控和决策。

作者简介：刘柳，女，中国石油四川岷江销售分公司