江苏省5A级旅游景区空间分布特征

崔树强

[提要] 随着旅游经济的快速发展，旅游景区的标准化建设得到越来越多的关注。本文以江苏省23个5A级景区为例，运用最邻近点指数、地理集中指数和核密度等方法，对其空间分布进行分析，得出苏南5A级旅游景区分布相对密集，并对江苏省5A级旅游资源优化和整合提出建议。

关键词：江苏；5A级旅游景区；空间分布；优化整合

中图分类号：F590 文献标识码：A

收录日期：2017年4月15日

一、引言

随着旅游产业的蓬勃发展，旅游经济在我国地区生产总值中的占比越来越高。对旅游景区评级是中国旅游资源标准化管理的重要手段，A级景区则是中国特有的景区质量评级标准，截至2017年3月，全国共有238个5A级旅游景区，在空间上的分布并不均匀，因此把握5A级旅游景区的空间分布规律及其形成机理对于旅游资源的优化和整合，推动旅游产业向纵深发展具有重要的实际和理论意义。

就目前而言，国内学者对A级及以上的旅游景区的空间分布已经进行了一些研究，吴必虎等揭示了国家首批4A级旅游景区的空间结构整体特征，王明利等對全国5A级旅游景区的空间分布结构做了相关研究，袁诚等除了分析全国5A级旅游景区的空间分布以外还对其经济效应进行了探讨，肖婉霜则探讨了中国5A级旅游景区空间格局的演化，揭示了其演化机制。但国内学者的研究尺度都较大，对省域层面旅游景区的空间分布和格局分析则较少，且理论性的阐述比较多，缺乏定量研究和其影响因素的深层探讨。

本文以江苏省为例，运用最邻近点指数、地理集中指数和核密度等方法，对5A级旅游景区的空间分布进行分析，归纳其空间格局特征，并提出一些具体建议，以更好地促进江苏省旅游景区的开发和可持续发展，推动全域旅游的发展。

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三、研究结果及分析

借助ArcGIS10.2工具，据公式测算出江苏省5A级旅游景区最邻近点指数R≈0.076，据此判断其空间分布类型为凝聚型。通过对地理集中指数测算，发现实际得到的地理集中指数G大于均匀分布的地理集中指数■，表明省际尺度上5A级旅游景区的分布较为集中，对于省域范围内优良级旅游资源的整合和旅游竞争力的提升具有重要意义。利用ArcGIS10.2中的Density工具生成江苏省5A级旅游景区核密度图，如图1，可以进一步揭示其空间集聚指向。（图1）

江苏省5A级旅游景区在空间分布上具有明显的区域集中性，呈现苏南5A级旅游景区的分布相对密集，其次为苏中，苏北则较少的格局特征，究其原因容易发现5A级旅游景区的“集中”不只是单纯空间密度的集中，而是由于集中于交通线或经济网络，使得这些旅游资源在空间上具有了内在联系性，呈现出一种结构性集中现象。

在全省5A级旅游景区空间分布格局中，苏南旅游资源的分布相对更为密集，堪称全国旅游资源最为密集地区。面积不到江苏省1/3的苏南地区旅游资源单体占了全省的80%，在这个面积不到30，000km2的土地上，有长江、运河、太湖等国际知名自然景观，有南京、苏州等世界闻名的古都名城，分布着两项世界文化遗产，还有新建的大量人文旅游区（点）。加上苏南地区经济发达，城市化程度高，交通网络化雏形基本具备，城市之间联系非常便捷，区域网络化趋势明显，更加突出了苏南地区5A级旅游景区的密集程度。

四、江苏省5A级旅游资源优化与整合策略

（一）制定区域旅游发展规划，加强区域内旅游合作。江苏省应适时组织有关专家及相关部门制定科学合理的区域旅游发展规划，从宏观视角剖析江苏旅游资源，编制一个高层次、权威、跨区域、可操作性强的区域旅游整体发展规划，打破区域行政体制禁锢，使区域旅游整合得以实施。

（二）发挥政府主导作用，保障区域旅游整合资金供给。目前，江苏省区域旅游协调机制尚未健全，缺少保障区域旅游整合的规章制度，因此江苏省应建立以“政府投入为导向，企业投入为主体，多方争取资金为辅助”的多元化资金投入机制，拓宽筹资渠道，形成政府、企业、社会多方参与的集资格局，针对旅游筹资、投资编制专门财政预算，引导资金科学投入及使用。

（三）完善旅游基础设施建设，构建区域旅游信息平台。旅游产业的发展必须依靠完善的旅游基础设施，江苏省应加强对旅游交通、旅游饭店、旅行社、旅游餐饮及娱乐等基础设施的建设，树立高级景区的旅游形象，塑造优良的旅游品牌。

主要参考文献：

[1]袁诚，侯哲灏，陈景祺.中国5A级景区分布特征及其经济效应探讨[J].地域研究与开发，2015.4.

[2]吴必虎，唐子颖.旅游吸引物空间结构分析——以中国首批国家4A级旅游区（点）为例[J].人文地理，2003.1.

[3]王明利，陈能，黄昊.中国5A级旅游景区空间分布结构研究[J].地理空间信息，2013.2.

[4]肖婉霜.中国5A级旅游景区空间格局演化研究[J].华中师范大学，2015.

[5]颜敏.江苏省旅游空间结构与区域旅游发展[J].南京师范大学，2004.

[6]张恒.江苏省区域旅游整合研究[J].中国海洋大学，2013.