运输管理系统中的配载优化功能

本刊记者 喜崇彬/文

运输管理系统中的配载优化功能

本刊记者 喜崇彬/文

在货物运输中，可以从两个方面对配载进行优化：一方面是提高单车的满载率和装卸效率，另一个方面就是做车货匹配、合理运输。

运输管理系统（TMS）已经成为被广泛应用的信息化管理工具，而配载优化是TMS重要的功能模块之一。在货物运输中，可以从两个方面对配载进行优化：一方面是提高单车的满载率和装卸效率，通俗来说就是如何装货；另一个方面就是做车货匹配、合理运输，通俗说就是用什么车装货的问题。对于单车装载优化，一些TMS系统也有相关模块，但一般不作为重点功能进行开发，这个细分领域有专业的装箱优化软件。TMS的配载管理功能主要体现在车货匹配、合理运输方面。

康冠林深圳易流科技有限公司CTO

TMS系统通过一些重要的细分功能实现配载优化。不同的软件实现的功能大同小异。

客户对TMS系统中配载功能的需求

TMS已经广泛应用于企业的物流管理部门以及各类运输公司，企业采用该系统的配载管理模块一般基于以下需求：

1.降低成本：好的配载管理软件有助于企业合理利用车辆，做到让合适的货物用合适的车辆运输，避免车辆运力未得到合理使用。同时，引入配载信息化工具可逐步引导企业使用信息化系统逐步替代人工配载，一步一步降低企业配载成本（人工、时间、资源）。

2.提高效率：除统筹货物、车辆装载外，还需考虑卸货因素。好的配载需要做到货物装载前心中有数、卸货时有条不紊，这样才能保证运输途中各个节点通畅，在装卸货环节不存在其他隐性成本（沟通、冲突等等）。只有配载环节效率提起来后，其后的调度、运输环节才更加顺畅。

3.合理配送：针对城配，客户多数关注配送是否合理，一方面包括订单处理，另一方面包括车辆线路管理。订单经常面临多重拆分，配送线路往往是多仓库多配送点，为此，好的配载技术首先需要解决上述这两个问题。

4.操作便捷：一个好的工具最好做到简单、实用，对于一线使用人员来讲，最好不需要多动脑筋就可以实现一键轻松解决订单配载问题。

TMS系统的智能配载功能

TMS系统通过一些重要的细分功能实现配载优化。不同的软件实现的功能大同小异。此次我们采访了深圳易流科技有限公司CTO康冠林，他以该公司开发的软件产品为例，介绍了TMS系统“智能配载”模块的具体功能，如下：

1.路由管理：融合客户业务，将客户业务网点、区域、中转点纳入地址库解析，地址库采用经纬度定位模式，力求精准；通过地址库解析结合大数据算法、系统性管理订单。告别原先人为订单配载模式，通过系统直接给出处理过的订单配载结果。

2.多式拆分：针对订单配载方式采用分段、分批两种模式，分段模式中融合路由管理，实现一键拆分订单，高效快捷；分批则主要考虑大的订单，将货物进行多批次配载运输。

3.批量拆分：针对多对多订单，一般采取人为方式校对分派，浪费人力、时间、资源；由于使用了路由管理，面对多个订单时，预先设置路由（中转站、网点、业务区域），即可一键完成多订单批量拆分。

4.智能配载调度：关于多条线路和多个订单，也就是多对多关系，利用数据、路径算法等技术，将原先可能花费数小时的订单配载缩短至几分钟。

5.自动发车：针对那些每天重复给固定网点配送货物的车辆，支持预先设置配载方案，待到预定时间时，通过APP向司机发送配送指令，实现车辆自动发车而无需人工每天配载调度。

智能配载功能的应用场景与效果

智能配载模块的一个典型应用场景是单一订单的随机匹配，流程如下：第一步，将待配载货源信息录入物流配载信息平台；第二步，物流配载信息平台收到待配载货源的信息（如运费、货物性质等）后启动智能配载模块；第三步，智能配载模块根据所录入的待配载货源信息计算，确定符合配载条件的物流车辆；第四步，物流配载信息平台根据卫星定位信号查询待配载货源地附近的符合配载条件的物流车辆，按从近至远的顺序依次发出含有配载邀约信息的卫星广播或3G4G短信，直至有物流车辆响应承诺；第五步，物流配载信息平台根据物流车辆返回的承诺信息形成配载合同，并将最佳货运方案及货运导航信息发送至物流车辆；第六步，物流车辆通过车载装置对整个承运过程进行记录，待将所配载货物送至目的地后，向物流配载信息平台传送相关凭证，通过平台验证后获得订单，完成智能配载。

智能配载模块另外一种重要的应用场景是利用系统数据积累和数据分析，对一些长期的合同物流项目进行优化。康冠林介绍了该公司TMS系统的两个应用案例，由此可见带来的优化效果很明显：

其一，某城配企业，有200个网点，26辆车，每天需要从DC取货再配货到门店去，但是取货时间和配货量是不固定的。通过采用易流系统配载调度算法优化后，该公司整体用车数量从26台减少到23台，成本也节省了10%以上。

其二，一家第三方物流企业为某制造企业提供物流服务，需要从23个取货点取货后配送至生产制造基地。原先使用7台车，经过优化以后，车辆数降低到6台。

智能配载技术发展趋势

智能配载属于弱人工智能技术的一种，其技术基础分为三个层次：基础层、技术层、应用层。打个比方：基础层主要是数据的采集以及处理数据的能力，相当于收割小麦的能力；技术层就是对数据进行算法加工，相当于把小麦去壳加工成面粉；应用层就是把接收到的数据经过加工后做出相应的产品，就好比做出了馒头。

在基础层，随着互联网及信息无线传输技术的发展，各类智能终端被设计开发出来并铺设到运输车辆和被运输货物中。经由这些设备，可以采集到海量的数据信息，这为之后的分析和优化打下了坚实的基础。技术层是对数据进行算法加工，规模小一点的企业并没有把精力和资源投入到基础算法研究领域，而是采取与一些大的研究机构合作的方式。目前，做运输管理系统和相关信息平台的公司，还是集中精力做好产品层次的研发。

货车车厢内的摄像头

智能配载模块的典型应用场景是单一订单的随机匹配，以及利用系统数据积累和数据分析，对一些长期的合同物流项目进行优化。

GPS导航仪

某运力管理平台路径优化界面

从市场上众多运输管理系统产品的迭代发展中，可以看出以下变化：

1.软件结构互联网化、“云”化。最初，基于局域网的物流管理系统比较多，为了适应国内跨区域的大型企业的经营管理需要，许多物流软件提供商已经把目光转向开发基于浏览器／服务器模式的系统。并且为了降低众多中小企业使用该类软件的门槛，很多企业推出“SaaS”模式的软件服务。

2.专业性更强，各种细分专业软件占据越来越大的市场份额；接口趋于透明，方便地进行数据交换和系统对接。

3.数据信息的采集更为明细。物流与信息流相互依存成为趋势，也就是说软件系统记录的“物”的有关信息将更为准确。据康冠林介绍，易流公司产品的变化是由对“车”的监控逐步转向对“货”的数据采集，这是基于货主企业对供应链掌控要求的提高而改变的。

4.自动化管理程度不断提高。随着物流业务自动化运营水平提升，物流软件的自动化管理程度正在不断提高。

5.决策支持功能将会加强。物流软件不仅仅限于支持数据信息的处理，而且向更高层次发展，支持物流管理决策。