南宁市医学生手机使用情况以及手机成瘾影响因素研究*

广西医科大学信息与管理学院(530021) 周少钦 罗舒仁 黎泽明 叶美麟 黎燕宁

南宁市医学生手机使用情况以及手机成瘾影响因素研究*

广西医科大学信息与管理学院(530021) 周少钦 罗舒仁 黎泽明 叶美麟 黎燕宁△

目的 分析南宁市医学大学生手机的使用以及手机成瘾的影响因素。方法 采用大学生手机成瘾指数量表、大学生孤独感问卷对619名医学大学生进行调查，并分析影响医学大学生手机成瘾的影响因素。结果 619例医学大学生手机成瘾指数量表平均得分为(41.12±11.96)分，手机成瘾率为14.1%；生源地、年级、是否是独生子女、有无男女朋友、是否为智能机、手机话费、手机的价格、孤独感等是影响手机成瘾的因素(P<0.05)。结构方程模型分析表明：沟通交流的需求和获取信息能力可以直接影响手机成瘾，并且可以通过手机使用行为间接影响手机成瘾。结论 医学大学生使用手机应该扬长避短，利用手机的优势，帮助医学大学生更好的学习与成长。

手机成瘾 医学大学生 孤独感 结构方程模型

目前智能手机已经成为人们出行的必备物品。中国互联网络信息中心于 2016 年 1 月发布的《第37次中国互联网络发展状况统计报告》中指出[1]，截至 2015 年 12 月，中国网民规模达 6.88亿， 其中手机网民规模达 6.20亿。手机上网人群占比由 2014 年的 85.8%提升至 90.1%，其中学生群体占比最高(25.2%)。手机成瘾症又称手机综合征、手机焦虑症，是指个体因为使用手机行为失控，导致其生理、心理和社会功能明显受损的痴迷状态。医学大学生手机成瘾影响学习，浪费青春，甚至可能影响身心健康[2]。当前对手机使用的研究主要有两方观点[3]：一方认为青年人过度地成瘾手机就像药物成瘾一样会引发心理或者行为障碍，而另一方则认为青年人使用手机是信息时代的特征，不会有较多的负面作用，反而可以利用手机来提高学习效率。以往国内的研究大多关注该问题的负面性，缺乏对该问题的积极性方面的探讨[4]。本研究调查了广西部分医科院校大学生手机使用及手机成瘾的状况，并探讨其影响因素，旨在从客观的角度为医学大学生手机的使用和手机成瘾提供参考意见。

对象和方法

1.研究对象 2015年10月到11月，采取整群抽样的方法随机选取南宁市某医科大学大一到大四4个年级中的681名医学大学生，其中包括临床、口腔、预防、卫生事业管理4个专业16个班。

2.工具 调查问卷由大学生手机使用基本情况问卷、手机成瘾指数量表[5](mobile phone addiction index,MPAI)、UCLA孤独问卷简化版[6](ULS-8)三部分组成。以班级为单位，采取匿名问卷形式，对学生进行集体调查。

MPAI由 Leung编制。共17 个项目，由失控性、戒断性、逃避性和低效性4 个因子组成。采用 5 点计分，得分越高表示手机成瘾倾向越明显。受试者在 17 个条目中，对其中 8 个条目做出肯定的回答，即被界定为手机成瘾者。该量表作者Leung L测量的Cronbach′s α系数为0.87，四个维度的Cronbach′s α系数分别为0.84、0.80、0.81、0.62[5]，验证性因素分析表明该量表具有较高的结构效度。本样本中，量表的Cronbach′s α系数为0.904，四个维度的Cronbach′s α系数分别为0.834、0.799、0.858、0.830，说明本次调查信度良好；采用探索性因子分析，KMO值为0.890，分四个共因子，累计因子方差贡献率为65.059%，结构效度良好。

ULS-8是由 Hays，DiMatteo修订，共包括 8 个项目，其中第3和第6个项目是反向计分题。问卷采用 4 点计分，包括“从不”、“很少”、“有时” 和“一直” 四个等级。量表的Cronbach′s α系数为0.804，重测信度为 0.827，信度良好。

3.统计学分析 采用 SPSS 22.0和AMOS 19.0对数据进行整理和统计分析。人口学资料和手机使用一般情况采用描述性统计；采用独立样本t检验、方差分析和单因素回归分析对手机成瘾的影响因素进行分析；运用结构方程模型探讨各影响因素之间的关系。以P<0.05为差异有统计学意义。

结 果

1.问卷回收情况 调查医学大学生681例，收回有效问卷635份，应答率为93.24%。其中16例因为缺失重要信息被剔除，共纳入619份问卷，有效率为97.48%。

2.被调查者的基本情况 619名医学大学生中，年龄在16岁到25岁，平均年龄为(20.30±1.58)岁；其中男生288人(46.5%)，女生331人(53.5%)，性别比为0.87:1；大一164人(26.5%)，大二142人(22.9%)，大三161人(26.0%)，大四152人(24.6%)；临床179人(28.9%)，预防149人(24.1%)，口腔148人(23.9%)，卫管143人(23.1%)。

3.手机使用基本情况 73.48%的医学大学生最喜欢手机的功能是网络；手机使用的主要目的：与家人朋友联系(83.02%)，社交(79.59%)，浏览网页(46.66%)，使用多媒体娱乐(21.27%)。

表1 医学大学生手机使用基本情况

本次调查中，34.2%的医学大学生手机话费超过50元；60.4%的医学大学生24小时不关机；97.6%的医学大学生使用的是智能手机；49.2%的医学大学生躺在床上玩手机的时间超过1个小时，详见表1。

4.MPAI和ULS-8得分的基本情况 619名医学大学生的MPAI得分和ULS-8得分呈正态分布，其中ULS-8最低得分为8分，最高32分，平均(18.33±3.54)分;MPAI最低得分为17分，最高分82分，平均(41.12±11.96)分。有87名医学大学生(14.1%)为手机成瘾者，4个因子得分情况见表2。

表2 619名医学大学生手机成瘾指数量表各维度得分±s)

5.手机成瘾影响因素分析 将医学大学生的社会人口学因素、手机使用基本情况、孤独感作为可能影响手机成瘾因素按变量类型进行独立样本t检验、方差分析或单因素回归分析，结果显示：生源地、年级、是否是独生子女、有无男女朋友、是否为智能机、影响睡觉情况、手机话费、手机的价格、平均通话时间、躺床上玩手机时间、平均每天使用手机上网时间、手机每月流量、孤独感共13个指标是手机成瘾的影响因素，详见表3。

表3 医学大学生手机成瘾的影响因素

6.手机依赖影响因素的结构方程模型分析

以MPAI得分为因变量，构建手机成瘾与医学大学生基本情况、使用情况、孤独程度的结构方程模型。将影响变量归为手机使用行为，沟通交流的需求，获取信息的能力三类。最终模型如图1所示。该模型的拟合指标分别为χ2/df=2.554,RMSEA=0.05,GFI=0.95，AGFI=0.93，NFI=0.88，CFI=0.93，IFI=0.93。各拟合指标均良好，说明数据与建构模型拟合度较好。从模型中可以看出，沟通交流的需求和获取信息能力是直接影响手机成瘾的主要因素，它们的直接效应分别是：0.79、-0.30；还可以通过手机使用行为这个中介因素来间接影响手机成瘾，间接效应分别是：0.10、-0.12。

讨 论

本研究结果显示手机成瘾发生率为 14.1%，与国内相关研究结果相比有所差别。如刘红等的研究中手机成瘾报告率为 29.8%[7],葛续华等的研究中手机成瘾报告率为30.78%[8]。造成差异的主要原因考虑是本次调查的对象为医学大学生，相对于其他专业大学生学习压力更重，学校开展的课外活动相对其他大学少。

图1 手机成瘾的结构方程模型路径系数图

本次调查中医学大学生最喜欢的手机功能是网络，使用手机的主要目的是与家人朋友联系、社交、浏览网页这与以往的研究结果一致。如吴猛等[3]的研究认为手机作为通讯工具和网络终端从技术层面上讲本身具备了沟通交流和获取信息两个社会功能，同时国外学者认为[9-10]，青年人群和学生群体使用手机还有文化层面的功能，即群体性的身份认同。本次调查医学大学生最喜欢的功能是“网络与获取信息”，而主要目的是“与家人朋友联系”、“社交与沟通交流”，两者相吻合。

手机成瘾的影响因素结合结构方程模型，可以分为三大类:获取信息的能力、沟通交流的需求与手机使用行为。从生源地来看，城市的医学大学生比农村医学大学生获取信息的能力更强；使用智能机比使用非智能机的医学大学生获取信息的能力更强、手机的花费较多、手机价格较贵的医学大学生获取信息的能力更强，这与以往的研究基本一致[7,11-14]。以往的研究认为因为女性需要得到更多的社会支持以及沟通交流从而导致更高的手机成瘾问卷得分[11]，这与本次研究手机使用的主要目的是沟通交流的结论一致。

从结构方程模型路径图中我们可以看出，沟通交流的需求、获取信息的能力为影响手机成瘾的直接影响因素。获取信息和沟通交流是手机的两大社会功能，也是医学大学生接触社会的两大需求[3]，这两大需求还可以通过手机使用行为这个中介因素间接作用于手机成瘾。一方面，获取信息和沟通交流这两大需求过度使用，容易导致医学大学生手机成瘾，耽误学习，不利于身心健康和成长发展。我们应为医学大学生提供更多的途径进行人际沟通和获取相关信息，如校园文体活动、社团活动、班级活动，让手机成瘾的医学大学生走出宿舍，走向操场、增加同学间面对面感情沟通交流的机会。另一方面，手机已成为医学大学生必备的沟通、生活和学习工具，其正面意义不可被忽视。学校应该因势利导地把手机使用与课堂听讲、课下学习和扩展知识结合起来，充分发挥手机在提高学生的学习效率、学校的教学质量方面的潜在功能和应用。可拓展如何发挥手机在提髙医学大学生学习效率的研究，藉此达到有利于青年人学习知识，扩展视野的目的，实现一举多得的良好教育效果[4]。

[1]中国互联网信息中心.第37次中国互联网络发展状况统计报告( 2016-1-22)[ 2016-3-23].http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/201601/P020160122469130059846.pdf.

[2]师建国.手机依赖综合征.临床精神医学，2009，19( 2 ):138-139.

[3]吴猛,田丰.“数字原生代”大学生的手机使用及手机依赖研究.青年研究,2014(2):73-82,96.

[4]刘洪波.多学科视角下的青年智能机使用行为研究综述.中国青年研究,2014(4):19,20-24.

[5]Leung L.Linking Psychological Attributes to Addiction and Improper Use of the Mobile Phone among Adolescents in Hong Kong.J Children and Media,2008，2(2):93-113.

[6]Chia huei W,Grace Y．Psychometric analysis of the short-form UCLA Loneliness Scale(ULS-8) in Taiwanese undergraduate students． Personality and Individual Differences，2008，44:1762 -1771.

[7]刘红,王洪礼.大学生的手机依赖倾向与孤独感.中国心理卫生杂志,2012(1):66-69.

[8]葛续华,祝卓宏.青少年社会支持与手机成瘾关系的实证研究.中国卫生统计,2014,5:830-832.

[9]Ross B.Wilkinson,The Role of Parental and Peer Attachment in the Psychological Health and Self-Esteem of Adolescents.Journal of Youth and Adolescence 2004,33(6):479-493.

[10]Kristof Clonen,SMS Behavior of Flemish Juveniles:Cell Phone Usage as an Instrument of Social Bonding and Peer Group Prestige.Ethnographica,2002,2:1-9.

[11]郑显亮,王亚芹.国外青少年手机依赖的研究现状与展望.外国中小学教育,2015(8):17-22.

[12]姜永志,白晓丽.大学生手机互联网依赖与孤独感的关系:网络社会支持的中介作用.中国特殊教育,2014(1):41-47.

[13]孙江伟,李琳,林超,等.大学生手机依赖综合征及与孤独感关系.中国公共卫生,2014(9):1147-1150.

[14]王平,孙继红,王亚格.大学生手机成瘾与孤独感、父母教养方式的关系研究.当代教育科学,2015(1):56-58,61.

(责任编辑：刘 壮)

Study on Mobile Phone Usage and its Influencing Factors among Medical University Students in Nanning

Zhou Shaoqin,Luo Shuren,Li Zeming,et al

(SchoolofInformationandManagement，GuangxiMedicalUniversity(530021),Nanning)

Objective To analyze mobile phone usage and its influence factors in medical university students.Methods Totally 619 medical university students were assessed with the Mobile Phone Addiction Index Scale(MPAI)and Short-form UCLA Loneliness Scale(ULS-8).The influence factors of mobile phone addiction among medical university students were analyzed.Results The average scores of MPAI were(41.12±11.96),and the rate of mobile phone addiction was 14.1%.The factors including hometown,grade,having boy friend/girl friend or not,only-child or not,smart phone or not,call charge,price of mobile phone and loneliness affected mobile phone addiction(P<0.05).The result of structural equation model showed the communication needs and the ability to obtain information directly affected the mobile phone addiction,and indirectly affected through usage behavior.Conclusion The medical university students should bypass the mobile phone's disadvantages,make best use of the advantages and improve their learning and growth.

Mobile phone addiction；Medical university students；Loneliness；Structural equation model

广西高等教育教学改革工程项目(编号：2014JGA122)

△通信作者：黎燕宁，Email：liyanning@gxmu.edu.cn