人工智能：资本圈的最佳“着火点”

整理/本刊记者 史 诗

人工智能：资本圈的最佳“着火点”

整理/本刊记者 史 诗

“人工智能”首次出现在今年的政府工作报告中。

去年7月，在国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能尚未进入规划中公布的15项“科技创新2030-重大项目”。

在持续一年的时间中，“人工智能”的概念在国家政策中的份量有目共睹。今年年初召开的全国科技工作会议中，科技部部长万钢透露，目前正在编制人工智能的专项规划，同时还在研究论证人工智能重大项目的立项工作。

前不久，当“人工智能热过头”、“人工智能投资泡沫出现”等对立声音出现时，英诺天使基金率先公布了人工智能投资全名单，有力表明英诺对人工智能地坚定看好。在晒出投资人工智能项目清单时，英诺还发布了“All In”人工智能战略，宣布将募集到的15亿元资金，投入到人工智能领域，并把这些资金集中投放到人工智能的行业应用领域。

英诺的勇气：给人工智能公司准备15亿元

先说说最早一批看好人工智能的投资人。日前，英诺天使创始合伙人李竹豪气满满地表示：已准备好15亿元的弹药，每年投几十家人工智能公司，连续投几年。

“互联一切、智能一切、娱乐一切”这是英诺天使基金一直的投资理念，深刻说明其十分看好互联网、智能领域的创业项目。

李竹介绍说，前几年英诺在智能硬件和机器人领域，投资了10多个项目，“2016年战略聚焦后，纯人工智能项目又投资了30多个，这次全部都晒出来了”。

“15亿元不是个小数目，我们打算每年投几十家人工智能公司，连续投资几年。我自己也好奇几年后是个什么效果。”李竹说。

李竹回忆，2015年谷歌CEO桑德尔·皮查伊提出人工智能未来可能消灭互联网的观点时，他和投资圈内很多人一样，将信将疑。但2016年阿尔法狗打败围棋世界冠军李世石一事，对李竹触动很大，让他意识到人工智能时代正在加速到来。

于是英诺开始将投资重点从智能硬件和机器人，转向人工智能技术以及行业应用。

目前，英诺正努力搭建一个开放的人工智能互动平台，把投资机构、科研院所、高校、创业者和大公司都团结和凝聚起来。李竹说，英诺还希望团结京东和腾讯等大公司平台，帮助人工智能项目做大。

不仅仅是英诺天使基金，不少投资机构都“虎视眈眈”地瞄准了人工智能项目，如真格、创新工场、经纬、明势资本、九合创投、线性资本、云启资本等。

不要吹起人工智能的泡沫

在3月30日由新京报主办的寻找中国创客第三季启动峰会上，创新工场CEO李开复表示，人工智能不仅仅指高端机器人。实际上，深度学习的算法，已经无处不在。“‘滴滴’把你拉上车时，今日头条给你推荐新闻时，淘宝‘猜你喜欢’时，深度学习都在发挥作用。”

李开复认为，并非每家公司都能投身人工智能大潮。不满足四个先决条件，做人工智能就“没戏”：有千万级别以上的、可被标注的大数据，这些数据是单领域而不是跨领域的，以及拥有顶尖的科研团队。

全世界都在积极尝试应用人工智能，而中国，面临人工智能发展的最好机会。但李开复也提到了让人“担心”的事，他认为，今天人工智能的投资和估值肯定已经泡沫化，人工智能很伟大，但不要误解它能做的事情。

“科学家创业不靠谱，他们太理想主义，对商业太天真；巨头不靠谱，他们垄断了数据，传统企业不会用数据，但宁可自己乱做，也不开放给别人。另外，人工智能创业所需的人才、数据还有计算存储设备，都耗资不菲。而且，有些投资人太心急，人工智能无法来快钱。”李开复说。

任正非在人工智能应用GTS研讨会上表示，人工智能在投资充分的情况下不要太冲动，要急用先行小步快跑，要聚焦在确定性业务、人工消耗大的项目，宁可做得少一点，先在一两个点突破杀开口子，集中力量打歼灭战，不要铺开一个很广泛的战线。不要遍地都是智能化，这会形成全面开花没有结果的盲动，就有可能满盘皆输。

如人工智能的应用首先要瞄准实现简工勘，在此基础上进而实现自动化设计。海量重复动作要运用人工智能技术来替代，实现文档自动生成、质量自动审核、远程验收及自动开票。

然后再把人工智能应用的成功经验扩展至网络维护、网规网优等业务场景，把被动问题处理变为主动预警预防，不仅提升了效率还提升了为客户服务的质量。

要踏踏实实聚焦场景一个个解决，选择与场景匹配的相对成熟的算法，不要等平台和数据底座的成熟，半成品也可以先投入到内部改进的使用，在不断的实践和问题解决中打造成熟的平台和数据底座。

人工智能技术引领第三次技术革命

据了解，人工智能领域的全球风投也从2012年的5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元。麦肯锡预计，至2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。中国的人工智能发展多由科技企业推动引领，如自动化私人助理、自动驾驶汽车等。这得益于大量的搜索数据和丰富的产品线，一些互联网企业走在了自然语言处理、图像和语音识别等技术前沿。数据环境封闭，人才紧张，硬件技术短板成为拦在中国AI路的三座大山。

2016年中国人工智能市场规模达到239亿元。目前人工智能在语音识别交互和图像识别等领域已有所成，以百度大脑为例，其语音合成日请求量2.5亿，语音识别率能达97%。

不久前，普华永道发布最新研究报告称，未来15年内，英国约有1000万个工作岗位可能被机器人及自动人工智能取代。报告还预测，到2030年，约有30%的英国职位将受到人工智能的影响，德国为35%，日本为21%，而美国高达38%。这并不是我们第一次看到类似的报告，麦肯锡预测，到2055年全球经济体的有薪工作中，49%将实现自动化，受影响最大的国家为中国与印度。创新工场CEO李开复甚至认为，10年后人工智能将替代世界上50%左右的工作。

对于当下讨论热烈的人工智能技术，“中国芯之父”邓中翰在刚刚结束的IT领袖峰会上公开表示，人工智能技术不仅具有高端性，也具有市场性。早在两会期间接受采访时，邓中翰院士就曾提出，“我们要学习美国成立国家实验室的办法，规模一定要做大。现在很多工程中心或者是国家重点实验室，规模太小了，难以在未来占据科技创新的制高点。”邓中翰认为，国家实验室运行模式上要以科学家组建团队。

邓中翰院士表示，当下世界正在经历第三次技术革命，物联网、人工智能等将是这轮技术变革的核心，也将是信息技术产业未来发展的动能。他希望，物联网、人工智能等新技术能够成为革新产业困局、提高行业运营效率、激发创新创业的抓手。

资料链接

清华大学国家金融研究院院长朱民：推动AI政府需关注8个维度

人工智能在中国方兴未艾、如火如荼，今天所有人工智能应用，从机器人到智能金融、智能医疗、智能安防、智能教育、智慧城市、推荐引擎、计算机视觉、语义识别、自动驾驶等，所有这些东西都能在中国找到，世界上没有一个国家有中国如此多的人工智能应用。

但是我们在软件开发层面、基础研究、基础理论研究上还有很大发展的空间。企业有巨大的发展空间，政府有巨大的责任去支持、培育和引导这些发展。公民也有巨大的责任和利益去意识到这个变化，去迎接这个变化。

关于推动人工智能的发展给政府提八个建议：一是全面理解人工智能自身和其在经济社会发展中的挑战以及变化。二是政府的职能不是要建人工智能的产业，而是培育人工智能发展的基础和环境。三是支持人工智能的基础研究。四是要系统认识和处理人工智能引发的就业和收入分配问题。五是探讨、建立和发展AI伦理标准。六是探讨建立AI环境下的监管模式、法律。七是政府有责任教育下一代的中国公民理解和适应人工智能的未来。八是要与全球沟通交流共建人类人工智能道德规范、政策框架等。

阿里巴巴董事局主席马云：AI应做人做不到的事情

机器比人跑得快，大家都承认，机器如果做人能够做好的事情，不算什么，围棋打败了人，只是打击了一下人而已，机器要做的是人类做不到的事情，这才叫本事。我觉得人做得好的事情，机器做得好，只会让人越来越沮丧。我们要让机器做人做不好的事情，人创造不了的事情，还是很有前景的。过去的100年，我们把人变成了机器；未来的100年，我们将会把机器变成人，而这个人跟我们想象中的人是不一样的。我们让机器成为人最好的合伙人，成为人的合作伙伴，而不是让机器来取代人。

21世纪最大的核心能力就是服务别人的能力，IT时代一切以强化自己为主，而DT时代是强化别人、赋能别人，让别人越来越强大，这是DT时代特点。未来不是力量的竞争、肌肉的竞争，甚至不是知识的竞争，而是服务别人能力的竞争，而是体验的竞争，所以人在未来的30年将会变得更加重要。

英特尔中国研究院院长宋继强：AI处于技术升级阶段

人工智能现在处于爆发前夜，但是对其整个发展长河来讲还属于早期。人工智能的突破点是靠深度学习推动了视觉领域的突破和自然语言识别的突破，这两个领域推动的产业会率先落地。人工智能现在已达到爆发的临界点，后面还会有越来越强的计算能力、越来越多的数据，以及算法的突破。预计到2020年，AI方面需要的计算力将增长12倍，会给我们带来一个完全不一样的世界。

目前的人工智能处于一个技术升级的阶段，从技术升级跨越到产业升级才能实现真正的影响力。各行各业涉及很多具体的应用，每一个应用都需要不同的人来使用人工智能技术把它做好。要想把人工智能应用得更好，实现产业化突破：一是人工智能的能力要增强，而且要加速适应到不同行业里去；二是要能够让更多人很方便地使用人工智能的技术。这两点是AI民主化，或者说推进AI应用普及的重要因素。