摘 要:在当今大数据背景下,统计学教学存在着诸多问题。本文首先梳理了传统的统计教学过程中存在的问题,然后针对大数据时代需求的统计学人才的特点,从教学体系、教学内容等等方面来探讨统计学教学改革,为各高校更好的培养适应当今社会发展的统计学人才提供思路。
关键词:大数据 统计学教学改革 教学方法
中图分类号:G642.0 文献标识码:A 文章编号:1672-1578(2017)05-0027-01
当今社会是信息爆炸的时代,随着数据可获得性的提高,数以海量级的数据有待于我们处理。作为一门处理分析数据的学科——统计学,其教学面临着诸多挑战,为了适应当今时代的需求,统计学课程的教学迫切需要进行多方面的改革。那么如何改进传统的教学模式,培养出能够适应“大数据时代”需求的专业人才?是值得我们深思的问题,对该问题进行探讨具有深远的意义。本文从当今社会人才需求方面,探讨如何进行改革,来寻求最优的教学模式和方法,来为社会输送优质的统计专业的毕业生。
1 传统的统计教学中主要存在的问题
1.1 就教学内容而言,偏重于理论
在大多数高校中,目前对于统计学课程的教学仍然是偏重于统计理论的讲解,学生大多数是采用死记硬背或者习题训练的方式来掌握统计理论。虽然他们能够记住统计理论或一些统计模型,但是却无法将所学的知识应用到实际中,来解决实际问题。学生不知道为什么要学习统计学,学习该课程有何用途?因而很难提起学生们的学习兴趣。学生往往在了解所学的内容可以解决什么问题后,才会积极主动的去学习,这便要求老师在课堂教学中,摒弃偏重于理论教学的枯燥教学模式,更多的抛出生动的实际问题,来调动学生的积极性。
1.2 统计教学过程中上機实验课较少
在目前的统计教学过程中,鉴于课程内容较多,而教学课时量有限,这便使得上机实验课在课程中所占的比例较少,大多只有几个学时的上机实验课。致使很多需要上机实践的课程内容无法实现。这非常的不利于学生现学现用, 而只能是让学生简单了解一下统计软件的基本操作流程,这即利于学生掌握课堂知识,也不利于调动学生的学习积极性。
1.3相对于中国统计实践的需求,统计教学的发展较为滞后
统计学是一门搜集、整理、分析数据的学科,学习统计学的目的是通过探索数据的内在规律性,来客观、科学的认识客观事物。统计数据源自于实践,及时、准确、完整的统计数据是我们进行统计分析的前提,否则,统计方法将无用武之地。随着计算机技术的快速发展,数据的可获得性大大提高,我们已经步入了大数据时代,此时,传统的统计学理论或方法已不再使用,迫切需要在我们的教学过程中引入新的内容来适应时代的发展。但是,在统计学的教学过程中,教学内容并没有随着社会的发展而有所变化,不仅如此,在统计学的教学案例中,大多数还是采用比较陈旧的数据,并没有及时更新数据,数据质量不高。
2 大数据时代对统计学教学改革的需求
在当今大数据时代,数据已经成为了一项非常重要的资源,它同矿产资源、石油资源等一样的重要,并且数据资源有其特别之处是越用越多。大数据方面的人才在各国较为紧缺,在能够做数据分析的人才里面,统计学专业有其独特的优势,统计人才是数据分析的核心人才。这是我们统计的发展机遇,也是挑战。因为传统的统计教学已经不能够适应当今社会对统计人才的需求。改革开放三十年来,我们的统计学教材并没有随着社会的变化而变化,教材已经不能够反映社会的需求,在我们的教材中有些部分花费了很大的篇幅来介绍一些简单的计算方法,但是,随着计算机的普遍,这些方法,计算机一点就能够解决。
有人说21世纪是统计的世纪,这是一个很好的机遇,需要从事统计专业的老师和学生共同努力,主动的接受大数据的知识,加强计算机能力的培养,拓宽视野,既能够熟练的掌握计算机,又能够很好的运用统计软件进行数据分析,来适应当今社会的发展。
3 关于统计教学改革的思考
3.1 构建集课堂、实验室和社会于一体的教学体系
学好统计学并不是一件易事,不仅需要掌握课堂上的理论知识,还需要步入社会去实地调查,获得一手数据,得到数据后,进一步需要我们到实验室去学习如何运用统计软件,进行处理、分析数据,从数据得到结论。因而,要达到较好的教学效果,便需要一个集课堂、社会和实验室于一体的完善教学体系。使得学生不仅掌握了基本的统计学理论知识,还能够熟练运用统计软件和计算机系统来处理现实数据,挖掘数据内在的规律性,成为当今社会需求的统计专业人才。
3.2 在教学过程中,加大教学案例所占的比例
在统计教学过程中,如果只偏重于理论教学,无疑是枯燥、乏味的。如果我们可以适当的添加一些生动的教学案例,便会调动学生的学习积极性,使其能够更好的理解课本上的内容,也会提高学生的应用能力,更清楚的明白所学内容可以如何应用。所以说案例在教学过程中非常的重要,好的案例不仅要能够体现书本上的知识点,还要考虑到所授学生的专业特点,不断的更新,有针对性的挑选一些好的案例,这有助于学生掌握如何运用统计学知识来处理所学专业的问题,提高他们的学习积极性。
3.3 教学内容上跟上大数据时代的需求
传统的教学理念和方法所培养出来的统计人才,已经不能够很好的适应大数据时代对人才的需求,当今社会需要的是具有很好的动手能力、数据处理能力和学习能力的人才。
这便迫切需要我们不断的调整教学理念和教学模式。一方面在统计教学过程中,在讲授基础知识的基础之上,突出统计方法以及统计理论的应用性,在授课过程中,帮助同学们树立起大数据的统计思维。另一方面,在教学过程中,调整传统的教学模式,尽可能的引入慕课、微课等新的教学方法,穿插一些有趣的案例,来不断的激发学生的学习兴趣。最后,统计学教师作为知识的传授者,需要不断的学习,提高自身的大数据知识水平,才能够更好的引导学生,带领他们跟上时代的步伐。
参考文献:
[1] 耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计研究,2014,34(1):5-9.
[2] 朱建平,章贵军,刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究,2014,31(2):10-17.
[3] 许涤龙,周四军,李正辉.构建统计学专业课程实验教学体系[J].统计教育,2005,12(4):4-7.
[4] 段敏芳,李夏阳.关于统计学课程教学改革的探讨[J].统计与决策,2004,174(6):72-73.
[5] 周恒彤.对统计学学科体系建设的感悟[J].统计研究,2005,8(2):3-9.
作者简介:刘丽萍(1984-),女,汉族,山东菏泽人,统计学博士,新加坡国立大学访问学者,贵州财经大学副教授,研究生导师,主要从事金融统计分析研究。