荣之联：大象无形 数据无极

王盈

随着大数据时代的全面来临，社会全行业在竞争中快速发展，不断推陈出新，引领着商业模式和产业的变革。信息化带来全球数据的快速增长，大数据研究已逐渐成为社会各领域关注的焦点，广阔前景吸引了政府、电信、金融、互联网等多方的广泛参与，诸多国家也已将大数据上升至国家战略层面。

北京荣之联科技股份有限公司（以下简称荣之联）执行总裁方勇在接受采访时说道：“抛开技术要素，大数据从本质上来讲与传统商业理念没有太大区别，都是整合资源为用户提供更有价值的服务，只是就大数据而言，资源更充分、手段更灵活、边界更模糊、内容更丰富、思想更活跃、理念更先进。”

大数据爆发恰逢其时

为什么大家这么看好大数据？

“信息技术应用经过多年的积累和发展，已经达到了质变的条件，未来30年将在技术、产业、经济、文化等方面发生翻天覆地的变化。”方勇说道，“就大数据而言，我认为这个产业刚刚起步，但势头迅猛，未来可期。”为此，他列出四点理由：

●相关技术发展速度惊人；

●大数据产业已经上升到国家创新战略层面，政府高度重视；

●参与群体众多，市场规模庞大且持续快速增长；

●产业融合或产业互联网带来大量的大数据应用和服务机会。

技术是大数据价值实现的基础

方勇认为，随着物联网和移动互联网的高速发展，海量的智能终端和移动设备的联网接入，使大家越来越依赖云计算。由于数据量和数据节点数不断增加，占用了大量的网络带宽给无线网络带来了巨大的负荷，造成数据传输的时延或错误。分布式的“雾计算”通过智能终端内嵌的算法对数据进行了初步处理，再把分析结果传输到云端。把计算前置到智能终端的雾计算架构，将成为支撑大数据发展又一新的技术趋势。

“大数据技术和云计算等技术密不可分，数据的采集、存储和计算，都需要云计算等架构和能力做相应的支撑。除了云计算之外，近几年内存计算、Spark、数据可视化、人工智能、区块链等技术的兴起和应用，对大数据技术发展起到了巨大的推动作用，成为大数据价值实现的基础。只有根基打得牢，上层应用才能坚如磐石。”方勇如是说。

现实中，企业对外投资管理、内部审计、渠道及供应链管理等方面的风险控制，由于缺乏有效的技术手段，识别防范一直较为困难。荣之联孵化业务的“风报”产品（Saas服务），就是基于人工智能技术构建的企业情报分析和风险控制系统，该系统包括工商、涉诉、税务、行政处罚、投融资、高管变动、企业经营业务等信息，通过采集汇聚海量的情报数据，广泛覆盖各类公开公示信息，通过智能语义技术分析处理数据，多维度透视挖掘实体间关联，分析企业情报数据，将企业的“前世今生”显露无遗。

大数据的核心价值是促进产业发展融合，是产业升级的动力所在。

随着现代信息技术的迅猛发展，数据产生的规模正在呈指数级增长，数据的分享和应用时代已经开启。基于互联网和物联网的大数据已经在社会众多领域产生了深刻影响，极大地促进了产业发展转型和社会效率提升，并将重构未来的产业生态和商业模式。

分散的数据通过有效聚合，将产生更新、更大价值，并形成新的生产力，从而促进产业的融合和发展，方勇说道：“不是我们比古人聪明，而是今天我们掌握了更多的有效工具，大数据是促进产业发展和融合的利器。企业管理的核心要素是信息的收集与传递，决策能产生价值，而我们拿到的数据越多，决策就越精准。就像医生一样，获取患者的信息越充分，就能更精准地诊断治疗。”

大数据是如何促进产业发展和融合的呢？方勇还介绍了公用事业的水务和农业大数据的应用案例。

截至2015年，我国水务企业数量超过1300家，水务企业资产总额达9800亿元，销售收入1700亿元，利润仅100亿元，总资产利润率仅为1.06%。全国城市水网一年漏损60亿立方米，各种“跑冒滴漏”和“人情水”导致自来水的产销比长期处于40%～65%之间。瞄准行业痛点，荣之联和江西省水利投资集团成立合资公司，通过传感器监测网管获取数据，利用大数据技术发现漏损，帮助解决了困扰水务行业多年的难题。“产销比的提升意味着盈利的增加，只要产销比提升到85%，这个行业盈利能力就明显改善。行业发展只是第一步，我们通过水源监管，管网和槽井监测，水质实时在线分析构建了水安全系统，未来借力家庭智能终端一方面促进水的合理使用，改善用水支出促进节能减排，另一方面将水库、水产、水旅游、水娱乐，水文化和家庭对接，构建涉水的大产业，这是第二步，也就是依托大数据促进产业融合的实际例子。”方勇谈道。

在农业领域，作为农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室建设依托单位，荣之联旗下成员企业安徽朗坤物联网有限公司，就是通过物联网大数据的应用，解决了农业的生产、经营、协作的组织和创新问题。过去的农业生产是靠农时和经验来完成，现在通过传感器不仅能够感知到土壤湿度、肥力、温度、光照、风向、风力等，而且通过根、茎、叶、果的传感器还可以获得每一株植物的生长数据，从而实现真正的精准农业。“依靠大数据支撑，通过科技手段按需供给。”方勇一语道出了大数据给农业带来的根本转变。

另外，随着互联网、移动物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，低成本的感知、高速移动连接、分布式计算和智能分析等相关技术愈发成熟，信息技术与工业系统正在深度融合，工业企业发生深刻变革，带来了企业研发、生产、运营、和管理的创新。工业物联网的推广更进一步沉淀下了海量的工业大数据，利用大数据的技术来充分挖掘分析这些海量的工业数据，是产业升级的关键。

大数据技术在加速产品创新、产品故障诊断与预测、供应链的分析和优化、产品销售预测和需求管理、生产计划与排程、产品质量管理与分析等方面，将真正体现出大数据的价值，成为工业企业发展的新动力。荣之联目前正在机械制造、石油化工等工业大数据领域积极进行布局。

运营数据的能力至關重要

拥有数据后是自娱自乐还是在生态体系中交换共享，方勇更同意后者。数据本身产生不了价值，它的价值取决于应用场景，只有经过挖掘和分析后才能显示出价值。单一领域或属性的数据价值有限，跨领域或不同属性的数据交换和共享，能够产生更高的价值，通过人、物、信息的叠加和参与节点的多元来实现运营变现至关重要。提升数据的变现能力是数据价值体现的基础，没有变现能力，数据价值就是空谈。产业生态的规模和数据运营能力决定着数据的终极价值。

荣之联在生物计算和车联网领域较早进行了战略布局，打通了相应的数据获取、存储、处理、共享交换的价值链，运营变现能力逐渐得到提升。

“谁拥有合法和持续的数据源，谁就占据了大数据的风口，掌握了运营变现的方法就掌握了未来发展的‘金钥匙。”方勇如是说。方勇指出，大数据产业刚刚起步，产业标准不清晰、数据共享交换机制缺乏，数据隐私保护面临挑战，法律法规不完善等问题仍很突出。

除此之外，人才匮乏也是个突出问题。“这个领域需要复合型的专业人才，他们不仅是技术专家，还是业务专家。

他们对专业领域要有深入的了解和敏锐的洞察，不仅能解决现在的问题，还知道如何进行管理和业务的创新，甚至可以创造出新的商业模式。时下这样的人才少之又少。”方勇如是说。

我们有理由相信，“互联网+”的概念将被赋予更广阔的新内涵，信息技术与传统产业的结合会更加紧密，以信息技术为基础的新兴业态更加密集涌现，引发互联网产业、信息技术产业乃至整体经济发展的加速。

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