检测自动化中的数字图像处理及识别研究

摘 要 随着社会的发展以及时代的进步，我们国家近几年的经济水平有了极大程度的提升，在经济快速发展背景之下，科学技术水平也在不断地发展。图像处理技术以及识别技术是当代技术当中的重要组成部分，其在实际的自动化建设过程当中将会发挥更加重要的作用。本文立足于现阶段的发展情况，对数字图像处理技术及识别技术相关内容进行了简要的研究。

关键词 检测自动化 数字图像处理技术 识别技术

一、前言

21世纪是一个经济快速发展，科学技术高度繁荣的时代，在此种发展背景之下， 科学技术对于社会发展所具有的反哺作用越发明显。图像处理技术以及相关的识别技术在现阶段的社会发展过程当中具有十分鲜明的应用价值，尤其是在现阶段社会各个方面需求不断增加的背景之下。当下，多种学科交叉应用，共同发展促进了数字图像处理及识别正在发展过程当中不断朝着其他科学技术领域当中进行渗透。因此，对检测自动化中的数字图像处理及识别研究有着鲜明的现实意义。

二、数字图像处理概述

（一）数字图像处理方法

现阶段应用到的數字图像处理方法可以分为两个大方面，而在两个方面之下又将会有多种小分类，如表1所示：

空域法在实际的应用过程当中，将会把图像看作为是众多像素的组合形式，接着将会对其中所存在的函数管理进行处理。

变换域法在实际的应用过程当中，首先会对图像资料进行一个正交变换，这样将会得到一个系数阵列。接着会对这个阵列进行合理得处理从而变换为空间域，这样得到了处理结果。[1]

（二）数字图像处理基础内容

数字图像处理基础内容如表2所示：

（三）发展及应用

该技术发展于20世纪的20年代，随后因为遥感技术等技术的出现，其逐渐被受到了更大重视。1964年，美国处理了徘徊者七号发回地面的月球照片。在计算机得到进一步普及之后，该技术得到了更加广泛的应用。[2]近几年随着各方面技术的合理应用与发展，数字图像处理技术被应用到了各个领域当中，如表3所示：

三、图像模式识别

（一）定义

所谓的图像模式识别是一种是指，对一个系列性质的过程或者具体事件进行分类与描述。而描述的对象既可以是物理对象也可以是抽象对象。

（二）识别方法

当下应用到的图像基识别方法可以分为以下几种：统计模式识别、模糊集合识别等。这些方法在实际的应用过程当中可以针对不同的内容进行图像识别。[3]

四、结语

当下数字图像处理及识别技术在实际的发展过程当中正在不断地被应用，并且发挥着重要的作用。检测自动化背景之下的技术研究也是立足于社会发展大趋势所提出的一个的研究对象以及研究内容。其最终研究以及发展的目的是为了可以进一步促进自动化相关发展需求可以被进一步的满足。本文以上内容分别立足于数字图像处理技术与识别技术两个方面进行论述，涉及二者内部所具有的技术分类等基础性内容。希望可以通过本文以上内容的论述，进一步促进自动化行业发展。

（作者单位为四川大学）

[作者简介：张晓航（1994—），男，新疆乌鲁木齐人，本科在读，研究方向：数字图像处理。]

参考文献

[1] 江熹.基于数字图像处理的大空间早期火灾自动检测与识别技术研究[D].华东交通大学，2012.

[2] 王鑫，齐建玲，赵振.基于图像处理路面裂缝自动化检测及识别关键问题研究

[J].北华航天工业学院学报，2015（02）：26-28.

[3] 陈云坪.基于数字图像处理的DNA指纹图谱分析系统的设计与算法研究[D].西南农业大学，2004.