信息化环境下农林类教师教学质量评价指标体系的构建

弋顺超+胡国强+杨绒会+薛新科

摘要：目前，高校信息化的飞速发展促进了教师教学质量的提高，为了正确引导和评价教师教学水平，有效解决农林院校教师教学评价过程中所存在的问题，在分析现有教师教学质量评价不足的基础上，确定影响教师教学质量的重要因素，构建了跟农林类教师定位及发展目标相匹配的评价教师教学质量的指标体系，进而采用统计学学中的多因子分析法构建一个结构化的教师教学质量评价指标体系模型。实践结果表明，新建立的农林类教师教学质量评价指标体系覆盖面强，更具针对性和科学性。

关键词：农林类；教师教学质量；指标体系；因子分析法

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）22-0088-03

一、引言

在高校信息技术飞速发展的今天，信息技术在教育教学中的使用日益广泛，现代教育信息化技术已成为教学必不可少的手段和工具。信息技术服务于高校教学，提高了教师教学质量。教育教学质量是高校教育发展的核心，教师教学质量的好坏，不仅关系到学生个人的成长，而且关系到学校的生存与发展[1][2]。高校信息化不断发展加深了高等教育改革，因此在信息化环境下建立一套系统的、动态的、有效的、科学的、切合实际的教师教学质量评价体系，对激励教师提高自身素养、认真做好教学工作，提高教师教学水平将起到重要作用[3]。

二、高校教师教学质量评价体系发展现状及存在的问题

教师教学质量评价是高校教学质量体系重要组成部分，其评价指标能否反映教师教学质量是广大师生关注的焦点，同时也是教师发展中心工作的重点和难点。

教师教学质量评价体系的研究已非常普遍，其中米歇尔以12项授课过程媒介指标与9项授课效果终极指标构建了的教师授课质量指标体系[4]；苏联教育家巴班斯基在讨论和发展教学的基本大纲和四个评分标准的基础上，从九个方面来构建教师教学评价指标内容。国外研究大多基于教育多元的文化背景，兼顾不同研究对象的不同的需求，教师教学质量评价指标体系繁多，缺少规范、统一的执行标准，无法满足中国教育集中管理化的要求。郑延福利用问卷调查的方法确定数据存在一定的相关性，最终利用统计学中的因子分析法建立了13个评价指标体系[5]；胡平波在分析高校教师教学质量及评价意义的基础上，基于教师的人文关怀、知识传授和能力培养三个维度构建了高校教师教学质量评价指标体系[6]。其他研究设计的调查问卷、指标体系相对简单，在各类评价指标的制定上主要依据经验，评价主体没有按照学科细化，不能体现不同学科对不同教师教学能力的具体要求，同时有的指标体系内容已显陈旧，跟当前信息化发展相脱节。因此在教育信息化环境下，在对国内现有指标体系研究的基础上，结合农林类教师的特点，建立一套适应信息化、发展适合农林类教师的教学质量评价指标体系，并藉此探索在信息化环境下建立不同学科教师教学质量评价体系的科学程序和方法，具有十分重要的意义。

三、农林类教师教学质量评价指标体系的构建

农林类教师教学质量评价体系指农林类教师参加教育活动数量和质量要求的具体评价内容的集合，主要针对农林类教师教学能力进行评价。设计评价指标体系的方法很多如目标分解法、布鲁姆的“分类学”、经验法、调查问卷法、多元统计法等。国内学者普遍实用经验法来确定教学质量体系的评价指标，这种方法主观性太强，可测性差，影响评价结果的准确性和客观性。文章针对农林类教师的特色，考虑到高校信息化对教学的影响，先采用问卷形式，获取各项指标数据，然后利用统计学中因子分析法来构建农林类教师教学质量评价指标体系。

1.指标内容的获取。（1）选用方法：访谈法。在学校随机访谈了教学管理人员、农林类教师和植保学院和园艺学院学生，了解他们对信息化环境下农林类教师教学质量评价指标体系的看法。将他们的意见和看法整理后作为构建农林类教师教学质量指标体系的研究材料。（2）问卷调查法。根据研究材料，结合教师教学评价指标体系的设计原则和农林类教师教学的特色，针对126名农林专业学生进行开放式问卷调查。统计分析后，确定了27个初始指标，然后征求富有经验的评价理论研究者、教育行政干部和教师的意见，对指标的表述与内涵进行修订，进一步优化评价指标，从27个初始指标中筛选出13个指标来构建农林类教师教学质量评价指标体系，由此获得13个农林类教师教学质量评价指标。

2.指标结构的构建。以教学理论为基础，通过访谈法和问卷调查法，获得了农林类教师教学质量评价指标。为了进一步分析指标体系的内部结构，分析指标的完备性和体系内指标间的相互独立性，文章采用SPSS软件来进行因子分析。因子分析主要有两种基本形式：探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis）和验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis）。探索性因子分析（EFA）旨在找出影响评价指标的因子个数，以及各个因子和各个评价指标之间的关联程度，尝试将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子；验证性因子分析（CFA）决定预先定义的评价模型拟合实际数据的能力，通过检验评价指标的因子个数和因子载荷是否与基于预先设计的理论预期一致。两者之间是既有联系也有区别的，文章将两种因子分析方法结合使用以确定农林类教师评价指标。为了更有效科学地确定指标体系的结构，文章首先使用SPSS的探索性因子功能分析探索农林类教师教学质量指标体系的层次结构，然后使用Amos软件对所建立的评价模型进行验证性因子分析，判断所建立模型的正确性。收集了320组测试数据，進行因子分析，以确定农林类教师教学质量指标体系的结构。对于所设计的评价指标各项，采用十分制量表，描述评价对象与指标描述的契合程度。

（1）EFA。探索性因子分析完成EFA分为七个步骤：①收集观测变量，文章选用前160组数据作为测试变量。②对测试数据做标准化处理。③构造相关矩阵。经过这3个步骤输出结果，KMO检验值为0.715，说明样本数据适合使用因子分析法。球度检验中卡方值近似为287，自由度为68，显著性为0.01，表明其相关矩阵不能被看作一个单位矩阵，各个因子间有一定区分度，样本数据变量之间存在有意义的关系，所以样本适合进行因子分析。④确定因子个数：一般采用特征根大于1的准则。⑤提取因子：选择因子提取方法为主成分方法。⑥因子旋转：文章选用正交旋转法对因子进行旋转。⑦解释因子结构。经过步骤④到步骤⑦，得出了因子分析结果。在SPSS中，采用最大方差法，确定了五个公因子来进行农林类教师教学质量评价，其解释的方差占全部方差的69.9%，因此文章选用五个公因子作为第一指标。为了使因子对变量的解释及以及因子的命名更为准确，文章对因子进行旋转，旋转结果如表1所示。

表1的結果表明，13个指标能够提取出5个公因子，每个指标在该因子的聚合度均大于0.6且大于在其他因子上的负荷度，从而全面地反映出信息化背景下农林类教师教学质量情况。因子1对应大于0.6的指标有Z5、Z6、Z7，其代表教学内容；因子2对应大于0.6指标有Z8、Z9、Z10，其代表教学方法和手段；因子3对应大于0.6的指标有Z11、Z12、Z13，其代表教学效果；因子4对应大于0.6的指标有Z1和Z2，其代表农林类教师业务素养；因子5对应大于0.6的指标有Z3和Z4，反映的是教师教学精神面貌。由此得出农林类教师教学质量评价指标体系中的一级指标有：教师素质、教学态度、教学内容、教学方法、教学效果，二级指标为：①严谨务实、乐于创新、服务三农，具有献身农业科学和农业生产的精神。②不断学习，充实自我，紧跟学科发展趋势，遵循自然规律，具备良好的学术道德。③教学准备充分，内容熟练，情绪积极。④严于律己，教学中有错比改，虚心听取别人的意见。⑤教学内容覆盖面广、突出重点、进度安排合理。⑥理论联系实际，反映学科前沿。⑦注重学科交叉性，课堂教学结合农林类教学实践。⑧能够调动学生的积极性，主动引导学生参与教学环节。⑨结合学校信息化发展，利用多种教学方法，帮助学习相关知识，培养学生独立思考、接受新知识、创新的能力。⑩合理运用板书和现代化教育教学技术手段。培养了学生良好的创新精神和实践能力。把握教学重点、难点，条理清晰、层次分明、重点突出。{11}表达流畅、语言精练、吸引力强，学生能理解并掌握所学知识。

（2）CFA。探索性因子分析是为了找出核心评价指标个数，而验证性因子分析是确定所构建的二级指标体系模拟实际数据的能力。我们根据二级评价指标体系，构建具有五个因子的模型，用Amos软件进行验证性因子分析。而验证性因子分析有以下五个步骤：①定义因子模型：因子个数为5，因子载荷先定为0。②收集样本数据：用后160的数据做样本数据。③获得相关系数矩阵。④拟合模型：选择极大似然估计来评估自由变化的因子载荷。⑤评价模型：残差矩阵各个元素接近于0，说明理论模型结构对于收集到的数据是合理的。Amos提供了多种模型拟合指数：卡方拟合指数（X■）、比较拟合指数（CFI）、和估计误差均方根（RMSEA）、信息指数AIC和CAIC。X■越小越好；CFI大于0.9，越接近1越好；RMSEA小于0.05，越小越好；AIC和CAIC越小越好。分析结果中，RMSEA=0.023，小于推荐值0.05，代表模型具有理想的拟合程度。参数CFI=0.98大于0.9，表示所构建的模型与样本数据具有良好的拟合程度。这也说明了二级指标体系与农林类教师教学质量评价相吻合。

EFA和CFA的分析结果从统计学上证明了农林类教师教学质量评价模型的科学性。因此，将农林类教师教学质量评价体系划分为五个一级指标和13个二级指标很合理，评价体系所构建的二级指标能够很好的反应出一级指标所包含的内容。

四、结束语

本课题调查研究了农林类教师的特点、大学教师教学能力要求以及大学教师教学质量评价的现状，针对现有评价体系存在的问题，结合当前教育信息化背景，采用访谈法和问卷调查法初步设计了13个评价指标，然后用多分子分析法确定了指标结构，建立起了功能完整、针对性强的农林类教师的教学质量评价指标体系。使用结果表明，此评价指标体系充分调动了农林类教师的工作积极性，使教学更加充满生机和活力。

参考文献：

[1]李玉凯，翟美玲.基于AHP法和模糊综合评判在高职高专教师教学质量评价中的应用[J].安阳工学院学报，2011，（04）：63-65.

[2]徐薇薇，吴建成，蒋必彪，龚方红.高校教师教学质量评价体系的研究与实践[J].高等教育研究，2011，（01）：100-103.

[3]程玉霞.基于等效面积评价的教师教学质量评价[J].陕西学前师范学院学报，2015，（03）：78-82.

[4]冯建叶.高校学生评教指标体系创新研究[D].河北经贸大学，2015.

[5]马云.华为企业SDN解决方案让网络更便捷地为业务服务[J].中国教育网络，2013，（08）：58-59.

[6]郑延福.高校教学质量评价指标的确定[J].统计与决策，2011，（02）：165-167.

Structure the Teaching Quality Evaluation Index System of Agriculture and Forestry Specialty under the Information Environment

YI Shun-chao1，HU Guo-qiang2，YANG Rong-hui3，XUE Xin-ke3

（1.Center for Teaching and Learning Development，Northwest A&F University，Yangling，Shaanxi 712100，China；

2.Network&Education Technology Center，Northwest A&F University，Yangling，Shaanxi 712100，China；

3.College of Horticulture，Northwest A&F University，Yangling，Shaanxi 712100，China；）

Abstract：The rapid development of information technology has promoted the improvement of teaching quality in colleges and universities at present. In order to correctly guide and evaluate the teaching level，effectively solve the problems in the process of teaching evaluation of agricultural and forestry specialty，determine the impact of teaching quality on the basis of analyzing the insufficiency of the existing teaching quality evaluation and constructs the index system to evaluate teaching quality which matches the orientation of agricultural and forestry specialty teachers and their development goals then constructs a structured evaluation index system model of teaching quality by using multi-factor analytic method in statistics. The results show that the newly established teaching quality evaluation index system of agriculture and forestry specialty has strong coverage，more targeted and scientific.

Key words：agriculture and forestry specialty；teaching quality；index system；factor analytic method