做创颅内血肿清除术治疗高血压性基底节区脑出血的临床疗效观察

江健　程毛峰　彭经建等

摘要：目的 探究微创颅内血肿清除术对治疗血压性基底节区脑出血的相关疗效以及临床反应情况。方法 选取在本院住院治疗确诊为高血压性基底节区脑出血的80例患者，随机分为观察组和对照组，各40例。对对照组采用常规保守治疗，对观察组采用微创颅内血肿清除术的治疗方法，观察两组患者的治后疗效，记录相关数据以便分析。结果 治疗后，观察组各项指标均优于对照组，P<0.05。结论 采用微创颅内血肿清除术治疗高血压性基底节区脑出血对患者具有显著减轻脑损伤、降低致残率及病死率、神经功能恢复快和安全性高等的优点，值得临床上广泛应用。

关键词：脑出血；高血压；微创血肿清除术

高血压为经常性伴有并发症的一种慢性疾病，其中高血压性脑出血为常见的并发症之一。高血压性脑出血一旦发生，极其容易导致患者伤残甚至死亡，是人类健康的一大隐患。在以往高血压性脑出血临床治疗中多半为保守治疗方法，而随着科学的进步及医疗水平的提升，临床上逐渐采用颅内血肿微创清除技术治疗高血压性脑出血，由于其操作简单及安全性高的特点越来越被广泛应用，目前为止更是应用于国内外的脑出血及相关治疗及研究中。而考虑到它的诞生时间较短，对于一些副作用以及反映疗效在医疗界还存在着争议，更有研究显示神经元特异性烯醇化酶和可溶性S-100蛋白会在脑损伤之后可跨过血脑屏障而进到体循环，从而危害人体健康。鉴于此，此次研究以NSE和S-100蛋白作为检测脑出血后脑损伤的各项客观指标，判断微创颅内血肿清除术治疗方法的相关反应状况，将之与保守治疗相互比较，分析得出结论，报道如下。

1.资料与方法

1.1一般资料 收集2013年9月-2015年9月在本院住院治疗确诊为高血压性基底节区脑出血的80例患者资料，用随机分配的方法将这两组患者分为人数均等的两个研究小组，观察组和对照组，每组均为40例。观察组的患者年龄为41-66岁，平均为56岁，其中男23例，女17例。出血量为31-55 ml，平均出血量为45 ml；对照组的患者年龄为41-67岁，平均为55岁，其中男22例，女18例。出血量为32-55 ml，平均出血量为46 ml，两组患者的性别、年龄等一般临床特征运用统计学软件分析P>0.05，可比性确切。

1.2方法 对照组采用常规保守治疗，对观察组采用微创颅内血肿清除术的治疗方法。观察两组患者的治后疗效。

1.3统计学分析 研究数据采用SPSS 17.0进行相关统计分析，计量资料以（x±s）表示，采用t检验；计数资料以百分数表示，同时采用x2检验，以P<0.05有差异纳入统计学范畴有意义。

2.结果

对比两组的NSE和S-100蛋白结果显示观察组患者血清NSE浓度于14 d内明显高于对照组，而在14 d和28 d之间又显著低于对照组；对照组于28 d内NSE浓度均高于对照组（见表1）。观察组的患者血清S-100蛋白浓度在14 d内显示数据要高于对照组，而在14-28 d之间却又显著低于对照组（见表2）。

3.讨论

高血压性脑出血是临床上的一种常见病症，它的发病率、死亡率以及致残率都比较高，因此长期以来，作为一种严重危害人类身体健康的疾病已经被医学界广泛重视。脑出血的患者在短期内颅内就会形成血肿占位，导致压迫其周围的神经造成因血流量减少而引发的缺氧症状，使得脑内出现水肿，进而损伤各部分脑内组织器官以以及相关脑部肌肉结构的代谢以及反映。

微创颅内血肿清除术是能够快速、直接的清除血肿的方式，可以直接将血肿清除，降低颅内压。这种治疗方式与传统的保守治疗相比，不但能够有效的降低患者的死亡率以及致殘率，还能够使得患者在手术之后的日常生活以及相关的社交活动中表现出对比于保守治疗组更加优越的反映情况。我们在研究过程中用CT进行定位，在颅内进行刺穿，缓慢地清除血肿。然后再用生理盐水等医学试剂清除颅内血肿的固态部分，慢慢的清除脑内的血肿以达到最终彻底清除血中的最终目的。采用这种微创颅内血肿清除术的方式，能够更加简便地进行相关操作，它的优点在于其手术的创伤小，对于内压的控制更加稳定，而且可以改善血肿周围的组织环境，以提高患者日后的正常生活质量。

NSE是一种特异性地存在于神经元和神经内分泌细胞的胞质中物质，它是神经元以及脑部的组织损伤器官情况当中最能够敏感的感知相关反映情况的指标之一，有研究经过大量的试验以及精确的分析，得出其与颅内受损之后患者的智力障碍情况相关。患者在血压性出血之后容易形成血肿，导致其机械破坏对周围的神经组织造成损伤，从而使得各部分组织器官以及溶液都发生改变，进而影响患者的脑部正常活动以及智力等等。我们在手术之后，使得患者的NSE呈现出一种别样的变化状态，其动态的变化过程使得血清中升高的程度与血肿大小以及疾病的严重程度呈正相关，使得其血清中的NSE浓度越高其病情则越重。因此，我们才能够根据它得到患者的手术之后恢复情况的确认，而其他的相关数据推论也是根据这种类似的情况得出。