统计体制对统计数据质量的影响分析

【摘 要】数据作为统计的核心，高质量的数据将带来精准的分析结果，反之则可能影响政府决策进而滞后社会发展。目前我国统计体制存在部分问题影响到统计数据质量，基于此我们做出研究探讨，文章首先对我国统计体制做简单概述，接着阐述我国统计体制普遍存在的问题，再次对存在的问题进行系统分析，最后从实际出发，有针对性的提出策略建议，以期为相关领域的研究提供有价值的参考。

【关键词】统计体制；统计数据；质量；影响

一、我国统计体制概述

改革开放以后，人们逐渐对统计数据的质量有了进一步认知，20世纪我们主要以国际标准作为统计数据的现行标准，其实这并不正确，随着时代的发展，我们的统计体制改革更新，对数据质量的精确度要求越来越高，并且在此期间不断总结分析统计工作中出现的问题。目前国际公认的统计数据质量标准主要是准确性、实用性与时效性。

随着我国经济体制转型，政府统计工作压力增大，当前如何提升统计数据质量是重要课题，保证统计数据质量的前提是有合理的统计管理体制，我国政府统计体制是由综合统计体制及部门统计体系构成的整体，实行的是自上而下的管理体制，总的来看属于混合性统计体制。随着国家经济建设飞速发展，我国社会主义特色统计体制在不断改革变化，随着法制建设的推进，我国统计体制开始逐步正规化、法制化，《统计法》的出台给统计体制的健康发展指明方向；接着调查体系不断完善，为了适应国家经济建设发展趋势，满足国家对统计工作的需求，调查方法开始从全面调查向非全面调查转变，此举减少工作人员压力，随机统计得到广泛应用；慢慢的我国统计体制区域开放，体制的发展与完善，引导统计体制从封闭中走出，社会各界的认可与参与导致统计体制服务范围越来越广，形式也趋于多样化；最后随着国家统计体制与国际结果，统计工作对外交流越来越多，本着取长补短的宗旨，我国统计工作得到长足发展。

二、我国统计体制普遍存在问题

首先统计组织体系尚待健全。我们知道各级政府调查机构实行的管理方式为“垂直领导”，地方级政府与调查机构为同级，这样统计局就出现了双重领导，直接导致调查机构权利变大，统计机构与调查组关系处理不好就会影响工作，与此同时，各级调查机构也存在被垂直架空的现象，通过垂直领导，调查机构的人力物力财力等还受政府管理，还需要以政府的意志为先。

其次统计机构之间协调性不够。我们知道各级政府内部均有统计机构，相互间协调性交叉，由于各专业处室之间存在不同的统计方法，也有不同的调查方法和数据处理，这就导致调查数据出现偏差，对国民经济核算产生影响同时也让专业统计数据衔接出现困难。值得一提的是，政府有综合统计与部门统计，随着双轨制的出台，综合统计与部门统计不能很好的协调，不同政府机构之间交叉重叠现象严重，影响统计工作进行。

第三统计制度待完善。目前我们的普查并没有作为各类调查提供数据，对此开发利用也不充分，由于普查频繁，抽样调查主体作用发挥不够，抽样调查无法完全满足多级管理技术要求，因此还有待进一步提高。

第四统计指标体系待提升。随着社会信息化进程加快，目前的统计指标体系已经趋于老旧，不适应社会发展需求，也无法及时满足社会活动需求，也就是说，总量和速度的指标多，结构和效益的指标少，反應经济发展的指标变多，反应和谐社会的指标变少，不科学。

最后统计信息网络待健全。网络时代给数据搜集带来便利，但信息交换和共享的数据库建设却相对滞后，系统信息化水平还是偏低，缺乏对信息资源的挖掘，从这个角度看，分析交工数据的能力便宜，目前统计部门缺乏专业人员，部分新兴技术还需完善并做好与统计调查的结合。

三、目前我国统计体制对统计数据质量的影响分析

1.政府的独立性不高，对数据质量有影响。

统计体制是经济体制的组成部分，目前我国政府中的统计机构所需的经费等通常由政府决定，统计机构缺乏独立性，业务发展受限。统计数据是绩效评价的依据，通常统计机构在开展工作过程中很容易受到来自政府机构的干扰、干预或阻力，这样调查的公平性受到影响，统计数据的准确性也受到影响。

2.统计职能发挥不利，影响统计数据。

可塑性是衡量统计数据价值的指标，随着统计数据的变化，可塑性能反映很多问题，当可塑性提高时，数据利用率与使用价值也随之提高，当下我国政府统计职能发挥有限，这就直接影响数据可塑性，主要表现在几个方面，首先政府负责收集、整合、发布数据，分析能力匮乏，这就影响了数据的利用率，例如我们经常在宏观经济统计分析中提及的国内生产总值，除却价格因素对国内生产总值的影响，研究对分析结论很有促进作用。我们知道政府统计机构重视数据来源，数据应用过程中出现错误的几率很小，因此对解决问题有利。

3.统计报表不合理，影响数据准确性。

根据调查发现，我国全面统计报表有不合理性，指标太多，且相对复杂，填报过程面临很大难度，调查人员由于是无偿提供数据，数据的准确性、全面性受到影响，目前随着市场经济不断变化，大环境下很可能发生个人利益与集体利益的冲突，填报真实准确的数据会耗费更多的财力及人力，很可能导致调查人员草草结束工作，编造假数据的现象时有存在，极大影响统计报表真实性。

4.统计手段单一影响数据完整性。

自改革开放后，我国经济发生巨大变化，统计方面也得到创新发展，综合来看，统计体制仍然没能满足社会经济发展需求，尤其在创新领域，统计量化不够具体，甚至部分区域还存在空白，可见政府统计缺乏科学的手段，没有查到相应的数据资料，统计数据完整性势必受到影响。

四、改善统计体制对数据质量影响的策略建议

1.完善调查方法，科学构建指标体系。

为了进一步满足社会经济发展需求，统计调查方法与指标体系需要进一步完善创新，此时我们可以采取科学的统计调查方法，比如分析某些社会经济问题时，我们往往会提到居民收入，这些数据可以通过统计年检进行查询，但，很多年检中根本无法体现隐性收入，因此指标准确性无法保证。为了改善这一问题，我们应不断改善目标体系，完善调查方法，政府出台支持政策，从资金等方面做出更多的投入。

2.优化报表中的指标内容。

传统报表中指标相对繁琐，应给予清理。在指标的设置之初，目的是满足经营决策需求，更要满足宏观角色需求，对于与国计民生息息相关的指标，不能修改，其他指标改为有偿服务，对于国家必备但对决策没有价值的统计数据，调查机构可以选用抽样调查方法搜集。

3.制定完善的管理考核体系。

统计数据是考评的主要依据，政绩评价与目标管理考核两个体系的数据缺乏准确性会影响考核结果，对此政府统计机构应遵循一定的原则，科学完善两种体系，首先确保考核目标能够实现，且防止弄虚作假，其次政府统计部门要提升数据质量的公开与透明，将部分重要的数据分析和核算方法公布给大家，进一步提升数据的可塑性。

4.强化政府统计职能。

优化与扩充政府统计职能需要分析与合并相关数据，政府统计机构承担的分析工作主要有两个方面，其一承担分析工作的成本较高，统计机构分析社会经济现象，分析工具复杂特殊，例如我们熟知的计量模型，这类统计分析成本之高显而易见，因此此类工作只有政府提供的技术与人力、财力能够胜任。其二承担大部分群众感兴趣并会影响宏观决策的分析工作，由于政府具有权威性，统计分析结论更可信，因此政府承担此类统计分析工作最合适。

参考文献：

[1]李先锋.DZ市政府统计数据质量影响因素研究[J].兰州大学学报.2013.02.

[2]李娟.中国统计数据质量离职研究与实践历程[J].现代经济信息，2015.10.

作者简介：

洪燕（1979.11-） ，辽宁锦州人，统计师，专业研究方向：统计学 ，工作单位：锦州广播电视台，核算部副主任。