基于HHM的大型活动风险管理研究

刘颖璇

摘 要：文章分析了大型活动的风险影响因素，构建了大型活动风险管理的HHM框架，确定了10个重要的风险场景，并重点分析了“组织管理-活动人员”风险场景，进而将HHM框架转换为指标体系，应用AHP法和ABC法进行了大型活动风险量化和评级，为大型活动安保提供了参考。

关键词：大型活动；风险管理；HHM；AHP

1 现状分析

近年来，我国各种高规格、多主体、大场面的大型活动举办得越来越频繁，举世瞩目的G20峰会刚刚落下帷幕，下一个大型活动就是2022年北京-张家口冬奥会的舉办。大型活动具有场所公开、人群密集、受媒体关注多等特点，易发生骚乱、踩踏等安全事故，并且大型活动也易成为恐怖袭击的目标，因此，大型活动面临的风险也越来越大，大型风险管理已成为普遍关注的问题。

通过检索CNKI上近五年的大型活动文献，剔除不具有学术价值的文献，共有881篇文献。其中风险管理研究集中在“风险识别与防控、风险管理理论及风险演化”三个方面。风险识别与评估方面，主要研究有：杨雅文（2015）以项目风险管理的原理和方法为理论基础，分析了体育赛事赛时运行的风险与应对[1]；卜全民（2014）从风险管理的角度分析大型活动的分析识别和评估研究[2]；风险管理理论方面，研究主要有：倪晓茹（2015）以G高校奥运体育馆为例研究了大型活动场馆活动风险类型、特征及潜在因素，提出了风险管理程序[3]。史月红（2016）分析了大型活动风险管理的现状和问题，并提出了对策[4]；风险演化方面：高奎亭等（2012）根据大型体育赛事风险系统熵的变化，将赛事风险五个过程[5]；陈家起（2012）运用社会燃烧理论分析了大型活动风险形成机理[6]。

以上研究多是从一个侧面或一个角度研究大型活动的风险管理，没有从整体上、宏观上开展大型活动风险管理。基于此，本文构建了大型活动风险管理模型，为大型活动的安全运转提供参考。

2 风险识别方法

大型活动风险识别是做好风险管理的必要条件。风险识别常见方法有专家调查法、核查表法、故障树分析法、风险列举法、情景分析法、图解法、综合应急评审与响应技术等[7]。然而，大型活动涉及要素多、范围广，存在着诸多风险因子，风险识别需要定性与定量相结合的方法。所以，本文采取等级全息建模（HHM）作为大型活动风险识别方法HHM是一种全面的思想和方法论，它的目的在于捕捉和展现一个系统（在其众多的方面和视角、观点、维度和等级中）的内在不同特征和本质。HHM在对大规模的、复杂的、等级结构的系统进行建模非常有用。HHM多视角、多方位使风险分析变得更加可行[8]。本文将基于HHM对大型活动风险管理进行多方位、多维度的分析研究。

3 大型活动风险管理要素研究

大型活动是一个多角度、多层面的复杂系统，涉及多方面的因素。本文从大型活动涉及的“人、事、物”三个方面出发，划分出“活动环境、组织管理、活动人员、活动本体、媒体管理”六个维度来描述大型活动这一复杂系统。

3.1 环境要素

大型活动的举办离不了环境要素的影响。环境要素包括自然环境、社会环境。

（1）自然环境

自然环境是影响大型活动的客观因素，具有不可控、难预测的特点。虽然自然灾害发生几率比较小，但一旦发生，会对大型活动造成极其严重的影响。如1996年美国亚特兰大奥运会由于高温天气，约有320名来宾病倒，95%以上是虚脱和中暑。2011年，日本受到地震、海啸自然灾害的影响，放弃了世界花样滑冰锦标赛活动的承办。

（2）社会环境

社会环境是在自然环境的基础上，加入了人这一影响因素。细分起来，有政治环境、治安环境、周边交通环境、以及近年来影响我国的空气质量环境等几个方面。

政治环境包括政治制度及政治状况，如政局稳定情况、恐怖活动等风险因素。例如，1972年的慕尼黑惨案，就是一起发生在慕尼黑奥运会上，恐怖分子袭击以色列运动员的严重政治恐怖事件。

治安环境指举办地社会安全稳定状况，包括刑事犯罪、信访情况、居民对大型活动的支持度等。居民作为大型活动举办地的主体，其对大型活动支持度是大型活动成功举办的关键。例如，有调查显示，对2022年冬奥会，张家口居民中有38%的热情支持者，47%的谨慎支持者，还有近15%的悲观者[9]。

大型活动场所周边的交通环境对于人群流动和疏导起到重要作用。大型活动举办场所由于短时人群聚集、车辆集中，容易导致周边交通堵塞，对正常交通有较大影响。例如，延续今日的限行措施，对缓解北京奥运会期间的交通拥堵具有较好效果。

近年来，雾霾虽是天气现象，但确是人为造成的，对我国特别是北方地区产生了较大影响。仅2014年10月，北京就有5项国际顶级体育赛事受到了雾霾的影响，使举办城市和我国形象受到损害[10]。

3.2 组织管理

组织管理主要包括大型活动期间的安保措施、运营措施和保障措施等要素。

安保措施指大型活动期间的安检措施、应急措施、分流措施等。运营措施包括票务措施和日常管理措施。保障措施有技术设备保障和食品卫生保障。技术设备指新型的信息技术带来的风险，新技术的操作不当，对大型活动具有相当大的影响。比如转播故障、计分故障等。2010 年广州亚运会时，上报到总指挥部的场馆设施设备突发事件共11件[11]。食品卫生指大型活动期间由传染病疫情、食品安全、生活饮用水、病媒生物引起的公共卫生事件。

3.3 人员要素

人员要素涉及大型活动的组织者、参与者。人员要素是大型活动的主体要素，是影响大型活动安全的重要影响因素。

（1）组织者。包括大型活动管委会聘用的正式工作人员以及临时招募的志愿者。组织者作为大型活动的主要负责方，对大型活动的安全负有重要责任，如果组织方出现了问题，大型的活动的安全无从谈起。但是组织者的来源比较复杂，既有企事业单位的人，也有零散的社会人员，给大型活动的组织管理带来了潜在风险。例如，2000年悉尼奥运会，清洁工人误把清洗剂混入空调系统，至50 人吸入有毒气体。

（2）参与者。包括观众群和参赛（演）人群。观众群具有难预测、不易控制等特点，人员密集时易引发踩踏等安全事故。有数据显示，自1975-2015年间，国内外发生各类拥挤踩踏事故168起[12]。例如，2014年，上海外滩广场发生了造成36人死亡，49人受伤的严重踩踏事故。另外，参赛（演）人群是大型活动的特殊人群，特别是对于诸如体育赛事或演唱会等来说，参演明星的煽动或裁判员的不公都会直接影响大型活动安全。例如，1964年秘鲁首都利马惨案，就是因为裁判的判罚不公引起球迷骚乱起来，最终造成318人死亡，500人受伤。

3.4 活动本体要素

活动本体要素指涉及大型活动自身的情况和内容等。大型活动的安全性与其性质和规模、场馆的选择等因素有密切关系。大型活动类型不同，所面临的风险具有较大差别。

（1）活动性质。活动性质是大型活动安全的一个重要影响因素，活动性质不同，主办方和各职能部门的重视程度也不同。如大型博览会参与人员多是高学历的中青年，综艺明星演唱会以年轻学生为主，而体育赛事吸引多是情绪高涨的青年男性，其安全系数要远远低于音乐会博览会等。

（2）活动规模。规模越大，影响安全的因素越多，承受的风险越高。

（3）活动时间和地点。活动举办的时间很大程度上影响着参与者的人数和类型，如在周末、节假日期间举办可以吸引更多的人员参加；活动举办地点的如果选在繁华的闹市区和清净的边远地区，安全级别会有很大差异。

（4）活动场馆。活动场馆和场地的安全直接影响着活动是否安全进行。安全水平低的场馆本身就存在许多安全隐患，加之活动人员密集，极容易造成安全事故的发生。例如，1994年，新疆克拉玛依友谊宾馆就是因场馆电路故障起火，最终造成325人死亡的重大火灾事故。

3.5 媒体要素

大型活动的举办与媒体是密切不可分的，大型活动的进程、赛事文化、城市形象都需要媒体宣传。同样，赛场丑闻、突发事件等易成为媒体的热点话题，引发网络舆论事件。媒体要素包括媒体宣传、舆情应对、记者管理。媒体宣传是大型活动的正向传播。舆论应对涉及大型活动网络舆情的应对处置。记者管理涉及大型活动期间的媒体和记者的管理。

4 大型活动风险管理

4.1 大型活动风险识别的HHM框架

通过分析大型活动中涉及的风险要素，构建了“活动环境、组织管理、活动人员、活动本体、媒体管理”五个维度的大型活动风险要素的HHM框架（见图1），其中包括风险23项。

HHM框架的核心是扩展功能，它采取反复迭代的方法来确定所有系统风险的结构：首先，收集各类大型活动的历史信息；然后，应用当前的HHM框架验证风险来源；如果不能很好地确定风险来源，则可以增加新的视角来扩展该框架。反复修正这个HHM框架使其最终可以捕获所有的风险来源[13]。

4.2 大型活动风险识别

大型活动风险要素的HHM框架从不同角度和不同纬度展现大型活动的基本情况，在此基础上通过反复迭代确定所有可能存在的风险来源，系统逐层的剖析大型活动的风险。

在反复迭代的过程中，凝练出10个主要的HHM子模型——风险场景（见表1），将不同层面、不同纬度的风险因子予以萃取，进行风险识别，这也是HHM应用在风险识别领域最大的优势。由于篇幅有限，本文基于组织管理的要素，从人员角度进行风险要素识别，构建风险识别的HHM子框架，作为风险识别的直接框架模型。

5 大型活动风险量化与评级

在构建HHM框架后，需要对大型活动风险因素进行量化和评级，提供风险分析的优先次序。本文的风险量化与评级的思路是：首先，将大型活动的HHM框架转换为大型活动风险指标体系；其次，应用层次分析法计算各指标权重，进而对风险因素进行量化，；最后，应用ABC分类法将风险因素进行评级。

5.1 基于AHP的风险量化分析

层次分析法（AHP）是一种定性分析与定量分析相结合的多目标决策分析方法，能够有效分析体系间的层次结构，其确定权重的步骤是：建立层次结构模型；通过测试问卷构造判断矩阵；应用本征向量法求最大特征根并计算权重；判断矩阵的一致性检验[14]。本文通过专家调查法构造判断矩阵，计算权重并通过一致性检验，其CR<0.1（见表2）。

5.2 基于ABC法的风险等级评定

ABC分类法是项目管理中常用的一种分类方法。它根据事物的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定风险管理方式的一种方法[15]。

基于上述理念，将23个风险因素进行分类：首先，计算各因素整体权重并将各风险因素整体权重从大到小进行排列；其次，计算各风险因素的累计权重（见表3）；最后，根据统计分析，将风险因素分为三个级别进行评级，0-70%是高风险，70～90%是中风险，90%～100%一般风险。

对23个风险指标进行评级，高风险指标6个，中风险指标7个，一般风险指标10个。其中高风险指标是政治环境、安检措施、治安环境、自然环境、正式员工、票务措施。中度风险指标是交通环境、宣传报道、分流措施、活动性质、志愿者、空气质量、技术设备保障。这些风险是确保大型活动安全的重点领域，应引起高度重视，做好相应工作。

6 结束语

大型活动风险管理研究是一个复杂的过程，风险分析必须识别所有可能的风险源，并采取对策使其风险最小化。本文基于HHM构建了大型活动风险分析模型具有较强的新颖性和操作性，但仍有较大的提升空间。

（1）HHM框架需要进一步完善，以期更全面的识别风险源。

（2）风险量化方法可以更加丰富多样。本文采取的层次分析法，还可以采用模糊综合评价法等其他方法进行，以期更真实的反映风险源的重要度。

参考文献

[1]杨雅文.国际综合性体育赛事赛时运行风险识别与应对[D].北京：北京工业大学，2015.

[2]卜全民.大型活动风险识别、评估研究[J].浙江警察学院学报，2014（4）：24-28.

[3]倪晓茹.大型活动场馆活动风险管理研究[J].北京工业大学学报（社会科学版），2016，6：49-56.

[4]史月红.我国大型体育赛事风险管理的研究[J].广州体育学院学报，2016（1）：30-33.

[5]高奎亭.基于耗散结构、熵理论的大型体育赛事风险演化与应对研究[A].国际体育科学与学校体育学术会议论文集[C].2012，10.

[6]陈家起.社会燃烧理论框架下大型体育赛事风险形成机理研究[J].南京体育学院学报，2012，8.

[7]兰月新，等.基于HHM的公共危机事件网络舆情风险管理研究[J].情报杂志，2014，33（10）：33-38，37.

[8]雅科夫·Y·海姆斯.风险建模、评估与管理[M].胡平，等译.西安交通大学出版社，2007.

[9]王琼.举办地居民对2022年冬奥会支持度研究[D].北京：北京第二外国语学院，2016.

[10]杨晨雨.雾霾连袭北京多项国际赛事[N].甘肃日报，2014-10-20（7）.

[11]杨雅文.国际综合性赛事赛时运行风险识别与应对[D].北京工业大学，2015.

[12]刘宁.人群拥挤踩踏风险预测与事故防范探讨[J].中华卫生应急电子杂志，2016，42（2）：84-87.

[13]陳天平，等.HHM在信息系统风险识别中的应用[J].中国安全生产科学技术，2008，4（6）：98-100.

[14]张强.决策理论与方法[M].大连：东北财经大学出版社，2009：81-88.

[15]百度百科：ABC分类法[EB/OL].[2017-2-15].http：//www.wapbaike.baidu.com/view/188423.htm.