不平衡报价识别方法系统设计

王远明

摘要：不平衡报价是工程量清单计价模式中常用的投标报价策略，严重的不平衡报价会造成业主的超支，还不利于行业的发展。为了帮助业主有效识别承包商的不平衡报价，本文设计了一个系统，即通过构建工程量清单项目单价数据库，从单价数据库中统计出清单项目社会平均价格水平，称为不平衡报价的评价基点。运用不平衡度的数学模型，最终得出某个投标书的综合不平衡度。

Abstract： Unbalanced bidding is a commonly used bidding strategy in the evaluating model of quantities bill， and the serious unbalanced bidding will cause the owners' over-expenditure， and is not conducive to the development of the industry. In order to help the owners to effectively identify the unbalanced bidding of the contractor， this paper designs a system that by constructing the unit database of quantities bill， the social average price level will be listed， called unbalanced bidding evaluation basis. By using the mathematical model of the unbalanced degree， we can get the comprehensive unbalanced degree of a tender.

关键词：不平衡报价；系统设计；不平衡度

Key words： unbalanced bidding；system design；imbalance

中图分类号：F284 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）12-0022-02

0 引言

不平衡单价是投标人在投标过程中最常采用的一种方法。适当的不平衡报价也是承包商降低财务成本的措施，有利于项目管理；但严重不平衡报价则对项目管理产生反作用，侵害招标人的利益，导致低价中标，高价结算，增大招标人的财务负担或工程量变更、设计变更后调整费用的不正常。现阶段，虽然许多专家学者提出了许多控制不平衡报价的策略深化设计，例如减少设计模糊地带，提高招标图纸设计质量；重视工程量清单的编制；加强商务标的评审工作；优化合同管理，签订严密的承包合同；严格控制工程变更等，但这些方法集中在定性方面，并不能有效地防范承包商的不平衡报价。本文在各类研究成果的基础上，大胆构想，设计了一个识别不平衡报价的系统，为有效识别不平衡报价，提供了一种定量的计算方法。

1 系统设计

1.1 系统的功能模块

本系统主要有三大模块构成，即项目单价数据库模块、基准价统计模块、不平衡度识别模块，各模块间的关系如图1。

①项目单价数据库模块：主要用来存储搜集来的以往各分项工程具体资料，包括投标文件，工程量清单，计算参数，数据更新临界条件，项目特征（施工方法，技术水平，管理水平，物价水平等）。

②基准价统计模块：该模块主要借助社会统计软件和Excel来统计或计算出各个分项单价的社会平均水平，以此结果作为评价基点来计算具体投标书的不平衡度。该模块的假定条件为：

1）社会平均劳动水平相同；

2）各个施工企业的技术水平、管理水平相同。

③不平衡度识别模块：借助建立的数学模型，利用评价基点和投标人的报价来计算不平衡度。

1.2 系统的数学模型

程序在运行过程中的技术支撑主要是统计学，所建立的数学模型如下：

①当样本中该分部分项工程的样本容量n≥25时，基准价Poi为样本中i项目单价平均值的置信中心；

②当10≤n<25时，Poi=■×60%+Pi×40%，其中，Pi为i项目的测算单价；

③当5≤n<10时，Poi=■×40%+Pi×60%，其中，Pi为i项目的测算单价；

④当n<5时，Poi=Pi其中，Pi为i项目的测算单价。

单价项目样本容量大于25时，可以通过样本数据的分布趋势判断单价项目总体分布是否符合数理统计规律。若符合数理统计规律，依据样本数据的统计参数推断总体均值置信区间，用置信區间的中心作为总体的分布中心，分布中心即是该分部分项工程的评价的基准价。

①正态分布检验：首先对样本数据中的样本数据进行正态分布检验，计算偏度系数，峰度系数。

偏度系数：Skewness=■

峰度系数：Kurtosis=■

其中，■是样本项目单价平均值；

s是指样本项目单价的均方差。

如果偏度，峰度系数都小于1，则认为该样本的统计数据服从正态分布，如果偏度或峰度系数大于1，则该样本数据不符合正态分布，对该样本数据的偏离值进行处理。利用散点图，去掉明显偏离值，重新计算偏度系数，峰度系数，判断是否符合正态分布

②置信区间的确定。

由于总体均值（中心）未知，用t检验，以95%的置信水平确定置信区间。

T检验用于当整体方差未知时对总体均值的检验。

检验统计量：t=■

其中，■是样本数据平均值；

u0是总体数据的平均值；

s是样本数据的均方差。

1.3 系统的数据流程

系统的数据流程图反应的是系统运行过程中数据的流向，调整和分析结果的生成。本文设计的数据步骤如下：

第一步：数据库的建立。

①搜集各类工程建设项目资料；

②从已有的工程量清单中找出各分部分项工程；

③导入或录入工程量清单项目（注意和编码的一一对应）。

第二步：确定基准价。

④针对特定的分项工程，导入或录入工程量清单；

⑤统计并选取出类似的分项工程；

⑥输出分析统计结果：基准价B；

第三步：计算不平衡度。

⑦计算分项工程不平衡度，计算公式m=[（P-B）/B]2 ；

⑧计算总的报价的不平衡度，M=∑m P/Z（P为某一分项工程的报价，Z为承包商总的报价）。

2 案例分析

某一标段，根据各承包商的报价情况，将工程量清单等数据录入系统，根据参与各个分项工程的承包商数量的差异，采取相应的数学模型统计和计算出各分项工程评价基点，最后，对特定的承包商甲进行不平衡度的计算评估，结果如表1。

运用设计出的程序，定量地计算出了某一投标书报价的不平衡度。

3 结语

该程序的设计，在一定程度上弥补了只能在定性方面约束不平衡报价的不足，通过程序的运行，只需要将各类数据报表输入，便可得到承包商报价的不平衡程度。并且，用不平衡度這一指标将报价的偏离程度定量地描述出来，为招标单位选择承包商提供更精确的依据。

参考文献：

[1]宋彩萍.工程施工项目投标报价实战策略与技巧[M].北京：科学出版社，2004.

[2]何增勤.工程项目投标策略[M].天津：天津大学出版社，2004.

[3]尹贻林.工程造价计价与控制[M].三版.北京：中国计划出版社，2003.

[4]田威.FIDIC合同条件应用实务[M].北京：中国建筑工业出版社，2002.

[5]卢谦.建设工程招标投标与合同管理[M].北京：中国水利水电出版社，2005.

[6]张晋虎.剖析投标中的不平衡报价策略科技情报开发与经济，2003，13（9）：268.

[7]汤美安，王兆瑞.不平衡报价的不平衡度分析[J].山东建筑大学学报，2008（3）：263-265.